在程序员圈子里，Visual Studio Code（以下简称VSCode）可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
编程里面的编辑器就像是武林大会里面的高手，每一年都有新秀，黑马出现！比如有练习霸道的天罡之气的榜首Pycharm，力量雄厚霸道战斗力极强，但是对斗气消耗很大，占内存大而且启动速度有点慢！还有练习灵巧的剑法的Sublime小妹，身形婀娜多姿，长的漂亮，修炼风属性，启动速度极快，但是力量不足！
在程序员圈子里，Visual Studio Code（以下简称 VSCode）可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
我之前一直在用jupyter notebook来写python的，但是这两天打算写个爬虫玩玩，所以配置一下VSCode用来写python。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 VSCode是一款非常好用的编辑器（或者IDE），具有很好的可扩展性，功能比较强大，占用的系统资源也适中，启动速度较快，而且支持全平台，比较适合作为Python开发用的IDE。
在介绍如何安装python插件之前，先来看看没有插件的情况下，是否能够在vscode中编辑和执行python文件： 1.文件 >> 新建文件，然后就会弹出一个无标题（Untitled）编辑界面：
随着Python的广泛应用，使用一款高效的集成开发环境（IDE）变得尤为重要。而在众多IDE中，Visual Studio Code（简称Vscode）凭借其强大的功能和活跃的社区成为了许多开发者的首选。本文将深入探讨Python和Vscode环境的安装与配置，旨在帮助读者更好地搭建Python开发环境。
之前给小伙伴安利过vscode，很有就有小伙伴反馈说vscode虽然还挺好用，但是插件太多了，不知道要安装哪些。乱装一通不但效果不好，而且还会导致每次打开vscode都要吃掉不少内存，还会非常得慢。
因为我在外地，所以安装的VSCode是全新安装版。所以是全新安装，所以在下文中也会有一些安装初次安装软件后的探索的心理去探索软件。以下这些链接都是我以前写过的一些关于VSCode的文章，大家如果感兴趣可以去看看，虽然文笔不好，但胜在真实。
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VSCode 是一个相当优秀的编辑器，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质。不管是用来写 css,php,c/c++ 都是不错的选择，用 VSCode 来编写 Python，也是相当的好用的。 所以，今天我们就来讲讲，怎么在 VScode 上配置 Python 开发环境。
首先，我本人是想用vscode来写python项目的，我下载了vscode软件的python安装包
最近准备推出一系列Python入门、Pytorch深度学习框架入门的文章，主要面向计算机视觉小白。
最近在学习python，之前一直用notepad++作为编辑器，偶然发现了VSCode便被它的颜值吸引。用过之后发现它启动快速，插件丰富，下载安装后几乎不用怎么配置就可以直接使用，而且还支持markdown。当然，最主要的还是好看:p 效果图：
其中有一些插件，我之前没太接触过，比如Project Manager, 用了之后才发现，之前真的是白瞎了使用vscode那么久，听我的，感觉安装起来吧，真香～
前些时间笔者写了两篇关于Python实战开放的博客，得到了不错的读者反馈，收获了800+的赞同有收藏，博客列表如下：
用VSCode编程是需要依赖扩展的。写python需要安装python的扩展，写C++需要安装C++的扩展。刚打开编辑器的时候，它一般会推荐一些扩展，你如果什么都不知道，可以先安装官方推荐的这些扩展：
据说Visual Studio Code（VS Code）的诸多好处，了解了一下果然很喜欢，我喜欢它的原因主要有3个，一是VS Code开源且跨平台，二是因为其界面非常酷，三是可以满足我的大所属代码需求，除此之外当然还有强大的好奇心。
Vscode是是一个强大的跨平台工具，我自己电脑是mac，公司电脑是win而且是内部环境，导致公司安装软件很费劲。好在vscode许多插件能直接离线安装，省去了很多麻烦。
不知道各位童鞋平时刷题用什么工具，我平时都是用vscode，除了刷题，平时工作大部分也会使用vscode，因为这个工具插件非常多非常方便，UI也很美观，除了编辑还支持大部分语言的调试，基本上都是零配置就可以使用。
最近看到 iPadOS 出来了，各种牛逼的操作真的很有吸引力，于是咬咬牙买了 iPad air。
也许是我有些落伍，或者也是因为 JetBrains 在 Python IDE 的市场上占有很大的份额，以至于直到最近我才发现，使用 VSCode 的 Python 开发者要比预想中的多很多。
最近整理一个爬虫系列方面的文章，不管大家的基础如何，我从头开始整一个爬虫系列方面的文章，让大家循序渐进的学习爬虫，小白也没有学习障碍 有兴趣移步次条
平时我们做开发的时候有不少（很多）的人都在使用VSCode，现在来介绍几款方便又好用的VSCode插件给大家，大家收好~
docker和容器化技术让运维有了质的飞跃，从此，部署软件再也无需担心软件运行所需的繁杂环境，只要拉取镜像然后运行就可以将应用连带其部署的环境一步到位。
1. VsCode中编写python环境配置 1.1. 前言 有过开发经验都知道idea一系列的软件虽然功能比较多，但比较容易卡，电脑不好还真容易上火，这里我想要入门python，还是选了款vscode来试试了，之所以选这个，是因为用它写过vue项目，觉得速度不错不容易卡，至于写python怎么样，目前我也不能打包票，先边学边用吧 vsCode全称Visual Studio Code，之后都用简称 1.2. 开始配置 1.2.1. 找到参考文档 直接找到了vscode的官方配置python的文档 原文当然是
代码规范化是开发一致性很重要的一步，平常比较注意CPP、PHP、前端代码的规范化，补充下python代码的规范化工具
vscode并没有项目的概念，点击" 文件->将文件夹添加到工作区"，指定工作目录。
之前用过Anaconda下的Spyder、Pycharm和Jupyter等写过python的数据分析项目，各有优劣。因为我的C++和Golang项目都是使用的VSCode（CLion、Golang和Pycharm都需要付费使用，而且在Mac上消耗资源比VSCode更大），所以索性将Mac和Windows的python项目都迁移到VSCode上。
安装Python 2.7 及 Python 3.5，Windows下可以安装至 c:python27 及 c:python35。注意环境变量PATH的设置，建议只在PATH中添加一个版本的Python路径。Python 安装完后需要使用pip命令安装virtualenv模块，该模块负责隔离不同项目开发之间的模块依赖。
在最近的一次Fusion 360 的大更新中，除了Generative design 有更强的支持外，然后就是把API的开发环境移动到了VScode里面了！相比原来丑丑的Spyder，VScode还是好看了很多。
Visual Studio Code(以下简称VSCode)是一个轻量且强大的跨平台开源代码编辑器（IDE），支持Windows，OS
大家好，今早在B站看到up主的vscode里藏了leetcode插件，这才知道原来还有这款神器。但是没想到在用的时候遇到了一些麻烦，花了一点时间才解决。所以写这篇文章除了给大家安利这个好用的插件之外，也是为了帮助更多的同学避免踩坑。
一直在Rstudio中编写R语言程序，这里，想用VScode进行R语言的编写，毕竟除了R语言，还要编写Python，Shell，Julia等语言，Vscode是通用的平台。
配置python环境，在插件中安装python就可以了。如果想切换到conda的环境，在终端activate即可。
本篇文章虽然是VsCode挂名，但其实介绍了两款神器: Vscode和Vim， 这两个结合起来，开发效率蹭蹭蹭!!!
在vscode中，如果导入外部包。而且那个包不在标准的python path中。那就麻烦啦。因为vscode 的python插件不允许你编辑python path。需要曲线救国。
Anaconda是一个开源的python发行版本，是现在比较流行的python数据科学平台，可以对python的科学包做到有效管理。在配置python开发环境时，比如爬虫环境、数据分析环境、深度学习开发环境（tensorflow）等，会需要安装很多科学包。如果遇到什么包就报出“No module named”的错误，然后“pip install”未免太过麻烦。而且很多开发环境支持的python版本不同，混在一起的兼容性也很麻烦，Anaconda又维护了若干个虚拟开发环境来把我们常用的开发环境区分开，还有可视化界面管理起来十分方便。
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