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    AI 技术讲座精选:如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件?

    前 言 如果你是数据行业的一份子,那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂!噢!我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说,和不同的格式打交道都乏味透顶!但现实情况是,人们很少能得到整齐的列表数据。因此,熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳/最高效的方法,对于任何一个数据科学家(或者数据工程师)而言都必不可少。 在本篇文章中,你会了解到数据科学家

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    认识目标文件的格式——a.out COFF PE ELF

    目标文件是源代码编译后未进行链接的中间文件(Windows的.obj和Linux的.o),与可执行文件(Windows的.exe和Linux的ELF)的结构和内容相似,因此跟可执行文件采用同一种格式存储。PC平台常见的可执行文件格式主要有Windows的PE(Portable Executable)和Linux的ELF(Executable and Linkable Format)。PE和ELF都是通用目标文件格式(COFF,Common Object File Format)的变种。在Windows下,我们将目标文件与可执行文件统称为PE-COFF文件,Linux统称为ELF文件。除此之外,还有些不常用的目标文件与可执行文件格式,比如Intel和Microsoft以前使用的对象模型文件(OMF,Object Module File)、Unix的最初使用的a.out和MS-DOS的.COM格式等。

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