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【转】storm和zookeeper中的节点的关系

一、Nimbus Nimbus既需要在Zookeeper中创建元数据,也需要从Zookeeper中获取元数据。...2、从路径b可以获取当前集群中所有Supervisor状态,通过这些信息可以得知哪些Supervisor上还有空闲资源可用,哪些Supervisor不再活跃,需要将已经分配到它的任务分配到其他节点上。...1、箭头3表示Supervisor在Zookeeper中创建的路径是/storm/supervisor/。新节点加入时会在该路径下创建一个znode节点。...该目录下的znode节点列表代表了目前活跃的Supervisor,这保证了Nimbus能够及时得知当前集群中机器的状态,这是Nimbus可以进行任务分配的基础,也是Storm具有容错性以及扩展性的基础。...箭头7表示Executor在Zookeeper中创建的路径,每个Executor会在运行过程中记录发生的错误。

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面试题80:Zookeeper集群中节点之间数据是如何同步的?

首先,集群启动时,会先进行Leader选举,确定哪个节点是Leader,哪些节点是Follower和Observer。...然后,Leader会和其他节点进行数据同步,采用发送快照和发送Diff日志的方式。 集群在工作过程中,所有的写请求都会交给Leader节点来进行处理,从节点只能处理读请求。...Leader节点收到一个写请求时,会通过两阶段机制来处理,通过同步机制和两阶段提交机制来达到集群中节点数据一致。...Leader节点会将该写请求对应的日志发送给其他Follower节点,并等待Follower节点持久化日志成功。...Follower节点收到日志后会进行持久化,如果持久化成功则发送一个Ack给Leader节点。 当Leader节点收到半数以上的Ack后,就会开始提交,先更新Leader节点本地的内存数据。

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    ZooKeeper在HBase集群中的作用

    ZooKeeper作为分布式协调组件,在大数据领域的其他分布式组件中往往扮演着重要的辅助角色,因此我们就算不单独去研究ZooKeeper,也短不了要接触它。...本文就以最典型的HBase为例,简要介绍ZooKeeper为HBase提供了哪些功能。 下图示出一个完整HBase集群的架构,其中包含ZK节点。...(在0.98版本之前还有一个-ROOT-表,现已废弃,不再介绍),其中以类似B树的结构记录了集群内所有Region的位置信息,且该表不会split。...如果Region被移动,或客户端缓存失效,甚至.META.表所在的服务器故障,客户端总能通过ZK维护的路径获得正确的Region位置,不会造成不一致。...只需要修改HBase的zookeeper.znode.parent参数,对不同集群指定不同的ZK根路径即可,例如/hbase-cluster1、/hbase-cluster2,etc。

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    Apache ZooKeeper - ZooKeeper 集群中 Leader 与 Follower 的数据同步策略

    介绍 ZooKeeper 集群数据同步之前,先要清楚为什么要进行数据同步。在 ZooKeeper 集群服务运行过程中,主要负责处理发送到 ZooKeeper 集群服务端的客户端会话请求。...我们之前介绍过,分布式环境下经常会出现 CAP 定义中的一致性问题。...比如当一个 ZooKeeper 集群服务器中,Leader 节点处理了一个节点的创建会话操作后,该 Leader 服务器上就新增了一个数据节点,如果不在 ZooKeeper 集群中进行数据同步,那么其他服务器上的数据则保持旧有的状态...当 ZooKeeper 集群收到来自客户端的查询请求时,会出现该数据节点查询不到的情况,这就是典型的集群中服务器数据不一致的情况。...随后,Leader 服务器会从内存数据库中获取到全量数据节点和会话超时时间记录器,将他们序列化后传输给 Learnning 服务器。

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    Redis集群中的节点角色和功能、责任

    图片在Redis集群中,有以下几种节点角色:1. 主节点(Master):功能:负责处理客户端的读写请求,执行数据的读写操作。责任:在集群中负责对数据进行写入、更新和删除操作。...责任:将主节点的数据进行复制,并保持数据的一致性和同步性。负责处理客户端的读请求,提高集群的读取性能。如果主节点宕机,从节点可以选举出新的主节点。3....集群模式中的代理(Proxy):功能:接收来自客户端的读写请求,并将请求路由到对应的主节点或从节点上。责任:接收并处理客户端的读写请求,对请求进行路由以保证数据的一致性。...哨兵(Sentinel):功能:监控Redis集群中的主节点和从节点的状态,并自动进行故障转移。责任:持续监控主节点和从节点的健康状态,检测到故障时能够迅速进行故障转移。...当主节点宕机时,从节点可以通过哨兵自动选举出新的主节点。当从节点宕机时,哨兵可以将其从集群中剔除,以维持集群的稳定性。以上是Redis集群中常见的节点角色及其功能和责任。

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    Ceph集群中Monitor节点和OSD节点的角色以及它的工作原理和功能

    Monitor节点在Ceph集群中扮演着维护集群状态和元数据的角色。工作原理:Monitor节点通过使用自己的存储系统来记录管理整个集群的元数据和状态信息。...当Ceph集群中的任何设备(如OSD、MDS)启动时,它们将向Monitor节点注册自己的身份和状态信息,并定期向Monitor节点汇报自己的健康状况。...功能:收集和更新集群信息:Monitor节点收集并更新集群的状态信息,包括存储设备的状态、使用的存储池以及数据的分布情况等。...可扩展性:Ceph集群可以包含多个Monitor节点,通过相互通信来实现数据的冗余和故障容错机制。OSD(Object Storage Device)节点在Ceph集群中负责存储和管理数据。...通过多个OSD节点实现数据的冗余备份的过程如下:Ceph集群中的每个数据对象都会被分片并在多个OSD节点上存储多个副本。Ceph集群使用CRUSH算法来确定每个对象在哪些OSD节点上进行复制。

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    Elasticsearch 中的基本概念-文档索引节点分片集群

    ,整个集群不受影响 Elasticsearch 的分布式架构 不同的集群通过不同的名字来区分,默认的集群名称是“elasticsearch” 通过配置文件修改或者在命令行中 -E cluster.name...=myes  一个集群可以有一个或多个节点 查看集群状态 查看集群的健康状况API GET _cluster/health  [8xa8emq6vv.png] 集群的健康程度使用3中颜色表示: Green...当集群中节点发生变化后,集群状态颜色由绿色变成黄色 [81cuis2vmz.png] 集群发生变化后,副本和主分片的变化 [q8ggwf3x5f.png] 节点和分片 节点 节点是一个 Elasticsearch...集群状态(Cluster State)维护了一个集群中必要的信息,包括所有的节点信息、所有的索引和其相关的 Mapping 和 Setting信息、分片的路由信息。...Coordinating Node 负责接收 Client 的请求,将请求分发到合适的节点,最终把结果汇集到一起,集群中的每个节点默认拥有 Coordinating Node 的功能。

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    Apache ZooKeeper - 集群中 Observer 的作用以及 与 Follow 的区别

    而在 ZooKeeper 集群中,Leader 服务器失效时,会在 Follow 集群服务器之间发起投票,最终选举出一个 Follow 服务器作为新的 Leader 服务器。...在 ZooKeeper 集群中,Observer 服务器对于提升整个 ZooKeeper 集群运行的性能具有至关重要的作用。...---- Observer 介绍 在 ZooKeeper 集群服务运行的过程中,Observer 服务器与 Follow 服务器具有一个相同的功能,那就是负责处理来自客户端的诸如查询数据节点等非事务性的会话请求操作...ZooKeeper 集群无法做到跨域部署 其中最主要的问题在于,当 ZooKeeper 集群的规模变大,集群中 Follow 服务器数量逐渐增多的时候,ZooKeeper 处理创建数据节点等事务性请求操作的性能就会逐渐下降...Observer 可以处理 ZooKeeper 集群中的非事务性请求,并且不参与 Leader 节点等投票相关的操作。

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    Apache ZooKeeper - 集群中 Leader 的作用_事务的请求处理与调度分析

    Leader 服务器在 ZooKeeper 中的作主要是处理事务性的会话请求以及管理 ZooKeeper 集群中的其他角色服务器 那么 在接收到来自客户端的事务性会话请求后,ZooKeeper 集群内部又是如何判断会话的请求类型...在 ZooKeeper 集群的内部实现中,是通过什么方法保证所有 ZooKeeper 集群接收到的事务性会话请求都能交给 Leader 服务器进行处理的呢?...在 ZooKeeper集群中的服务器接收到该条消息后,会对该条消息进行解析。分析出该条消息所包含的原始客户端会话请求。...---- Leader 事务处理分析 以客户端发起的创建节点请求 setData 为例,具体看看 ZooKeeper 集群的底层处理过程。...在处理性能上整个集群服务器的瓶颈取决于 Leader 服务器的性能。ZooKeeper 集群的作用只能保证在 Leader 节点崩溃的时候,重新选举出 Leader 服务器保证系统的稳定性。

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    K8s集群中的Windows节点,这样搭建快速搞定!

    集群版本:我们这里使用1.9.8版本,网络用flannel(host-gw),CIDR为10.2.0.0/16,master节点分配的地址池为10.2.0.0/24。...三、安装docker并将节点加入k8s集群 1.安装docker ee 将docker包上传到服务器上,将docker安装包解压到c:\ProgramFiles目录下,在环境变量PATH下增加c...)中增加insecure-registrys,重启docker,在powershell中执行restart-service docker: 2.将节点以node角色添加到k8s平台中 首先将第一目第...在powershell中执行,此处master节点IP为168.63.124.71,windows节点的ip为168.63.124.72,注意根据实际环境替换相应的值: kubelet.exe --...userspace--hostname-override=168.63.124.72 --master=168.63.124.71:6443--bind-address=168.63.124.72 这时在k8s集群中就能看到该节点

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    如何Redhat7的CDH集群中扩容增加Redhat6的节点

    1.在/etc/hosts文件中添加扩容节点的配置,将配置文件分发至集群所有节点包含待扩容节点 ? 2.验证SELinux是否禁用 ?...的Yum源部署 新扩容的节点是RedHat6版本,集群之前环境是RedHat7使用的Cloudera Manager安装包是RedHat7环境下的。...5.CDH、Spark2和CDSW RedHat6 Parcel部署 集群之前环境是RedHat7使用CDH的Parcel包是RedHat7环境下的,新扩容的节点是RedHat6版本,同时需要准备RedHat6...在集群中同时也安装了Spark2和CDSW服务,在扩容节点时需要分发Spark2和CDSW的Parcel包到新节点,这里我们也需要同时部署RedHat环境下Spark2和CDSW的Parcel包。...3.接下来我们使用Cloudera Manager向导向CDH集群中添加操作系统为RedHat6的节点 ? 4.点击“继续”,输入CM的yum地址 ?

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    用O(1)的时间复杂度删除单链表中的某个节点

    给定链表的头指针和一个结点指针,在O(1)时间删除该结点。...(ListNode* pListHead, ListNode* pToBeDeleted); 这是一道广为流传的Google面试题,考察我们对链表的操作和时间复杂度的了解,咋一看这道题还想不出什么较好的解法...一般单链表删除某个节点,需要知道删除节点的前一个节点,则需要O(n)的遍历时间,显然常规思路是不行的。...可见,该方法可行,但如果待删除节点为最后一个节点,则不能按照以上思路,没有办法,只能按照常规方法遍历,时间复杂度为O(n),是不是不符合题目要求呢?...其实我们分析一下,仍然是满足题目要求的,如果删除节点为前面的n-1个节点,则时间复杂度为O(1),只有删除节点为最后一个时,时间复杂度才为O(n),所以平均的时间复杂度为:(O(1) * (n-1) +

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    ZooKeeper基本原理

    3.实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息。...因此,setData() 会触发设置在某一节点上所设置的数据监视(假定数据设置成功),而一次成功的create() 操作则会出发当前节点上所设置的数据监视以及父节点的子节点监视。...一次成功的 delete操作将会触发当前节点的数据监视和子节点监视事件,同时也会触发该节点父节点的child watch。 Zookeeper 中的监视是轻量级的,因此容易设置、维护和分发。...ZooKeeper的工作原理 在zookeeper的集群中,各个节点共有下面3种角色和4种状态: 角色:leader,follower,observer 状态:leading,following,observing...Zookeeper会尽量保证不会同时有2个活动的Leader,因为2个不同的Leader会导致集群处在一种不一致的状态,所以Zab协议同时保证: 1)  在新的leader广播Transaction之前

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    Ceph集群中Manager节点的任务和功能,以及它的工作原理和作用

    Manager节点在Ceph集群中承担的任务和功能:Manager节点是Ceph集群的核心组件之一,负责协调、维护和管理整个集群的状态和元数据,并提供一些管理和监控功能。...元数据管理:Manager节点负责维护集群中的元数据信息,包括存储池的元数据、对象的元数据等。这些元数据可以用于定位对象的位置、管理访问权限以及执行其他管理任务。...Monitor节点管理:Manager节点负责管理集群中的Monitor节点,包括监控Monitor节点的状态、负载以及故障检测和故障转移。...活跃的Manager节点会与Monitor节点和其他Manager节点建立通信连接,获取最新的集群状态和元数据信息。活跃的Manager节点会将集群的状态和元数据信息存储在内存中,并定期更新。...在集群中,Manager节点的作用非常重要,它承担着维护集群状态和元数据、处理客户端请求、管理Monitor节点以及监控集群性能等重要任务。

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    JAVAEE分布式技术之Zookeeper的第一次课

    /zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz 配置详解 tickTime:CS通信心跳时间 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔...initLimit=10: 对于从节点最初连接到主节点时的初始化时间,单位为tick值的倍数。 syncLimit=5:对于主节点与从节点进行同步操作时的超时时间,单位为tick值的倍数。...192.168.170.43 cluster3 集群基础: Zookeeper集群中节点个数一般为奇数个2N+1(N>0) 大于等于3,若集群中leader挂掉,剩余follower节点个数在半数以上时...,集群失效) 3.6 集群投票选举leader原理: 概念: SID: 服务器ID (myid=1 myid=2…) SID是一个数字,用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器,每台机器不能重复...,和myid的值一致 事务ID (ZXID) 事务是指能够改变Zookeeper服务器状态的操作,一般包括数据节点的创建与删除、数据节点内容更新和客户端会话创建与失效等操作。

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    Apache ZooKeeper - 集群中 Follow 的作用_非事务请求的处理与 Leader 的选举分析

    而在 ZooKeeper 集群重新选举 Leader 节点的过程中主要可以分为 Leader 失效发现、重新选举 Leader 、Follow 服务器角色变更、集群同步这几个步骤。 ?...Leader 失效发现 在 ZooKeeper 集群中,当 Leader 服务器失效时,ZooKeeper 集群会重新选举出新的 Leader 服务器。...也就是说,Leader 服务器的失效会触发 ZooKeeper 开始新 Leader 服务器的选举,那么在 ZooKeeper 集群中,又是如何发现 Leader 服务器失效的呢?...这里就要介绍到 Leader 失效发现。和之前介绍的保持客户端活跃性的方法,它是通过客户端定期向服务器发送 Ping 请求来实现的。...当 ZooKeeper 集群中旧的 Leader 服务器失效时,作为投票者重新选举出新的 Leader 服务器。

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    ZooKeeper基本原理

    可靠性:具有简单、健壮、良好的性能,如果消息m被到一台服务器接受,那么它将被所有的服务器接受。 实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息。...因此,setData() 会触发设置在某一节点上所设置的数据监视(假定数据设置成功),而一次成功的create() 操作则会出发当前节点上所设置的数据监视以及父节点的子节点监视。...一次成功的 delete操作将会触发当前节点的数据监视和子节点监视事件,同时也会触发该节点父节点的child watch。 Zookeeper 中的监视是轻量级的,因此容易设置、维护和分发。...ZooKeeper的工作原理 在zookeeper的集群中,各个节点共有下面3种角色和4种状态: 角色:leader,follower,observer 状态:leading,following,observing...Zookeeper会尽量保证不会同时有2个活动的Leader,因为2个不同的Leader会导致集群处在一种不一致的状态,所以Zab协议同时保证: 在新的leader广播Transaction之前,先前Leader

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    10分钟了解ZooKeeper

    3.实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息。...因此,setData() 会触发设置在某一节点上所设置的数据监视(假定数据设置成功),而一次成功的create() 操作则会出发当前节点上所设置的数据监视以及父节点的子节点监视。...一次成功的 delete操作将会触发当前节点的数据监视和子节点监视事件,同时也会触发该节点父节点的child watch。 Zookeeper 中的监视是轻量级的,因此容易设置、维护和分发。...ZooKeeper的工作原理 在zookeeper的集群中,各个节点共有下面3种角色和4种状态: 角色:leader,follower,observer 状态:leading,following,observing...Zookeeper会尽量保证不会同时有2个活动的Leader,因为2个不同的Leader会导致集群处在一种不一致的状态,所以Zab协议同时保证: 1) 在新的leader广播Transaction之前

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    分布式锁的3种实现(数据库、缓存、Zookeeper)

    (这里以方法锁为例,资源锁同理) 1)可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行。...搞两个数据库,数据之前双向同步。一旦挂掉快速切换到备库上。 没有失效时间?只要做一个定时任务,每隔一定时间把数据库中的超时数据清理一遍。 非阻塞的?...3、这把锁是非重入的,一个线程获得锁之后,在释放锁之前,无法再次获得该锁,因为使用到的key在tair中已经存在。无法再执行put操作。 当然,同样有方式可以解决。 没有失效时间?...在一个线程获取到锁之后,把当前主机信息和线程信息保存起来,下次再获取之前先检查自己是不是当前锁的拥有者。 但是,失效时间我设置多长时间为好?...缓存实现分布式锁的缺点 通过超时时间来控制锁的失效时间并不是十分的靠谱。 基于Zookeeper实现分布式锁 基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。

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