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如何查看服务器配置：核数和内存

1、查看CPU核数 cat /proc/cpuinfo |grep 'process' |sort |uniq |wc -l 1、cpu信息记录在/proc/cpuinfo中 2、Linux中的Top...相当于win系统下的任务管理器，也可以用来查询 3、CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 4、总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 命令：lscpu...缓存： 4096K NUMA 节点0 CPU： 0-7 1.2）通过top监视CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息...，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息 1、默认情况下，top命令打印的是所有cpu的平均值。...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存

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    x86虚拟内存和qemu内存虚拟化

    x86虚拟内存 问题是由学习qemu MemoryRegion想到的，文档memory.rst中有一句话“memory banks used when the guest address space is...，和真正的内存条中的rank/bank没关系。...个人理解外设内存分为配置，BAR和其它内存，配置内存是PCI规范指定的，配置内存中指定BAR空间开始地址和长度，BAR空间中指定其它内存如常说的显卡显存大小。...x86中cr3指定页目录，同一个进程系统调用从用户态切换到内核只切换stack和cpu context，不切换cr3，只有不同进程切换时才切换cr3。...qemu内存虚拟化 host的内存物理内存是bios拼凑出来的，guest的物理内存是qemu用MemoryRegion拼凑出来的，guest物理内存也包含内存条内存和设备内存，只是guest内存条内存和设备内存都是由

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    Linux查看物理CPU个数、核数、逻辑CPU个数，以及内存

    总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep..."physical id"| sort| uniq| wc -l 这个服务器有两个物理CPU # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu...cores"| uniq 每个CPU有16个核 # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 这个服务器一共有64个逻辑CPU，也就是我们常说的线程数...name | cut -f2 -d: | uniq -c # 如何查看Linux 内核 uname -a 也可以使用下面的命令来查看Linux的内核 cat /proc/version # 查看内存情况...free -m -m会以兆为单位来显示服务器的内存 free -g -g会以g为单位来显示服务器的内存，这台服务器的内存为125GB。

    11.8K20

    CPU核数和load average的关系「建议收藏」

    如果CPU Load等于CPU个数乘以核数，那么就说CPU正好满负载，再多一点，可能就要出问题了，有些任务不能被及时分配处理器，那要保证性能的话，最好要小于CPU个数X核数X0.7。...Load Average的值应该小于CPU个数X核数X0.7，Load Average会有3个状态平均值，分别是1分钟、5分钟和15分钟平均Load。...cs列表示每秒产生的上下文切换次数，如当 cs 比磁盘 I/O 和网络信息包速率高得多，都应进行进一步调查。 ---- memory部分的解释 swpd 切换到内存交换区的内存数量(k表示)。...CPU百分比 2）CPU负载：显示的是一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数。...在服务器其它方面配置合理的情况下，CPU数量和CPU核心数（即内核数）都会影响到CPU负载，因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。两块CPU要比一块 CPU好，双核要比单核好。

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    CPU核数和线程 （池）数量的关系（概念理解）

    问题 是不是cpu核数越高，性能有越好好 性能高关键并发能力强， 问题转移到 多线程与 cpu 核数的关系？...而且这还是理想情况下，没有考虑到线程切换带来的损耗，如果线程切换损耗 2ms，那么使用多线程得不偿失，具体情况具体分析，当然谁也不会精确计算程序执行时间，这里需要在调试阶段或者日志记录中寻找瓶颈 3 多线程与 cpu 核数的关系...一个程序等待IO时间 和处理逻辑时间 那个长 多线程只是为了提高 CPU 利用率，客观的说多线程是跟 CPU 核数是没有关系的，不要混淆概念，现代计算机的单 CPU 多核（相比较多 CPU 单核）都是为了提高计算效率...，多线程跟 CPU 核数是没有关系的 总之多线程只是逻辑上的做事的方式，CPU 核数是提高效率的物理手段 4 超线程 超线程这个概念很有意思，上学的时候课本应该是有介绍的，请允许copy一段过来 4.2...5 综述 我服务器是64核的，请问业务流程配置多个线程 性能更好呢？ 多线程的用途是IO延迟隐藏，提高程序并发能力和CPU核数毫无关系 具体需要结合业务进程测试验证！

    5.4K60

    X86服务器虚拟化的资源划分和性能优化

    概述：虚拟化是一个广义术语，通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器，来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发...，着重分析研究了X86技术架构下，虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点，并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案，希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置，来提高X86服务器的性能和资源利用效率...例如一台配置了两颗八核处理器以及128GB内存的服务器.在NUMA架构中，每个处理器能够控制64GB的物理内存，每个处理器的八个核心中的每个核心将对应一个8GB的NUMA节点.这将会如何影响虚拟机性能？...，那么必须在处理器之间平衡这些内存模块.如果增加64GB的内存，那么每个处理器将分配到32GB的内存（每个处理器可支配的内存将增加到96GB，服务器总内存数将达到192GB），每个NUMA节点的内存大小将从....这样我们在分配CPU和内存资源时，就可以按照NUMA架构来配置固定大小的单元.比如一台配置了两颗八核处理器以及128GB内存的服务器，虚拟化成4台邮件服务器，就可以每台分配成4核32G.

    2.5K10

    Ampere推出512核服务器处理器：内置定制AI引擎，支持HBM内存

    8月1日，服务器芯片大厂Ampere 宣布将推出全新的 512 核 AmpereOne Aurora 处理器。这款新芯片具有定制的 Arm 内核和定制的网状网络和芯粒到芯粒互连。...它还支持 HBM 内存和 Ampere 的下一代 AI 加速模块，但该公司尚未公布具体的发布时间。...此外，还有定制的AmpereAI IP提供专用的AI加速，并且其对高带宽内存（HBM）的支持，将有助于为新引擎提供足够的内存带宽。该芯片也适用于标准的通用工作负载。...这些芯片在台积电 5nm 工艺节点上制造，支持 12 个通道的 DDR5 内存和最高 192 个内核。...最低端的 96 核型号售价为 4,761 美元，而最高端的 192 核 A192-32X 售价为 5,555 美元。将在今年今年第四季度发货。

    22510

    内存溢出危机：如何优化服务器和IDE的内存管理？

    在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。..., n) #大内存对象2 #计算a和b的和，并将结果存储在c中 c <- a + b 定义函数的情况： #定义函数的情况 n<-10^9 memory_efficient_sum<-function(...n){ a内存对象1 b内存对象2 c和b的和 return(c)#返回结果 } #调用函数，并传入n c

    11410

    谷歌云T2A实例发布，TOP公有云都有ARM主机了

    目前，谷歌的主机锁定了CPU核数和内存的比例为1：4，ARM主机最高配的是48vCPU和192GB内存，而亚马逊云科技采用Graviton3的C7g配比为1：2，可能未来的内存优化型实例会进一步提升内存配比...从上图可见，ARM服务器在整数性能方面的性价比非常高，大约比x86高40%到45%。 亚马逊云科技C7g配备的内存比别人少了一倍，但价格并没有比别人低多少，而整数性能与别人差别也不大。...另外，AMD 霄龙 7003能扩展到64核，而英特尔Ice Lake最多只能扩展到40核，AMD能用来构建更大的实例，在同样的服务器里创建更多小实例。...在云的超大规模中，核数多的优势体现的比较明显，这或许是Ampere 128核处理器的意义，AMD也机会推出96核的Genoa和128核的Bergamo。...一边是x86内战，英特尔被AMD挤压着市场份额；一边外敌ARM冲击着x86市场，众多云厂商和少数服务器厂商都站了ARM；旁边还有一群DPU的在摩拳擦掌，好不热闹。

    79310

    英特尔开启服务器CPU之战

    由于英特尔的代工厂仍在努力赶上竞争对手台积电提供的工艺和封装，英特尔的服务器 CPU 产品线必须“利用”代工厂的现有资源，并创造出具有适当性能和价格组合的产品，以与 X86 领域的 CPU 竞争对手 AMD...相反，英特尔将大量 Atom 核心组合到真正的服务器插槽中，并配备真正的内存和 I/O 容量，然后将其插入标准 Xeon 服务器平台，以提供出色的性价比和散热性能，满足高吞吐量工作负载的需求，而使用超线程技术的标准...无论是 E 核还是 P 核设计，内存和 I/O 控制器以及用于 CPU NUMA 共享内存集群的 UltraPath Interconnect (UPI) 链路都与内核分离，内核位于一、二或三组芯片组上...对于低核和中核数设备，Sapphire Rapids 和 Emerald Rapids 芯片也有单芯片、单片实现。...以下是 6700 系列和 6900 系列的规格： 本质上，6700 系列创建的插槽是“虚拟”的低核数 (LCC)、高核数 (HCC) 和极端核数 (XCC) 芯片，这些芯片通过 EMIB 封装拼接在一起

    12210

    服务器05-CPU和内存架构介绍

    从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种；我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已；本文后续说明。...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题

    14.9K10

    这款国产高性能DPU智能网卡，即将开源！

    CPU负载 Helium 系列智能网卡采用DPU架构，集成了24核ARM和多样化的硬件加速协处理器，性能足够高，可以直接在网卡上运行各种网络功能虚拟化功能，释放宝贵的服务器资源。...客户可以不考虑底层支撑框架直接开发上层应用；原先跑在x86上的DPDK应用和其他应用仅需简单编译便可移植到Helium DPU智能网卡上，并且按需组合使用。...2、硬件加速的NFV卸载，性能远超x86服务器软件模拟 通过以下数据可以发现，在提供了更低转发时延和更高流新建会话数的情况下，Helium智能网卡的功耗仅为服务器的1/6，购买成本节省超过1/3。...FPGA架构智能网卡 Helium DPU 智能网卡 开发难度 开发难度较高，需厂商高度支持 标准Linux+容器化架构，额外的DPDK软件开发套件，易开发易移植 处理性能 集成了多核CPU，但核数有限...（最高规格为16核，一般厂家平均为4或者8核），无法承载复杂的控制面功能 24核ARM处理器，多种硬件协处理器加速，可支持复杂的控制面业务卸载 采购成本 FPGA架构核心器件的成本普遍较高，尤其是支持大容量内存的产品

    1.2K30

    监测 Linux 服务器 CPU 和内存占用的方法

    最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。...目前这个 1 核 1G 的配置也能支持网站的流量，如果还是不放心的话，可以在每天网站访问的高峰时段，再按照本文的步骤进行监测，这样就可以掌握云服务器的运行情况了，该找问题找问题，该升级升级，做到心中有数

    34.9K50

    腾讯云重庆云服务器拼团 1 核1G 内存1M 带宽8 元月

    腾讯云今年在重庆和成都地区新开通了业务，为大西南上云提供了绝好的本地条件。...为了普及云服务产品，腾讯云开通了重庆云服务器拼团活动，1 核 1G 内存 1M 带宽 50GB 云盘，通过下面的团购链接购买仅需 8 元/月。下面魏艾斯博客介绍一下详细情况。...本次活动云服务器全部基于 AMD EPYC(霄龙)处理器平台。相关产品介绍请参考腾讯云 AMD CPU 云服务器全国首推 1 核 1G/600 元/3 年。...1 核 1G 云服务器，买 3 个月送 1 个月，买 12 个月送 4 个月； 本活动仅提供重庆区，1 核 1G1M 带宽，50G 系统盘的云服务器； 团员购买时长可选：3、6、9、12 个月，最长购买时长为...12 个月； 续费规则：本活动云服务器续费按照官网原价 86.8 元/月付费的，所以老魏建议一次性购买 12 个月，买的越多越划算。

    11.4K30

    腾讯云服务器成都地域 1核1G内存1M带宽评测及如何选择

    为了进一步普及云服务器，腾讯云推出了国内首家采用 AMD EPYC™霄龙处理器的实例，提供平衡的计算、内存和网络资源，是多种应用程序的最佳选择。具有超高性价比，确保您的工作负载获得业界领先的性价比。...一、腾讯云服务器成都节点有很多款可用服务器配置，老魏粗略总结后，包括标准型 SA1、标准型S2、高IO型I2、内存型M2、计算型C2、GPU计算型GN8等这么多种不同的机型。...2、腾讯云精选云产品秒杀活动：点我直达活动页面，AMD云服务器 1核 1G内存 1M带宽配置是独享型服务器，230元/年超低价格。...二、成都云服务器评测 老魏拿到手的这台腾讯云 AMD 成都云服务器是标准型 SA1 ，配置 1 核 / 1GB / 1Mbps，高性能云硬盘。...image.png 用脚本一键检测 Linux VPS/服务器配置、IO、国内节点下载测速，测试整机配置和性能，很顺利就显示出测试结果了。

    11.1K10

    下一代 TGW 从13Mpps到50Mpps性能优化之旅

    本文作者：和广强，腾讯 TEG 后台开发工程师 0 导语 性能优化是一条既充满挑战又充满魔力的道路，非常幸运如今基于 X86 的性能优化方法及工具已经比较成熟，在 TGW 产品架构即将变革之际，我们结合...然而实际测试结果却令人意外： 瓶颈点分析：为何核数增多一倍，性能距离提升一倍还很遥远？...经 Mellanox 研发确认，出现该统计说明达到网卡收包性能瓶颈，原因如下：网卡队列数增多，转发线程数增多，CPU 与网卡同时竞争内存控制器竞争恶化后导致网卡性能下降，建议减少使用的网卡队列数。...关闭超线程后可用的核仅有 48 个，除了做转发外还需一些核做其它用处比如管理核、限速核、KNI 核，日志核等，另外还要预留一些给系统； 再增加核数，零丢包性能并不能线性增加，投入产出不成正比； 前车之鉴...：CPU 增多后与网卡对于内存控制器的竞争会变得恶化； 因此基于 30 个转发核继续优化。

    1.8K32

    实战性价比，腾讯Arm云实例评测 - 视频云编码

    借助云服务器，内容服务商可以在公有云中按需定制容量和算力，更轻松的应对突发的流量高峰和更灵活的控制成本。所以测试云服务器的编码能力有着确切的现实意义。...为验证该特性，我们采用另外一种方法，逐次增加核数，以获取不同核数下的每秒总帧数（fps）数据。总fps 随核数的关系如图所示。...总fps 随核数的关系如图所示：图片首先同样核数下，基于Altra的SR1实例的fps性能要高于基于x86的实例，而且明显地以线性增长。...而对于基于x86的S6实例，可以看到单数核时和相邻偶数核时的性能增长非常小，也就是对于SR1实例的用户，购买的每个核都是物理核，也得到性能的回报；而x86架构的实例，用户购买的核数有一半是逻辑核，而这些逻辑核对整体性能的提升非常有限...同时，通过本次测试，我们也验证了单线程物理核设计相对传统超线程模式设计的独特优势，即性能随着核数的增加可线性扩展。附录该评测中使用的x264和ffmpeg的版本,编译方法和参考链接如下。

    3.4K90

    很多你以为是常识的东西....

    今天遇到一个服务器对比问题, 直接说结论,不同架构的单核根本没有可比性很多人提到架构,都知道 x86 和 arm , 再问一下知道 x86 知道是复杂指令集,提到 arm 知道是精简指令集.然后呢...如果问手机为什么使用的不是 x86 芯片,而是 arm 芯片,很多人也知道是省电.那么为什么省电呢? 省电的原因是什么呢?...其实稍微思考一下就知道很简单,省电的原因就是电路不复杂,完成同样功能需要更少的电路.回到服务器也就是 x86 和 arm 必然要走的两个两个设计方向, x86 复杂指令集,同样的电路复杂,对应单核能力强...,但是复杂的电路在现有的工艺水平上设计出来的 cpu 核数量必然少.arm 单核的电路精简,对应单核的能力差,在现有工艺水平设计出来的 cpu 核数量多....所以 arm 依靠的是多核占据优势, x86 依靠单核能力强占据优势.因此, 同核数不同架构服务器没有可比性,也只能看制造工艺,反应到现实中就是价格.

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