在去年2021-12-09左右，那时候log4j 2的远程代码执行漏洞，Java程序员和运维在朋友圈疯狂转发，当初定义的CVE号为：CVE-2021-44228 ，然后影响版本只是Apache Log4j 2.x <= 2.14.1受该漏洞影响，Log4j1.x声明是不受到此漏洞影响范围内的，临时构建出来了2.15.0-rc2防护版本，但是后续不让人消停啊。
ZooKeeper 使用 SLF4J 作为日志的抽象层，默认使用 Log4J 来做实际的日志工作。使用两层日志抽象看起来似乎是多余的。这里简要的说明如何来配置 Log4J，虽然 Log4J 非常灵活且功能强大，但是也有一些复杂，这里只是简要的介绍一下基本的用法。
什么是zookeeper? ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提
什么是zookeeper? ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用
上面的这些问题，基本都是由于多套日志框架共存或配置错误导致的。那么为什么会出现共存或者冲突呢？ 一般是以下几种原因：
然后打成jar给dubbo-user-provider和dubbo-user-consumer使用
想看分布式的东西好久了，目前的公司用不到，只能自己去网上找相关的，看到最多的Dubbo，于是趁着今天有时间自己照着一些教程自己配置了个基础的demo，顺便放出来。本文实例基于maven+spring+dubbo+zookeeper，开发工具为IDEA，系统环境为Windows10。
你是否遇到过配置了日志，但打印不出来的情况？你是否遇到过配置了 logback，启动时却提示 log4j 错误的情况？像下面这样：
本文介绍了如何基于Zookeeper、Dubbo以及Spring Boot构建一个高可用的分布式调用系统。首先介绍了项目背景和整体架构，然后分别阐述了Zookeeper、Dubbo以及Spring Boot的作用和具体实现。最后，通过一个简单的示例展示了如何调用Dubbo服务，并总结了整个项目的技术要点。
今天花了点时间，把dubbox依赖的spring从3.x升级成最新版的4.x了，其它一些依赖的组件也顺带升级了，同时dubbo支持的第三方日志组件居然没有log4j2，加了点代码也一并支持了，蛋疼的是依赖的zkclient，这个项目太不讲究了，里面N多代码硬编码写死依赖log4j，于是把这个项目也改了下，全部改成依赖slf4j了，方便以后更换其它兼容slf4j-api的日志组件。 1、zkclient的修改版本，已提交至https://github.com/yjmyzz/zkclient (版本号已更新为0
第10章 HBase：Hadoop数据库 10.6 HBase API (新特性) 本节所有代码可以从https://github.com/ihadron/hbase.git下载。 10.6.1 HB
详细代码地址：https://github.com/lightClouds917/springboot-dubbo-zookeeper
用过sparkstreaming的人都知道，当使用sparkstreaming on yarn模式的时候，如果我们想查看系统运行的log，是没法直接看的，就算能看也只是一部分。 这里的log分： （1） 下面会介绍下如何使用： streaming项目中的log4j使用的是apache log4j sparkstreaming项目可以单独提交某个job的log4j文件，这样就能定制每个job的log输出格式，如果提交的时候不提交log4j文件,那么默认用的是spark安装目录下面的log4j文件。 看下我们l
前文阅读： 【ZooKeeper系列】1.ZooKeeper单机版、伪集群和集群环境搭建 【ZooKeeper系列】2.用Java实现ZooKeeper API的调用
1、当系统只是单个应用，逻辑简单，用户不多、流量不大，我们不需要RPC； 2、当我们的系统访问量增大、业务增多时，我们会发现一台单机运行此系统已经无法承受。此时，我们可以将业务拆分成几个互不关联的应用，分别部署在各自机器上，以划清逻辑并减小压力。此时，我们也可以不需要RPC，因为应用之间是互不关联的。
具体代码可以查看 github 的 dubbo 模块：https://github.com/UniqueDong/springboot-study
flink-release-1.7.1/flink-dist/src/main/flink-bin/bin/flink-daemon.sh
我就想验证一下上手难度到底有多低，于是我翻了很多文章，都是大同小异，说出漏洞了，很牛逼，赶紧修吧，晚了就玩完啦。然后配上一个唤起了计算器的截图，就结束了，也没有人告诉我到底怎么玩啊。
（全称：Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer），是以安全为目标的 HTTP 通道，简单讲是 HTTP 的安全版。即 HTTP 下加入 SSL 层，HTTPS 的安全基础是 SSL。其所用 的端口号是 443。 过程大致如下：
继前天正式发布的2.15.0之后，Apache log4j 2 团队宣布 Log4j 2.16.0 发布！
zookeeper使用广泛，作为接近于开箱即用的一个服务，其日志的配置貌似没有作得很方便，接下来我们总结下这个日志配置的方法
添加启动项。Edit Configurations->点击+号->Application添加一个启动项，然后填写如下内容
ClassNotFoundException: com.alibaba.dubbo.qos.server.DubboLogo
随后就是RPC架构，之前的垂直应用架构其实可以说是在一个进程内的通讯，而RPC就是一种进步，RPC是进程之间的通讯，远程过程调用就是这么来的。
大家知道springBoot发明的初衷是为了减少xml的配置，而dubbo的传统方式就是xml配置，所以既然用了springBoot就应该遵循它的规则，在集成dubbo时改为全编程式注解的方式。下面我来为大家详细介绍集成的步骤：
上一篇文章已经完成了ZooKeeper的基本搭建和使用的介绍，现在开始用代码说话。参考 https://zookeeper.apache.org/doc/current/javaExample.html ，但对场景和代码都做了简化，只实现基本的Watcher功能。
dubbo-spring-boot-starter的官方文档貌似比较粗糙，比较不符合spring boot开源项目的风格，也没有看到example工程，实践起来，稍稍费劲一点。
为了了解这个 CVE-2021-44228 漏洞的影响，首先需要掌握一些 Java 概念。RMI 全称为 Remote Method Invocation，是 Java 提供的一种基于序列化的远程方法调用机制，可以通过网络通讯的方式，调用远程服务器提供的函数，就像在本地使用一样方便。在遥远的上古年代，微服务和 RESTful + JSON 等调用方式还没有出现和普及时，人们普遍使用 RMI 来实现远程服务请求。
模拟产生log4j日志 jar包依赖 pom.xml <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apach
解决jar包冲突的简单办法– 在使用log4j.properties时，pom中导入的一些jar会产生log4j类的冲突报错，以下是一个简单的pom配置：
Apache Dubbo Apache Dubbo™ (incubating)是一款高性能Java RPC框架。下午重新整理一下，纪录下来 1、eclipse 建立一个maven项目 [屏幕快照 2018-09-02 下午8.33.50.png] <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http:
1，下载0.9.0.1 http://storm.incubator.apache.org/downloads.html
由于Kafka集群的运维兄弟没对线上环境Zookeeper做处理，因此 zookeeper.out 文件会不断增大，没几天时间，文件已经有6G。故而需要做一些改进，避免这种情况。
概述： Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种
主程序上加 @ImportResource({“classpath:config/dubbo.xml”})
三歪最近每天都很忙，一直在整合系统，期间遇到了不少奇奇怪怪的问题。今天想分享一个Bug，如果后面你遇到了希望你能想起这篇文章。
我的安装版本是spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz 这个版本必须要求jdk1.7或者1.7以上 安装spark必须要scala-2.11 版本支撑 我安装的是scala-2.11.8.tgz tg@master:/software$ tar -zxvf scala-2.11.8.tgz tg@master:/software/scala-2.11.8$ ls bin doc lib man 添加环境变量 tg@master:
1. dubbo-springboot入门级demo 1.1. 前言 最后一个做运维的朋友和我提起，他们公司想做个dubbo灰度发布的功能，而这个功能落到了他头上。在我的印象里，dubbo应该可以通过扩展代码来实现特定用户路由到特定服务器，来实现这方面的灰度功能，但完全由运维去做，可能就需要脚本了吧，dubbo是否支持脚本我还不清楚，趁着这个进一步熟悉dubbo的过程，我来系统的学一下dubbo的基本功能，由于现在基本都用springboot来开发了，所以直接从springboot入门级dubbo应用开始
ZooKeeper 学习之logback配置 这是一个读写zk的学习项目，用到了zookeeper、logback、slf4j、maven等工具 项目目录结构 Maven Pom 文件配置 z
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。关于注册中心、协议支持、服务监控等内容，详见后面描述。
本文的目的是搞清楚Java中各种日志Log之间是怎么的关系，如何作用、依赖，好让我们平时在工作中如果遇到“日志打不出”或者“日志jar包冲突”等之类的问题知道该如何入手解决，以及在各种场景下如何调整项目中的各个框架的日志输出，使得输出统一。
SpringBoot越来越热门以至于达到烂大街可见的程度，而Dubbo这个基于二进制的微服务框架又捐献给Apache孵化，如果不会如何使用那么是不是很不好意思呢？
reference case：https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/105768404
spark向hbase写入数据时抛出的报错，实现代码转：https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/105969665
通过三个工程演示整合过程 工程一：API工程：服务端与客户端共同需要引入的工程 pom:无特殊依赖，下边内容供服务端与客户端引用此工程使用 <groupId>com.boot.dubbo.dem
本文给出一个整合Maven+Spring+Dubbo+Zookeeper的示例，并且一步步给出完成步骤，并对其中可能遇到的问题进行解决。
源码分析(1)ZooKeeper源码环境搭建
API文档地址：https://cloud.spring.io/spring-cloud-gateway/2.2.x/reference/html/#gateway-request-predicates-factories
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