PyAMF 是一个用于在 Flex 和 Python 之间进行通信的库，在使用 PyAMF 与 Flex 应用进行通信时，经常会遇到错误。例如，在发送一个 Flex Investor 对象到 Python 时，会得到一个 ‘KeyError: first_name’ 的错误。这是因为 Flex 对象必须与 Django 模型具有完全相同的字段，否则就会出错。
Github下载源码地址https://github.com/square/okhttp
Okio是java.io和java.nio的一个补充库，使访问、存储和处理数据更加容易。
时间一晃而过，今天想给大家带来OkHttp的zuihou最后一篇文章，主要讲一下OkHttp的缓存机制。OkHttp的责任链中有一个拦截器就是专门应对OkHttp的缓存的，那就是CacheInterceptor拦截器。
需要注意，这里的比较是对MapReduce中key类型的比较，并且key的类型为InWritable类型。
Okio不是用来完全替代Java IO，Okio本身是基于Java IO，存储和处理数据变得更加容易，Okio的执行效率比Java IO快了很多。
as3 与java 都提供了Socket类用于网络通信, 但两者的使用也有较大的不同. 为了方便两者的通信, 我在做了一些实验的基础上, 写下获得的经验,以免忘记. as3 的socket 读写数据方法常用的有四个: readUTF, writeUTF, readUTFBytes, writeUTFBytesjava 的socket 输入输出流常用BufferedReader 和 DataOutputStream 包装, 以提高读写效率 如: BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream(), "UTF-8")); DataOutputStream writer = new DataOutputStream(socket.getOutputStream()); as3 方写数据时用writeUTFBytes 方法, 此时java 方读数据用reader.readLine() 阻塞式方法. as3 方写数据时用writeUTF方法, 此时java 方应改用DataInputStream 类包装输入流, 因为BufferedReader 不提供读取UTF数据的方法. java 方写数据时用writeUTF方法, 此时as3 方读数据用readUTF方法, 但此种模式有个弊端, 就是如果java方连续调用了n(n >= 2)次writeUTF方法,而as3方因来不及读取, 则最后只是第一次写入的数据被读取. java 方写数据时用writeBytes, 此时as3 方读数据用readUTFBytes方法读取数据, 可以这样读取: msg = socket.readUTFBytes(socket.bytesAvailable). 一个简单的例子: // as3 写的客户端
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一.java NIO和堵塞I/O的区别 1.阻塞I/O通信模型: 阻塞I/O在调用InputStream.read()方法时是阻塞的,它会一直等到数据到来时才会返回 2.java NIO原理及通信模型 Java NIO是在jdk1.4开始使用的,是一种非阻塞式的I/O java NIO的工作原理: (1)Java NIO的服务端由一个专门的线程来处理所有的I/O事件,并负责分发 (2)线程通讯:线程之间通过wait,notify等方式通讯。保证每次上下文切换都是有意义的。减少无谓的线程切换。 二.Okio概述 1.概述: Okio补充了io包和nio包的内容，使得数据访问和处理更加便捷，主要功能封装在ByteString和Buffer这两个类中; Okio使用起来是很简单的，减少了很多io操作的基本代码，并且对内存和cpu使用做了优化 2.ByteString ByteString(字节串)代表一个immutable字节序列。对于字符数据来说，String是非常基础的，但在二进制数据的处理中， 则没有与之对应的存在。ByteString应运而生。它为我们提供了对串操作所需要的各种 API，例如子串、判等、查找等，也 能把二进制数据编解码为十六进制(hex)，base64和UTF-8格式。 3.Source和Sink Source和Sink，它们和InputStream与OutputStream类似,Source相对应于InpuStream,Sink相对应于OutputStream 但它们还有一些新特性： a.超时机制,所有的流都有超时机制； b.API非常简洁,易于实现； c.Source和Sink的API非常简洁，为了应对更复杂的需求，Okio还提供了BufferedSource和BufferedSink 接口,便于使用(按照任意类型进行读写，BufferedSource 还能进行查找和判等); d.不再区分字节流和字符流，它们都是数据，可以按照任意类型去读写； e.便于测试，Buffer 同时实现了 BufferedSource 和 BufferedSink 接口，便于测试； 4.Buffer-(Read和Write数据缓冲区) Buffer实现了BufferSource接口和BufferSink接口,它集BufferedSource和BufferedSink的功能于一身, 为我们提供了访问数据缓冲区所需要的一切API Buffer是一个可变的字节序列,包含一个双端链表Segment。我们使用时只管从它的头部读取数据,往它的尾部写入数据就行了, 而无需考虑容量、大小、位置等其他因素。
DataInputStream.readUTF能读取的数据不是一般的数据，实际使用的也不多，一般会配合DataOutStream.writeUTF配合使用，一般的字符串不要使用readUTF读取，否则就会报EOFException的异常，至于为什么会出现这个问题，看下DataInputStream.readUTF以及DataOutStream.writeUTF的源码来解释下：
先定义一个实体Student.class,需要实现Serializable接口，但是不需要实现get()，set()方法
DataOutputStream&DataInputStream是对输出输入流的扩展，可以直接读写int double等数据类型 下面是今天的练习，细节都写到注释里面了： 1 package Zhang; 2 3 import java.io.DataInputStream; 4 5 import java.io.DataOutputStream; 6 7 import java.io.File; 8 9 import java.io.FileInputStream; 10 11
遇到一个问题: 需要给所有的请求加签名校验以防刷接口;传入请求url及body生成一个文本串作为一个header传给服务端;已经有现成的签名检验方法String doSignature(String url, byte[] body);当前网络库基于com.squareup.okhttp3:okhttp:3.14.2. 这很简单了,当然是写一个interceptor然后将request对象的url及body传入就好.于是有:
数据集介绍见https://blog.csdn.net/m0_38139250/article/details/122181337 数据集下载地址： https://download.csdn.net/download/m0_38139250/72088781
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126999.html原文链接：https://javaforall.cn
通过将关联条件作为Map输出的key，将两表满足Join条件的数据并携带数据所来源的文件信息，发往同一个ReduceTask，在Reduce中进行数据的串联。
摘 要 本文将介绍通过Hadoop Mapreduce实现离线统计网站每日pv的思路及代码。 前言 利用网站的kpi数据来分析出网站潜在的价值，那么了解网站的PV、UV、IP的状况，是一项必不可少的任务。本文将介绍通过Hadoop Mapreduce实现离线统计网站每日pv的思路及代码。 什么是PV pv是指页面的浏览量或点击量（Page View），用户每访问一次或刷新一下即被计算一次。 需求 对网站以往的访问数据进行日pv、月PV、年PV统计。 技术选型 对于访问量大的网站来说，普通程序计算实现成本非
Socket 据交换，这个双向连接的一端称为一个Socket java.net包中定义的两个类Socket和ServerSocket，分别用来实现双向连接的client和server端 建立连接时所需的寻址信息为远程计算机的ip地址和端口号（Port number） //Server端 import java.net.*; import java.io.*; public class TcpServer { public static void main(String[] args) throws
OkHttp根据HTTP头部中的CacheControl进行缓存控制，而缓存的具体实现是使用的JakeWharton大神的DiskLruCache。
注意：输入路径path[]放在桌面，每台电脑的用户名不同，桌面路径也有所不同，注意自己的路径
！！！写入顺序不可与读取顺序相反！！！ 基本数据处理流<====>文件 与字符流基本相同 完整代码 package cn.hxh.io.other; import java.io.*; public class DataDemo01 { public static void main(String[] args) throws IOException { write("D:/aa/a.txt"); read("D:/aa/a.txt"); } public static voi
客户端 import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.io.*; import java.lang.*; import java.net.*; public class HeartClient extends Frame { /* * 成员方法出场... */ private TextField tfText; private TextArea taContent; private
因为OkHttp能讲的东西太多了，上一篇文章只是讲到了他的设计架构即责任链模式和异步多线程网络访问，这对于OkHttp只是冰山一角，对于一个网络请求框架，最重要的就是网络访问了，为此我们来说一下Okttp网络访问的一些细节。
本篇博客小菌为大家带来的是MapReduce中reduce端join与map端join算法的实现。
Entry内部类是实际用于存储的缓存数据的实体类，每一个url对应一个Entry实体
（2）由套接字对象Socket调用getInputStream()或getOutputStream()方法，分别返回具有套接字通信的基础输入流InputStream和输出流OutputStream对象作为参数，完成绑定套接字通信的输入流和输出流对象的创建。
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对于Java的序列化，一直只知道只需要实现Serializbale这个接口就可以了，具体内部实现一直不是很了解，正好这次在重复造RPC的轮子的时候涉及到序列化问题，就抽时间看了下 Java序列化的底层实现，这篇文章算是这次的学习小结吧。
为什么要分层呢？因为整个网络协议非常复杂，要涉及到方方面面的知识，而且还有对底层硬件的操作，利用分层的思想，我们可以将复杂的通信协议分割成一层层的形式，上一层可以调用下一层，而与再下一层不发生关系，各层之间互不影响，便于系统的开发。我们把用户程序作为最高层，把物理通信线路作为最底层，高层到底层一步步封装，我们不需要直接操作底层，而是操作最简单的最高层，这就是分层的意义。
首先了解下socket通讯传输数据的特点：数据在网络传输时使用的都是字节流或字符流，Socket也不例外，所以我们发送数据的时候需要转换为字节发送，读取的时候也是以字节为单位读取。
UDP是一种面向无连接的协议，因此传输过程中不能保证数据的完整性。jdk提供了网络通信包，在java.net包下提供了两个类DatagramPacket和DatagramSocket来实现UDP通信。这两个类可以这样理解，DatagramSocket是路，DatagramPacket路上装有人的车。也就是DatagramSocket决定了通信目标，DatagramPacket则代表封装好的数据。
Server.java（这里面有java swing生成界面的代码，和Android-layout有点像）
Soket客户端 可以用来连接服务器 1.连接步骤： 建立连接 使用I/O 学节流进行交互 2.代码实现： public static void main(String[] args) throws IOException { //1.建立服务器连接 Socket client = new Socket("localhost",8888); //2.获取服务器传来的数据 BufferedReader bf = new BufferedReader( new InputStre
该文介绍了Java中随机访问文件流的相关知识，包括RandomAccessFile类、文件指针、随机访问文件流的读写以及随机读取和复制文件的方法。
在一个典型的RPC的使用场景中，包含了服务发现、负载、容错、序列化和网络传输等组件，其中RPC协议指明了程序如何进行序列化和网络传输，也就是说一个RPC协议的实现等于一个非透明的RPC调用。
内容来源：天凉好个秋，链接：beautyboss.farbox.com/post/study/shen-ru-xue-xi-javaxu-lie-hua 前言 对于Java的序列化，一直只知道只需要实现Serializbale这个接口就可以了，具体内部实现一直不是很了解，正好这次在重复造RPC的轮子的时候涉及到序列化问题，就抽时间看了下 Java序列化的底层实现，这篇文章算是这次的学习小结吧。 第一部分:What Java序列化是指把Java对象保存为二进制字节码的过程，Java反序列化是指把二进制码重新转
最近在调研Netty的使用，在编写编码解码模块的时候遇到了一个中文字符串编码和解码异常的情况，后来发现是笔者犯了个低级错误。这里做一个小小的回顾。
/*总感觉手机上的记事本不好用，要记点隐私的都不行，于是乎就实践一把J2ME，自己写个记事本，主要是带加密功能的。。。。把课本上的东西几乎都涵盖进去了。。。本身没什么技术含量，把commandAction方法的逻辑能清楚就OK了。。。
两个进程如果要进行通讯最基本的一个前提就是能够唯一的标识一个进程，在本地进程通讯中我们可以使用 PID 来唯一标识一个进程，但 PID 只在本地是唯一的，网络中两个进程 PID 冲突几率很大，这时我们就需要通过其他手段来唯一标识网络中的进程了，我们知道 IP 层的 ip 地址可以唯一标示主机，而 TCP 层协议和端口号结合就可以唯一标示主机的一个进程了。
客户端存根Stub：存放服务端的地址消息，再将客户端的请求参数打包成网络消息，然后通过网络远程发送给服务方。
来源: https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/
node/lib/module.js里会遍历各种目录，然后加到Module.paths里。 然后electron.asar\renderer\init.js里也会增加一些目录 所以渲染进程的加载module，是会遍历各种目录的
Okio是一个实现java.io和java.nio的库，更方便访问、存储和处理数据。作为OkHttp组件的一部分，在Android中引入支持HTTP的客户端
马 克-to-win：DataInputStream顾名思义：就是专门用来读各种各样的数据的，比如（int，char，long等），一定要注意 DataOutputStream 与DataInputStream配合使用，而且二者读写的顺序要一样，可以参照下面的例子。
在http请求中，对于请求速度提升和降低延迟，keepalive在网络连接发挥着重大作用。
Okio库是一个由square公司开发的，其官方简介为，Okio complements java.io and java.nio to make it much easier to access, store, and process your data.。它补充了java.io和java.nio的不足以更方便的访问、存储及处理数据。
该文介绍了如何利用Java实现基于TCP的客户端和服务器端通信。客户端和服务器端通过TCP进行通信，服务器端监听端口，客户端通过Socket连接到服务器端进行通信。具体实现包括创建Server和Client类，以及实现线程安全的ServerSocket类。客户端和服务器端的通信通过UTF-8编码。
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马克-to-win @ 马克java社区：防盗版实名手机尾号：73203。注意：想自己实现Sort得不偿失，但如想借助Hadoop MapReduce技术框架排序，key必须实现WritableComparable接口。具体做法见下。需求是先按id比，再按amount比。
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