通过@Configuration租借表明类是配置类，该类应该包含在Spring应用上下文中如何创建bean的细节。 注意和上一节相比，移除了@ComponentScan注解。
我们在开发中经常用jxls实现导出功能，殊不知jxls也有导入功能，下面来介绍下如何使用jxls导入excel。
全面进入复习模式，从 Spring 开始。Spring 是一个轻量级的开源框架，是为解决企业应用开发的复杂性而创建的。我很不喜欢这种略显官方的说辞。千人千面，每个人对技术的理解都不一样。而在我的理解中，Spring 的主要就解决了两件事情（当然它还解决了数据访问、远程调用、单元测试等问题），分别对应 Spring 的两个设计思想 IOC 和 AOP：
请先仔细阅读：分享我工作中制定配置文件的习惯 工作中少不了要制定各种各样的配置文件，这里和大家分享一下工作中我是如何制定配置文件的，这是个人习惯，结合强大的spring，效果很不错。 =============================需求========================== 如我们现在有一个这样的配置需求，顶层是Server，有port和shutdown2个属性，包含一个service集合，service对象有name一个属性，并包含一个connector集合，connector对象
springboot工程启动报错，无法启动成功。 dubbo订阅服务失败，提示如下： 出错原因：唉，只是忘记了订阅这个服务。 在订阅服务中加上配置就可以了： <dubbo:reference interface="com.XXX.service.rpc.api.XXXService" id="XXXService" protocol="dubbo" group="xmlConfig" check="false" timeout="5000"/>
报错如题： A component required a bean named 'studentService' that could not be found.
直接去官网的xml文件的案例中，把案例的头部分拷贝到你的文件中 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfigurat
在打增量包每次都需要将class文件、jsp文件等拷贝到增量包中比较麻烦。所以就写了一个增量打包工具。
启动 springBoot 工程时报错： Caused by: org.springframework.context.annotation.ConflictingBeanDefinitionException: Annotation-specified bean name 'userLogAspect' for bean class [com.foreveross.security.config.UserLogAspect] conflicts with existing, non-compatible bean definition of same name and class [com.config.UserLogAspect]
ckfinder.xml文件中，baseDir、baseURL需要配置固定路径。把这2个配置放到application.properties中。这样就灵活多了。
在典型的Spring应用中，我们可能会同时使用自动化和显示配置。同时，可能在某些场景下我们需要混合使用JavaConfig和xml配置。
在入门及使用案例一文介绍了什么是Hazelcast，并展示了一个简单的使用例子。原理大家都懂了，后面的篇章会给兄弟们更多干货。
工作中少不了要制定各种各样的配置文件，这里和大家分享一下工作中我是如何制定配置文件的，这是个人习惯，在我在的项目组中目前要定义配置文件都安装这个步骤，效果还不错。
virsh 可以通过 reboot、shutdown 来重启或关闭对应的虚拟机。由于其原理是host通过发送acpi指令来控制虚拟机的电源，如果guest 系统没有安装acpi服务器或该服务器没有启动，那么虚拟机将不会重启或关闭，那么只有使用destroy 来强制关闭。
工作中少不了要制定各种各样的配置文件，这里和大家分享一下工作中我是如何制定配置文件的，这是个人习惯，结合强大的spring，效果很不错。
MyBatis Generator简介 业务需求不断变更，数据库表结构不断修改，是我们逃不出的宿命。工欲善其事，必先利其器，是时候祭出神器了：MyBatis Generator（简称：MBG），它是一个用于所有版本MyBatis的代码自动生成器。它可以根据数据库的表自动为项目生产对应的实体类、Mapper、DAO，包括简单CRUD数据库操作(创建、查询、更新、删除)。解放了我们的双手，不必做重复性的机械工作。节省下不少时间，不用再苦哈哈的加班了，还可以和妹纸去约会。（前提是你得先有个妹纸🤐） 创建一个My
https://github.com/xiaoheike/SpringApplicationEventExample.git
1、下载mybatis-generator相应的jar包文件，可以进入http://search.maven.org/#search找到不同版本的jar包；
TSINGSEE青犀视频团队研发的视频平台大多已经支持了语音对讲的功能，EasyCVR视频上云服务也能够在海康EHome协议下调用语音对讲（语音对讲操作流程），本文是语音对讲功能的一个拓展，将跟大家讲解一下EasyCVR集成海康EHome协议通过流媒体服务通道实现的语音对讲功能的流程。
Spring Boot 读取配置文件的方式有很多，下面介绍 10 种常用方式以及相应的示例和解析。
看到Profile这个关键字，或许你从来没有正眼瞧过他，又或者脑海中有些模糊的印象，比如除了这里Springmvc中的Profile，maven中也有Profile的标签。 从字面意思来看，Profile表示侧面，那什么情况下才会用到侧面这个功能呢，而侧面具体又有什么含义呢 打一个比方，对于数据库的配置问题，在开发的眼中可以使用嵌入的数据库，并且加载测试数据（后面会给出代码示例）。但是在测试的眼中，可能会配一个数据库连接池类似这样 @Bean（destroyMethod="close"） pub
上一篇记录了Spring Boot集成CKEditor,这里记录Spring Boot集成CKFinder实现浏览功能，详细的配置可以参考ckeditor和ckfinder集成详细配置及其优化，这里讲在Spring Boot中怎么玩CKFinder。ckeditor中“浏览服务器”的后台操作是自己写代码来实现浏览，界面操作不太友好。CKFinder的浏览界面不错，而且还能定制不同的样式。
逆向工程字面意思就是反向生成工程,和hibernate一样mybatis也有自己的逆向工程工具,hibernate的逆向生成我没有做过,不过我猜大概都已样,再说,hibernate的现在使用很少了,到了使用的时候再去用吧,使用逆向工程时,需要注意的是表之间的关系无法映射出来!也就是说mybatis的逆向工程生成的都是单表操作, 1:mybatis逆向工程开发文档:
mybatis,一个相对于hibernate的轻量级DAO框架，它的逆向工程可以很方便的从数据库到生成对应的entity和mapper接口。
链接 | www.cnblogs.com/homejim/p/9782403.html
在使用 mybatis 过程中， 当手写 JavaBean和XML 写的越来越多的时候， 就越来越同意出错。这种重复性的工作， 我们当然不希望做那么多。
ckfinder的使用，根据官网向导（CKFinder_2.x/Developers_Guide）自己写的笔记 1、将ckfinder_java_2.4.3\CKFinder-Java-2.4.3\ckfinder目录放到根目录下面，WEB-INF/lib中的jar文件全部放到项目中的lib下面 2、将config.xml放到WEB-INF目录下面 3、修改config.xml文件下的配置 <enabled>true</enabled> <!–修改为true，表示开启ckfinder功能。默认是false–!> 4、 支持以下服务 Tomcat 5.5-7,Jetty 7-9,JBoss 6-7,GlassFish 3.0-4.0,Weblogic 11g-12c. —————– 了解config.xml配置 ———————-
运行ckfinder文件夹下–>_samples–>standalone.html文件，出现下面界面。
之前的博文讲过EasyCVR集成海康EHome私有协议语音对讲操作流程以及Ehome协议调用流程介绍，有兴趣的用户可以移步看一下，本文我们还是来说EasyCVR集成海康EHome中的注意点——设备录像回看说明。
有些需求，需要动态启动一个定时器，然后在一定条件下再停止。比如通过rest控制jenkins做发布，当发起一个构建后，就需要定时去查询构建状态，在构建完成后再停止定时器，下面是一个通用的定时器工具类。
mybatis generator http://www.mybatis.org/generator/
1 Dubbo介绍 1.1 dubbox简介 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
interceptors拦截器过滤 —–> serializer序列化器进行序列化方便数据的传输 —–> partitions分区
一个插件系统需要什么? 一个最小的插件系统当然需要插件本身,调用插件的容器,最后需要契约. 契约是什么呢?契约就是两个对象相互沟通的一个标准,这个标准应该统一,这样容器才能和不同的
HashMap的实现原理可以说是面试中必问的一道面试题了，它可以考察一个程序员的数据结构功底和对技术的钻研深度。Java7中HashMap的实现就是一个数组，然后数组中的每一个元素又是一个链表，这个链表的存在是为了解决哈希冲突导致的问题，就是一个元素经过哈希计算后得到元素的存储位置，但是这个位置已经有其它元素占领，也就是占领元素和新插入元素都在这个数组中的同一个位置，此时就用链表进行维护这个存储位置。也就是说Java7中HashMap使用数组加链表的形式实现的，简单点可以用下面的图比较直观的表示：
在深入了解Joern的源码以及设计的时候发现Joern其实实现了很多不常用语法，很多文档中没提到的东西，其实都有比较简洁实用的方式，但也从源码的设计中发现，其实Joern的设计理念也有很多问题，这个我们以后再写到。
R-B Tree，全称是Red-Black Tree，又称为“红黑树”，它一种特殊的二叉排序树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色，可以是红(Red)或黑(Black)。
二分搜索树是为了快速查找而生，它是一颗二叉树，每一个节点只有一个元素（值或键值对），左子树所有节点的值均小于父节点的值，右子树所有的值均大于父节点的值，左右子树也是一颗二分搜索树，而且没有键值相等的节点。它的查找、插入和删除的时间复杂度都与树高成比例，期望值是O(logn)。
前面讲到了二叉搜索树 (BST) 和二叉平衡树 (AVL) ，二叉搜索树在最好的情况下搜索的时间复杂度为 O(logn) ，但如果插入节点时，插入元素序列本身就是有序的，那么BST树就退化成一个线性表了，搜索的时间复杂度为 O(n)。 如果想要减少比较次数，就需要降低树的高度。在插入和删除节点时，要保证插入节点后不能使叶子节点之间的深度之差大于 1，这样就能保证整棵树的深度最小，这就是AVL 树解决 BST 搜索性能降低的策略。但由于每次插入或删除节点后，都可能会破坏 AVL 的平衡，而要动态保证 AVL 的平衡需要很多操作，这些操作会影响整个数据结构的性能，除非是在树的结构变化特别少的情形下，否则 AVL 树平衡带来的搜索性能提升有可能还不足为了平衡树所带来的性能损耗。 因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。
与添加节点之后的修复类似的是，TreeMap 删除节点之后也需要进行类似的修复操作，通过这种修复 来保证该排序二叉树依然满足红黑树特征。大家可以参考插入节点之后的修复来分析删除之后的修复。
红黑树是工程中一种非常重要的数据结构，大家熟悉的 HashMap 在 Java 8 就引入了红黑树的数据结构，不过实话实说，红黑树确实不容易掌握，左旋，右旋等概念让人头发发麻，本文用图文并茂的形式以期让读者彻底掌握红黑树，希望大家看了有收获，这篇文章肝了十多天，非常不易，希望大家不要白嫖，三连走起，多谢支持!
目录: 1 红黑树的介绍 2 红黑树的应用 3 红黑树的时间复杂度和相关证明 4 红黑树的基本操作(一) 左旋和右旋 5 红黑树的基本操作(二) 添加 6 红黑树的基本操作(三) 删除
我们回忆一下AVL树，它在插入和删除节点时，总要保证任意节点左右子树的高度差不超过1。正是因为有这样的限制，插入一个节点和删除一个节点都有可能调整多个节点的不平衡状态。频繁的左旋转和右旋转操作一定会影响整个AVL树的性能，除非是平衡与不平衡变化很少的情况下，否则AVL树所带来的搜索性能提升不足以弥补平衡树所带来的性能损耗。
红黑树(一) 原理和算法详细介 1 R-B Tree简介 R-B Tree，全称是Red-Black Tree，又称为“红黑树”，它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色，可以是红(Red)或黑(Black)。 红黑树的特性: （1）每个节点或者是黑色，或者是红色。 （2）根节点是黑色。 （3）每个叶子节点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！] （4）如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。 （5）从一个节点到该节点的子
红黑树是一种自平衡的二叉查找树，其中每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。红黑树满足以下性质：
平衡二叉树的严格定义是这样的：二叉树中任意一个节点的左右子树的高度相差不能大于 1。
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