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python socket recvfrom_Python:socket.recvfrom()不返回任何地址

我正在尝试编写示例here的Python版本,但是由于某种原因,我在客户端和服务器中对socket.recvfrom()的每次调用都将其地址返回值为None.我唯一能想到的可能是套接字是STREAM套接字...(default 1060)’) args = parser.parse_args() function = choices[args.role] function(args.p) 解决方法: 使用数据报套接字或流套接字...如果要基于连接的字节流协议,请使用流套接字.如果您需要无连接的数据报协议,请使用数据报套接字. 如果要使用流套接字,请不要使用recvfrom.它基于连接,唯一可以接收的是来自该特定连接的字节....如果要使用数据报套接字,请不要使用监听或接受.由于它是无连接的,因此您既不能监听也不能接受连接.

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mysql mysqldump 只导出表结构 不导出数据

复制代码代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 备份数据库 复制代码代码如下: #mysqldump 数据库名 >数据库备份名 #mysqldump... -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名 #mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql 1.导出结构不导出数据 复制代码代码如下...: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据不导出结构 复制代码代码如下: mysqldump -t 数据库名 -uroot -p > xxx.sql...3.导出数据和表结构 复制代码代码如下: mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 4.导出特定表的结构 复制代码代码如下: mysqldump -uroot -p -B ...数据库名 --table 表名 > xxx.sql 导入数据:   由于mysqldump导出的是完整的SQL语句,所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了: 复制代码代码如下: #mysql

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    jquery ajax请求成功,数据返回成功,seccess不执行的问题

    1.状态码返回200--表明服务器正常响应了客户端的请求; 2.通过firebug和IE的httpWatcher可以看出服务器端返回了正常的数据,并且是符合业务逻辑的数据。...这时第一反应是事不时数据返回的有问题,粗略的检查了返回的数据发现和第一次查询没有什么明显的区别。但是只查询第十四条数据时发现,显示不出来。...有转向,重新审视数据。 但是发现数据从中间换行了,没太在意。 在纠结了一会儿后问一同事,指出数据可能多了一个"回车键",在其指点下到数据库表中再次查看该条数据发现有一个字段的值多了一个"回车键"。...返回的数据类型一定要符合定义的数据类型。即如果你定义的 dataType 是 json 类型的,那么返回来的数据一定是 json 才可以,平且不然就会执行 error 里的程序块儿。...返回的每条数据是否是dataType中定义的数据类型。

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    「过期不候」,有生命周期的 TiDB 数据表

    TTL 表定义 这两种 TTL 表的定义非常简单,只需参考下面的样例在建表时提供相应的过期时间设置并选择期望的数据过期颗粒度即可。...需要注意的是目前绝大多数 TiDB 表的存储布局都是非聚簇的(non-clustered),如果主键索引或其它的二级索引同主数据之间删除进度不一致,则会导致在主数据删除的情况下索引数据仍然可见导致的回表失败...通过这种机制我们能够确保所有的数据比索引多存活至少一个 GC 周期,从而避免数据不一致导致的回表问题。...在理解了「分区」颗粒度 TTL 表的工作原理之后,大家应该不难理解由于目前 TiDB 并不允许「普通表」同「分区表」以及不同类型的「分区表」之间进行自由的转换,所以任何现有的 TiDB 表都不能被转化为...在 TTL 表的帮助下业务无需对数据的生命周期进行任何管理,数据能够按照用户设置的 Retention 周期自动过期删除。

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    表间数据不统一对比很麻烦,巧用数据透视层层推进提效率

    小勤:大海,现在公司手工盘点表可麻烦了,老跟系统的数据对不上,每次盘点对帐都得费半天劲儿。他们手工录的表里货品代码就经常少一个横杠、多一个横杠的,有的“文艺”干脆就写成“文”,对起来真的很麻烦。...大海:的确很难避免这种情况,盘点任务经常是分配给不同人去完成的,现场盘点人员水平参差不齐,都是自己手工习惯的表,短时间估计也很难规范统一,数据汇总后就有各种问题,你很难用公式去匹配。...用同样的方式筛选手工盘存数据透视表后进行对比,细类里有差异的地方也就这些了。 小勤:嗯,现在范围很细了,只要核对“锅”、“卷纸”和“相册”就可以了。 大海:对的,这个时候双击出明细就好用了。...分别双击“锅”的统计数据,生成明细(为避免搞混2个明细表,生成时最好重命名一下): 明细如下: 为方便2表之间的核对,可以新建窗口: 然后重排一下: 在2个垂直并排的窗口中分别选中系统表和手工表进行对比...小勤:嗯,这样一步步缩小范围,对不规范的数据对比真能省不少功夫。 大海:对的,所以表间的数据对比得看情况。如果数据都很规范,那就简单了,当数据不规范的时候,就要想办法逐步缩小范围。

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    python究竟要不要使用多线程

    将线程数和进程说继续增加为5   至于区别,大家自己感受,测试的条件(计算过于简单)、测试的环境都会影响测试结果 (2)例2   同样分别用单线程、使用多线程、使用多进程三种方法对网页进行爬虫,只是简单的返回...'http://example.webscraping.com/places/default/view/Algeria-4', 'http://example.webscraping.com...python是通过使用全局解释器锁来保护数据的安全性。   ...map   (2)用pickle模块对数据进行序列化,将其变成二进制形式   (3)通过本地套接字,将序列化之后的数据从解释器所在的进程发送到子解释器所在的进程   (4)在子进程中,用pickle对二进制数据进行反序列化...)将这些字节通过socket复制到主进程之中   (9)主进程对这些字节执行反序列化操作,将其还原成python对象   (10)最后把每个子进程所求出的计算结果合并到一份列表之中,并返回给调用者。

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    不废话!10集免费视频直发,轻松搞定各种Excel表数据汇总 | Power BI

    但是,日常工作中碰到的Excel数据表多种多样,有的比较规范,有的则是比较乱,以下,我总结了10种常见的汇总Excel数据表的情况,直接以视频形式直接发布: 1、很多表放在同一个工作簿内,怎么汇总比较好...2、数据分成很多个工作簿放在一个文件夹里,怎么处理好? 3、不同的数据表之间格式有差异,怎么办? 4、数据表的标题(表头)不在第1行,怎么办? 5、数据表的标题(表头)都在第n行,怎么办?...6、各个数据表的标题(表头)的位置不确定,又怎么办? 7、又有抬头汇总数据,又有明细表数据,怎么统一汇总? 8、格式化填写的表单(如个人简历/VIP登记表等),怎么汇总?...9、各数据表的表头行/列位置都不确定,又怎么办? 10、每一个表都要经过很多步骤处理,这些处理过程怎么用到其他表?...08-实战应用:格式化表单数据的自动汇总 09-标题行列位置均不确定 10-数据批量汇总-单表处理转自定义函数

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    Scrapy组件之item

    该方法负责解析返回的数据(response data),提取数据(生成 item)以及生成需要进一步处理的 URL 的 response对象。   ...selector list 列表 css(): 传入 CSS 表达式,返回该表达式所对应的所有节点的 selector list 列表 extract(): 序列化该节点为 unicode 字符串并返回...list re(): 根据传入的正则表达式对数据进行提取,返回 unicode 字符串 list 列表 shell命令抓取   scrapy提供了shell命令对网页数据进行抓取   命令格式:scrapy...shell web D:\Pystu\example>scrapy shell http://example.webscraping.com/places/default/view/Afghanistan...(metadata),可以为每个字段指明任何类型的元数据 2. item创建 item = ExampleItem(name="Afghanistan",population="29121262")

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    11月9日python分布式爬虫

    redis, 在redis中创建一个列表,列表用于记录爬取过的url, 每台机器在爬取之前都访问该数据库,看将要爬取的url是否在redis 数据库中,如果在的话就不再进行爬取。...生成爬虫可以不加模板,不加模板的话就不会出现rules,需要自己写 起始url不写在项目中,写在redis数据库中 索引页要follow,国家内容不follow,但是有callback from...清空一下(flushdb),可能是由于存储爬取过的url那个列表的上次运行缓存太多造成的 使用分布式需要使用redis数据库,在终端连接redis数据库的命令是 redis-cli 需要在redis...数据库中插入第一个url: lpush start_urls http://example.webscraping.com/places/default/index/1 如果报错: TypeError...: 如果使用/来表示路径可以直接写绝对路径,如果使用\则需要在绝对路径的前面加r来表示不转义,以原字符解释, 路径的 最后一定要加/表示最后那个文件下: with open('G:/第四阶段/11

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    《指环王》中的数据魔法

    数据侠Tianyi Gu尝试通过数据爬取来分析指环王三部曲的电影剧本,用可视化的方法展现中土世界的有趣故事。 我从在网上爬取数据开始我的研究。...注:本文编译自数据博客《Journey to Middle Earth - Webscraping the Lord of the Rings》。点击“阅读原文”查看。...内容仅为作者观点,不代表DT财经立场。 作者 | Tianyi Gu 题图 | 站酷海洛 期待更多数据侠干货分享、话题讨论、福利发放?...在公众号DT数据侠(ID:DTdatahero)后台回复“数据社群”,可申请加入DT数据社群。 ▍数据侠门派 本文数据侠Tianyi Gu。Tianyi Gu拥有极强量化分析技术以及批判思维能力。...出于对数据科学无限潜能的热情,他加入NYCDSA,希望学习成为一名数据科学家所需要的技能和知识。 ?

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    精选26个Python实用技巧,想秀技能先Get这份技术列表!

    它返回一个 map 对象,这个对象可以转换为某些可迭代的对象,例如 listh 或 tuple。...如果你想为你的项目使用 BeautifulSoup 或其他一些自己打造的 webscraping 库,你可以用 $ pip install newspaper3k 为你节省时间和精力。...这个模块对于任何使用复杂数据结构的 Python 开发者来说都是必备的。 ? Queue Python 支持多线程,可以通过标准库的 Queue 模块来实现。这个模块可以让你实现队列数据结构。...PyYAML 允许你存储任何数据类型的 Python 对象,以及任何用户定义类的实例。 zip 这是本文最后的一个技巧了,非常酷!你有没有过需要从两个列表中创建一个字典的想法呢? ?...zip() 内置函数接受许多可迭代对象并返回元组列表。每个元组根据对象的位置索引对其元素进行分组。 你还可以通过调用 *zip() 来“解压缩”对象。

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