ODBC驱动程序下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.2.html
本文是一篇问题解决经验分享的文章。因为在网上没有搜到相关的介绍文章，而在遇到这个问题的解决过程中，犯过一些想当然的错误，所以记录在此，希望能够对后面遇到此问题的朋友有所帮助
使用pd从数据库逆向生成pdm文件 好久没更新博客了，最近忙着各种事，捞了点老本行java的一些东西，浑浑噩噩，花了几天时间用java搭建了一个小项目的restful接口，深深觉得这东西论效率被node甩几条街。。。 话不多说，powerdesigner估计都接触过，凡是设计过数据库的基本都用过，最近要设计一个商城系统，数据库量比较大，想着先参考网上的一些现有库，但是苦逼的是只有sql，没有完整的pd文件（ps：毕竟pd看着舒服，自己也可以再进行二次编辑），就想着pd应该可以将sql直接逆向生成pdm文件，
Spring Boot2.x-09 基于Spring Boot + Mybatis使用自定义注解实现数据库切换 通过自定义注解实现了数据库的切库。多数据源的支持我们通过这篇博文来梳理。
我们在用 Nacos 做配置中心时配置文件是需要持久化保存的，否则重启之后配置文件不久丢失了吗。我们发现就算没有配置持久化，我们添加的配置文件重启之后依然存在，那么这些文件是存在那里的呢？翻阅文档发现 Nacos 使用嵌入式数据库实现数据的存储，翻阅源码在 pom 中发现其使用的是 derby 嵌入式的数据库，所以当我们在 Nacos 进行相关配置之后，其数据会保存在该数据库中，我们在 Nacos 安装目录中发现有一个 derby-data 的文件夹，这里存放的就是 derby 中的数据。
这个问题就很诡异了。。数据源连接也没错啊，毕竟在hive的metastore也是用的这个啊。。最终只能在启动spark-shell的时候同时引入jar包了= =
之前写过一篇使用sharding-jdbc进行分库分表的文章，https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/70242971，当时的版本还比较早，现在已经不能用了。这一篇是基于最新版来写的。新版已经变成了shardingsphere了，https://shardingsphere.apache.org/。
当我们使用Nacos作为配置信息的时候，我们希望能够对配置信息进行更好的数据管理，那么默认的Nacos是将nacos-server作为分布式配置中心的数据存储到了一个叫做derby的内嵌数据库到Java应用程序中了。但是它并不便于管理。Nacos提供了可以配置外部MySQL来存储配置数据。若要Nacos使用外部MySQL存储配置数据，那么需要进行如下操作：
本来按照视屏来说,到上一章的打包运行就没有了,但是我百度翻了好一大波,找到了他的上一期中的其他剩余视屏
下载了codesmith 8，连接Mysql却提示“找不到请求的 .Net Framework Data Provider"。
平时开发项目时，总会写很多crud代码，开发过程基本一个套路，定义controller、service、dao、mapper、dto，感觉一直在repeat yourself
老板安排了一个图表需求，让我未使用过的React框架上编写一个图表，查询了一圈之后头晕脑胀的，一大堆图表工具echarts , G2什么的，傻傻搞不清楚。明天就要交需求的，想来想去，只有像Excel那种生成图表的工具才能救我。搜索了一圈之后，只有居然都是收费的，还卖得很贵。想去发帖求助，觉得花两千雇个来帮我写一下，一时半会也找不到。公司就我一个前端程序员，也没有后端来帮忙一下。咋整！
上一篇文章《Springboot集成Mybatis-flex（一）》提到Mybatis Flex和Spring Boot的初步集成和基础使用。今天我们再来探索Mybatis Flex其他特性的使用。
今天分享的主题是元数据治理实践，这是一项长期持续的工作，涉及多部门协作、多角色参与，链路长且复杂，要有完善的流程、成熟的平台、业务和技术部门共同参与，才能推进治理工作的有效展开。
这个直接把多个数据库连接信息写上即可，用spring.datasource属性进行配置，如下：
获取多个数据源我们肯定需要在yaml或者properties中进行配置。所以首先需要获取到配置信息； 定义配置文件中的库和表：
该大屏设计是一个可视化拖拽编辑的全开源项目，直观，酷炫，具有科技感的图表工具。内置的基础功能包括数据源，数据集，报表管理。
初次接触shardingsphere是在2017年，那时候还叫sharding-jdbc，属于当当网。当时公司的支付项目改动升级，主要有如下两个问题。
如何合理的使用动态数据源 动态数据源在实现项目中用的是比较多的，比如在业务上做读写分离（主库负责写，从库负责读，主从同步可以直接使用mysql自带的），这里需要注意：写的时候要想保证事
E | hongtenzone@foxmail.com B | http://www.cnblogs.com/hongten
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
某某某公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行业务监控，责成运维部门来实施这个项目。
首先准备JDBC所需的四个参数（user，password，url，driverClass）
本文操作环境：windows10系统、java 1.8、thinkpad t480电脑。JDBC连接数据库，创建一个以JDBC连接数据库的程序，包含以下几个步骤：
5、在权限页面中点击“添加新用户”，填写用户名为cncmsuser，访问范围为本机，生成并复制密码。
Sentinel Dashboard（控制台）默认情况下，只能将配置规则保存到内存中，这样就会导致 Sentinel Dashboard 重启后配置规则丢失的情况，因此我们需要将规则保存到某种数据源中，Sentinel 支持的数据源有以下这些：
这里简单介绍一下AbstractRoutingDataSource的基本原理。实现数据源切换的功能就是自定义一个类扩展AbstractRoutingDataSource抽象类，其实相当于数据源的路由中介，可以实现在项目运行时根据相应key值切换到对应的DataSource上。先看看AbstractRoutingDataSource类的源码：
本文遵守【CC BY-NC】协议，转载请保留原文出处及本版权声明，否则将追究法律责任。
MyBatisPlus（简称 MP）是基于 MyBatis 框架基础上开发的增强型工具，旨在简化开发、提高效率
背景 项目用的weblogic，每次改了java或者xml文件等，都需要重新部署项目并启动容器才可以生效，且不支持热部署，导致开发效率低。 发现问题 配置了junit后，发现会报一些找不到上下文，找不到数据源等错误。 问题解决 原来是项目中的jndi配置的内容用的是weblogic容器的jndi。而weblogic是和数据源进行配置绑定好了，这就导致单元测试在脱离应用服务器的环境下无法启用 因此单元测试的DB连接配置修改成，用于跟weblogic解耦合 <bean id="ppcbDs" cla
2020/12/31 一、今日所学内容 利用idea创建spring boot项目 1、新建SpringBoot项目 1.1新建项目 file——>new——>project 1.2.填写项目元数据，填完“Next” 1.3.选择web，勾选spring web starter 。左边栏还可以根据自己的需要选择sql，springcloud等依赖。也可以集成mybatis进来，此处我们忽视。点击“next” 1.4.填写项目名，填写保存位置，点击“finish”。项目就创建好了。 1.5.展开项目，里面有一
这是作者已经整理好的链接所需jar包整合 2.创建一个实现类去继承我们之前写过的接口 如下
故事是这样开始的，因为想做一个MONGODB 的测试库同步部分生产库的数据，同时不想从基本数据搞起，因为数据量比较大。 其实是可以通过mongoexport 和 mongoimport 来搞起的，但问题是如果只是想捕获某个时间段的数据呢，或者仅仅想复现一下生产库中某个时间段出现的故障数据。怎么能跟踪这些数据并记录，在测试库上复现。
public interface HelloWord { public String sayHello(String name); }
用坚持缔造技术、用指尖敲动未来！愿我们每一次敲动键盘，都能让生活变得更智能、世界变得更有趣！
1、百度百科的解释: XSS又叫CSS (Cross Site Script) ，跨站脚本攻击。它指的是恶意攻击者往Web页面里插入恶意html代码，当用户浏览该页之时，嵌入其中Web里面的html代码会被执行，从而达到恶意用户的特殊目的。
先阅读基于SpirngBoot2.0+ 的 SpringBoot+Mybatis 多数据源配置，主要是理解DataSource1Config和DataSource2Config的写法。 然后进阶可以阅读mybatis 多数据源。
上一节我们已经通过两种方式运行了solr，本节演示怎么配置solr的mysql数据源
Flink是新型的计算框架，具有分布式、低延迟、高吞吐和高可靠的特性。其支持多种部署方式:local(单机)、standalone模式，也可以基于yarn，mesos或者k8s做资源调度。Flink提供了比较高级的API，我们能比较方便地扩展现有的API来满足一些特殊需求，此外Flink提供了完整的状态管理体系（checkpoint），可以基于这个机制实现断点续传。
今天下午调试了一个Shell脚本，简直是刷新了自己的认知，总体来说，这是一种难得的学习状态：当你精疲力竭找不到出口时，会去尝试各种可能，甚至是不可能的方法，而一旦找准了方向，找到了问题的症结，竟然发现是那些简单的可以笑掉大牙的小问题，不过问题解决之后那种收获还是很有意思的，无论如何，这个过程都值得自己总结，避免后续犯更lower的小错误。
前两天，我们已经介绍了关于JdbcTemplate的多数据源配置以及Spring Data JPA的多数据源配置，接下来具体说说使用MyBatis时候的多数据源场景该如何配置。
什么时候一个Java工程里需要同时控制(连接)多个数据源呢？我认为主要有如下两种情况：
主人公小王入职了一家刚起步的创业公司，公司正在研发一款App。为了快速开发出能够投入市场进行宣传的版本，小王可是天天加班到很晚，忙了一段时间后终于把第一个版本赶出来了。
SSH框架(二) 利用AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换
学习基于注解的 IoC 配置，大家脑海里首先得有一个认知，即注解配置和 xml 配置要实现的功能都是一样的，都是要降低程序间的耦合。只是配置的形式不一样。
1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时，尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE g
1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时，尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE ge
之前总结过一篇基于Spring的 数据库切换的文章：Spring-基于Spring使用自定义注解及Aspect实现数据库切换 ，新的项目一般都直接采用SpringBoot开发了，那我们也用Spring Boot来整一版吧。
先来说下Hive中内部表与外部表的区别： Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除， 而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。 需要注意的是传统数据库对表数据验证是 schema on write（写时模式），而 Hive 在load时是不检查数据是否 符合schema的，hive 遵循的是 s
Tech 导读 本文以降低sharding-jdbc数据库连接数实践为主线，探究了sharding-jdbc的路由规则，对比分析了四种改造方案，给出了一种自定义分表算法的优化方案。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
