这次版本升级，从版本号SeetaFace2 跳过 3 、4、 5直接升级到SeetaFace6，总之就是 666 吧～
近年来物联网技术快速发展，每一项技术革新，对事物发展都会有巨大促进作用。物联网技术在智能门禁上广泛应用，智能门禁发展如何，对智慧社区建设具有重要影响。在过去智能门禁人脸识别效率低，受网络稳定性影响大。离线式人脸识别技术出现，大大提高了人脸识别效率，及安全性。离线式人脸识别技术，为智慧社区发展提供了强大的活力。
顺着自己来的方向回去找一遍？四处联系工作人员求助？或者干脆因为行李证件丢失而错过航班，不得不开始复杂的补办流程？
腾讯云人脸识别产品基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、静态活体检测等多种功能，主要以公有云API的方式，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。
今天，也就是 2017 年 9 月 11 日，小米发布了两款手机产品 Note 3 和 MIX 2， 其中，Note 3推出了一项新功能，人脸解锁。 以后，请忘掉密码，忘掉指纹，欢迎走进看脸的时代。 首先，来看看小米 MIX 2 和 Note 3： 小米 Note 3 其实就是大屏版的小米 6，屏幕尺寸升级为 5.5 英寸，处理器则降级为高通骁龙 660 。后置摄像头的配置与小米 6 相同，依旧是 1200 万像素的广角镜头 + 1200 万像素的长焦镜头，前置摄像头则升级到了 1600 万像素，2μm
人脸识别作为一项成熟的生物识别技术，目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。然而人脸很容易用视频或照片等进行复制，人脸活体检测是人脸识别能否有效应用的前提，目前对活体检测方法的研究有很多。大多数活体检测方法是研究性质的，它们大多基于特征提取与训练的方式，这类方法的准确性是不可控的。另一类方法是要求用户做转头、摇头、眨眼或者张嘴等动作，但是这类方法对于视频的防欺骗性不高。
目前谈论起人脸识别，已经不是什么高深莫测的东西了。很多人都用过，切切实实的走进了人们的生活中，也确实给很多人带来了便利。从火车站的身份证人脸对比，小区的人脸识别门禁，超市的人脸识别储物柜，再到家庭的人脸识别智能锁，手机上的人脸识别解锁，人脸识别支付，各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。不管是否承认，我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展，谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。
【新智元导读】业界公认人脸识别“世界杯”的微软百万名人识别竞赛 MS-Celeb-1M 结果出炉：百万名人识别子命题，Panasonic-新加坡国立大学合作夺得第一，CIGIT和中科院合作队伍与美国东北大学位列第二第三。MS-Celeb-1M 数据集有效填补了工业界跟学术界的空白，通过有针对的评估指标设计，竞赛实现了人脸“端到端”识别，有助于参赛模型投入现实应用。最后，竞赛识别单一训练样本的名人子命题的冠军团队成员分享了他们的思路方法和参赛经验。 2016 年 6 月，微软向公众发布了大规模现实世界面部图像
You’ll never find us. But victim or perpetrator, if your number is up, we’ll find you. 你永远找不到我们。但无论是受害人还是行凶者，只要你的号码被列出来，我们就会找到你。 引子 4 月春光明媚，下班去公交车站的路上，笔者的同事掏出了口罩，把脸捂得严严实实。 ——过敏了？ ——不是。 说话间，他指了指面前的红灯，还有一位正在闯红灯的大妈。随后跟我说，最近上海越来越多不守规则闯红灯的行人都收到了上海交警的短信提醒，提示号主某年
公司最近要搭建一个小程序打卡签到功能需要使用人脸识别进行打卡那么经过调研选择了腾讯云神图人脸识别系统来进行整合业务,刚刚好给大家分享一下本篇文章即可复制到工程当中直接使用哦~
禁令是旧金山监事会（Board of Supervisors）今天刚刚通过的。监事会是一个专门监督旧金山政府的机构，有立法权，类似本地的议会，由旧金山每个区的民众选出一位监事会成员，代表民众来投票。
最近，一群工程师基于 tensorflow.js core 框架，开发出一款可以在浏览器上运行的人脸识别 API——face-api.js，不仅能同时还可以识别多张人脸，让更多非专业 AI 工程师，能够低成本使用人脸识别技术。
好消息是，AI工程师们逢山开路遇水搭桥，现在——戴口罩人脸识别——这座桥，已经搭好了，而且已经开放了。
如何利用机器学习高效地打造人脸识别服务？ 人工智能与深度学习 早在几十年前，美国就已诞生了人工智能技术，而机器学习是实现人工智能的其中一种方法。机器学习中还包括表示学习和深度学习两种方法。 深度学习和
上期我们讲到，在一对一直播软件开发过程中，关于音频前处理包含的项目。今天我们来接着聊聊，前处理的第二大项—视频前处理。
谷歌5.5亿美元战略投资京东的消息，你可能已经听闻，有分析说就是针对亚马逊开的枪。
“在未来30年， 人工智能将取代目前世界上50%的工作。” ——莱斯大学 计算机科学教授 Moshe Vardi 不管未来怎么样，我觉得提高设计师的效率是眼前最容易做到的事情。 设计师打交道最多是图像
【新智元导读】被业界称为人脸识别“世界杯”的微软百万名人识别竞赛 MS-Celeb-1M 冠军团队技术分享。Panasonic-NUS 合作团队认为，竞赛最大的难点是如何在有限的时间内高效地对海量数据（百万级别的类别，千万级别的数量）进行收集、清理和训练，其中数据清洗工作至关重要。美国东北大学 SmileLab 实验室团队表示，实际应用中的人脸识别系统，往往需要用到“分治法”的思想，针对不同的情况进行处理，最后进行融合，往往比使用一个单一的系统要有效、准确、鲁棒。 业界公认的人脸识别“世界杯”——微软百万名
Python 凭借语法的易学性，代码的简洁性以及类库的丰富性，赢得了众多开发者的喜爱。下面我们来看看，用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能
这一年来，有数场高峰论坛吸引了众人的目光，从大连的夏季达沃斯论坛到天津的世界智能大会再到北京的软博会，每一个都是国际型、重量级的高峰论坛。但有趣的是，在这三个论坛中，人工智能（AI）都成为了主角。
麻省理工《技术评论》网站评选出2017年十大技术突破领域，面部识别名列其中。《技术评论》认为面部识别正在得到广泛应用，并将产生一些颠覆性影响。以下是由《技术评论》高级编辑Will Knight撰写的报道。 Face++是一家估值约10亿美元的中国初创公司。我（《技术评论》高级编辑Will Knight）走进它的大门，不一会儿就看到我没有刮胡子的脸闪现在入口附近的大屏幕上，看上去有点时差反应。 我的脸已经被添加到了数据库中，让我可以自动进入这栋建筑。我的脸还可以用于在每间房间内部监视我的一举一动。我参观位于北
人脸识别既是一项起源较早的技术，又是一门焕发着活跃生命力、充满着学术研究魅力的新兴技术领域。随着近些年人工智能、大数据、云计算的技术创新幅度的增大，技术更迭速度的加快，人脸识别作为人工智能的一项重要应用，也搭上了这3辆“快车”，基于人脸识别技术的一系列产品实现了大规模落地。
近日，在腾讯优图实验室、腾讯图灵盾安全、腾讯云牌照资质团队支持下，腾讯云慧眼人脸核身（V3.0）顺利通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心安全检测（以下简称“检测中心”）。
提到面部识别技术，很多人一定不会感到陌生，支付宝、微信这些日常使用的APP都具有人脸识别功能，在支付界面就可以设置人脸识别支付。而通常提到的面部识别技术，一般专指人脸识别技术。就在近日，旷视科技公布了“狗脸识别”的技术专利，把面部识别技术的应用扩展到宠物领域。
人脸识别是计算机视觉中的热门研究领域，通过对人脸图像或视频进行分析和比对，实现对个体身份的自动识别。人脸特征提取是人脸识别中的重要步骤，它用于从人脸图像中提取出具有辨别性的特征表示。本文将以人脸识别和特征提取为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行人脸识别和特征提取的基本原理、方法和实例。
AI科技评论按：昨晚凌晨一点，号称是科技界春晚的苹果发布会如期而至，此次共发布了3款iPhone手机，命名也与之前曝光的信息相符，分别为iPhone X、iPhone 8和iPhone 8 Plus。 其中iPhone X作为苹果十周年的创新性产品出现。不可否认的是，iPhone X发布之前的爆料信息都非常准确，像传闻的全面屏、取消Home键、3D面部识别扫描也都在昨晚被一一证实。 尽管没有特别让人意外的惊喜，iPhone X 的全面OLED屏、面部识别Face ID技术仍是整个发布会的亮点。 苹果iPho
人脸识别是一种可以自动检测图像或视频中存在的人脸的技术。它可以用于各种应用，例如安全控制，自动标记照片和视频，以及人脸识别解锁设备等。在这篇博客中，我们将详细讨论人脸识别技术，以及如何使用 Python 中的 OpenCV 库实现人脸识别。
这两天，相信来自亲朋好友的“军装照”已经刷爆了各位的朋友圈，这个“军装照”是由人民日报客户端策划出品并主导开发，腾讯天天P图提供图像处理支持的一款H5产品。目前，这款H5产品的热度依然，而创纪录的浏览
从最初的信使、驿站到现代的高铁、空运，物流行业作为时代技术能力的窗口，承载运转的交通工具从最初的保证速度，发展到保证安全甚至是提供更加优质的服务，究其缘由，无不是技术发挥着重要的作用。
随着AI时代的移动技术革新大会开幕邻近，越来越多的行业人士对本届大会即将分享的行业干货保持着高度关注，本期主办方采访到了【基于AI的开发实践专场】演讲嘉宾杨帆先生（商汤科技联合创始人、副总裁，EGO 北京分会会员），就AI场景的价值体现与落地进行深度剖析。 以下内容是对杨帆先生的部分采访整理。 “AI更大的价值在于跟不同的行业结合” 杨帆在计算机视觉技术领域沉浸多年，在微软任职期间，他主要从事计算机视觉、计算机图形学等领域的新技术孵化工作，包括人脸识别、图像物体识别、人像三维重建等；杨帆认为，AI技术并
曾几何时 小助手也是个沉迷游戏的年轻人 但自从干了举报这一行 便退出游戏江湖 长江后浪推前浪 小助手的表弟也成为了十足的游戏少年 这不，暑假才刚刚来临 小表弟就已经跃跃欲试 迫不及待地准备向游戏最高纪录冲刺一番 然而 万万没想到的是 一道“防沉迷”成为他上分的最大障碍 ▼ “凭什么每天只能玩1个半小时？” “不能尽情玩游戏的假期和上学有什么区别！” 为了实现游戏自由 他耗尽“毕生所学” ▼ 第一计 金蝉脱壳 冒充成年人 Excuse me 我没听错吧 为了玩游戏 竟然说自己是孤儿 还
“一键屏蔽陌生人”、“自我账号管理”、“绿色手机上报”、“一键禁玩禁充”，共同组成了腾讯防沉迷“四件套”。
来源：大数据文摘本文约2500字，建议阅读6分钟本文介绍了湖北中学使用瞳孔检测的情况。 试想，当你在学校准备去吃饭，来到食堂，刷一下脸，确认信息，选择爱吃的菜品，点击确认，完成结账。 整个过程可以说是一气呵成。 如今随着支付手段的变化，这样的情形也已经在现实中确实发生了。 最近，湖北恩施巴东县京信友谊中学就推出了这么一项基于人脸识别的支付系统，整个过程也只需要绑定家长的支付宝账户或者开通电子饭卡。之所以要推出该系统，主要是考虑到学生丢失饭卡的问题，同时这也更有利于家长管理学生日常消费，还能大幅节省排队充卡
大数据文摘出品 作者：Caleb 试想，当你在学校准备去吃饭，来到食堂，刷一下脸，确认信息，选择爱吃的菜品，点击确认，完成结账。 整个过程可以说是一气呵成。 如今随着支付手段的变化，这样的情形也已经在现实中确实发生了。 最近，湖北恩施巴东县京信友谊中学就推出了这么一项基于人脸识别的支付系统，整个过程也只需要绑定家长的支付宝账户或者开通电子饭卡。之所以要推出该系统，主要是考虑到学生丢失饭卡的问题，同时这也更有利于家长管理学生日常消费，还能大幅节省排队充卡时间，提高工作效率。 不过，看上去科技感满满的人脸
电影电视剧中经常出现大规模的人脸识别网络监控，随着人脸识别技术的进步，电影里的一切正逐步变成现实。 据了解，传统的人脸识别技术拥有超过30年的研发历史，主要是基于可见光图像的人脸识别技术，但无法适应环境光照变化是该技术的痛点所在；2017年人工智能热度再起，将人脸识别推向了大众视野。 iPhone X 使用Face ID替代指纹解锁功能，并利用红外摄像头解决了解锁时的光照问题，被视为苹果公司顺应潮流的一项革新举措。 支付宝在2015年就实现了人脸识别登录。与Face ID基于设备的功能不同的是，支付宝的
本文为零基础实现人脸识别的教程，读者不需要人工智能学习背景，不需要机器学习相关基础，只要能读懂简单的Pyhton代码，便可以轻松地在自己的电脑上实现人脸识别（两个文件，加注释共96行）。
人脸识别技术作为一种生物识别技术，在过去几十年中经历了显著的发展。其发展可以分为几个主要阶段，每个阶段都对应着特定的技术进步和应用模式的变化。
为了对抗未经授权的人脸识别行为，反人脸识别工具应运而生。这些工具针对人脸识别系统的不同组成部分，包括数据收集、模型训练和实时识别等方面，旨在防止未经授权的人脸识别。尽管大多数工具仍处于实验原型阶段，但其中一些工具已经发布了公共软件版本，并受到了广泛媒体关注，例如Fawkes、LowKey和CV Dazzle等。这些反识别工具在技术方面存在很大差异，并且针对人脸识别系统的不同工作阶段提供解决方案。为了更好地了解这些工具的特点、突显性能权衡、并确定未来的发展方向，有必要对这些工具进行综合分析和研究。
《中国新闻周刊》（记者：苑苏文） 李红（化名）万万没想到，诈骗人员从她的交通银行卡偷走近43万元，如入无人之境。 要想从交通银行卡中转账，需要用户在手机银行App上进行人脸识别，并进行短信验证。 李红陷入了诈骗分子的圈套，她的手机短信被拦截，手机号被设置了呼叫转移，令她的验证码落入他人手中，且无法接听银行的确认电话。 更严重的是，“人脸识别”被攻破了。 银行系统后台显示，在进行密码重置和大额转账时，“李红”进行了6次人脸识别比对，均显示“活检成功”。 那几次人脸识别并不是身在北京的李红本人操作，登录者的IP
人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入，也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司，在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展，并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计，期待能对感兴趣的读者有所裨益。 一、概述 通俗地讲，任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。例如语音识别，就是在求取合适的变换函数，将输入
2020年，基于福州市“e 福州”平台架构及资源基础,福州市建立起城市级人脸识别公共服务平台，在此平台上建设“地铁刷脸通行”应用场景，及其他五个拓展试点应用场景(校园刷脸点名、医院刷脸取号、图书馆刷脸借书、政务服务刷脸取号、园区企业刷脸考勤)，并将逐步拓展至生活服务、社区管理、城市管理等其他人脸识别应用。
作者 | 汪彪 责编 | 何永灿 人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入，也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司，在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展，并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计，期待能对感兴趣的读者有所裨益。 概述 通俗地讲，任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函
人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入，也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司，在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展，并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计，期待能对感兴趣的读者有所裨益。
人脸识别（Face Recognition），是指对输入的图像或视频，判断其中是否存在人脸，进而依据人脸的面部特征，自动进行身份识别。 其过程可分为人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个阶段。人脸识别是身份认证的重要生物识别技术，也是计算机视觉领域研究最多的课题之一，经过近30年的研究，在受控和均匀的可见光条件下的传统人脸识别得到了很大的发展，目前已广泛应用于军事、金融、公共安全和日常生活等领域。
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iPhone X那样去人脸支付吧！安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”：
内容提要：行人重识别技术，广泛应用于智慧城市、自动驾驶等场景中，近年取得飞速发展。这也得益于训练数据规模的扩大、深度学习的发展。
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式，唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，人脸识别技术具以下优越性：第一、不需要人工操作，是一种非接触的识别技术；第二、快速、简便；第三、直观、准确可靠；第四、性价比高，可扩展性良好；第五、可跟踪性好；第六、具有自学习功能。
本次课程，分为三个部分，第一个部分是人脸识别概述，第二个部分是讲解人工神经网络，第三部分是人脸识别算法概述。
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