DeepSeek-Claude MCP 服务器

增强 Claude 的推理能力，通过集成 DeepSeek R1 的高级推理引擎。该服务器使 Claude 能够利用 deepseek r1 模型的推理能力处理复杂的推理任务。

🚀 功能

高级推理能力

• 无缝集成 DeepSeek R1 的推理与 Claude。
• 支持复杂的多步推理任务。
• 设计用于生成深思熟虑的响应，确保精确和高效。

完整设置指南

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 DeepSeek-Claude：

npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude

先决条件

• Python 3.12 或更高版本
• uv 包管理器
• DeepSeek API 密钥（在 DeepSeek 平台 注册）

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/harshj23/deepseek-claude-MCP-server.git
   cd deepseek-claude-MCP-server
   

2. 确保 UV 已安装

   • Windows：在 PowerShell 中运行以下命令：

     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
     

   • Mac：运行以下命令：

     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
     

3. 创建虚拟环境

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   

4. 安装依赖

   uv add "mcp[cli]" httpx
   

5. 设置 API 密钥

   从此处获取您的 API 密钥：https://platform.deepseek.com/api_keys
   

6. 配置 MCP 服务器
   编辑 claude_desktop_config.json 文件以包含以下配置：
   

   {
       "mcpServers": {
           "deepseek-claude": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude",
                   "run",
                   "server.py"
               ]
           }
       }
   }
   

7. 运行服务器

   uv run server.py
   

8. 测试设置

   • 重启 Claude Desktop。

   • 验证界面中是否显示工具图标。
     
     

   • 如果服务器不可见，请参考 故障排除指南。

🛠 使用

启动服务器

服务器在使用 Claude Desktop 时自动启动。确保 Claude Desktop 配置为检测 MCP 服务器。

示例工作流程

1. Claude 接收到需要高级推理的查询。
2. 查询被转发到 DeepSeek R1 进行处理。
3. DeepSeek R1 返回结构化的推理，并用 <ant_thinking> 标签包装。
4. Claude 将推理集成到其最终响应中。

📄 许可证

本项目根据 MIT 许可证授权。详情请参阅 LICENSE 文件。