伴随着共享时代的到来,通过一个简单的app就可以订购和享受该服务,即像呼叫Taxi一样呼叫这款飞行器。 据悉,德国慕尼黑的一家初创公司Lilium正在研制一款垂直升降飞行器设备,未来将作为短途交通工具,这架设备速度比汽车要更快,且是电动的,因此更加环保。 Lilium这家初创公司,于2016年完成了1000万美元的A轮融资,对此,该公司的联合创始人兼首席执行官Daniel Wiegand表示:“当我们在进行A轮融资时,我们已经有了一个很棒的想法、一个聪明的团队和对产品的承诺。在四月份,我们展示了一架飞行器的
在刚开始接触到韦根接口时,知道这是一种门禁相关的传输协议。其中有两种比较常用的韦根数据格式,韦根26和韦根34,其中韦根26是开放的,韦根34开不开放我不知道(看样子不开放),但是在网上还是能看到韦根34的代码协议,下面介绍一下韦根26以及韦根34的相关内容。
来源:ITU Workshop on “The future of media”Geneva, Switzerland, 8 October 2019
国内常见的普通ID卡多为EM 4100 或 EM 4102卡,其特点是不可修改ID号。为了复制普通ID卡,通常采用T5577 或 EM4305卡(俗称ID白卡),其特点是内部EEPROM可读可写,修改卡内EEPROM的内容即可修改卡片对外的ID号,达到复制普通ID卡的目的。
V853开发板集成了LED、WiFi、蓝牙、以太网、音频、屏幕、USB、TF卡等模块。本章节将对这些模块进行简单的操作介绍,方便开发者快速上手了解开发板。
Germany flips to Apple-Google approach on smartphone contact tracing
当前主流的视频编码标准(如H.264/AVC,VP9,AVS1,HEVC等)均使用当前预测单元最邻近的已重构像素对当前预测单元进行帧内预测。因为当前预测单元与其临近的像素之间有很强的相关性,该帧内预测技术可以有效地降低信号间的空间冗余。然而,如果当前预测单元内的像素与其周围临近的像素之间的相关性较弱时,该预测技术并不能很好的发挥作用。近几年的研究结果表明,多划分(sub-partition)和多参考行(Multiple reference line)帧内预测技术可以进一步提高帧内预测的性能。 本文分别
近三十年来发布了很多图像和视频编码标准,如 JPEG, JPEG2000, BPG, MPEG, H.264/AVC, HEVC 等。YCbCr 色彩系统因其各通道间较低的相关性而被大多数编码标准采用。然而从图像整体层面这并不是最优策略,因此产生了许多基于亮度对色度进行预测的方法。此外,一些基于 PCA 的颜色变换方式可以进一步去除通道间相关性,进而降低编码码率,然而这需要为每幅图像保存一个 PCA kernel 并进行计算,复杂度高,因而没有得到广泛应用。
大数据文摘作品 作者:Aileen, 魏子敏,钱天培,龙牧雪 昨天下午,一直对深度学习持质疑态度的纽约大学教授、人工智能创业者Gary Marcus在arxiv上发布了一篇长文,列举十大理由,质疑深度学习的局限性,在AI学术圈又掀起了一轮波澜。 Gary Marcus文章地址: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf 而就在刚刚,一直对Gary Marcus这一观点持反对态度的Facebook人工智能研究中心负责人Yann LeCun发推
当前主流的视频编码标准(例如MPEG-2,H.264,VP9,AVS1等)均采用行列可分离的主变化(Separable primary transform)技术。可分离主变化对预测残差进行空域和变换域之间的转换,用于降低二维预测残差信号间的统计冗余。相比行列不可分离变换(Non-separable transform),行列可分离变换的主要优势在于更低的运算复杂度,然而对二维数据样本间的去相关能力相对受限。近几年的最新研究成果表明,在相对可控的运算复杂度前提下,不可分离变换与二次变化的结合能够进一步带来视频编码效率的显著提升。
腾讯 腾讯是一家世界领先的互联网科技公司,用创新的产品和服务提升全球各地人们的生活品质。腾讯成立于1998年,总部位于中国深圳。公司一直秉承科技向善的宗旨。我们的通信和社交服务连接全球逾10亿人,帮助他们与亲友联系,畅享便捷的出行、支付和娱乐生活。腾讯发行多款风靡全球的电子游戏及其他优质数字内容,为全球用户带来丰富的互动娱乐体验。腾讯还提供云计算、广告、金融科技等一系列企业服务,支持合作伙伴实现数字化转型,促进业务发展。 云与智慧产业事业群 腾讯旗下的云与智慧产业事业群(CSIG)成立于2018年9月
本文介绍了HEVC(High Efficiency Video Coding)标准中的帧内预测模式。帧内预测是视频压缩中的一种技术,通过在图像中提取并复制帧内已有的像素信息,从而减少编码后的数据量。文章详细阐述了HEVC帧内预测模式的实现方法、步骤和优化思路。同时,文章还介绍了HEVC帧内预测模式在视频压缩中的重要性,以及与其他视频编码标准的帧内预测模式的比较。
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与:杜伟、楚航、罗若天 本周的重要论文包括复旦大学邱锡鹏教授团队发布的关于 Transformer 变体的论文综述以及谷歌用 AI 在六小时内自动完成芯片布局设计的最新方案。 目录: Scaling Local Self-Attention for Parameter Efficient Visual Backbones X-volution: On the Unification of Convolution and Self-atten
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与:杜伟、楚航、罗若天 本周主要论文包括奇虎360人工智能研究院和清华大学联合发布的大规模中文跨模态基准数据集 Zero,以及 Science 封面特刊的五篇 AI 帮助揭示核孔复合体结构的论文。 目录: AI-based structure prediction empowers integrative structural analysis of human nuclear pores Structure of cytoplasmic
论文 1:Learning from Web Data with Memory Module
在过去的十年中,已经出现了数千篇主张 AI 和 ML 有益处的文章。其中一些是现实的,而另一些则夸大了 ML 技术在大量应用中可能带来的好处。那么真正的好处在哪里,市场营销部门在哪里越过界线,变成了无稽之谈?在诸如实时(视频)处理或编码等严格条件下的应用呢?考虑到计算开销、延迟和成本限制后,能保留了多少净收益?
本文聚焦HDR质量评价技术,对于编解码、色调映射以及逆色调映射等不同任务,通常会采取不同的评价方法。本部分先从主观评价和客观评价两个角度对常用的HDR视觉质量评价技术做整体介绍。
选自arXiv 作者:Gary Marcus 机器之心编译 在人们对于 AI 技术的应用逐步走向正轨的同时,人工智能的先驱者们却早已将目光投向远方。2018 年伊始,纽约大学教授、前 Uber AI
作者:王旭, 刘琼, 彭宗举, 侯军辉, 元辉, 赵铁松, 秦熠, 吴科君, 刘文予, 杨铀
6自由度(six degrees of freedom,6DoF)视频具体表现为在观看视频过程中,用户站在原地时头部与视频内容之间的
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