允许 Claude 使用 Rember 的官方 Model Context Protocol (MCP) 为你创建闪卡。Rember 通过安排间隔重复复习来帮助你学习和记住任何你关心的内容。
功能和示例:
要使用 npx
运行 Rember MCP 服务器,请使用以下命令:
npx -y @getrember/mcp --api-key=YOUR_REMBER_API_KEY
确保将 YOUR_REMBER_API_KEY
替换为您的实际 Rember API 密钥,您可以在 设置页面 找到它。API 密钥应遵循 rember_
后跟 32 个随机字符的格式。
在您的 claude_desktop_config.json
中添加以下内容。更多详情请参阅 这里。
{
"mcpServers": {
"rember": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@getrember/mcp", "--api-key=YOUR_REMBER_API_KEY"]
}
}
}

create_flashcards
: 使用 AI 创建闪卡。此工具接收来自 Claude 的笔记列表,调用 Rember API 为每个笔记生成几张闪卡。在与 Claude 的聊天中学到新东西后,你可以问“帮我记住这个”或“创建几张闪卡”或“添加到 Rember”。以下是我们开发 Rember MCP 服务器过程中学到的一些经验教训:
尽早设置日志记录到 stderr
,这对于调试至关重要
先创建一个简单的 MCP 工具,并验证 Claude 能否正确调用它
花时间迭代工具描述:
策略性地使用工具调用响应,这些响应不会直接显示给用户,而是由 Claude 解释:
实现带有适当超时时间的重试机制来处理暂时性错误
我们收集了足够的边缘案例,以至于在 Claude Desktop(我们的主要目标 MCP 客户端)上手动测试变得繁琐。通过使用来自 claude.ai 的系统提示调用 Claude API 来模拟 Claude Desktop 的行为,我们创建了一套单元测试。在当前迭代中,每个测试都模拟了与 Claude Desktop 的聊天,以便进行手动检查,并包含了一些简单的断言
缺少的内容: