1、使用dual配合connect by level create table BigTable as select rownum as id from dual connect by level <= 100000; 但是有connect by level有上限,如果超出上限,系统会报,"connect by level"内存不足,我试过1000000万数据可以,但是再多就不行了。 2、 使用xmltable,"CONNECT BY 操作内存不足,10g开始支持XML后，改为xmltable就可以了",
这个方法只适合clob比较短的xml，如果xml字段过大会报错需要用SUBSTR()函数来切割
with as的写法, 有一个专有名词, 叫common table expression, 简称CTE,很多开发人员把使用这种写法当成一个提高SQL执行效率的方法, 事实究竟如何, 请往下看.
【实例一】 xmltype是oracle中的type object类型。在实际使用中，可以当做xml对象来使用：
create table bigdata as select rownum as id, TO_CHAR(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as addDate from xmltable('1 to 10000000'); 一、索引 索引是一种数据库访问的方式,它可以提高从数据库中检索数据的性能,索引使数据库无需对整个表进行扫描,就能检索出所需的数据,就像书的目录一样,可以快速的查找我们所需要的内容,而不用对整本书进行阅读。 1、索引的分类 逻辑分类:单列索引、组合索引、
在SQL Server2005中继续延续了微软在.Net中的设计思想 将XML和.Net紧密地结合到其中.用.Net在Sql2005中写存储过程定义函数我还没有研究过,今天就只简单得谈谈XML在SQL2005中的应用.
下面是某客户生产系统的sql monitor截图,一个380G的大表全表扫描,耗时4.53分钟, 看来这个exadata的配置不算太高, 平均1.4GB/秒的IO吞吐量:
众所周知我们的Data Guard数据同步是基于日志流的。所以在主库执行nologging操作是不被允许的。这也就是为什么我们需要在配置Data Guard阶段需要使用Force Logging。但是这也会带来很多问题（SQL执行效率），例如：当我们使用数据泵进行迁移时我们希望最少停机时间完成，这时候我们就可能会考虑到以最小日志导入的方式以加快导入速度，然后重新同步备库。
在Oracle中，如何修复由于主库NOLOGGING引起的备库ORA-01578和ORA-26040错误？
在2017年的DB-Engine的年度数据库榜单上，PostgreSQL以其超过其他341个受监控数据库管理系统的受欢迎程度居于榜首，被评为年度DBMS。其总体排名也超过MongoDB，在其流行程度上
注：本文在oracle 19c版本下测试，其他数据库的写法差不多，也可以借鉴这个思路。
普通视图仅包含其定义和被引用表的元数据，并不实际存储数据，查询数据时需要通过视图再去主表中获取数据。但是当需要查询的数据字段过多时，普通视图的效率会急剧下降。物化视图将经常使用的数据拷贝并存储下来，在查询时就可以直接返回数据。本质上是一个物理表，会占用磁盘空间。
这里我们介绍的是 40+ 个非常有用的 Oracle 查询语句，主要涵盖了日期操作，获取服务器信息，获取执行状态，计算数据库大小等等方面的查询。这些是所有 Oracle 开发者都必备的技能，所以快快收藏吧！
背景：要迁移数据库，需要创建与源库相同的表空间，大小与源库相同。由于个别表空间较大，手工添加可能需要写很多的脚本，于是同事通过PL/SQL解决了问题。
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