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清单文章

1

pytorch学习笔记（一）：线性模型

2

pytorch学习笔记（二）：梯度下降

3

pytorch学习笔记（三）：反向传播

4

pytorch学习笔记（四）：线性回归（用pytorchAPI）

5

pytorch学习笔记（五）：逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）

6

pytorch学习笔记（六）：多维特征的分类问题

7

pytorch学习笔记（七）：加载数据集

8

pytorch学习笔记（八）：全连接层处理图像分类问题

9

pytorch学习笔记（九）：卷积神经网络CNN（基础篇）

10

pytorch学习笔记（十）：卷积神经网络CNN（进阶篇）

11

pytorch学习笔记（十一）：循环神经网络RNN（简介）

12

Pytorch：YOLO-v5目标检测（上）

13

Pytorch：YOLO-v5目标检测（下）

14

【目标识别】YOLOv5针对小目标检测的改进模型/添加帧率检测

15

【目标检测】小脚本：批量png转jpg

16

深度学习基础：8.卷积与池化

共 16 篇

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