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Web抓取（Web Scraping）是指自动化地从网页上提取数据的一种技术。通过模拟浏览器行为，发送HTTP请求，获取网页内容，并解析网页结构，从中提取所需的数据。Web抓取通常用于数据挖掘、数据分析、信息收集等领域。

Python是一种高级编程语言，具有简洁易读的语法和强大的功能，被广泛应用于Web抓取领域。Python提供了丰富的库和框架，如BeautifulSoup、Scrapy等，可以帮助开发人员更便捷地进行Web抓取。

在Web抓取过程中，请求（Request）是向服务器发起的获取网页内容的操作。请求通常包括HTTP方法、URL、请求头、请求体等信息。常见的HTTP方法有GET、POST等，用于获取或提交数据。请求头包含了客户端的一些附加信息，如用户代理、接受的数据类型等。请求体用于传输POST请求时的参数数据。

下载PDF文件是Web抓取中的一项常见任务。在Python中，可以使用相关库如requests来发送GET请求，获取服务器上的PDF文件，并保存到本地磁盘。同时，还可以通过调用适用于PDF文件的解析库如PyPDF2来解析、读取和处理PDF文件中的内容。

身份验证（Authentication）是一种验证用户身份的过程。在Web抓取中，有时需要向目标网站发送身份验证信息，以获取需要登录后才能访问的数据。常见的身份验证方式包括基本身份验证（Basic Authentication）、表单身份验证（Form-based Authentication）等。基本身份验证通过在HTTP请求头中添加经过Base64编码的用户名和密码进行验证，而表单身份验证通常需要模拟用户填写表单，并发送POST请求进行验证。

对于Web抓取任务，推荐使用腾讯云的云函数 SCF（Serverless Cloud Function）服务，它可以实现无服务器的运行方式，提供灵活可扩展的计算资源。您可以使用Python作为函数的运行环境，编写相应的代码来进行Web抓取任务。具体产品介绍和链接如下：

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