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『学习笔记』WebLogic的性能调优技巧

随着企业应用的日益复杂和访问量的增加，WebLogic 作为企业级应用服务器的性能调优变得尤为重要。...WebLogic 性能调优概述性能调优的目标性能调优的目标是优化 WebLogic 服务器的资源利用率，提升系统的响应速度和吞吐量，避免瓶颈，并确保高可用性。...性能调优的基本原则了解瓶颈所在：性能调优的第一步是找出系统的瓶颈，使用工具来分析 WebLogic 的性能瓶颈。分阶段优化：性能调优不是一次性完成的任务，应该按照不同的层次进行逐步优化。...内存管理与JVM调优WebLogic 运行在 Java 虚拟机（JVM）上，JVM 的性能直接影响到 WebLogic 的整体性能。因此，JVM 的调优是 WebLogic 性能调优的重中之重。...WebLogic性能监控与分析性能调优的一个重要环节是持续监控。

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SQL调优之性能调优

针对专门操作符的调优前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。

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【Spark篇】---Spark调优之代码调优，数据本地化调优，内存调优，SparkShuffle调优，Executor的堆外内存调优

一、前述 Spark中调优大致分为以下几种，代码调优，数据本地化，内存调优，SparkShuffle调优，调节Executor的堆外内存。...二、具体 1、代码调优 1、避免创建重复的RDD，尽量使用同一个RDD 2、对多次使用的RDD进行持久化如何选择一种最合适的持久化策略？...通过日志或者WEBUI 3、内存调优 ?...Spark JVM调优主要是降低gc时间，可以修改Executor内存的比例参数。 RDD缓存、task定义运行的算子函数，可能会创建很多对象，这样会占用大量的堆内存。...Spark中如何内存调优？

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Tomcat 性能调优之 JVM 调优

因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑：内存大小配置垃圾回收算法选择当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量调优其他 JVM 配置垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？

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Spark 性能调优之Shuffle调优

因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...因此大家务必把握住调优的基本原则，千万不要舍本逐末。下面我们就给大家详细讲解 shuffle 的原理，以及相关参数的说明，同时给出各个参数的调优建议。 2....5. shuffle相关参数调优以下是Shffule过程中的一些主要参数，这里详细讲解了各个参数的功能、默认值以及基于实践经验给出的调优建议。...调优建议：在资源参数调优中讲解过这个参数。如果内存充足，而且很少使用持久化操作，建议调高这个比例，给 shuffle read 的聚合操作更多内存，以避免由于内存不足导致聚合过程中频繁读写磁盘。

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数据库调优项目调优

Springboot项目调优配置文件调优更改Tomcat的相关配置设置Tomcat的最大连接数设置请求头最大内存设置post请求的最大内存设置Tomcat最大线程数设置Tomcat...的最小工作线程数 JVM调优设置项目启动的参数在vm option处添加配置内容 -XX:MetaspaceSize=128m #（元空间默认大小） -XX:MaxMetaspaceSize=128m

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Spark调优 | Spark SQL参数调优

本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的调优。内容分为两部分，第一部分讲遇到异常，从而需要通过设置参数来解决的调优；第二部分讲用于提升性能而进行的调优。...异常调优 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet parquet是一种列式存储格式，可以用于spark-sql 和hive 的存储格式。...性能调优除了遇到异常需要被动调整参数之外，我们还可以主动调整参数从而对性能进行调优。

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调优 | Apache Hudi应用调优指南

通过Spark作业将数据写入Hudi时，Spark应用的调优技巧也适用于此。如果要提高性能或可靠性，请牢记以下几点。...GC调优：请确保遵循Spark调优指南中的垃圾收集调优技巧，以避免OutOfMemory错误。

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Spark 性能调优之资源调优

整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。...理解作业基本原理，是我们进行资源参数调优的基本前提。 2.3 资源参数调优了解完了Spark作业运行的基本原理之后，对资源相关的参数就容易理解了。...参数调优建议：Executor的CPU core数量设置为2-4个较为合适。

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Spark 性能调优之开发调优

Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...Spark的原理有较深层次掌握和研究的同学，主要讲解了如何对Spark作业的shuffle运行过程以及细节进行调优。...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。

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Spark性能调优01-资源调优

理解作业基本原理，是我们进行资源参数调优的基本前提。 3. spark内存管理 (1) spark-1.5.x版本以前使用静态内存管理 ?...参数调优建议：每个Executor进程的内存设置4G~8G较为合适。但是这只是一个参考值，具体的设置还是得根据不同部门的资源队列来定。...参数调优建议： Executor的CPU core数量设置为2~4个较为合适。...参数调优建议： Driver的内存通常来说不设置，或者设置1G左右应该就够了。...参数调优建议： Spark作业的默认task数量为500~1000个较为合适。

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MONGODB 性能与调优 -- 内存调优 1

所以这又是一个新的系列，关于MONGODB的优化和调优，下方是一个MONGODB的内存与磁盘的一个大概的架构。

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jvm 调优命令_java jvm调优工具

3类 **性能参数（Performance Options）：**用于JVM的性能调优和内存分配控制，如初始化内存大小的设置； **行为参数（Behavioral Options）：**用于改变JVM的基础行为...线上环境 web容器：Tomcat， startup.sh -> catalina.sh(卡特琳娜) 里设置JVM 参数 jsp + jinfo 查看某个java进程的参数，然后再调整设置真实调优...tomcat/xxx/xx/heap.hprof 在排查的的时候 jmap -dump:format=b,file=heap.hprof 44808 一般dump下来的文件可以结合工具来分析 4调优常用工具...:k] Suspects [səˈspekts] 查找并分析内存泄漏的可能原因 Reports—>Leak Suspects—>Details Top Consumers 列出大对象 5调优实战分析...5.2程序监控调优前提：java 应用程序必然是正常运行的。. 目的：减少GC 频率，减少Full GC 发现现象才去解决？

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Linux 性能调优之CPU调优认知

写在前面博文内容为《性能之巅系统、企业与云可观测性（第2版）》CPU 章节课后习题答案整理，这是CPU 调优的最后两篇之一，之后还会整理一篇CPU性能故障的场景分析的博文内容涉及： CPU 术语

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Linux 性能调优之虚拟化调优

写在前面考试整理相关笔记博文内容涉及Linux VM 常见管理操作以及部分调优配置理解不足小伙伴帮忙指正不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了...——村上春树使用工具进行调优可以直接使用 tuned 包里面的适用于虚拟化调优的参数，tuned 中对于虚拟化通过两个优化配置，一个适用虚拟机，一个适用虚拟机所在的宿主机。...┌──[root@liruilongs.github.io]-[~] └─$ 可以通过/sys/kerel/mm/ksm/目录下的参数，设置调优参数: ┌──[root@liruilongs.github.io...liruilongs.github.io]-[~] └─$cat /sys/kernel/mm/ksm/sleep_millisecs 30 ┌──[root@liruilongs.github.io]-[~] └─$ 虚拟磁盘配置调优...xml | grep driver 虚拟机磁盘 IO 调优

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spark调优系列之高层通用调优

在driver节点，spark会打印出每个task序列化后的大小，所以你可以通过查看task的大小判断你的task是否过大，通常task的大小超过20KB就值得调优了。 ?...spark.locality.wait PROCESS_LOCAL等待超时时间 spark.locality.wait.rack spark.locality.wait RACK_LOCAL等待超时时间五，总结主要调优就是序列化和内存调优...Spark的技巧性调优点很多，很难在短篇幅文中讲解后面会结合spark源码进行彻底讲解。欢迎大家持续关注浪尖公众号。

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JVM 调优之 Eclipse 启动调优实战

本文是我12年在学习《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》时，做的一个 JVM 简单调优实战笔记，版本都有些过时，不过调优思路和过程还是可以分享给大家参考的。...Client VM (build 17.1-b03， mixed mode， sharing) Eclipse版本： Release 4.2.0 Last revised June 8th， 2012 调优前...分析及调优升级JDK版本获取免费的“性能提升”(这里暂时不做考虑)。类加载和编译时间优化类加载：字节码验证优化。...1.5 -Dhelp.lucene.tokenizer=standard -Xverify:none -Xms512m -Xmx512m -Xmn170m -XX:PermSize=256m 第二次调优后运行结果...总结以上只是专门针对 Eclipse 的启动过程进行分析和调优，并未对 Eclipse 日常开发工作进行分析和调优。参考资料《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》

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JVM 11 的调优指南：如何进行JVM调优，JVM调优参数

JVM 11的优化指南：如何进行JVM调优，以及JVM调优参数有哪些”这篇文章将包含JVM 11调优的核心概念、重要性、调优参数，并提供12个实用的代码示例，每个示例都会结合JVM调优参数和Java代码...JVM调优的重要性提高性能：通过调优，可以提升应用程序的响应速度和处理能力。资源优化：合理的配置可以使应用更高效地利用系统资源。...企业级 JVM 11 的调优参数，机器配置是8核32G 为配置有8核和32GB内存的机器推荐JVM 11调优参数时，需考虑应用的类型、负载特性等。...合理的JVM调优可以显著提升应用的性能和稳定性。不过，请记得调优是一个持续的过程，需要根据应用的具体表现来不断调整和优化。...结语合理的JVM调优可以显著提升应用的性能和稳定性。不过，请记得调优是一个持续的过程，需要根据应用的具体表现来不断调整和优化。

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kafka调优

partition数量由topic的并发决定，并发少则1个分区就可以，并发越高，分区数越多，可以提高吞吐量。

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JVM调优

JVM调优说一下 JVM 调优的工具？ JDK 自带了很多监控工具，都位于 JDK 的 bin 目录下，其中最常用的是 jconsole 和 jvisualvm 这两款视图监控工具。...常用的 JVM 调优的参数都有哪些？

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