Cloudflare MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 是一种用于管理大型语言模型 (LLM) 和外部系统之间上下文的新型标准化协议 (https://modelcontextprotocol.io/introduction)。在本仓库中，您可以找到多个 MCP 服务器，允许您从 MCP 客户端（例如 Cursor、Claude）连接到 Cloudflare 的服务，并使用自然语言完成 Cloudflare 账户的任务。

这些 MCP 服务器允许您的 MCP 客户端 读取您账户中的配置，处理信息，根据数据提出建议，甚至为您做出这些建议的更改。所有这些操作都可以在 Cloudflare 的众多服务中进行，包括应用程序开发、安全和性能。

本仓库包含以下服务器：

从任何MCP客户端访问远程MCP服务器

如果你的MCP客户端原生支持远程MCP服务器，客户端会提供在其界面内直接接受服务器URL的方式（例如Cloudflare AI Playground）。

如果你的客户端还不支持远程MCP服务器，你需要使用mcp-remote（https://www.npmjs.com/package/mcp-remote）设置相应的配置文件，指定你的客户端可以访问哪些服务器。

{
	"mcpServers": {
		"cloudflare-observability": {
			"command": "npx",
			"args": ["mcp-remote", "https://observability.mcp.cloudflare.com/sse"]
		},
		"cloudflare-bindings": {
			"command": "npx",
			"args": ["mcp-remote", "https://bindings.mcp.cloudflare.com/sse"]
		}
	}
}

通过OpenAI Responses API使用Cloudflare的MCP服务器

要使用Cloudflare的MCP服务器与OpenAI的Responses API，你需要为Responses API提供一个用户API令牌（不是账户API令牌），该令牌需要具有该特定MCP服务器所需的权限范围（权限）。

例如，要使用浏览器渲染MCP服务器与OpenAI配合使用，请在Cloudflare仪表板这里创建一个用户API令牌，并设置以下权限：

需要更多Cloudflare工具吗？

我们正在持续为这个远程MCP服务器仓库添加更多功能。如果你想留下反馈、报告错误或提出功能请求，请在此仓库中提交问题。

故障排除

"克劳德的回答被中断了..."

如果你看到这条消息，可能是克劳德达到了其上下文长度限制并在中途停止了回答。这种情况最常发生在会触发多个链式工具调用的服务器上，例如可观测性服务器。

为了减少遇到此问题的可能性：

• 尽量具体，保持查询简洁。
• 如果单个请求调用了多个工具，尝试将其分解为几个较小的工具调用，以保持响应简短。

付费功能

某些功能可能需要付费的Cloudflare Workers计划。请确保你的Cloudflare账户具有你打算使用的功能所需的订阅级别。

贡献

有兴趣贡献并本地运行此服务器吗？请参阅CONTRIBUTING.md开始。