2015年9月14日，美国的激光干涉引力波观测站 LIGO 记录下这片时空里泛起的一丝波澜，即 GW150914事件（[1]）。后续的研究表明这正是爱因斯坦广义相对论中的引力波。LOSC上有一篇详实数据处理教程（[2]），使用的是 Python语言。现在我们用 Wolfram 语言来处理这次引力波观测数据。 LIGO 在 Hanford 和 Livingston 各有一个观测站，后文以 Hanford 观测站的数据为例，Livingston 观测站数据处理方法相同。建议下载采样率为4096Hz、格式为 HD
“ 美国国家超级计算应用中心的科学家正在利用深度学习对引力波进行实时探测。 ” 位于美国伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）的美国国家超级计算应用中心（NCSA）的科学家率先使用通过GPU加速的深度学习技术来快速探测及描述引力波。这一新方法让天文学家得以使用最少的计算资源研究引力波，从而缩短发现时间并增加引力波天体物理学的科学影响力。这一创新研究成果最近已在《物理快报B》（Physics Letters B）上发表。 通过
这个机构诞生于上世纪90年代，进行引力波观测已经有近30年。那么观测到的引力波数据的量应该很大，科学家如何对这些数据进行分析？有没有用到Python编程语言？ 答案是肯定的。笔者在Github上发现了
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 量子力学似乎离我们的日常很远。 除了偶尔会被用来收收智商税（例如，量子波动速读）。 毕竟，微观与宏观世界差异很大，前者受量子力学统治，后者则遵循经典力学的规则运行。 而就在近期，微观世界与宏观世界间的次元壁被打破了—— MIT中一面40公斤重的镜子，被量子力学“踢”了一脚，发生了位移。 即使这个位移大小和原子相比，就像拿原子的大小和人相比（只位移了10^(-20)m），但却无疑是物理研究中关键的一大步。 这个位移，证明室温下的量子涨落对宏观
LIGO（激光干涉引力波天文台）和Virgo（室女座干涉仪）双剑合璧，又探测到了两个可能的引力波信号，且科学家认为这两个信号来源于同一对黑洞合并。
每年国庆长假时，诺奖也陆续公布。今年的诺贝尔物理学奖颁发给了引力波探测，英文的颁奖词是“for decisive contributions to the LIGO detector and the observation of gravitational waves”。蹭一下热度，简单介绍下引力波以及LIGO探测器。
素材来自：腾讯科技、新浪科技、新城商业等 ◆ ◆ ◆ 人类首次直接探测到了引力波 美国当地时间2月11日上午10点30分（北京时间2月11日23点30分），美国国家科学基金会（NSF）召集了来自加州理
人类首次探测到了由中子星相撞产生的引力波。同时，验证了双中子星并合的时候会产生大部分超重元素金、银等。 北京时间2017年10月16日22:00（美国东部时间10月16日10时），LIGO/Virgo
此时，距离这位蜚声世界的物理学家提出那个关于黑洞的预测已经过去了40多年。1973年，霍金曾提出一个假设：黑洞只会变大，永远不会变小——它们会吞噬所经过的一切信息，从而威胁到我们追踪宇宙历史的能力。
通过一道黑洞合并后发出的引力波，麻省理工的科学家们推算出了黑洞合并前和合并后的面积。
原初黑洞可能成堆聚集，距离遥远地分散在整个宇宙中。相对较大的黑洞周围环绕着比它们小得多的黑洞。
法拉第（见图4-1）认识到，遍布于整个空间的电磁场是电磁力的载体。这个观点改变了我们对物理世界的理解。
【新智元导读】人工智能技术很早就被应用于太空探索，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及机器学习等，获得2017年诺贝尔物理学奖的引力波研究，也使用了AI技术分析数据。或许未来，我们得给AI颁一个诺贝尔奖？ 在近一个世纪前，爱因斯坦就曾在相对论中预言时空结构中存在波动，即引力波。 后来，一批科学家组成“激光干涉引力波天文台”（LIGO）项目在2015年9月14日首次探测到一个双黑洞系统合并的引力波信号，当时就在天体物理学界引发了一场革命，那时候参与发现引力波的研究团队就被锁定是诺贝尔物理学奖的热门人选
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家和各大公司的首席科学家，同这些国际大拿同台交流。如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 雷锋网按；本文作者明镜，马克斯·普朗克引力物理研究所博士、LIGO科学合作组织
确实，发现爱因斯坦预言的引力波，人类用了100年，而用超算精确模拟它，人们用了90年！
2017年，科学界星光熠熠，其中包括将机器学习与神经科学结合的人工智能团队DeepMind，荣获诺贝尔物理学奖的LIGO团队成员等等⋯⋯视频回顾五大突出成就团队与学者，他们的贡献令人惊叹。 DEEP MIND团队 2016年3月，人工智能AlphaGo 4:1战胜世界围棋冠军李世石。世纪人机大战以人类失败告终。 “先解决智能，再用智能解决一切。”DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯如是说。 创造了计算机里程碑的DeepMind，并没有止步于下棋，而是放眼于人类神经科学。 2017年10月，DeepMind
北京时间4月10日晚9点，参与EHT（事件视界望远镜）计划的科学家们将在全球六地以英语、西班牙语、汉语和日语四种语言召开新闻发布会，公布首张黑洞照片。
在蓝海中纠缠 这些愉悦的意外还在继续。在1997年，胡安·马尔达西那，一位阿根廷理论学家，现在也在IAS工作显示，在量子立场中，共形场论的公式和称为反德西特空间（原源自Willem 德西特，和宇宙膨胀解相思，但是精致，而且深受弦理论学家的喜爱）爱因斯坦的方程式之间有一个深刻的联系。虽没有提供一个现实世界的解释，但他们之间的联系让物理学家在量子力学中重新处理棘手的问题，将其转为广义相对论下发现的方程式种类，从让让他们可以更容易的破解。 在材料科学中这个方法开始有效的使用来解决问题，吵到和量子计
Wolfram语言为程序员提供了一种独特的计算语言，具有大量复杂的算法和内置的现实世界知识。多年来，人们一直问我们如何从其他软件环境和编程语言中获得我们技术的所有力量。多年来，我们已经建立了许多这样的连接， 比如 Wolfram CloudConnector for Excel, WSTP (Wolfram Symbolic Transfer Protocol) for C/C++ programs ，当然还有J/Link，直接从Java提供了对Wolfram语言访问。
扫描二维码上苹果店直接下载免费的 Wolfram Player： Wolfram Player App 让您可以随时随地把玩 Wolfram 笔记本和可计算格式文档（CDF）。使用触屏和响应界面在 iPhone 或 iPad 上阅读笔记本文件并在本地可视化模型。 该应用可以从 Wolfram Cloud、邮件、Dropbox、文件、iTunes 等不同途径加载笔记本。Wolfram 笔记本是计算驱动的知识容器，可以是日常使用的文档，也可以是交互式 App。现在您可随时随地和世界分享您的灵感。 口袋中的 W
看到在教室中使用交互式视觉效果的优势后，Walla Walla 社区学院的数学讲师 Eric Schulz 开始思考如何重新定义无生命的静态页面的标准电子书模型。通过使用Mathematica 和可计算文档格式（CDF），Eric 将传统文本和交互式应用程序的功能组合到一个具有计算能力的知识容器中。
本文译自 Wolfram 博客2020年2月20日的文章，作者：Zoe Goldenfeld —— Wolfram 商业分析师。
本文译自Wolfram 博客：https://blog.wolfram.com/2021/11/30/six-reasons-why-the-wolfram-language-is-like-open-source/
一本真正教你从零开始学习Wolfram语言的好书 很多人在身边朋友的影响（安利）下开始对Mathematica感兴趣，想要进一步学习和了解这款软件，但却遇到了一个问题：市面上系统介绍Mathematica软件的教材很少。所以就出现了很多人有心学习，却找不到好教材的这种局面。 Mathematica的创始人Stephen Wolfram也注意到了这个问题，于是，他就亲自写了一本Wolfram语言基础教程：《An Elementary Introduction to the Wolfram Language》
"I think the key advantage of the Wolfram Language is the elegance of the language and the fact that it is so well structured and thought through."
快速创建交互式测试模型，分析数据，并无缝扩展到大型，高性能仿真——全部集成在一个系统中，并具有一个集成的工作流程。
《Wolfram 语言入门》翻译自 Stephen Wolfram 博士撰写的英文书 An Elementary Introduction of the Wolfram Language，由科学出版社出版。 Stephen Wolfram 是 Wolfram 语言、Wolfram|Alpha 和 Mathematica 的创立者. 他作为计算科学和技术的先驱之一，已做出了近 4 0 多年的贡献. 他从十几岁起便在物理研究中使用计算机，并有了很多重要发现，从而引导他于 2002 年完成了具有开创性意义的著作《
我们为何要发布 Mathematica (https://www.wolfram.com/mathematica/) 的第13版？
The Wolfram Data Drop 技术_II (接上篇) 值得一提的是，当我们从数据仓中获取数据时，获取的不仅仅是原始数据，还有一些其他关键信息。这个例子能体现 Wolfram Data Drop 的一个关键特征：Wolfram Data Drop 不仅储存原始数据，还能够储存这些数据发生时的各种关键因素，这样一来，用户在任何时候都能清晰、直观地理解这些数据。为了实现这一功能，我们采用了一项先进技术：Wolfram数据框架（WDF）。 WDF 创建之初通常与 Wolfram|Alpha 搭配使用，
█ 本文译自技术文档撰写人 Jesse Dohmann 于2017年11月2日的博客文章：From Aircraft to Optics : Wolfram Innovator Awards 2017
█ 本文译自2016年9月7日的 Stephen Wolfram 博文 How to Teach Computational Thinking（http://blog.stephenwolfram.com/2016/09/how-to-teach-computational-thinking/） 孩子们能做什么？ 顶尖的科学家和技术专家每天都在使用 Wolfram 语言做很多复杂的事情。但是最近 Wolfram 语言最重要的发展是，孩子们也可以开始使用这门语言了。而且我说的不是什么打折的玩具版本，而是专家们
李想 Wolfram 公司签约布道师和认证培训师, 中国管理科学研究院人才战略研究所特聘专家，毕业于奥地利克拉根福大学信息学专业，出版了多套教程，并为高校和企业提供软件培训和咨询服务, 帮助用户了解和掌握 Wolfram 产品的主要功能和在相关领域的具体应用。 █ 本文节译自2017年4月20日的 Stephen Wolfram 博文：Launching the Wolfram Data Repository: Data Publishing that Really Works（https://wolf
新学期伊始，教师节将至，我们为耕耘在教学一线的教育工作者们，献上我们最喜欢的Wolfram资源，感谢您所做的一切，并希望您能够喜欢！
本文译自 Wolfram 博客：https://blog.wolfram.com/2021/12/13/launching-version-13-0-of-wolfram-language-mathematica/
Wolfram|Alpha 在学生群体中深受欢迎，是很多在校大学生和高中生探索未知的一大法宝。通常，学生每输入一个问题，Wolfram|Alpha 给出一个（通常具有丰富情境化的）答案。这是个一问一答的过程，能解决很多实际问题，尤其是当与它的分步求解功能相结合的时候。
ChatGPT大火，甚至已经开始改变人类的工作和思考方式，充分了解并且认识它，同时看到未来的机会，已经成为每个人迫不及待需要建立的心智。而放眼全球，唯一一本能够讲透GPT的原理以及未来的书，唯有斯蒂芬·沃尔弗拉姆的这本《这就是ChatGPT》。
选自Stephen Wolfram writings 作者：Stephen Wolfram 机器之心编译 编辑：悉闲 ChatGPT + Wolfram|Alpha= ？ 自 ChatGPT 发布以来，人们每天都在解锁它的新能力。前段时间，有人用 ChatGPT 写了个神经网络，还有人将它做成了智能音箱，效果完爆当前市面上的大多数产品。 不过，在试用过程中，人们逐渐发现，ChatGPT 也有短板，其中之一便是不会解数学题。比如下面这道「鸡兔同笼」题，虽然乍一看，ChatGPT 的解题步骤似乎没有问题，但计算
编程时间快乐！想要开始学习或者打磨你的编程技巧的话，似乎没有比“一小时编程”更好的选择了，这是一个在“计算机科学教育周”中举办的一个年度项目。虽然我们认为每个小时都是编程的好时机，我们也在期待着“一小时编程”这个活动可以作为一个与学生们分享我们最好的Wolfram语言资源的机会。从2013年这个活动落地开始，“一小时编程”就成功的为成千上万名学生介绍了宝贵的编程技巧。现在我们来看看你可以如何开始学习编程。
█ 本文译自 Wolfram 高级UI架构师 Christopher Carlson 于2018年1月26日的博客文章：The Wolfram Language Bridges Mathematics and the Arts. 在每年夏天召开的桥梁会议(http://bridgesmathart.org/)中，都会有200多位艺术家、数学家和技术专家欢聚一堂，庆祝数学和艺术之间的联系。在这为期五天的会晤中，大家就从诗歌到雕塑等各种艺术领域的课题进行分享、探索、答疑、建构、演绎和讨论。 对许多与会者而言，
产品 Wolfram SystemModeler 5.0 已于7月25日发布： 新博客（https://wolfr.am/nuEss66B） 新功能（http://www.wolfram.com/system-modeler/what-is-new/） 新特性（http://www.wolfram.com/system-modeler/features/） 新文档（https://wolfr.am/nuGdUDBz） 夏校 Wolfram 高中生夏令营和 Wolfram 夏校已经圆满结束！今年是人数最多的一
著名科技计算软件公司Wolfram推出了自然语言版Wolfram Alpha Notebook Edition，通俗来说，这就是一个可以和它“说人话”的Mathematica。
神经网络越来越成为社会的一部分，并被用于生活的许多方面，特别是电子商务和社交媒体。我最近有机会参加了Wolfram神经网络训练营，与设计和利用Wolfram语言神经网络资源的开发人员和研究人员一起。在训练营期间，参与者接受了关于在Wolfram语言中使用神经网的速成课程。
对于这么酷炫的产品，是不是如饥似渴，别急，我们有海量的免费在线帮助文档和源代码供您解渴： Wolfram 在线文档库（http://library.wolfram.com/） 收集了历年来 Wolfram 技术大会的讲稿，还有用户分享的课件，数据包、技术笔记等，还有相关书籍噢！很多都是可以免费下载使用的！一定要细细淘...... Wolfram 演示项目（http://demonstrations.wolfram.com/） Wolfram 演示项目截止到今天已增长到 1 万 1 千 1 百 七十一个范例
WolframScript 使得 Wolfram 语言代码可以在任何终端运行，而无需依赖系统中是否拥有 Wolfram 内核 利用 WolframScript，用户可以决定在何处和如何运行自己的 Wolfram 语言代码。连同可配置内核和云端设置，WolframScript 云集了用于各种任务的便捷函数，其中包括用命令行输入运行纯函数，调用云端 API 和将数据导出为 Wolfram 支持的各种格式。现在您可以在 Wolfram Cloud 用 wolframscript -cloud 或在 Unix sh
本文译自 Stephen Wolfram 今年1月9号的博文：https://wolfr.am/WolframAlphaChatGPT
Matlab 类似于 Fortune 和 C 代码，估计一般的小朋友是没有兴趣学的。Mathematica 是函数式编程，当然也支持过程式编程，还有对象编程、基于规则等的编程。更绝的是支持自然输入，你不需要学语言的，告诉它你想干啥，人家自然就给你答案啦，这绝对超过博士生的脑袋。
当任何人在需要一个简单、友好的挑战游戏来暂时逃避其他现实问题时，都可以去试试免费在线游戏 Wordle（https://www.powerlanguage.co.uk/wordle/）。
Microsoft Excel是世界上最普遍的电脑工具之一。面向非技术人员和想要深入发掘Excel置入功能以外的功能的资深用户们，我们很骄傲地宣布，最简单最有效的达到目的的方法是使用我们的产品：Excel的Wolfram CloudConnector(https://www.wolfram.com/cloud-connector-for-excel/)，任何用Excel的人都可以在Windows系统上使用它。你可以直接从你的电子表格中体验到Wolfram语言强大的计算能力。
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π的第56位是多少？（是9）。狼的心跳有多快？（每分钟 80-110 次。）一只空载的欧洲燕子的估计平均空速是多少？（等一下…）
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