题目描述 农夫约翰爱好在周末进行高能物理实验的结果却适得其反，导致N个虫洞在农场上（2<=N<=12，n是偶数），每个在农场二维地图的一个不同点。
本文是敏捷大数据（Agile BigData）背景下的实时流式处理平台Wormhole的开篇介绍：Wormhole具体是一个怎样的平台？...开源地址：https://github.com/edp963/wormhole 一、Wormhole背景介绍 在流式计算领域，越来越多成熟的技术框架出现在开源世界，如Storm、Heron、Spark、...我们根据多年在实时大数据项目中的实践和经验积累，自主研发了流式处理平台——Wormhole，很大程度上解决了上述各类问题。下面我们来介绍一下Wormhole的具体情况。...[1530517757120098805.png] 四、Wormhole设计规范 [1530517780607062902.png] （Wormhole流程设计图） 上图是Wormhole的一个设计介绍...作为一个实时大数据流式处理平台，Wormhole的设计目标和设计规范最终都是为流上处理数据而服务。本篇为Wormhole的具体功能做铺垫，下篇系列文章我们将为大家介绍Wormhole的具体功能。
Wormhole是Facebook内部使用的一个Pub-Sub系统，目前还没有开源。...不像其他pub-sub系统，Wormhole没有自己的存储来保存消息，它也不需要数据源在原有的更新路径上去插入一个操作来发送消息，是非侵入式的，那Wormhole怎么获取到更新的数据呢？...Wormhole目前支持的数据源有 MySQL, HDFS, 和 RocksDB，Wormhole直接扫描transaction logs，Wormhole直接部署在数据源的机器上，这样子还带来一个好处...图片 Wormhole通过读取事务日志来获取更新，但是最后传递给sub的更新都是格式统一的key-value形式，称为：Wormhole update。...总结 Wormhole提供了一个不一样的pub-sub系统，Wormhole利用了存储系统的transaction log来提供一个可靠的、有序的更新事件流，并能支持单副本和多副本数据存储，通过优化读取
Wormhole支持的功能很多，如图1所示，除了流式数据处理，Wormhole在管理和运维等方面也做的比较完善。...一、流式处理 Wormhole的核心是流式处理，并将流式处理抽象为Flow（流式处理逻辑管道，具体参见：#Wormhole# 流式处理平台设计思想）。...同时也可以对外提供Restful方式操作Wormhole Stream和Wormhole Flow。并且通过Rider来管理和配置多租户等，具体功能可以参考我们的《Wormhole用户手册》。...同时Wormhole也支持将备份的数据按一定条件（起止时间等）将数据回灌到对应的topic中，然后让Wormhole再消费一次。...在介绍Wormhole的功能篇中，我们了解了Wormhole所支持的几个重要功能。那么Wormhole的设计细节具体是怎样来实现的呢？
我们根据多年在实时大数据项目中的实践和经验积累，自主研发了流式处理平台——Wormhole，很大程度上解决了上述各类问题。下面我们来介绍一下Wormhole的具体情况。...Wormhole是什么 Wormhole是一个面向实时大数据项目实施者的流式处理平台，致力于统一并简化大数据开发和管理，尤其针对典型流式实时/准实时数据处理应用场景，屏蔽了底层技术细节，提供了极低的开发门槛...Wormhole数据处理样例 Wormhole主要基于Spark技术，实现了基于SQL的流上数据处理和异构系统幂等写入等相关功能。...基于Wormhole的需求开发流程 Wormhole设计规范 Wormhole流程设计图 上图是Wormhole的一个设计介绍，体现了流式处理的从输入到输出的过程，在这个过程中，Wormhole定义新的概念...作为一个实时大数据流式处理平台，Wormhole的设计目标和设计规范最终都是为流上处理数据而服务。本篇为Wormhole的具体功能做铺垫，下篇系列文章我们将为大家介绍Wormhole的具体功能。
前言 最近安全界关注的焦点WormHole实际是一类不安全的开发习惯所导致的，在PC上类似问题也毫不罕见，只不过很多风险被微软默认自带的防火墙缓解了。...我们前几个月发现了一个联想电脑的漏洞，和WormHole非常类似：影响上亿用户、访问一个端口发送一条指令就可以让目标系统下载一个程序并执行。 联想公司已于2015年9月29日修复了该漏洞。
导读：继Wormhole的设计思想介绍和功能介绍之后，相信大家对Wormhole已经有了初步的了解。...还请各位看官移步正文~ 一、Wormhole Flink版介绍 延迟时间是评判流式处理性能的关键指标之一。...Wormhole通过对Flink计算引擎的支持，将延迟降低到毫秒级。...Wormhole CEP是基于Flink CEP实现的，并且提供了可视化操作界面，无需编码即可快速实现业务需求。...三、Wormhole CEP应用场景 场景一：网络DDOS攻击警告 Wormhole CEP在日常运维中被广泛应用。下面以运维中会遇到的一类情况为例，来介绍如何使用Wormhole CEP。
implements Comparable { int x1; int y1; int x2; int y2;...public Wormhole(int x1, int y1, int x2, int y2) { this.x1 = x1; this.x2 = x2;...this.x1 - that.x1 : this.y1 - that.y1; } } List holes; void solve() {...1, x2 - 1, y2 - 1)); } Collections.sort(holes); holes.add(new Wormhole...int[] dp = new int[k + 16]; for (int i = 0; i <= k; ++i) { Wormhole
在RTDP架构中，Kafka的下游是由Wormhole消费的，Wormhole在消费UMS时，会将TableVersion作为*处理，意味着当某表上游Schema变更时，Version会自动升号，但Wormhole...在Wormhole里可以配置流上处理SQL和输出字段，当上游Schema变更是一种“兼容性变更”（指增加字段，或者修改扩大字段类型等）时，是不会影响到Wormhole SQL正确执行的。...[1532317225766026336.png] 图7 RTDP架构之Wormhole 1.2.3.1 Wormhole设计思想 1)从外部角度看待设计思想 消费来自Kafka 的UMS消息和自定义...Wormhole还支持将流上处理异常或Sink写入异常的消息信息实时Feedback到Wormhole系统中，并提供RESTful服务供三方应用调用处理。...Moonbox转Wormhole能力的引入，比流算模式进一步增加了考虑的变量因素，如多Sink的选择、Moonbox计算的频率设定、如何拆分Wormhole和Moonbox的计算分工等方面问题。
实时化：wormhole ? Wormhole（流式处理平台），是一个SPaaS平台解决方案，提供数据流式处理解决方案。...Wormhole设计核心在于概念抽象和flow能力，Wormhole Stream可以看作是一个Spark Stream。...而我们从物理的Wormhole Stream中抽象出了逻辑的Wormhole flow概念，使得一个管道可以同时接收多个源的数据。 ?...上图为实时报表实现流程，首先通过dbus加wormhole将数据实时同步到关系型数据库或者在分布式存储，并为了进一步降低自助门槛，流上没有设置转换逻辑。...通过dbus加wormhole将数据源实时同步到ODS和UbiLog，这样就具备了所有最新快照数据和所有最新历史数据。
/* LANG: C++ TASK: wormhole n个洞，n<=12， 如果两洞配对，则它们之间有地下路径（无向） 牛在地上只会往+x方向 问多少种两两配对的方案，牛从地上某位置出发，会陷入无限循环...v[i]=x; v[x]=i; dfs(x+1); v[i]=v[x]=0; } } int main(){ freopen("wormhole.in...","r",stdin); freopen("wormhole.out","w",stdout); scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++)
通用通道互通方案（Wormhole） Spectrum不仅要成为万物互联的区块链公链，更要成诸多区块链公链的纽带。...；然而，想跨越当前各公链的互通障碍，考虑到各种公链上状态通道技术并不通用，各个公链上功能实现、接口并不一致，单纯的支付通道显然无法满足需求，为此，Spectrum在Photon功能上进行了扩展，称之为Wormhole...Wormhole是Spectrum与其他公链之间的通用通道，目前具体方案正在设计中。...Wormhole将具备在不同区块链之间的token互换功能，并且具备多token存款、多token取款、多token链下转账、多token原子互换等并行处理能力，wormhole将成为链与链相连不可或缺的血脉
例如， Wormhole 是一个跨链桥协议，允许用户在各种智能合约区块链（如 Solana 和以太坊）之间转移加密货币和 NFT。...在 Wormhole 的例子中，用户通常向协议发送 ETH，并被当作抵押品持有，并在 Solana 上被以 Wormhole 包装过的 ETH 的形式发行，由锁在以太坊上的 Wormhole 合约中的抵押品支持
修改主题配置文件 修改 _config.fluid.yml 文件 在 menu 一栏中加入新导航 wormhole menu: - { key: "home", link: "/", icon: "...icon-user-fill" } - { key: "links", link: "/links/", icon: "iconfont icon-link-fill" } - { key: "wormhole...此时页面已经成功添加导航按钮，不过没有翻译 配置中文翻译 侵入式修改（不推荐） 在 Fluid 主题中修改 Hexo\themes\fluid\languages\zh-CN.yml 文件 添加： wormhole...Hexo\themes\fluid\languages\zh-CN.yml 文件内容完整复制过来 在 Hexo/source/_data/languages/zh-CN.yml 中加入我们的翻译配置 wormhole
整个芯片代号为Wormhole，有80个Tensix核心，并且集成了ARC架构的Host CPU。此外，Wormhole支持16个100Gbps的Ethernet网络接口。...采用Wormhole芯片，Tenstorrent设计了nebula（星云）服务器，一个4U服务器包含32个Wormhole芯片。 一个机柜包含8台nebula服务器，上图为两个机柜互联的架构示意图。...当然，Scale out横向扩展功能并不止于此，Wormhole在机架级连接方面是非常灵活的。理论上可以达到几乎无限的扩展连接能力。...目前，Tenstorrent的AI芯片，已经量产的有Grayskull和Wormhole，Black Hole在公司内部调试中。...4.3 Tenstorrent Wormhole的不足 从软硬件融合的理念和理论出发，对Tenstorrent Wormhole进行分析，仍有不少待优化的地方： 单个Tensix核心的能力仍有待优化。
由于时间关系，我今天主要介绍DWS中的Dbus和Wormhole，在需要的时候附带介绍一下Swifts。...四、Wormhole解决方案 说完Dbus，该说一下Wormhole，为什么两个项目不是一个，而要通过kafka来对接呢？...Wormhole解决的是：提供一键式的配置，将kafka中的数据落地到各种系统中，让没有开发能力的数据使用方通过wormhole来实现使用数据。...在技术栈上， wormhole选择使用spark streaming来进行。 在Wormhole中，一条flow是指从一个namaspace从源端到目标端。...Wormhole和Swifts对比如下： [7e339385226547e7844e96cac0cc6282_th.jpeg] 4.1 落HDFS 通过Wormhole Wpark Streaming程序消费
特斯拉背后的男人 留名于AMD Intel的大神级人物 Jim 最新创办的 Tenstorrent主打不差钱 为了验证软硬件融合设计理念先来一颗测试芯片 拿到钱后 生产第一代芯片GraySkull 紧接着 从Wormhole...开始 加入16 个 100Gb 以太网的端口 欲练神功 必先加入以太党 16 个 100Gb 正好一边四条 Wormhole终于 具备大带宽扩展能力 一台装载 32 颗芯片的 4U 服务器 可以对外一共提供
A wormhole is very peculiar because it is a one-way path that delivers you to its destination at a time...that is BEFORE you entered the wormhole!...No paths will take longer than 10,000 seconds to travel and no wormhole can bring FJ back in time by
1547716544619062534.jpg] 图5 实例处理总体流程 另外我们结合公司的敏捷实时数据平台设计了一个相应的实时AI解决方案，如图6所示，这里用到了我们团队开源的一些技术，包括DBus（数据总线平台），Wormhole...在这个方案里，我们通过DBus来采集各类数据存储中的自然语言数据，经过一些可选的技术（如ASR等）得到相应的文本；再通过Wormhole来进行实时的流式处理，标签模型在Wormhole的实时数据流上运行...，对数据流中的文本自动提取相应的标签，再由Wormhole输出到指定的数据存储中；之后由Moonbox对标签进行后续的汇总处理，先从存储介质之上把之前计算得到的标签提取出来，使用画像模型对画像进行构建，...[1547716556313012641.jpg] 图6 此外，在图6下方的数据流分支里，我们通过在Wormhole上流转的生产数据流进行一个选择性抽样，之后同样利用标签模型和画像模型，计算出客户画像，
接下来我们先后自研了四个中间件平台：DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci。...Wormhole，负责流式作业开发和管理，可以不用编写代码，只通过配置和SQL方式即可支持实时同步和流上处理逻辑。...Flink还支持CEP操作，所以Wormhole也支持CEP规则配置。...接下来更深入地介绍一下Wormhole。...Wormhole已经内置了这个处理逻辑，用户只管写好流上逻辑SQL就可以 。 HDFS小文件，做大数据大家都知道这个问题，Wormhole也内置了解决方案。
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