glog0.4.0版本，vs2015以上的版本编译，vs2015兼容linux的头文件
天下武功，唯快不破，虽然支持C/C++ 开发工具(俗称：IDE)有很多，但是在团队项目开发中使用最多的还是Visual Studio（简称VS），好用而且功能强大，毕竟亲爸爸是微软！
通俗说，PHP 扩展是增强 PHP 语言功能的插件。PHP 提供了编程语言的语法，比如分支、循环、函数、类等，这些是 PHP 本身所提供的。在某些情况下需要在 PHP 语言的基础上进行扩展，那么就需要通过 PHP 底层提供的数据结构和接口来开发 PHP 扩展，从而来补充或扩展 PHP 语言，使之更加的强大。当然了，PHP 本身就已经集成了一些基本的、强大的、优秀的 PHP 扩展。
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cJSON是基于ANSI C的跨平台JSON解析开源库,在嵌入式应用中使用比较广泛, cJSON支持CMAKE编译，本文以脚本形式提供了使用CMAKE基于VS2015/Windows以及GCC/MinGW的编译过程。
背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选Linux作为深度学习操作系统。但很多朋友如果只是想要了解深度学习，似乎没有必要专门装双系统或者改用Linux。现实生活中，很多使用学校或者公司电脑的朋友也没有操作权限改换系统。那么到底是否可以在Windows系统上设置深度学习框架，开发深度学习模型呢？ 好消息是越来越多的深度学习框架开始支持Windows，这使得在Windows上使用GPU加速学习过程也变成了可能。很多朋友虽然没有一块很强劲的显卡，但也可以以较低的代价来了解在
背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选Linux作为深度学习操作系统。但很多朋友如果只是想要了解深度学习，似乎没有必要专门装双系统或者改用Linux。现实生活中，很多使用学校或者公司电脑的朋友也没有操作权限改换系统。那么到底是否可以在Windows系统上设置深度学习框架，开发深度学习模型呢？ 好消息是越来越多的深度学习框架开始支持Windows，这使得在Windows上使用GPU加速学习过程也变成了可能。很多朋友虽然没有一块很强劲的显卡，但也可以以较低的代价来了解在G
前言：视频开发库有很多，例如微软的DirectShow；开源库OpenCV，当然OpenCV主要是图像处理，视频部分还是用的ffmpeg, 而且无法解码音频；SDL；大华和海康都有自己的库等等。音视频属于流媒体领域，学习和应用难度大，周期长，容易出现人才断层，公司对应聘者的要求都比较高，让很多人望而却步。很多软件都使用了FFmpeg, 比如：迅雷，腾讯视频，QQ, 微信，QQ音乐，暴风影音，爱奇艺，优酷，格式工厂等。放几张软件目录图大家看看。 QQ客户端
实质上spark mlib中的GBT算法一直在使用，在规模超过50万的训练集上进行生成模型，速度就已经相当慢。
Windows 10 RTM正式版要7月29日发布，微软的另一个重磅软件Visual Studio 2015已经率先发布，今天如期放出了正式版本。Visual Studio 2015包括许多新功能和更新，如通用Windows应用开发工具、面向iOS、Android、Windows的跨平台移动开发工具(包括Xamarin、Apache Cordova、Unity)、可移植C++库、适用于Android的本机活动C++模板等等，对Cordova，Xamarin , C++的跨平台支持都非常好。让你通过一个工具完
近日，来自中科院计算所的人工智能国家队中科视拓宣布，开源商用级SeetaFace2人脸识别算法。
cpp_redis是一个基于C++11编写的支持跨平台的redis客户端。使用起来很方便,cpp_redis支持CMAKE编译,编译也很简单,本文以脚本形式提供了使用CMAKE基于VS2015/Windows以及GCC/MinGW的编译过程。
1.1 安装sdk和运行时 浏览器打开网址https://www.microsoft.com/net/download， 到.Net Core下载页面。 根据操作系统，下载对应的SDK进行安装。安装之后可以从命令行运行dotnet命令，查看是否安装成功。 1.2 使用VS2015 首先确保你的电脑上安装Visual Studio 2015 Update3，当然我们也可以安装 Visual Studio Community 2015（https://www.visuals
在 VS2015 发布的同时，微软也发布了 ASP.NET 5 的路线图（详见 ASP.NET 5 Schedule and Roadmap : https://github.com/aspnet/home/wiki/roadmap ）：Beta7版本在9月2日发布了. 之前的DNX的跨平台特性在非Windows平台上主要依赖Mono来实现，.NET Core的支持极其有限。这个版本重点放在实现基于 .NET Core 的跨平台开发，为 Mac 与 Linux 平台提供基于 .NET Core 的 dnx，
今天开始，Lady向各位介绍一个朋友阿星（Ashing）以及他的机器学习读书笔记！ 阿星也是我们手撕深度学习算法微信群的热心群友！接下来，Lady我也会陆续分享这个微信群里大家讨论的话题。 本篇文
根据关键字在网上找到一些文章描述了类似的错误，大都是找不到外部符号__iob,原因是VS2010上使用了VC6编译的DLL。虽然与我的情况不同，但是原理是一样的，我遇到的这个问题的原因是VS2015下使用VS2010编译的静态库，因为我用的libjpeg-turbo静态库是从官网下载编译好的版本(应该是vs2010这样的版本编译的)。 其实__iob_func和__iob都是用来定义stdin,stdout,stderr，只是不同的VC版本实现方式不同。 下面是VS2015的头文件corecrt_wstdio.h中对stdin,stdout,stderr定义
VS2015 是现在微软公司最新也是最强大的IDE，可以开发C#、C++、VB、Android、iOS等多种语言和平台的应用程序。而且，对应的免费版本VS2015 社区版 也出来了。如果只是为了初学或者是想尝试一下VS的同学，可以下载VS2015社区版来试用一下。
重装系统后安装VS2015时卡住了，于是试试看VS2017怎样，听说还支持调Linux。发现VS2017跟12/13/15又有了新的飞跃，竟然支持模块化下载，对于我这种主要写C++简直是个福音，勾了Linux C++和MFC后，C盘+D盘也才6G，比起VS2015只额外勾MFC就有10G来说轻了这么多！
https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.0
http://blog.csdn.net/qq2399431200/article/details/52397190
python3 整数类型PyLongObject 和PyObject源码分析 一 测试环境介绍和准备 测试环境： 操作系统：windows10 Python版本：3.7.0 下载地址 VS版本：vs2015社区版（免费） 下载地址 win10SDK（安装vs2015是可以选择，如果没有安装则需要独立安装） http://ffmpeg.club/python 二 如何查看源码 1 下载python源码 https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz http://www.ffmpeg.club/python 下载后解压缩 使用vs2015或者vs2017打开 Python-3.7.0\PCbuild\pcbuild.sln 解决方案文件
.NET官方博客宣布了《Announcing .NET Core RC2 and .NET Core SDK Preview 1》，正式如期发布了.NET Core RC2, 现在可以放心的基于.NE
node-gyp的作用我已经不想赘述了，这里给一个我之前文章的链接：cnblogs看这里，知乎看这里。本文主要从源码入手，介绍node-gyp查找VisualStudio的过程
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开源了 https://github.com/maxzhang1985/TinyFoxDEBUG
系列文章 Visual Studio 2015速递(1)——C#6.0新特性怎么用 Visual Studio 2015速递(2)——提升效率和质量(VS2015核心竞争力) Visual Studio 2015速递(3)——ASP.NET 新特性 早在5月份的Build大会上微软就很高调的宣传ASP.NET 5了，做为微软开发工具中最重要的几个技术栈之一，本次VS2015的发布却没有跟随发布正式版，也算是一件不大不小的憾事。即使没有ASP.NET 5，VS2015也不会让你太失望，毕竟还是有很多小幅的
python3使用ctypes在windows中访问C和C++动态链接库函数示例 这是我们的第一个示例，我们尽量简单，不传参，不返回，不访问其他的动态链接库 一 测试环境介绍和准备 测试环境： 操作系统：windows10 Python版本：3.7.0 VS版本：vs2015社区版（免费） 相关工具下载： VS版本vs2015社区版（免费） Python3.7.0 （源码和安装文件） http://ffmpeg.club/python 二 C/C++部分代码 1 首先完成C/C++的动态链接库，与做python扩展库不同，ctypes调用的c++库其实与python没有代码关联，只是提供了开放公共标准。
paho.mqtt.c是eclipse开发的C语言跨平台mqtt client 开源库,paho.mqtt.cpp是对应的C++ Client,paho.mqtt支持CMAKE编译，本文以脚本形式提供了使用CMAKE基于VS2015/Windows以及GCC/MinGW的编译过程。
系列文章 Visual Studio 2015速递(1)——C#6.0新特性怎么用 Visual Studio 2015速递(2)——提升效率和质量(VS2015核心竞争力) Visual Studio 2015速递(3)——ASP.NET 新特性 说是VS2015的高级特性，其实也高级不到哪里，看起来确实“高大上”，正如BUILD2015上演示的那样，你真的可以只用VS2015就可以“通吃”各种移动设备应用了，当然，是有条件的“通吃”，微软给了一系列的解决方案，来辅助完成这一目标。 首先我们来说说近几年
1.首先你得装个vs2015 并且保证已经升级至 update3及以上（此处附上一个vs2015带up3的下载链接： ed2k://|file|cn_visual_studio_enterprise_2015_with_update_3_x86_x64_dvd_8923298.iso|7787208704|A1C1D2AFBC09D8778C92CF19DEC8F4F4|/ ） 2.vs安装完成之后 先安装 .net core sdk ：https://download.microsoft.com/down
使用VS2015编译最新的64位GDAL（最新gdal2.11），确实有一些问题，看来双方还是太新了，有点不兼容，特总结如下。
使用 QT 开发环境 开发 FFmpeg , 编译器使用 Visual Studio 2015 的 MSVC 编译器 , 因此这里先安装 VS2015 , 再安装 QT 5.10 开发环境 ;
系列文章 Visual Studio 2015速递(1)——C#6.0新特性怎么用 Visual Studio 2015速递(2)——提升效率和质量(VS2015核心竞争力) Visual Studio 2015速递(3)——ASP.NET 新特性 前文提到过一个神器叫Resharper，功能强大，编码效率和代码质量那是蹭蹭的涨，但是神器的最大问题是太耗费资源了，每次系统提示内存不足的时候，那叫一个纠结啊。因此每次新的VS发布的时候都情不自禁的查看是否增强编辑功能，情不自禁的讨论一番，这次VS2015也不例
PCL1.9.1并没有支持vs2015版本的exe版本，然后需要下载PCL的源码重新自己CMake编译出vs2015版本的
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2大概意思是安装的tensorflow版本不支持cpu的AVX2编译 可能是因为安装时使用的pip install tensorflow ，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。 查找解决办法后，有以下两种办法：
安装包下载方法：公众号【视觉IMAX】后台回复「VA助手」，即可得到安装包下载链接。
Yolo_mark是一个检测任务数据集制作工具，制作完成后的数据格式不是VOC或者COCO的数据格式，从它的名字也可以看出，它是专门为了YOLO系列的网络训练准备数据的，YOLO这一点还是很任性的，它没有使用任何一个已有的深度学习框架来实现他的代码，而是自己写了一个纯C的轻量级框架—darknet，所以它的训练数据准备也不是按照标准开源数据集那样的格式。Yolo_mark就是专门为了准备YOLO准备训练数据的，这里是它的github地址。 该项目支持windows和linux两中系统，依赖Opencv库，2.X或者3.X都可以。如果是windows的话，需要VS2013或VS2015。
安装VS2015，启动以后，Package manager console崩溃，错误信息如下:
代码编辑 Cmd Markdown 免费在线Markdown编辑器，一直再用，很不错。 Cmd Markdown下载地址：X86 | X64 反编译 dotPeek dotPeek 是
ImageWatch是微软提供的VS插件，支持在debug模式下预览内存bitmap图像、在VS2012版本才开始支持在debug模式下OpenCV内存对象Mat图像调试预览。插件官方的下载地址为：
对于EasyRTC视频会议系统的开发，我们研发小伙伴这段时间真的很辛苦，好在最终的结果不错，碰到的问题都一一解决了，并且通过对不同RTC服务的调研，也在不断优化我们的EasyRTC。
异常处理汇总-服 务 器 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 网站部署之~Windows Server | 本地部署 一、服务器系： 1.初始Windows Server 2012 R2 Hyper-V + 系统安装详细 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4896508.html 2.Windows Server 2012数据库部署 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4896428.
有一条原则是在NRVO时候，如果函数体内存在不同的分支返回不同的变量 如if x return a; else return b;
在2021年1月份，cppan的官方网站关闭了，因此现在通过cppan自动下载tesseract所需要的环境依赖从而编译tesseract动态库的方式不可行。tesseract官方文档提供了通过sw下载环境依赖的编译方式，有兴趣的博友可以试试官方文档的方式。在这篇博客中将采用另外一种方式编译tesseract。tesseract依赖于leptonica，而leptonica又依赖于zlib、libjpeg、libpng、libtiff这4个运行库。因此我们一步步进行编译。
一番搜索，普遍办法都是安装VS2015独立shell、删除某个注册表项什么的，没用，首先这个shell我是装了的，然后也没有那个注册表项。我自己尝试过重装shell、重装SSMS17，都没用。
写这篇文章的主要目的是为了总结这一个多月对tensorflow应用到c++语言上面走过的路。因为身边的人都少有使用c++实现tensorflow的使用，都是自己一点坑一点坑踩过来。所以想总结一番，也分享给大家一起探讨。第一次写，写的不好的地方请大家多多指正。我是在Github下载tensorflow源码，编译可以供vs2015使用的tensorflow库，然后将我们项目training得到的.ckpt文件固定成.pb文件，经过c++调用，跑出了想要做到的效果。这里介绍的是如何编译供c++使用的tensorflow库，并且是GPU版本。
VS2013 、VS2015 、VS2017调试出现无法启动iis express web服务器
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