数据探索MCP服务器

MCP服务器是一款专为交互式数据探索设计的多功能工具。

作为您的专属数据科学家助手，它能将复杂的数据集转化为清晰、可操作的洞察。

🚀 立即体验

下载Claude桌面版
- 从这里获取
安装与配置
- 在macOS上，在终端运行以下命令：
```
python setup.py
```
加载模板与工具
- 服务器启动后，等待Claude桌面版加载提示模板和工具。
开始探索
- 从MCP选择explore-data提示模板
- 通过提供必要输入开始对话：
  - csv_path：CSV文件的本地路径
  - topic：探索主题（例如"纽约的天气模式"或"加州的房价"）

使用案例

这些示例展示了如何使用MCP服务器进行无人干预的数据探索。

案例1：加州房地产挂牌价格

Kaggle数据集：美国房地产数据集
规模：2,226,382条记录（178.9 MB）
主题：加州房价趋势

数据探索摘要

案例2：伦敦天气

Kaggle数据集：英国200万+每日天气历史数据
规模：2,836,186条记录（169.3 MB）
主题：伦敦天气
报告：查看报告
图表：

📦 组件

提示模板

explore-data：专为数据探索任务设计

工具

load-csv
- 功能：将CSV文件加载到DataFrame中
- 参数：
  - csv_path（字符串，必填）：CSV文件路径
  - df_name（字符串，可选）：DataFrame名称。若未提供，默认为df_1、df_2等
run-script
- 功能：执行Python脚本
- 参数：
  - script（字符串，必填）：要执行的脚本

⚙️ 服务器修改

Claude桌面版配置

macOS：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布服务器）

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/src/mcp-server-ds",
      "run",
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

已发布服务器

"mcpServers": {
  "mcp-server-ds": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-ds"
    ]
  }
}

🛠️ 开发

构建与发布

同步依赖
```
uv sync
```
构建分发包
```
uv build
```
在dist/目录生成源代码和wheel分发包。
发布到PyPI
```
uv publish
```

🤝 贡献

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问题报告

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📜 许可证

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详情请参阅LICENSE文件。

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