cognee MCP服务器

手动安装

一个MCP服务器项目

1. 克隆cognee仓库

2. 安装依赖项

brew install uv

cd cognee-mcp
uv sync --dev --all-extras --reinstall

3. 使用以下命令激活虚拟环境：

source .venv/bin/activate

4. 将新服务器添加到你的Claude配置中：

该文件应位于此处：~/Library/Application\ Support/Claude/

cd ~/Library/Application\ Support/Claude/

如果该文件夹中不存在claude_desktop_config.json文件，你需要创建它
确保将你的路径和LLM API密钥添加到下面的文件中
使用你选择的编辑器，例如Nano：

nano claude_desktop_config.json

{
	"mcpServers": {
		"cognee": {
			"command": "/Users/{user}/cognee/.venv/bin/uv",
			"args": [
        "--directory",
        "/Users/{user}/cognee/cognee-mcp",
        "run",
        "cognee"
      ],
      "env": {
        "ENV": "local",
        "TOKENIZERS_PARALLELISM": "false",
        "LLM_API_KEY": "sk-"
      }
		}
	}
}

重启你的Claude桌面应用程序。

通过Smithery安装

要通过Smithery自动为Claude Desktop安装Cognee：

npx -y @smithery/cli install cognee --client claude

在server.py中定义cognify工具
重启你的Claude桌面应用程序。

要使用调试器，请运行：

mcp dev src/server.py

使用超时参数打开检查器：

http://localhost:5173?timeout=120000

在开发cognee时应用新更改，你需要执行以下步骤：

1. 在cognee文件夹中运行poetry lock
2. 运行uv sync --dev --all-extras --reinstall
3. 运行mcp dev src/server.py

开发

为了使用本地的cognee构建，在cognee仓库的根目录运行：

poetry build -o ./cognee-mcp/sources

构建过程完成后，将cognee-mcp/pyproject.toml中的cognee库依赖项从

cognee[postgres,codegraph,gemini,huggingface]==0.1.38

更改为

cognee[postgres,codegraph,gemini,huggingface]

之后，在同一个文件(cognee-mcp/pyproject.toml)中添加以下代码片段：

[tool.uv.sources]
cognee = { path = "sources/cognee-0.1.38-py3-none-any.whl" }