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1
pytorch学习笔记(一):线性模型
2
pytorch学习笔记(二):梯度下降
3
pytorch学习笔记(三):反向传播
4
pytorch学习笔记(四):线性回归(用pytorchAPI)
5
pytorch学习笔记(五):逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)
6
pytorch学习笔记(六):多维特征的分类问题
7
pytorch学习笔记(七):加载数据集
8
pytorch学习笔记(八):全连接层处理图像分类问题
9
pytorch学习笔记(九):卷积神经网络CNN(基础篇)
10
pytorch学习笔记(十):卷积神经网络CNN(进阶篇)
11
pytorch学习笔记(十一):循环神经网络RNN(简介)
12
Pytorch:YOLO-v5目标检测(上)
13
Pytorch:YOLO-v5目标检测(下)
14
【目标识别】YOLOv5针对小目标检测的改进模型/添加帧率检测
15
【目标检测】小脚本:批量png转jpg
16
深度学习基础:8.卷积与池化
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