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servers2025-05-265分享
github
借助 SQLite 提供数据库交互和商业智能功能的MCP服务器,支持运行 SQL 查询、分析商业数据,还可自动生成商业洞察备忘录。
By modelcontextprotocol
2025-05-265
github
详情内容

SQLite MCP服务器

概述

这是一个基于SQLite实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供数据库交互和商业智能分析能力。该服务器支持运行SQL查询、分析业务数据,并自动生成商业洞察备忘录。

组件

资源

服务器提供以下动态资源:

  • memo://insights:持续更新的商业洞察备忘录,汇总分析过程中发现的所有洞见
    • 当通过append-insight工具发现新洞见时自动更新

提示词

服务器提供演示提示词:

  • mcp-demo:交互式提示词,引导用户完成数据库操作
    • 必需参数:topic - 需要分析的业务领域
    • 自动生成适当的数据库模式和示例数据
    • 引导用户完成分析和洞见生成过程
    • 与商业洞察备忘录集成

工具

服务器提供六个核心工具:

查询工具

  • read_query

    • 执行SELECT查询从数据库读取数据
    • 输入:
      • query (字符串):要执行的SELECT SQL查询
    • 返回:查询结果数组
  • write_query

    • 执行INSERT、UPDATE或DELETE查询
    • 输入:
      • query (字符串):SQL修改查询
    • 返回:{ affected_rows: 数字 }
  • create_table

    • 在数据库中创建新表
    • 输入:
      • query (字符串):CREATE TABLE SQL语句
    • 返回:表创建确认信息

模式工具

  • list_tables

    • 获取数据库中所有表的列表
    • 无需输入
    • 返回:表名数组
  • describe-table

    • 查看特定表的模式信息
    • 输入:
      • table_name (字符串):要描述的表名
    • 返回:包含列名和类型的列定义数组

分析工具

  • append_insight
    • 向备忘录资源添加新的业务洞见
    • 输入:
      • insight (字符串):从数据分析中发现的商业洞见
    • 返回:洞见添加确认信息
    • 触发memo://insights资源的更新

与Claude Desktop配合使用

uv

# 将服务器添加到claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "servers_repo/servers/src/sqlite",
      "run",
      "mcp-server-sqlite",
      "--db-path",
      "~/test.db"
    ]
  }
}

Docker

# 将服务器添加到claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "--rm",
      "-i",
      "-v",
      "mcp-test:/mcp",
      "mcp/sqlite",
      "--db-path",
      "/mcp/test.db"
    ]
  }
}

与VS Code配合使用

快速安装,请点击下方安装按钮:

使用UV在VS Code中安装 使用UV在VS Code Insiders中安装

使用Docker在VS Code中安装 使用Docker在VS Code Insiders中安装

如需手动安装,请将以下JSON块添加到VS Code的用户设置(JSON)文件中。可以通过按Ctrl + Shift + P并输入Preferences: Open Settings (JSON)来操作。

或者,可以将其添加到工作区中的.vscode/mcp.json文件中。这样可以将配置与他人共享。

注意:使用mcp.json文件时需要包含mcp键。

uv

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "db_path",
        "description": "SQLite数据库路径",
        "default": "${workspaceFolder}/db.sqlite"
      }
    ],
    "servers": {
      "sqlite": {
        "command": "uvx",
        "args": [
          "mcp-server-sqlite",
          "--db-path",
          "${input:db_path}"
        ]
      }
    }
  }
}

Docker

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "db_path",
        "description": "SQLite数据库路径(容器内)",
        "default": "/mcp/db.sqlite"
      }
    ],
    "servers": {
      "sqlite": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "-v",
          "mcp-sqlite:/mcp",
          "mcp/sqlite",
          "--db-path",
          "${input:db_path}"
        ]
      }
    }
  }
}

构建

Docker:

docker build -t mcp/sqlite .

使用MCP检查器测试

uv add "mcp[cli]"
mcp dev src/mcp_server_sqlite/server.py:wrapper  

许可证

本MCP服务器采用MIT许可证授权。这意味着您可以在MIT许可证条款和条件下自由使用、修改和分发该软件。有关详细信息,请参阅项目仓库中的LICENSE文件。

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