Higress AI搜索MCP服务器

概述

这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，通过Higress的ai-search功能，提供AI搜索工具，利用来自各种搜索引擎的实时搜索结果来增强AI模型的响应能力。

演示

Cline

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Claude Desktop

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

功能

• 互联网搜索：Google、Bing、Quark - 用于获取通用网络信息
• 学术搜索：Arxiv - 用于获取科学论文和研究资料
• 内部知识搜索

前提条件

• uv 用于包安装
• 配置Higress，安装ai-search插件和ai-proxy插件

配置

该服务器可以通过环境变量进行配置：

• HIGRESS_URL（可选）：Higress服务的URL（默认：http://localhost:8080/v1/chat/completions）
• MODEL（必需）：用于生成响应的LLM模型
• INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES（可选）：内部知识库的描述

选项1：使用uvx

使用uvx会自动从PyPI安装包，无需在本地克隆仓库。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "员工手册，公司政策，内部流程文档"
      }
    }
  }
}

选项2：使用uv进行本地开发

使用uv需要在本地克隆仓库，并指定源代码路径。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "员工手册，公司政策，内部流程文档"
      }
    }
  }
}

许可证

本项目采用MIT许可证 - 详情请参阅LICENSE文件。