ZIP文件格式是一种常见的存档和压缩标准，这个zipfile模块提供了工具来创建、读取、写入、附加和列出一个ZIP文件。使用ZIP64扩展（即压缩文件大小超过4G），它能解压加密的ZIP文件，解密过程很慢。
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，返回的结果可以直接强转为list列表，这样做的好处是节约了不少的内存！
1.github下载安装包：https://github.com/maurosoria/dirsearch 要求安装并配置好：python3环境 2.使用方法
在Python中，itertools模块是一个非常有用的工具，它提供了许多迭代器函数，用于高效地处理迭代操作。然而，有时你可能会遇到一个错误，即cannot import name 'izip' from 'itertools'。在本篇文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并提供一些解决方案。
以上就是Python *zip函数的使用，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
zip() 函数用于将可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象。如果各个可迭代对象的元素个数不一致，则返回的对象长度与最短的可迭代对象相同。利用 * 号操作符，与zip相反，进行解压
以上就是python zip_longest和zip的比较，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
大家有时候可能需要在 Linux 上面生成 zip 文件或者对一个 zip 文件进行解压。如果你在网上搜索怎么在 Linux 解压 zip 文件，你一般会看到下面这样的回答：
python有"内置电池"的称号, 安装Python3后, 你可以无需编码, 直接通过命令行使用python3部分"内置电池"的功能, 这里介绍两个很好用的"电池"模块~
在使用大数据spark做计算时，scala开发门槛比较高，一般多会去使用Spark Sql 和PySpark，而PySpark进行个性化开发时，需要引入第三方python包，尤其在机器学习算法方面依赖许多科学包如numpy、pandas 、matlib等等，安装这些依赖是一个非常痛苦的过程，尤其是涉及到需要在整个spark集群中去运行，不可能每个节点环境都是一致，也不可能去修改机器上的包依赖了。
在日常数据处理和文件管理中，压缩文件是一种常见的文件格式。使用Python可以方便地自动化处理压缩文件，包括压缩和解压各种格式的文件，如ZIP、TAR、GZ等。本文将详细介绍如何使用Python处理这些压缩文件，涵盖基本操作、常用库及其应用场景，并提供相应的示例代码。
PEP原文：https://www.python.org/dev/peps/pep-0618
尽管这是一个简单的问题，但是问题本身并没有给我们足够的信息来解决它。进一步的分析是必需的。例如，我们如何确定该备份哪些文件？备份保存在哪里？我们怎么样存储备份？
一、秒级启动一个HTTP下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作，现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是，如果需要传送的文件较多，那么，操作起来就会比较麻烦。此外，如果文件在远程的服务器上，你要将文件传给同事，则需要先将远程服务器的文件下载到本地，然后再通过聊天工具传给同事。再或者，你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事，所以，你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的，会降低办事效率。此时，你们需要更加高效的方法。这个时候，如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器： 本地有个一文件夹，想共享给局域网同事下载一些里面的文件，可以使用python的如下命令。 • python2的用法如下: python -m SimpleHTTPServer • python3的用法如下: python3 -m http.server --cgi 以上两种方法默认端口8000，可以制定端口，例如指定端口45678: python -m SimpleHTTPServer 45678 python3 -m http.server --cgi 45678
專 欄 ❈本文作者：赖明星 博客地址： https://www.zhihu.com/people/mingxinglai❈ 在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具 一、1秒钟启动一个下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事
最近遇到了一个场景：需要将Python项目文件打包到无法联网的主机上部署执行，本篇文章记录针对于该场景的处理方案。
可以看到python2中是先把2个foo**全部遍历一下组成一个新的列表，十分耗内存** 而python3是返回一个迭代器，遍历zip(foo1, foo2)时才会去取foo1和foo2的每个元素，不费内存
返回一个元组迭代器，其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时，迭代器将停止。使用单个可迭代参数，它将返回1元组的迭代器。没有参数，它将返回一个空的迭代器。
本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：
zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一，它可以接收多个可迭代对象参数，再返回一个迭代器，可以把不同可迭代对象的元素组合起来。
本文中介绍 Python 中 5 个高阶内置函数，它们不仅能够帮助我们了解 Python 的数据结构，同时也能加快数据处理的速度，体会到 Python 的强大。
fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) #获取文件/目录的状态 fileInfo = { 'Size':fileStats [ stat.ST_SIZE ], #获取文件大小 'LastModified':time.ctime( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), #获取文件最后修改时间 'LastAccessed':time.ctime( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), #获取文件最后访问时间 'CreationTime':time.ctime( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), #获取文件创建时间 'Mode':fileStats [ stat.ST_MODE ] #获取文件的模式 } #print fileInfo
Fayson在前面的文章《0483-如何指定PySpark的Python运行环境》介绍了使用Spark2-submit提交时指定Python的运行环境。也有部分用户需要在PySpark代码中指定Python的运行环境，那本篇文章Fayson主要介绍如何在代码中指定PySpark的Python运行环境。
在使用PySpark进行开发时，由于不同的用户使用的Python环境不同，有基于Python2的开发也有基于Python3的开发，这个时候会开发的PySpark作业不能同时兼容Python2和Python3环境从而导致作业运行失败。那Fayson接下来介绍如何在提交PySpark作业时如何指定Python的环境。
前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Python自动化办公的问题。问题如下：请教 通过Python解压缩多个压缩文件，但是解压缩后的文件又包含多个压缩文件，怎样设置逻辑同步再次解压呢？
dmPython 是 DM 提供的依据 Python DB API version 2.0 中 API 使用规定而开发的数据库访问接口。
Python 内置函数 zip() 的基本调用形式是 zip(*iterables) ，其参数应为可迭代对象，且用符号 * 表示可以是多个可迭代对象（参阅第7章7.2节），例如：
在开发Pyspark代码时，经常会用到Python的依赖包。在PySpark的分布式运行的环境下，要确保所有节点均存在我们用到的Packages，本篇文章主要介绍如何将我们需要的Package依赖包加载到我们的运行环境中，而非将全量的Package包加载到Pyspark运行环境中，本篇文章以xgboost1.0.2包为例来介绍。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137267.html原文链接：https://javaforall.cn
审稿人：耿远昊，Datawhale成员，华东师范大学，开源教程《Joyful-Pandas》核心贡献者。
1、使用*解包，zip压缩，zip后变成zip类型，zip将原始矩阵从第一列开始，将每一列打包成一个元祖，将元祖强转为list，以达到矩阵转移的效果。
返回一个zip对象，其.__ next __()方法返回一个元组，其中第 i 个元素分别来自各可迭代对象的第 i 个参数。.__ next __()方法一直持续到参数序列中最短的iterable(可迭代对象)耗尽，然后它抛出StopIteration。
前几天在Python白银交流群【fashjon】问了一个Python自动化办公的问题，问题如下：
上一篇文章，我们在Kali Linux中搭建了基本的Python开发环境，本篇文章为了拉近Python和大家的距离，我们写一个暴力破解zip包密码的小程序。这个例子来自于《Voilent Python
很久很久以前，有人问小编：SAS如何实现发邮件的功能，小编尴尬的反问道：SAS居然还能发邮件？是的，SAS可以实现发邮件的功能。以前觉得这个功能好鸡肋，现在小编变赖了，想将一切都交个SAS去实现半自动化乃至全自动化。在运行完SAS程序后，自动将产生的结果发给指定的人。
元组（tuple）和列表（list）很相似，但是，列表允许并且提供了方法来改变它的值，而元组是不可改变的，即不允许你改变它的值，这应该也是它没有方法的部分原因。所以，有人把它称作“带了紧箍咒的列表”。
2、zip在处理多个可迭代物体时，如果这些可迭代物体所包含的元素数量不同，则会在完成最小元素的可迭代物体后立即结束，不会出现任何异常或报错。
输出： 'D:\python\jupyter' 'D:\python' ['.ipynb_checkpoints', 'bak', 'jupyter', 'project', 'test.txt', 'testdir', 'Untitled.ipynb', ]
1、zip_longest需要导入itertools模块，且使用的时候需要指定一个填充值fillvalue。
dmPython is a database access interface developed by DM based on the API usage regulations in Python DB API version 2.0.
压缩包是互联网上软件发布的标准格式，同时对于系统管理很有用处。当我们需要将多份文件发送给别人的时候，最好通过压缩包的形式发送，还有在备份某些文件的时候，为了减少磁盘空间的占用，也需要对备份的数据进行压缩。
使用zip()函数可以把两个列表“压缩”成一个zip对象（可迭代对象）,这样可以使用一个循环并行遍历两个列表。为了测试zip()函数的功能，可以使用下面的代码：
好长时间没写博客。不找理由，多多鞭策自己。 两年前接触和学习了python，期间断断续续，虽没扔，但也没做过什么实际项目。最近在看算法和数据结构，同时又在重温python。刚才在掘金常规读帖子，瞟到一篇python好文《几个提高工作效率的Python内置小工具》，借此机会做一下简单整理，以便记忆和学习。
字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据。本期给大家带来Python字典11个方法的全面解析，希望对你有所帮助。
刚开始看到这段代码的时候，python基础薄弱的我还在想，难道是列表推导式写的有问题？然后自己写代码去验证了下，这个写法没问题，然后我又在最后加了一个print()随便打印点内容试了下，然后发现也没问题，最后怀疑是zip那里有什么特殊的操作。
zipfile是python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，由于是很常见的zip格式，所以这个模块使用频率也是比较高的，
看着python简明教程学习python，备份文件的时候老是出现问题。这里记录一下解决方案。
最开始，我是想用2层for循环实现，但是发现太麻烦了。最简单的方法，使用zip()函数即可。
在 Python 2.x中，zip() 函数返回的是一个列表。在Python3中，zip()函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组（Tuple），然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
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