windbg的滤波输出 - 腾讯云开发者社区

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均值滤波的实现方法，并做输出代码分享

#均值滤波 print (str(goods)) 先看最简单的情况。输入列名，选择一列。...例如： # mask=img, # 指定词云图的图片 else: '使用', return 'hello world' 运行结果 '视频...0.54358223]] dft = cv2.dft(np.float32(img), flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) else: stream：是否下载获取的内容...self.ui = UI browser.get('https://www.zhihu.com/explore') logger.debug('debug') 这时候sleep时间超过1应该输出

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详解OpenCV卷积滤波之边缘处理与锚定输出

概述 OpenCV在使用卷积进行图像处理过程种，如何处理边缘像素与锚定输出两个技术细节一直是很多人求而不得的疑惑。...其实OpenCV在做卷积滤波时会对图像进行边界填充，实现对边缘像素的卷积计算的支持，不同填充方式与不同锚定点会得到图像卷积输出不同的结果。...，卷积mask与对应的像素块点乘得到输出，把输出结果赋值给哪个像素点是由锚定参数anchor决定，以自定义滤波函数filter2D为例说明 void cv::filter2D( InputArray...可以看到二者的输出结果全然不同，原因在于当锚定点不同的时候，卷积mask的开始位置也会不不同，图示如下： ? 情况二： 4x4卷积核对5x5的像素块： ?...不同锚定位置的均值卷积输出结果： ? 三个不同锚定点对应卷积mask的起始位置与锚定像素输出： ?

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ADI µModule稳压器的二阶输出滤波器设计

好看，不知道是什么类型的讲的是：如何在 DC/DC 模块稳压器的输出端加一个“小滤波电路”，进一步降低噪声和纹波，又不让系统变得不稳定。...是加在负载附近的小电容（通常是几微法）可爱捏这样一来，模块输出的“开关纹波”就要经过一个低通滤波器，高频噪声会被大大衰减。...一旦在输出上多加了 L 和 C，就可能让整个系统“起波”或“震荡”，所以要非常小心地选数值。三条平衡线这几个问题也是所有电源设计或者滤波器要考虑的问题，对的，本质上还是滤波器。...—相位开始下降，注意保持裕度红色噪声抑制区（f > f₀）——LC 开始强烈滤波，纹波被压低图的三部分：左侧平坦区（0～BW）系统在闭环控制状态，输出稳定、响应快。...LC 滤波器在时域与频域之间的“一一对应关系” 左图：时域阶跃响应加入 LC 后，输出对电压变化会出现一个轻微的超调（约 3%），然后迅速收敛；这个超调对应的时间常数与 ₀ 一致。

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用Windbg来分析.Net程序的dump

什么是Windbg WinDbg是微软发布的一款相当优秀的源码级(source-level)调试工具，可以用于Kernel模式调试和用户模式调试，还可以调试Dump文件。...WinDbg是微软很重要的诊断调试工具: 可以查看源代码、设置断点、查看变量, 查看调用堆栈及内存情况。 Dump文件是进程的内存镜像, 可以把程序的执行状态通过调试器保存到dump文件中 2....Windbg可以解决以下问题 ◆ 内存高 ◆ CPU高 ◆ 程序异常 ◆ 程序Hang死 3. 使用windbg进行调试分析的两种方式使用windbg调试器attach到需要调试的进程。...(会暂停进程的运行) 抓取进程的dump文件，使用windbg分析dump 一.准备 1.下载官网地址： https://developer.microsoft.com/zh-cn/windows/hardware...2.安装下载之后点击安装，可选择安装的工具，我们只选择windbg就可以。安装之后在debuggers文件夹下选择32位或64位程序运行 ?

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python设计-基于空域增强的图片去噪（中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波）

本设计基于python+pyqt5实现一款图像增强的图片去噪，有UI界面，大家可以自行使用。在空域图像处理中，常用的去噪方法：均值滤波、中值滤波、高斯滤波。...中值滤波及均值滤波中值滤波中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一个像素点的值，用该像素点的一个邻域中各点值的中间值代替，让周围的像素值接近的真实值...使用中值滤波对图像中的脉冲噪声、椒盐噪声去除效果明显，能够保护信号的边缘，使之不被模糊[1]。...理论方法中值滤波方法：对一个数字信号序列xj (-∞滤波处理时，首先要定义一个长度为奇数的L长窗口，L=2N+1，N为正整数。...对这L个信号样本值按从小到大的顺序排列后，其中值，在i处的样值，便定义为中值滤波的输出值y(i)=med[x(i-N)，…，x(i)，…，x(i+N)] 步骤如下：建立一个奇数长度L=2N+1的滑动滤波窗口

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图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波

高斯滤波原理 2. 图像二维卷积 3. 具体实现 4. 参考资料 1. 高斯滤波原理根据数学知识，一维高斯函数可以描述为： ?...当对图像所有的像素值都这样做时，就可以得到滤波后的图像。由于一般情况下总是顺序去卷积的，从左至右，由上而下，所以这个过程就是卷积核的滑动。...当滑动到边界的时候，就会产生一个问题，就是卷积核对应的位置没有像素值。这时可以将边界像素值舍弃（卷积），或者自动填充为0（滤波）。 3....具体实现在OpenCV中，可以直接使用GaussianBlur()函数实现高斯滤波,但是为了验证和学习高斯滤波算法，也可以自己构建高斯卷积核，使用滤波函数filter2D()进行滤波。...运行结果如下所示，两者的滤波结果基本一致，说明构建的卷积核是正确的。 ? 4.

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基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比

基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比作者：lee神 1....中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点...二维中值滤波输出为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。...加入高斯噪声的灰度图像 ? 加入椒盐噪声的灰度图像 ? 经过中值滤波后的高斯噪声灰度图像 ? 经过中值滤波后的椒盐噪声灰度图像 ? 经过均值滤波的高斯噪声灰度图像 ?...经过均值滤波的椒盐噪声灰度图像 ? 经过高斯滤波的高斯噪声灰度图像 ? 经过高斯滤波的椒盐噪声的灰度图像结果分析：图像经过中值滤波后，高斯噪声没有被完全去除，椒盐噪声几乎被完全去除效果较好。

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WinDBG 使用多个路径下的符号表

在开发调试问题的过程中，我们经常使用 WinDBG 来调试崩溃、卡死或蓝屏的 Dump 文件，调试时我们需要将微软的符号表路径导入到 WinDBG 中，也需要将自己程序的符号表文件导入到 WinDBG...导入多个符号表的方法就是在每个符号表路径后增加一个分号 ; 然后紧接着下一个符号表路径。开始分析 Dump 之前，我们就可以看到程序会自动加载两份符号表文件，如下图：

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DC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压

在直流电源模块中，电容滤波器是起到平滑输出电压的关键部件。本文将对DC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压进行详细介绍。图片1....为了解决这个问题，DC电源模块采用电容滤波器。电容滤波器能够对直流电源模块的输出电压进行平滑处理，去除其中存在的交流波动，得到平滑的直流输出电压。...电容滤波器能够消除噪声，提高直流电源模块的输出稳定性和精度，确保输出电压的质量。3. 电容滤波器的设计电容滤波器的设计需要考虑电容器的容量以及电阻器的阻值。...电容滤波器的注意事项在使用电容滤波器的过程中需要注意以下几点：（1）电容器的电压等级要大于直流电源模块输出电压的最大值。（2）电容器的容量需要根据输出电流的大小来确定。...图片总结，DC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压，具有非常重要的意义。它不仅可以去除输出电压中存在的相位差和杂波，提高输出电源的质量和稳定性，而且可以保障电子元器件的稳定和安全。

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使用windbg抓取崩溃文件和分析的过程

运行程序（程序会暂停在system(“pause”)）安装windbg,使用“附加”功能 ? 在windbg中输入g，让程序继续执行 ?...在windbg中输入.dump /f C:/dump.dmp，其中.dump是dump生成命令，/f是生成全信息dump,生成的dump文件会很大，C:/dump.dmp是路径 ? ...至此，我们在客户机器上已经抓到了完整的dmp文件，现在我们回到我们自己的电脑上，配置windbg，并分析这个dump文件。在这个配置中，我们要涉及几块信息的填充。...这样windbg就准确定位到异常的位置 ? 这个流程非常适合于分析的场景是：没有做通过异常方式做保护的程序（否则windbg挂载后会一直陷入中断，非常烦人。...或者程序发现自己被调试，就直接退出了……） VS不便分析的dump 不破坏用户环境（windbg是个非常小巧独立的程序，试想如果我们给客户装个庞大的VS再去调试是非常难以接受的，且会破坏用户的环境）

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滤波器基础-滤波器的种类与特性

滤波器是什么? 滤波器是对波进行过滤的器件，一般有两个端口，一个输入信号、一个输出信号。...图2 滤波器形状 2.滤波的概念滤波是信号处理中的一个重要概念，滤波电路的作用是尽可能减小脉动的直流电压中的交流成分，保留其直流成分，使输出电压纹波系数降低，波形变得比较平滑。...所以，也可以说电路中包含运放的是有源滤波器，不包含运放的是无源滤波器。下图展示了典型的有源滤波器与无源滤波器。有源滤波器的优点： 1.输出阻抗低。驱动后级电路能力强。...因为，有源滤波器的输出是滤波器的输出端，所以输出阻抗低。 2.可以加增益。运放的常用功能，结合滤波电路部分，可实现在滤波的同时放大滤波后的信号。 3.不需要电感。...但是，这种滤波器的相位特性好，因而对于要求输出信号波形不能失真（即不能有相位失真）的场合非常有用。

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匹配滤波(四种滤波器的幅频特性)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。匹配滤波（matched filtering）是最佳滤波的一种。当输入信号具有某一特殊波形时，其输出达到最大。...从上面的理论推导可以看到，当输出信噪比为最大值的时候，滤波器的传递函数与输入信号的频谱函数满足特定的关系，式2.10就反映了这个关系。满足这种关系的线性滤波器，称之为匹配滤波器。...匹配滤波器的在数学上的运算作用就是对输入信号s(t)做相关运算。在时刻，信号各频率分量同相叠加，得到最大输出值，其输出值的大小只与信号能量有关。...通过上面的分析可知，所谓的最优滤波器，实际上都是在某个准则下的最优。匹配滤波器对应的最优的准则是输出信噪比(SNR)最大。而且还有一个前提条件是在白噪声背景下。...图2.1 雷达信号进入匹配滤波器前后对比仿真图从上面的仿真可以看到，当信号通过匹配滤波器之后，信号的在某一时刻会产生一个最大值，这个最大值就是滤波器的输出值，其胖瓣会产生明显的衰减现象。

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滤波器的分类

滤波器的分类滤波器是一种用来减少或者消除干扰的电气部件，其功能是对输入信号进行过滤处理得到所需的信号。滤波器分类： 1）按照处理信号的形式可分为模拟滤波器和数字滤波器。 ?...图2 各个滤波器的幅频响应 3）按照响应类型分类可分为巴特沃斯响应滤波器、贝塞尔响应滤波器、切贝雪夫响应滤波器... 巴特沃斯响应滤波器：巴特沃斯响应能够最大化滤波器的通带平坦度。...巴特沃斯滤波器特别适用于低频应用，其对于维护增益的平坦性来说非常重要。贝塞尔响应滤波器：除了会改变依赖于频率的输入信号的幅度外，滤波器还会为其引入了一个延迟。...切贝雪夫响应滤波器：在一些应用当中，最为重要的因素是滤波器截断不必要信号的速度。如果你可以接受通带具有一些纹波，就可以得到比巴特沃斯滤波器更快速的衰减。...需要了解更多滤波器分类知识的同学可在公众号下回复“滤波器”。 DSP往期音频总线I2S协议信号的产生信号的基本概念基于LUT的DDS的设计基于FPGA低通滤波器的FIR的设计

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适用于平滑的ADC滤波函数（卡尔曼滤波）

，p 代表估计误差的协方差，它反映了我们对当前估计值的不确定度。...p 的初始值设定依赖于你对系统初始状态不确定性的了解。初始值 p = 10 是根据经验或特定应用场景设定的一个值，它表示开始时对估计值的不确定性程度。...在这个简化版的卡尔曼滤波器中，q 代表了预测噪声的协方差，它衡量了预测步骤中引入的不确定性；而 r 代表了观测噪声的协方差，它衡量了观测值本身的不确定性。 ...prevdata：prevdata 将被更新为新的估计值每次迭代都会更新 p，使得滤波器对新的观测值更加信任，并逐渐减小对初始估计值的不确定度。...因此，随着迭代次数的增加，kGain 会逐渐减小，滤波器对新观测值的反应也会逐渐变得平滑。

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SLAM算法从传统滤波到现代粒子滤波方法的演进

概述 SLAM（即时定位与地图构建）领域从传统滤波方法（EKF-SLAM）演进到现代粒子滤波方法(GMapping），它们的演进关系体现了SLAM领域如何一步步解决计算瓶颈、提升鲁棒性、并最终走向实用化的过程...RBPF (框架) FastSLAM GMapping 类型具体算法思想具体算法具体算法核心方法单一高维扩展卡尔曼滤波路径（粒子滤波）+ 给定路径的地图（解析解）路径（PF） + 特征地图...它明确展示了如何用粒子滤波处理路径，用EKF处理地标（特征点）地图。 1.4 GMapping：是基于RBPF框架的一个具体、强大、且专门为激光雷达（LiDAR）设计的实现。...EKF-SLAM (扩展卡尔曼滤波SLAM) 核心思想：使用一个巨大的扩展卡尔曼滤波器（EKF）同时估计机器人的位姿（位置和姿态）和环境中所有路标点（landmarks）的坐标。...工作原理：粒子：使用粒子滤波器来估计机器人的路径(轨迹) ，每个粒子包含一条机器人路径的估计，代表一条可能的机器人轨迹假设，并携带一个独立的地图估计。

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基于中值滤波或双边滤波方式的图像去雾效果的研讨。

一、前言　　实际上很久以前，当我初次接触图像去雾技术时，最先实现的是基于中值滤波的图像去雾，并且也有一定的效果，在我的Imageshop的集成软件中的去雾方案就是这个的实现,不过那个效果没有本文好...而基于双边滤波的方案，也是很早就听说过，前不久有朋友传给我一篇国内的双边滤波去雾的论文，总体思路和基于中值的类似，想想干脆把这两个放在一起做个比较吧。...已知条件就是输入图像I(X)，求J(x); 在参考论文一种单幅图像去雾方法中是通过中值滤波的方式来去雾的，而论文基于双边滤波的实时图像去雾技术研究选用了双边滤波，如果你要实现代码，可能需要两篇论文结合起来看...上述都是用中值滤波做的效果，在部分图像对应大气光幕图上可以看出，图像的边缘处有一些小圆弧，这些都是矩形半径中值滤波的明显痕迹，而基于双边滤波的我也实践过，并没有像参考论文2说的那样有多少改进，感觉彼此彼此...四、代码实现细节在代码实现上，个人感觉没有什么难点，先求暗通道，然后就是几个中值滤波或者是双边滤波，求全局大气光的过程还涉及到最小值滤波，主要的代码如下： void _stdcall HazeRemovalBasedOnMedianBlur

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关于粒子滤波的解析

粒子滤波流程基本原理：随机选取预测域的 N NN 个点，称为粒子。以此计算出预测值，并算出在测量域的概率，即权重，加权平均就是最优估计。之后按权重比例，重采样，进行下次迭代。...重采样：根据粒子权重对粒子进行筛选，筛选过程中，既要大量保留权重大的粒子，又要有一小部分权重小的粒子；滤波：将重采样后的粒子带入状态转移方程得到新的预测粒子，即步骤2。...初始状态我们假设 GPS 的位置及航向输出服从正态分布，因此在得到 GPS 的初始输出后，我们可以根据初始值（均值 μ）和 GPS 观测不确定度（标准差 σ）构造无人车的定位初始分布，并通过对初始分布进行随机采样完成粒子集的初始化...很多粒子滤波教程中使用同一个变量存放未归一化和归一化的重要性权重，这样也是可以的，这里我们的目的是使代码逻辑更加清晰。 2....在粒子滤波中xtxt是在时刻tt的状态，utut是时刻tt的控制输入，wtwt是过程噪声，表示系统模型中的不确定性 3.

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RC低通滤波器_滤波器的基本原理

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...先来几个不错的资源链接： 1.RC滤波器截止频率在线计算器：http://www.eechina.com/tools/rc_filter_cutoff_frequency.html 2.详谈一阶RC低通滤波器如何过滤高频噪声...【滤波器学习笔记】一阶RC低通滤波（下页截图来源）https://blog.csdn.net/qq_27334499/article/details/52186336 先来一个高通和低通的对比：一些概念的解释...当我们从频域角度分析RC电路（即RC滤波器），我们会用截止频率。当输入量的频率等于截止频率时，输出与输入的幅值之比为0.707，即增益为-3dB。...注意幅度关于频率的函数的变化趋势，其最大值是1.然后随着频率的增加而衰减，具体的解释参考【滤波器学习笔记】一阶RC低通滤波。纸上得来终觉浅。实际来一个电路仿真验证一下，更直观的认识。

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WinDbg 加载 dotnet core 的 sos.dll 辅助调试方法

本文告诉大家如何加载 .NET Core 或 .NET 5 的 sos.dll 文件到 WinDbg 的方法和 .NET Framework 或 dotnet core 2.0 不相同的是，当前的 sos.dll...install -g dotnet-sos 以上是添加 dotnet sos 工具，接下来还需要调用此工具进行安装，请在命令行输入下面命令进行安装 dotnet sos install 如安装成功，那么大概会输出以下内容...SOS install succeeded 如上面提示，当前可以在 WinDbg 通过如上命令进行加载 sos 文件 .load C:\Users\linde\.dotnet\sos\sos.dll 但是此文件默认是...x64 的，如果期望调试的应用是 x86 的，那么以上命令将会提示如下错误 .load C:\Users\linde\.dotnet\sos\sos.dll The call to LoadLibrary...dotnet 版本的 sos 的 win-x86 版本的文件

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基于matlab的低通滤波器的设计_matlab带阻滤波器函数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...基于MATLAB 的带通滤波器设计滤波前滤波后频谱图 50 100 150 200250300350 400 450 500 0.511.5 2 2.5 Frequency (Hz) T i m...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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均值滤波的实现方法，并做输出代码分享

详解OpenCV卷积滤波之边缘处理与锚定输出

ADI µModule稳压器的二阶输出滤波器设计

用Windbg来分析.Net程序的dump

python设计-基于空域增强的图片去噪（中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波）

图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波

基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比

WinDBG 使用多个路径下的符号表

DC电源模块采用电容滤波器来平滑输出电压

使用windbg抓取崩溃文件和分析的过程

滤波器基础-滤波器的种类与特性

匹配滤波(四种滤波器的幅频特性)

滤波器的分类

适用于平滑的ADC滤波函数（卡尔曼滤波）

SLAM算法从传统滤波到现代粒子滤波方法的演进

基于中值滤波或双边滤波方式的图像去雾效果的研讨。

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WinDbg 加载 dotnet core 的 sos.dll 辅助调试方法

基于matlab的低通滤波器的设计_matlab带阻滤波器函数

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