Python 图片识别 OCR #1 需求 识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1 macOS 安装 tesseract //只安装...下载语言包 地址 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr...安装 tesseract-ocr wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.zip unzip 3.04.zip cd tesseract.../configure make && make install sudo ldconfig 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr/...install pytesseract pip install Pillow #4.2 Python代码 from PIL import Image import pytesseract # 指定图片路径和识别的语言
有个需求,需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了,去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr: Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project,其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr, 它支持中文OCR,并提供了一个命令行工具。...通过这个工具我们可以识别图片上的文字。...如果要识别中文需要下载对应的训练集:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ,下载”chi_sim.traineddata”,然后copy到训练数据集的存放路径...速度比较慢,大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。
通常情况下,我们需要将pdf格式的文件或者图片格式的文件转换为可编辑的word格式,之前多数人都使用OCR识别软件来进行转换,现在教大家一种方法,百试不爽。...破解(试用的也可以,只有30天的使用时长)完后打开选择需要转换的图片或者PDF文件。 右键使用Adobe PDF软件打开。 ?...点击左上角的“文件—另存为(s)”即可存储为其他文件格式;如:word ,pdf等可编辑文件格式,另存到自定义的路径就可以了,有个别文字会出现错误的情况,对照一下源文件修改一下即可。
生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息,比如从扫描件,截图或照片中提取有用的信息。...做OCR的工具也很多,很多这样的网络工具,如 FREE ONLINE OCR SERVICE https://www.onlineocr.net/ Convertio https://convertio.co.../zh/ocr/ 也有本地版的,最有名的当属tesseract-ocr https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Command-Line-Usage...图片发过来,你不能直接拨号,要么把手机号背下来,要么再找张纸记下来,才能拨号。那个这个时候,OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别,看效果 ONLINE OCR ?...我相信OCR在生活中还有很多的应用,比如信件或者包裹拍照,识别邮编之后分拣,手机拍名片自动提取姓名,手机号添加到通讯录,我相信即使在微信里面发图片,敏感信息还是能被后台监测到的,OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
电子文档word中经常需要插入图片,然而过多的图片会使word占用空间大,导致word打开缓慢,编辑卡顿等现象。word过大还非常不利于文档的网络传输和拷贝使用。...导致word过大的原因往往是插入的图片未经过压缩,word中文字占用的空间是非常小的。我们只需要在word中对图片进行压缩,就能够在不影响使用的前提下大大降低图片的体积从而减小word文档的体积。...“删除图片的剪裁区域”针对的是在word中进行过图片剪裁操作(剪裁操作只是将不需要的部分隐藏了,并没有删除)的,压缩操作会把剪裁隐藏的部分删除。 分辨率一栏可以设置图片压缩后的质量。...word的图片压缩功能十分强大也非常好用,学会使用这一功能,以后不管多大的图片,不需要使用其他软件压缩直接插入编辑后一键就能轻松实现高质量压缩,保证文档质量的同时也非常可观地减小了文档的体积。...word这一功能,不仅可以用于压缩word里面的图片,还能充当图片压缩工具呢,先插入图片,压缩后,图片另存为保存即可。
该选项默认情况下都是不勾选的,所以会随着我们保存文件自动压缩图片。同时默认分辨率改为高保真。 ? 。
在这个快速发展的时代,做什么是都会想找一个省时又操作简单的方法,这是顺应时代的发展,那么大家对于图片转word有没有什么好用的方法呢?看看今天小编为大家带来的分享吧!...首图1带广告.png 第一步:首先,需要打开我们要进行图片转word操作的工具,没有该工具的小伙伴们,需要在百度里下载一下了。...1.png 第二步:进入我们的OCR文字识别软件后,可在看到有多种功能供我们选择。...2.png 第三步:此处我们可以选择OCR功能中的单张快速识别,这个功能可以将我们图片中的内容转换成word格式。...导出格式就是将我们识别的格式改成word格式。导出目录在选择时要选择好。 5.png 第六步:接着就可以点击“开始识别”了,这样就完成啦。 6.png 大家学会图片转word的操作了吗?
D:\Tools\DocTest\水印.pdf", @"D:\Tools\DocTest\Pic\"); Console.WriteLine(string.Join("\n", imgList)); Word...{ /// /// 将Word文档转换为图片的方法(该方法基于第三方DLL),你可以像这样调用该方法: ConvertPDF2Image("...,如果为空,默认值为Word所在路径 /// /// /// 图片的名字,不需要带扩展名...(-gx),一般不指定,使用默认输出 -r300, 图片分辨率(即图片解析度为300dpi),默认值好像是72 -sOutputFile=/opt/shanhy/error1png.../%d.png, 图片输出路径,使用%d或%ld输出页数
文档中的图片或图片本身的OCR识别可以通过第三方工具如PaddleOCR和CNOCR来实现,如下是两个识别过程的实践,以及使用Streamlit构建可视化页面的示例。...github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/docs/quickstart.md 使用PaddleOCR解析PDF中的图片...,或直接解析图片中的Table def pdf(file): table_engine = PPStructure(layout=False, show_log=True) pdf_reader...onnxruntime 代码实现如下,效果一般 def image2(): from cnocr.utils import read_img from cnocr import CnOcr ocr...= CnOcr() img_path = 'books.jpg' img = read_img(img_path) res = ocr.ocr(img) for r in
1、Tesserac-ocr简介 [一个Google支持的开源的OCR图文识别开源项目。...可以在项目网站下载:http://code.google.com/p/tesseract-ocr,新版本支持中文,中文语言包定义http://code.google.com/p/tesseract-ocr...直接点击上面的链接,下载windows下的安装文件tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe。...会发现图片当前目录下生成了1个result.txt文件里面结果为 ?...前提是对应目录下有相应图片。 在cmd包下ClearImageHelper这个类是对图片进行处理的类,比如灰度转换,二值化,缩放等等,对于复杂图片可以先进行处理,来提高图片识别率。
误删文件图片只需简单几步 放在U盘或者硬盘中的图片一不小心就被我点错删除了,一般我们删除的可以回收站中找回,那么回收站中也没有怎么办呢?
这里所用到的jar包 和这里所用的的一样 jar包下载 和谐文件 将word转换为单张图片 // 将word 转化为图片一张 public static String parseFileToBase64...){ return "转换失败"; } //关闭流 inputStream.close(); return "转换成功"; } /** * @Description: word...} catch (Exception e) { e.printStackTrace(); throw e; } } /** * @Description: 验证aspose.word...* @author: cuixy * @create: 2019-07-26 17:10 **/ public class MergeImage { /** * 合并任数量的图片成一张图片...转换为单页 每页为一张图片 /** * word 转每页pdf * @param wordfile * @return * @throws Exception */ public
特殊情况下,我们需要把一个Word报告中的所有图片提取出来,一张一张的复制会比较耗时且很麻烦,这里教大家一个很巧妙的技巧,快速把Word报告中的所有图片一次提取出来,简单易学,一看就会。...将要提取图片的Word文档重命名为.zip格式,再解压到当前目录,你会发现神奇的一幕: F2重命名,将扩展名改为.zip,回车: ? 右击解压: ? ?...打开以Word文件名为目录的文件夹,word-medila,文档中的所有图片都 在这个目录下面: ?...我们可以看一下,修改成zip文件后,是以下面的结构形式存在的,再把扩展名改回去,又会变成原来的Word文档了: ?...所以.doc的文档要用这样的方式来提取图片,必须要先把文件格式转换为.docx,文件另存为可进行文档格式转换。
上次讲到如何手动快速提取Word文档中的所有图片。这次我们用Python-3基于图片提取原理,写代码实现自动获取。...文档图片获取功能 os.chdir(docdir) #改变当前工作目录到传递过来的的路径 dirlist = os.listdir(docdir) #获取该目录下的所有文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表...oldimagedir = r"%s\word\media"%docdir #定义图片文件夹 shutil.copytree(oldimagedir,"%s\%s"%(docdir...#将ZIP名字还原为DOCX shutil.rmtree("%s\word"%docdir) #删除word文件夹 if __name__=="__main__": #主程序入口...getimage('d:\Python_tool\图片比对') #调用图片获取函数,传递目录 以上是功能实现源代码,感兴趣的小伙伴可以自己动手尝试一下。
日常在写Word报告时候,特别是一些路测报告、项目总结报告,其中涉及到的图片特别多,往往大小不一,很不美观,要是手动一张一张调很费时间(就算调好第一张图片大小,后续一张一张按F4快捷键,也比较麻烦),...这里跟大家分享一段调整Word图片统一大小的宏。...Word文档: ?...单击运行按钮,或者运行菜单下的运行,或者按F5快捷键,运行完后,该Word中的所有图片都设置成了一样的大小: ?...或者退出VB编辑界面,在Word文档的视图菜单下,单击宏,会弹出宏对话框,刚才编写的代码宏也可以在这里进行运行: ? ---- ?
直接插入图片后,怎么拉伸图片都是无法铺满整个页面的。...只要在 Word 中设置图片布局选项的文字环绕,调整为衬于文字下方、浮于文字上方或者中间居中等样式(除【嵌入型】以外的其他形式),然后就可以任意移动放大将整张图片铺满整个页面。...然后就可以任意移动放大将整张图片铺满整个页面,如下所示: 参考了: https://zhidao.baidu.com/question/2266700664057274348.html
一、项目介绍 图像文字识别应用所作的事是,从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。...假使我们需要在一张图片中识别行人,首先要做的是用许多固定尺寸的图片来训练一个能够准确识别行人的模型。...然后我们用之前训练识别行人的模型时所采用的图片尺寸在我们要进行行人识别的图片上进行剪裁,然后将剪裁得到的切片交给模型,让模型判断是否为行人,然后在图片上滑动剪裁区域重新进行剪裁,将新剪裁的切片也交给模型进行判断...,如此循环直至将图片全部检测完。...我们使用如下所示的训练集来训练模型,其中正样本为恰好分割两个字符的图片,其余为负样本。训练完后,我们就获得了一个可以识别某个图片是否为两个字符的分割图片。
很多软件内置了OCR功能,即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用,但有些是收费的。不管是免费的还是收费的,终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR,总得把图片传到对方的服务器。...今天我们使用Python开发一个OCR软件,如下图所示。图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件,因此需要安装PaddlePaddle环境。...第3行代码中, img_path表示图片路径,cls表示是否使用角度分类模型。3 开发界面有了以上代码就可以完成OCR功能,但使用起来还不够方便,我们进一步将OCR功能封装成软件,便于交互。...def run_ocr(self, img_path): result = self.ocr.ocr(img_path, cls=True) self.text.clear(...图片
pwd=oj5g 提取码:oj5g ############################################## ########### OCR图文识别 #########...###### ########### tesseract包 ############### # REFER # https://tesseract-ocr.github.io/docs/...# https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files # Date:20220318 ################################...#查看和设置工作路径(图片所在位置) # getwd() setwd("C:\\Users\\USER\\Desktop") # 图片支持JPG PNG。...text ocr(pngfile) cat(text) # 更多关于OCR图文识别de wen dang yu chu li
幸运的是,现在有一款令人惊叹的工具出现了,它可以轻松解决这个问题,它就是 Umi-OCR。 Umi-OCR 是一款免费、离线且功能强大的 OCR 软件,它以其卓越的文字识别能力和众多实用功能闻名于世。...不论是截屏、粘贴,还是批量导入图片,Umi-OCR 都能够快速准确地提取图像中的文字,让您可以轻松编辑、搜索和共享这些文字内容。...此外,Umi-OCR 还支持扫描和生成二维码,让您可以轻松处理与二维码相关的任务。 Umi-OCR 拥有直观简洁的用户界面,操作简单易用,无需专业技能即可上手。...最重要的是,Umi-OCR 完全离线运行,无需网络连接,保护您的隐私和数据安全。同时,它还提供了命令行调用和 HTTP 接口,方便开发者在自己的应用程序中集成 OCR 功能。...借助 Umi-OCR,您可以快速、准确地将纸质文档、图像中的文字转换为可编辑的电子文本。无论是日常办公、学习笔记,还是数字化档案管理,Umi-OCR 都是您的得力助手。