你是否有这样的经历:毕业要写毕业论文了，论文格式有各种要求：封面不能有页码和页眉，目录的页码要怎么怎么，正文要怎么怎么样.......
这个学期如期开课了，虽然是在家里。这学期我导开了一门《高等教育管理专题研究》，一口气给了11个专题。为了对这11个专题的文献分布情况有一个粗略的印象，我觉得都得找相关的文献来看看，但是11个专题都要重新检索一遍，重复性工作让人头秃……于是，我写了个python脚本，自动生成各个主题的关键词和引文分布情况的报告，效果如下图。
前一阵子QQ群里流行了一个东西，一段话加上一个黑点（表情），点击之后QQ就会卡死。(文内链接请点击“阅读原文”查看)
前两天有个朋友向我求助，她在写毕业论文时，不小心将论文里的中文双引号替换为英文的了，各种原因导致无法回退，8万多字的论文，眼看就要交了，该怎么办？
点评：css li 去掉点的样式写法，其实就是利用css的list-sytle样式来实现的。
上期回顾 第二期里，我向大家简单介绍了一下项目管理和图层的应用。希望能帮助到大家。
论文标题：CNN-Based Chinese NER with Lexicon Rethinking
请注意，本文编写于 1046 天前，最后修改于 1046 天前，其中某些信息可能已经过时。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 又到一年毕业季，你的论文定稿了吗？很多小伙伴在进行论文排版时，总会遇到各种各样的问题，本文就来手把手教大家如何从头开始给自己的论文排一个好看的版式！ 排版思维及页面设置 论文排版的顺序和书写的顺序不完全相同。 论文排版主要包括：前置部分（封 面、诚信书、致谢、摘要及目录）、正文、参考文献和附录。 小贴士 较为高效的排版方法是，在书写的过程中完成正文的排版。然后进行参考文献、附录的排版，最后添加前置部分，即封面、目录等。 在调整文本之前，一定要先做好页面
让更多的人去学习html，以广东科技学院的导航栏为例， 教大家怎么去做一个横向的导航栏。
主题建模是一种用于找出文档集合中抽象“主题”的统计模型。LDA（Latent Dirichlet Allocation）是主题模型的一个示例，用于将文档中的文本分类为特定的主题。LDA算法为每一个文档构建出一个主题，再为每一个主题添加一些单词，该算法按照Dirichlet分布来建模。
词云就是通过形成关键词云层或关键词渲染，过滤掉大量的文本信息，对网络文本中出现频率较高的关键词的视觉上的突出。
本文中测验需要的文件夹下载链接: https://pan.baidu.com/s/1OqFM2TNY75iOST6fBlm6jw 密码: rmbt 下载压缩包后解压如下图所示：
本文是我平时工作中收集的技巧点滴，已经整理好发布到 [url]http://www.microsoft.com/china/office/ready[/url]，这里面不光有文字的，还有录制的视频，目前大家看到的是第一辑，第二辑近期也会发布到上面这个地址。
Word中选择文本的时候可以通过快捷键组合实现不同的选择模式： 按住【Ctrl】键可以在一篇Word文档中选择不连续的选区； 按住【Shift】键可以从光标闪动位置到鼠标单击位置进行扩展选择； 按住【Alt】键能够选择一个矩形选区，而不必限制于一行选完再选下一行； 对于选择文中多处具有类似格式的文本，可以选中其中的一部分文本，然后点击右键，选择【样式】－【选择格式相似的文本】来实现。
教程视频：http://edu.csdn.net/course/detail/535 从42开始
在做文档图像的OCR时，经常会遇到水印的问题，会导致文字检测与识别很容易出错，因此，去水印的功能非常有必要。我们在实现去水印的过程中，经历了几个版本，今天做一个回顾：
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本文介绍了如何使用tslib工具进行代码编译和测试。首先，介绍了tslib工具的下载和安装过程，然后描述了如何使用tslib工具进行编译和测试。最后，给出了tslib工具的常用命令和测试数据。
想必大家都喜欢囤货吧，小编购物车里全是加购的零食，闲来无事，就顺手爬了淘宝搜索美食出来的商品信息，简单做了个分析，借此案例给大家学习参考。
word中有格式刷功能，标题样式，文字大小和样式，图片样式（如阴影效果），这些都可以直接格式刷，但是图片长宽比例大小无法格式刷，这里提供一个快速的解决方式，批量统一调整长宽比例和大小。
用句带有点哲学的话，成为黑客，只有成为黑客，像黑客一样思考，你才能知道从哪去防御黑客；很俗的一句话，但很实在！
应该是Word设置所造成的。打开Word文档，依次选择“工具→选项→视图”菜单命令，在“格式标记”区域中将“空格”复选框去掉，单击“确定”按钮后，空格键就变正常了。 word里面点 “工具”、“选项”、“显示/隐藏”里面，根据需要勾选显示模式，灰空格和点点可以去除。
请注意，本文编写于 1102 天前，最后修改于 1102 天前，其中某些信息可能已经过时。
最近在项目中需要将结果导出到HTML中，在网上搜索的时候发现了这个库，通过官方的一些文档以及网上的博客发现它的使用还是很简单的，因此选择在项目中使用它。 在使用的时候发现在Python3中有些问题，网上很多地方都没有提到，因此我在这将它的使用以及我遇到的问题和解决方案整理出来供大家参考 本文主要参考pyh中文文档 下载的样本也是该文中提到的地址
近日有粉丝表示太好用了，问能不能添加批量添加图片的功能，粉丝的需求就是我输出的动力，安排！
近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。
深度学习最初在之所以在图像和语音取得巨大成功，一个很重要的原因是图像和语音原始数据是连续和稠密的，有局部相关性。应用深度学习解决大规模文本分类问题最重要的是解决文本表示，再利用CNN/RNN等网络结构自动获取特征表达能力，去掉繁杂的人工特征工程，端到端的解决问题。接下来会分别介绍
河图与洛书是中国古代流传下来的两幅神秘图案，历来被认为是河洛文化的滥觞，中华文明的源头，被誉为宇宙魔方。 相传，上古伏羲氏时，洛阳东北孟津县境内的黄河中浮出龙马，背负河图，献给伏羲。伏羲依此而演成八卦，后为《周易》来源。又相传，大禹时，洛阳西洛宁县洛河中浮出神龟，背驮洛书，献给大禹。大禹依此治水成功，遂划天下为九州。又依此定九章大法，治理社会，流传下来收入《尚书》中，名《洪范》。《易・系辞上》说：河出图，洛出书，圣人则之，就是指这两件事。
前面几期中，我们已经了解到了前端开发的三板斧，即 HTML，CSS，Javascript。熟练掌握这三个基本技能，基本上就可以混口饭吃了。
需要说明一点，我们采集的数据中未包含大鹏新区/光明新区，因为这两个新区房源信息较少，加上pyecharts里面深圳的行政区也未包含这两个新区，所以没将这两个区的数据统计在内：
Office软件是一款非常实用的办公软件，它包含了多个工具，比如Word、Excel、PowerPoint等等。这些工具可以帮助你处理各种办公任务，提高工作效率。
因为参加datafountain和CCF联合举办的大数据竞赛，第一次接触到文本预测。对比了一些模型，最终还是决定试一下fasttext。上手fasttext的过程可以说是很痛苦了，因为国内各大博客网站上很少有fasttext的博客。一方面是fasttext是FaceBook去年才开源的，用的人比较少，还有一方面是fasttext大部分参考资料都是英文的，我啃了好久英文文档，搭梯子去国外的论坛，最后也算是简单上手了吧。这两天差不多所有时间都花在这上面了，感触挺深。基于以上几点，我觉得还是写一篇博客吧，虽然只
昨天兰色介绍了用word替换完成姓名和手机号码的整理，今天趁热打铁，再分享一个word替换的应用示例。
以前工作一直使用的是自己的mac笔记本，现在突然要换成windows了，我所有的笔记都在mac上，都是本地的导致很难受，期间尝试过有道，印象发现这些商业软件我用着都很难受，而且我有时候还有发文章的习惯，每次图片都是手动上传上去，很是难受，突然在下午上班的时候看到别人写的文章，于是折腾一个自己的在线笔记。
目前京东商城只会展示商品的前100页评论，所以我们能爬取到的评论只有1000条。 不过如果区分下好/差/中评分别爬取的话，理论上应该能保存3000条评论。
ann:如果ann=FALSE，那么高水平绘图函数会调用函数plot.default使对坐标轴名称、整体图像名称不做任何注解。默认值为TRUE。
最近有同事需要批量出500个Word文档，按照1个Word文档耗时1分钟来算也需要8.33小时足足有1天工时。于是，这位同事找到了才哥帮忙，才哥接过需求花了不到30分钟写好脚本，运行脚本不到1分钟就生成了500份Word文档并且进行了分类归档！
只要是简单重复的工作，就想办法用 Python 来帮你解决吧，人生苦短，你需要 Python。
有时我们会发现有些PDF文档虽然能够正常打开，点击打印缺没有反应，是打印机坏了吗？当然不是，PDF不能打印90%是被加密，想要正常重新打印其实很简单。
LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。
Word支持页眉和页脚。页眉是出现在每个页面的上边距区域中的文本，与文本主体分开，并且通常传达上下文信息，例如文档标题，作者，创建日期或页码。文档中的页眉在页面之间是相同的，内容上只有很小的差异，例如更改部分标题或页码。页眉也称为运行头。
@职场君：我们这一期专访的话题是《如何在短时间内做出一份高质量的PPT》，请到的特邀嘉宾是三顿，ppt设计师，三顿学院创始人，目前运营ppt自媒体三顿。ID:wordpptdream
周二推了一篇Python编辑ppt的文章，行哥告诉读者学会重复处理PPT接单兼职更加高效。因为Python是一种生产工具，掌握生产工具后就应该拿去尝试赚钱。
1.div和spen标记 div是双标记，是没有有任何意义的块元素，又是用的最多的，和css配合使用，一般称为“div+css”.语法：可以放任何的元素 span是双标记，是没有
最近看到很多盆友们用pyecharts、Bokeh和plotly等绘图库制作动态图，还有用pbi制作的，以及网页工具flourish等。其实matplotlib这个经典绘图库也是可以的，这不就来了嘛~
笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
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