某用户4G内存的2008R2机器,经常内存跑满,但是一点也不卡,就是感觉很奇怪,任务管理器里显示的内存加一起也没多少,怎么就快满了呢?需要定位原因
前不久,刚使用组里的一台服务器,这台服务器平时用的人不多, 没有严格的管理机制,大家都使用同一个用户名进行远程连接,人人都有sudo权限。我因为对Linux不是非常熟悉,使用管理员权限下执行了一个删除文件的操作(sudo rm-rf),直接把系统搞崩,差点给全组造成难以估量的损失,从删库到跑路差点在我身上上演。。
与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号。
LDAPDomainDump是一款通过LDAP实现的活动目录信息收集工具。在一个活动目录域中,任何一名认证用户都可以通过LDAP来获取大量有趣的信息。因此,在网络侦查阶段的信息收集过程中,LDAP就变成了一个非常“有价值”的协议了。
PS:两个可视化工具命令可以实现工具,让大家看的更加直观,并不是没有这些工具不行,而是有了这些工具更加方便。
在使用Ubuntu或者Windows执行一些复杂数据运算时,需要关注下CPU、GPU以及内存占用量,如果数据运算超出了负荷,会产生难以预测的错误。本文将演示如何用简单地方式,实时监控Ubuntu或者Windows的CPU、GPU以及内存占用量,教会大家如何实时监控电脑状态。
在微软Windows Server 2008中开始提供一个全新的Server Core模式,它是一个最小限度的系统安装选项,只包括安全、TCP/IP、文件系统、RPC等服务器核心子系统。在Server Core我们可以安装所需的服务器角色和特征,并且仅有非常少的GUI,像我们常见的IE、OE等应用在Server Core中是没有的,在Server Core中我们可以安装的服务器角色也只有DNS、DHCP、文件服务、活动目录、ADLDS(轻型目录服务)、打印、媒体、Web这几种,而其他角色是不能安装的。Win
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 如何判断JVM是否存在内存问题呢?判断JVM垃圾回收是否正常?一般的top指令基本上满足不了这样的需求,因为它主要监控的是总体的系统资源,很难定位到java应用程序。 Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称“Java Virtual Machine statistics monitoring tool”,它位于java的bin目录下,主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控,包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。可见,Jstat是轻量级的、专门针对JVM的工具,非常适用。jstat工具特别强大,有众多的可选项,详细查看堆内各个部分的使用量,以及加载类的数量。使用时,需加上查看进程的进程id,和所选参数。
注:文章整理自腾讯云高级前端工程师陈家兴在Hello Serverless 沙龙深圳站上的演讲,演讲主题为《NodeJS Runtime监控》,感兴趣的读者可关注公众号,后台回复「Serverless 深圳」领取讲师演讲PDF。 根据统计数据,SCF的用户中,NodeJs和Python的用户是最多的,而相信在座的各位应该有很多就是NodeJS的开发者,大家对监控方面有过实践或者感兴趣的话应该能有自己的收获,而如果你不是Node的开发者,那也没关系,其中的很多原理都是相通的,也希望各位能从不同的角度看这个
当一个程序需要处理成千上万的object时,为object选择合适的数据结构减少内存的占用量就成了一个很重要的问题。 毕竟一台服务器的内存终究还是有限的。本文就是要简述在不同的数据结构下,一个单独的object的占用多大的空间,从而得出减少程序内存占用量的方案。
前言 对于JVM的性能监控,主要注意以下关键参数,通过jdk自带的命令行工具,即可查看相关参数,从而分析系统或目标服务程序中存在的性能瓶颈 jps JVM Process Status Tool的缩写,JVM进程状况工具。 主要功能: 列出正在运行的java进程,并显示执行主类的名称及进程在本地JVM中的ID。 与ps命令相似,可以查看java进程ID(LVMID)。 使用方法: jps [options][hostid] [options]:-q: 只输出LVMID -m: 输出JVM启动时传给主类的方
PHP的unset()函数用来清除、销毁变量,不用的变量,我们可以用unset()将它销毁。但是某些时候,用unset()却无法达到销毁变量占用的内存!
很久没有更新博客了,最近马三比较忙,一直在处理游戏中优化相关的事务。我们的游戏自从开发以来一直没有做过比较系统的性能优化,最近因为各种原因需要对游戏进行优化,其他同事都有开发任务,因此性能优化的任务就落在了马三身上,说实话马三在性能优化方面也没有太多的经验,都是不断地咨询前辈并且结合网上的资料摸着石头过河。本篇博客中马三就和大家分享一些优化过程中的心得体会,顺便记录一下方便自己日后查阅。
今天给大家介绍一款类似沙盒的软件——Shadow Defender,以前也介绍过这么一个软件——影子系统,只是目前作者没有维护更新,存在着一些bug导致不好用。今天要介绍的这个和它非常相似,名称也极其的相同。如下:
Flutter 1.12 是 1.9.x 的版本在经历 6 次 hotfix 之后,才带来的 stable 大版本更新。该版本解决了 4571 个报错,合并了 1905 份 pr,同时本次发布也是 Flutter 一年内的第五个稳定版本。
每次聊起性能测试,最后的终结话题就是怎么做优化。其实在Java的复杂项目中都会有内存不足问题、内存泄露问题、线程死锁问题、CPU问题。这些问题功能测试或者是小压力的情况下有可能并不明显,很容易被忽视。但是到了生产环境,问题就暴露了,各种非功能bug会让你头疼不已。
用以判断JVM是否存在内存问题呢?如何判断JVM垃圾回收是否正常?一般的top指令基本上满足不了这样的需求,因为它主要监控的是总体的系统资源,很难定位到java应用程序。
在上一篇文章中,我们通过代码运行结果,查看到JVM的堆内存逻辑上分区是三部分,物理上分区是2部分,以及是新生代分区三部分,占比分布是8/1/1。而且我们还通过代码和堆JVM参数配置,制造出了OOM异常。下面我们就来分析GC回收器的日志信息。
一、HyperLogLog概述 HyperLogLog并不是一种新的数据结构(实际类型为字符串类型),而是一种基数算法,通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计,数据集可以是IP、Email、ID等 HyperLogLog提供了3个命令:pfadd、pfcount、pfmerge 二、添加(pfadd) pfadd key element [element …] pfadd用于向HyperLogLog添加元素,如果添加成功返回1 例如:下面向一个名为2016_06_06:u
企业无论是已经使用了开源日志收集工具,还是准备选择一款或多款工具,都有必要了解日志收集工具的关键要求。这些要求包括:高数据吞吐量、可靠性、可扩展性、灵活性、安全性以及资源(CPU和内存)消耗等。本文讨论了市面上流行的几款日志收集工具(包括 Logstash、Fluentd、Fluent Bit 和 Vector)及其主要特点。
程序猿看过来:影响Java EE性能的十大问题 📷 本文是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准,预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性,同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准
本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。
apache目前主要有两种模式:prefork模式和worker模式: 1)prefork模式(默认模式) prefork是Unix平台上的默认(缺省)MPM,使用多个子进程,每个子进程只有一个线程。每个进程在某个确定的时间只能维持一个连接,效率高,但内存占用量比较大。 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器,它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库,需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM,这样若一个请求出现问题就不会
jstat的用法 出处:http://www.51testing.com/?uid-77492-action-viewspace-itemid-203728 用以判断JVM是否存在内存问题呢?
数据显示,Chrome(Chromium内核)浏览器的全球用户量已经超过了10亿,牢牢占据No.1。
-a: 显示所有文件系统信息,包括系统特有的 /proc、/sysfs 等文件系统;
非常强大的监视jvm内存工具。可用来查看堆内各个部分的使用量,以及载入类的数量。使用时,需指定java进程号。一般使用 -gcutil 查看gc情况。
安装完成后请设置管理员用户名和密码,如果直接回车,则使用默认的用户名 admin 和密码 admin 。 设置完后,打开给定的链接地址即可访问您的 InPanel 面板。 如下图所示:
Kubernetes Scheduler是负责Pod调度的重要功能模块,Kubernetes Scheduler在整个系统中承担了“承上启下”的重要功能,“承上”是指它负责接收Controller Manager创建的新Pod,为其调度至目标Node;“启下”是指调度完成后,目标Node上的kubelet服务进程接管后继工作,负责Pod接下来生命周期。
说明:sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
今天测试同学反馈API耗时很长,超过3秒的比例很高。 查看日志发现,小部分请求耗时比较大,约2秒左右,但是比例不高,与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了(进程假死),对请求没有响应,也没有拒绝,重启后问题缓解。 因为第一次出现,没有引起重视。但是过了几个小时候,相同的问题又出现在另外一台服务器上,狗日的墨菲定律。
Elasticsearch( ES )是一款功能强大的开源分布式实时搜索引擎,在日志分析(主要应用场景)、企业级搜索、时序分析等领域有广泛应用,几乎是各大公司搜索分析引擎的开源首选方案。
linux文件颜色的含义:蓝色代表目录 绿色代表可执行文件 红色表示压缩文件 浅蓝色表示链接文件 灰 色表示其他文件 红色闪烁表示链接的文件有问题了 黄色表示设备文件:
截至2020年,Java仍然是构建Web应用程序的最流行的编程语言之一,尽管它必须面对来自Go,Python和TypeScript等新型语言的激烈竞争。
今天同事问了我一个SQL的问题,关于SQL Server内部存储结构的,我觉得挺有意思,所以写下这篇博客讨论并归纳了一下。问题是这样的:
具体而言,研究人员提出了名为LOMO(低内存优化)的新优化器,并在配备8卡RTX 3090(24GB内存)的单台服务器上,成功微调65B LLaMA。
外界的刁难,挑战。。。其实并不是最难的,最难的总是内部难以安抚,OOM。。。内存泄漏,OOM killer了解一下。。。攘外必先安内。。。我可能要死在内部了。。。
选自towardsdatascience 作者:Tirthajyoti Sarkar 机器之心编译 编辑:蛋酱 算法完美是重要的,但更重要的是成功部署,这篇文章能够帮助你了解有关代码内存占用的一切。 在进行机器学习任务时,你需要学会使用代码快速检查模型的内存占用量。原因很简单,硬件资源是有限的,单个机器学习模块不应该占用系统的所有内存,这一点在边缘计算场景中尤其重要。 比如,你写了一个很棒的机器学习程序,或者搭建了一个不错的神经网络模型,然后想在某些 Web 服务或 REST API 上部署模型。或者你是
最近在使用PHP做企业微信开发,需要在一些特殊的场景下获取数据包,例如用户向企业微信发送消息内容,服务端需要根据消息类型、内容,反馈给用户具体的响应信息。
本文介绍了Reddit如何实现大规模浏览计数系统,该系统使用基于HyperLogLog的算法来估计用户的浏览量。首先介绍了HyperLogLog算法,然后描述了Reddit是如何利用Redis和Cassandra来实现这个系统的。
预告:今天的故事是双结局的,有Happy Ending和Bad Ending,并且内容非常不讲武德,请大家做好思想准备。
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当程序执行过程中RAM中有大量对象处于活动状态时,可能会出现内存问题,特别是在对可用内存总量有限制的情况下。
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器
年前施巍松教授和其团队(张星洲、王一帆、张庆阳)应《计算机研究与发展》编辑部之邀,庆刊60周年发表论文,边缘计算社区经过和施巍松教授沟通,将论文整理成几篇,方便大家阅读。字字珠玑,愿大家多多转发分享。
系统引导启动后首先就得挂载/分区,然后才挂载其它分区。所以/分区很重要,要是有问题,就会造成无法启动。所以尽量将根分区独立出来。而且小一点比较好。
我们知道redis的数据都保存在内存中,如何高效利用内存变得尤为重要。这里主要从内存消耗、管理内存的原理与方法、内存优化技巧三个方面来讲述如何高效实现内存的存储。今天仅描述内存消耗相关知识。
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