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academic-search-mcp-server2025-05-216分享
github
支持从多源检索学术论文信息,提供 实时学术论文搜索、基本信息与摘要、检索完整论文功能,数据结构化响应
By afrise
2025-05-216
github
详情内容

学术论文搜索 MCP 服务器

smithery 徽章

这是一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器,能够从多个来源搜索和检索学术论文信息。

该服务器为大型语言模型 (LLMs) 提供以下功能:

  • 实时学术论文搜索功能
  • 访问论文元数据和摘要
  • 在可用时获取全文内容
  • 遵循 MCP 规范的结构化数据响应

虽然该服务器主要设计用于与 Anthropic 的 Claude Desktop 客户端集成,但 MCP 规范允许其可能与其他支持工具/函数调用能力的人工智能模型和客户端兼容(例如 OpenAI 的 API)。

注意:此软件正在积极开发中。特性和功能可能会发生变化。

学术论文搜索服务器 MCP 服务器

功能

该服务器提供了以下工具:

  • search_papers:跨多个来源搜索学术论文

    • 参数:
      • query (str): 搜索查询文本
      • limit (int, 可选): 返回的最大结果数量(默认:10)
    • 返回:包含论文详情的格式化字符串
  • fetch_paper_details:检索特定论文的详细信息

    • 参数:
      • paper_id (str): 论文标识符(DOI 或 Semantic Scholar ID)
      • source (str, 可选): 数据源 ("crossref" 或 "semantic_scholar", 默认: "crossref")
    • 返回:包含全面论文元数据的格式化字符串,包括:
      • 标题、作者、年份、DOI
      • 发表场所、开放访问状态、PDF URL(仅限 Semantic Scholar)
      • 摘要和 TL;DR 总结(如果可用)
  • search_by_topic:按主题搜索论文,并可选择日期范围过滤

    • 参数:
      • topic (str): 搜索查询文本(限制在 300 个字符内)
      • year_start (int, 可选): 日期范围的起始年份
      • year_end (int, 可选): 日期范围的结束年份
      • limit (int, 可选): 返回的最大结果数量(默认:10)
    • 返回:包含搜索结果的格式化字符串,包括:
      • 论文标题、作者和年份
      • 摘要和 TL;DR 总结(如果可用)
      • 发表场所和开放访问信息

设置

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装学术论文搜索服务器:

npx -y @smithery/cli install @afrise/academic-search-mcp-server --client claude

注意 此方法尚未经过大量测试,因为他们的服务器似乎遇到了一些问题。您可以按照独立安装说明操作,直到 Smithery 修复为止。

通过 uv 手动安装:

  1. 安装依赖项:
uv add "mcp[cli]" httpx
  1. 在您的环境或 .env 文件中设置所需的 API 密钥:
#  These are not actually implemented
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=your_key_here 
CROSSREF_API_KEY=your_key_here  # Optional but recommended
  1. 运行服务器:
uv run server.py

与 Claude Desktop 的使用

  1. 将服务器添加到您的 Claude Desktop 配置中 (claude_desktop_config.json):
{
  "mcpServers": {
    "academic-search": {
      "command": "uv",
      "args": ["run ", "/path/to/server/server.py"],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your_key_here",
        "CROSSREF_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop

开发

此服务器使用以下技术构建:

  • Python MCP SDK
  • FastMCP 用于简化服务器实现
  • httpx 用于 API 请求

API 来源

  • Semantic Scholar API
  • Crossref API

许可证

本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 许可证。该许可证确保:

  • 您可以自由使用、修改和分发此软件
  • 任何修改都必须以相同的许可证开源
  • 使用此软件提供网络服务的任何人都必须公开源代码
  • 允许商业使用,但软件及其衍生作品必须保持免费和开源

请参阅 LICENSE 文件获取完整的许可证文本。

贡献

欢迎贡献!您可以按以下步骤帮助我们:

  1. 叉取仓库
  2. 创建一个功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开一个 Pull Request

请注意:

  • 遵循现有的代码风格和约定
  • 为任何新功能添加测试
  • 根据需要更新文档
  • 确保您的更改遵守 AGPL-3.0 许可证条款

通过贡献此项目,您同意您的贡献将根据 AGPL-3.0 许可证进行授权。

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