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为了更好的EasyShu,Vega-lite图表学习点滴分享

，目前除了满足基本的交互外，对学术论文级的场景需求也完全得到满足（导出矢量图、图例大小位置调整，图例追加等都花了不少精力去优化，2.8版本见分晓）。...Vega-lite的官网: https://vega.github.io/vega-lite/ 。其中的Tutorial版块做得非常好，深入浅出，特别是入门的GetStart。...可能比较多专业名词的缘故。 看完文档后，再用心看了下 Ecosystem 的生态版块，Vega-lite的生态还是不少，好多其他语言和工具在其之上的封装，例如python的Altair轮子。...而Vega Viewer这个VSCode插件，也非常好用，可以在本地的VSCode写Vega-lite的图表Json结构，而不必在在线版的Vega-Editor上写，并且语法提示、关键字智能感应和Vega-Editor...Vega Viewer，左边代码，右边可视化图表渲染，一边改一边调效果。 ?

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当我做 hackathon 时我在做什么 (2)

plotly 之所以能够交互，是因为其背后是一套 javascript 库，最终渲染出来的是一段 html 代码。如果你需要能够对可视化的图表做简单的动画，plotly 也能胜任。...他觉得我们在做数据分析的时候，更多是一种探索，而分类是反探索的，因为当你用某种类型的图表来表达数据的时候，你已经对如何分析数据有了先入为主的看法。 那么什么是图表呢？...这也是为什么我在做 ExPolars 时， 在 Jupyter notebook 里，一切操作都正常，因为那些输出都是简单的 text；而当我想输出 deneb 生成的包含 vega-lite spec...既然我定位到问题可能出在 html 上，那么，问题的解决并不麻烦。我只需在合适的地方加入打印，看 IElixir 的输出，一步步缩小问题的范围即可。...用户在选择小图的时候，大图会随之而动。 嗯。开森。 参考资料 我的 hackathon 项目： tyrchen/ex_polars tyrchen/deneb 感兴趣的同学可以关注。

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    前端er必须掌握的数据可视化技术

    而领导也可以满意地拿着这张图向他的领导汇报。 这样一个数据处理的过程，就叫做“数据可视化”，使我们能够对数据进行加工和处理。 而对于一个优秀的前端而言，我们更加关注如何实现数据可视化。...同时，ZRender 也是 ECharts 的渲染器。...{ cx: 150, cy: 50, r: 40 }, style: { fill: 'none', stroke: '#F00' } }); zr.add(circle); 关于更多图形的画法可以参考...2、Echarts 如果需要做可视化方面的工作，那么你对Echarts一定不陌生。...以下是一个柱状图的示例： 这里给大家贴出vega-lite的官网供大家学习：https://vega.github.io/vega-lite/ 三、结语 到这里给大家介绍了几种比较热门的可视化技术或图库

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    6个令人称赞的Python可视化库

    丰富的图表类型：支持线图、散点图、柱状图、直方图、箱线图等多种图表类型。自定义能力：用户可以自定义图表的各个方面，包括颜色、线型、标记、图例、标题等。...它构建在 Vega-Lite 之上，Vega-Lite 是一种用于描述图表的高级语法，提供了一种直观的方式来定义数据可视化的外观和行为。...基于 Vega-Lite：Altair 核心思想是将数据可视化视为数据集到图形的映射，而不是一个步骤序列。...丰富的自定义选项和交互功能：Pygal 提供了丰富的自定义选项，允许用户调整图表的颜色、字体、轴标签等，同时支持添加数据标签、图例、注释、动画效果和交互功能。...line_chart.add('Series 2', [6, 5, 4, 3, 2, 1])# 设置图像大小（宽度和高度）line_chart.width = 600line_chart.height = 300# 渲染图表为

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    ​再见 Seaborn！Altair 数据可视化已超神

    为了可视化任何形式的数据，我们都可能在某个时间点使用过数据透视表和图表，如条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、基于地图的图表等。这些很容易理解并帮助我们传达准确的信息。...根据官方文档(https://altair-viz.github.io/)，它基于 Vega 和 Vega-lite 语言。...这使用户可以自由地专注于解释数据，而不是忙于编写正确的语法。这种声明式方法的唯一缺点可能是用户对自定义可视化的控制较少，这对于大多数不熟悉编码部分的用户来说是可以的。...：不需要渲染启用步骤，或者，对于 Jupyter Notebook 中的离线渲染，可以使用 Notebook 渲染器： alt.renderers.enable('notebook') 如果报错： NoSuchEntryPoint...我们将 DataFrame 作为数据传递，上述两个变量为 x 和 y，而 'origin' 作为图例颜色。

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    ECharts 迎来重大更新，运行时包体积可减少 98%！

    以前，ECharts 只在 npm（npm 包的 lib 目录中）导出 *.esm 文件。...从 Apache ECharts 5.3 版本起，我们支持了零依赖的服务端 SVG 字符串渲染方案，并支持图表的初始动画。这样，使用服务端渲染的结果作为首屏渲染的画面，可以大大减少首屏加载时间。...服务端渲染虽然是一种很有效减少包体积的解决方案，但如果需要在客户端实现一些交互，那么不得不仍旧加载 echarts.js，这可能会增加更多的加载时间。...） 点击图例切换系列是否显示（实现原理：轻量运行时请求服务器进行二次渲染） 可以发现，这能够满足大部分的交互场景需求。...如果图表绘图区域比较大，不希望坐标轴标签溢出，可以将最大、最小标签分别对齐到右和左。

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    OxyPlot.WPF 公共属性一览

    // 图表高 PlotAndAxisArea // 包含图表和坐标轴的区域 PlotArea // 图表区（不包含坐标轴和图例） TitleArea /...（如果图例被放在图表的左边或者右边，水平方向会转为垂直方向） LegendPadding // 图例内边距 LegendSymbolLength // 图例标志的长度（默认 16） LegendSymbolMargin.../ 图例列的间距（只针对垂直方向） LegendFont // 图例字体 LegendFontSize // 图例字体大小 LegendTextColor...// 图例摆放位置（内和外） LegendPosition // 图例位置 AllowUseFullExtent // 图例放在外面时是否允许使用图表的完整 extent ShowInvisibleSeries...// 是否显示不可见的序列数据的图例 五、Annotation Layer // 注解渲染层（默认为 AboveSeries） XAxis

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    莓创图表：从零到一打造鸿蒙 NEXT 原生组件，跟我一起探索原生组件库的无限可能

    莓创图表第二件事呢，就是我们的莓创技术团队（其实目前就我一个人在维护，有没有想一起用爱发电的，可以联系我）从零到一打造鸿蒙 NEXT 原生组件：莓创图表 2.8 版本来了。...可以看看我们现在整体一个设计图基础类我这次把很多功能细化了一下，比如基础类里面就会把图例、轴线、提示层、线条、柱子等等都拆开，可以灵活调用，而且拓展性也很强。...渲染类这次只要讲一下渲染类这块的历程，花了很多时间，也跟华为提工单了很多问题。首先我们会将每个点都按照 30 帧去生成动画，比如文字、线条等等，这些都是按照帧去生成对应的动画，然后存放起来。...最后通过渲染类来将内容逐帧渲染到画板上，后续我会跟动画类一起讲（又欠了一篇）。图表这次不光光从技术架构上更新，我们还适配了很多场景与新图表。...比如：Y轴设置最大值与最小值、双Y轴、图例支持点击控制显示跟隐藏、折线与柱状图组合图、图例的排列组合、多组饼图、仪表盘、圆形雷达图等等。

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    dotnet OpenXML 使用 MAUI 渲染 PPT 的面积图图表

    我的需求是图表的内容需要和 PPT 的图表对接，需要用到 OpenXML 解析 PPT 内容，读取到 PPT 图表元素的内容，接着使用 MAUI 渲染层绘制图表元素。...，一个是解析渲染面积图图表，另一个是使用 MAUI 开发跨平台应用。...解析面积图图表是用到 OpenXML 解析 PPT 的知识，本文只包含很少量的 OpenXML 的知识，我将详细的使用 OpenXML 解析 PPT 的面积图的方法放在了 dotnet OpenXML...对于大部分图表来说，数据层都是由一个个数据系列组成的 每个数据系列可以有自己的系列名称 系列名称大部分时候都放在图例里面，也就是图例里面的内容就是由系列名称提供的 在图表里面，核心就是对数据的处理，系列的数据内容就是核心的...在解析渲染模块里不耦合具体的平台渲染实现，只使用抽象的接口，定义的类型如下 public class AreaChartRender { public AreaChartRender(AreaChartRenderContext

    2.5K30

    12个流行的Python数据可视化库总结

    它的主要区别在于能够将图表输出为SVG格式。如果你使用较小的数据集，SVG格式的图像就可以了。但是如果制作的图表包含数十万个数据点，它们就会很难渲染并变得反应迟钝。 6....它适用于所有数据类型并生成图表作为SVG，可以缩放它们而不会丢失图像质量。由于这个库相对较新，一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本的图表 - 但这是就是您想要的。 11....智能默认样式：创建一个漂亮的图表，只需要很少的自定义变量。 简单的API：使API尽可能直观且易于学习。...Altair Altair是一个基于 Vega-lite 的声明性统计（declarative statistical）可视化python库。...参考自： 1.https://blog.modeanalytics.com/python-data-visualization-libraries/ 2.https://www.fusioncharts.com

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    手绘效果为图表添色，cutecharts带你画Q版可视图|可视化系列04

    本文内容框架 cutecharts简介 Matplotlib默认主题下绘制的可视化图形如一位高贵冷艳、不沾烟火的冰山女神，而cutecharts的图就像不拘常规、潇洒无羁的活力少年。...纤尘不染vs洒脱无畏 cutecharts[1]是基于chart.xkcd的Python可视化库，chart.xkcd[2]则是基于SVG来绘制可视化图表的JavaScript库，cutecharts充分利用了...chart.render_notebook()将图在jupyter notebook中渲染出来。...chart.load_javascript()加载 JS 依赖，在 JupyterLab 渲染时用。...和pyecharts支持丰富的图表类型不同，受限于chart.xkcd本身只支持6种图（且连常用的条形图都不包含），cutecharts支持的图表也很少，只能满足常用的图表，组合图绘制也心有余而力不足，

    1.5K10

    自定义ECharts提示框如何实现

    前言 ECharts图例的展示区域没这么大，如何自定义ECharts提示框的位置，和自定义内容呢。 原本效果：图例到处跑，显示不全。 修改后效果：只在显示区域展示。...组件用于展示数据项的详细信息，以下是其主要配置字段： 字段 类型 默认值 描述 trigger string 'item' 触发类型，可选'item'（数据项）、'axis'（坐标轴）或'none'（不触发...文本样式配置对象 position string|Array|Function null 提示框位置，可设为绝对坐标或相对位置的百分比 confine boolean false 是否将提示框限制在图表区域内...(Node.js)支持所有功能 本文示例基于ECharts 5.4+版本，部分特性在旧版本中可能不支持。...具体实现请参考官方文档和实际业务需求。

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    自定义ECharts提示框如何实现

    前言 ECharts图例的展示区域没这么大，如何自定义ECharts提示框的位置，和自定义内容呢。 原本效果：图例到处跑，显示不全。 修改后效果：只在显示区域展示。...组件用于展示数据项的详细信息，以下是其主要配置字段： 字段 类型 默认值 描述 trigger string 'item' 触发类型，可选'item'（数据项）、'axis'（坐标轴）或'none'（不触发...文本样式配置对象 position string|Array|Function null 提示框位置，可设为绝对坐标或相对位置的百分比 confine boolean false 是否将提示框限制在图表区域内...(Node.js)支持所有功能 本文示例基于ECharts 5.4+版本，部分特性在旧版本中可能不支持。...具体实现请参考官方文档和实际业务需求。 您好，我是肥晨。 欢迎关注我获取前端学习资源，日常分享技术变革，生存法则；行业内幕，洞察先机。

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    ECharts常用配置项

    比如有这些经验： 在须要创建很多 ECharts 实例且浏览器易崩溃的情况下（可能是因为 Canvas 数量多导致内存占用超出手机承受能力），可以使用 SVG 渲染器来进行改善。...大略得说，如果图表运行在低端安卓机，或者我们在使用一些特定图表如 水球图 等，SVG 渲染器可能效果更好。 数据量较大（经验判断 > 1k）、较多交互时，建议选择 Canvas 渲染器。...lazyUpdate 可选，在设置完 option 后是否不立即更新图表，默认为 false，即立即更新。...myChart.resize({ width: 800, height: 400 }); VUE封装图表自动缩放 VUE封装组件，让图表随页面变化自动缩放。...legend 图例组件。 图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。

    4.3K31

    博客 | 12个流行的Python数据可视化库总结

    它的主要区别在于能够将图表输出为SVG格式。如果你使用较小的数据集，SVG格式的图像就可以了。但是如果制作的图表包含数十万个数据点，它们就会很难渲染并变得反应迟钝。 6....它适用于所有数据类型并生成图表作为SVG，可以缩放它们而不会丢失图像质量。由于这个库相对较新，一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本的图表 - 但这是就是您想要的。 11....智能默认样式：创建一个漂亮的图表，只需要很少的自定义变量。 简单的API：使API尽可能直观且易于学习。...Altair Altair是一个基于 Vega-lite 的声明性统计（declarative statistical）可视化python库。...参考自： 1.https://blog.modeanalytics.com/python-data-visualization-libraries/ 2.https://www.fusioncharts.com

    2.2K10

    手把手教你用代码画架构图

    阅读本文之后，读者画的架构图将会是这样的： 注：该图例仅作绘图示例使用，不确保其完整性、可行性。...可以在部署图中随意使用 Amazon Web Services、Azure 等提供的图标，只需确保被使用的任何图标都包含在图例中，不产生歧义。...每个图表都应该有一个关键/图例来解释所使用的符号（例如形状、颜色、边框样式、线型、箭头等）。 首字母缩略词和缩写词（业务/领域或技术）应为所有受众所理解，或在图表键/图例中进行解释。...尝试尽可能具体地使用标签，最好避免使用“使用”等单个词。 容器之间的关系（通常代表进程间通信）应该有明确标记的技术/协议。...2.9.2 Review Checklist C4模型图表绘制完成后，可以通过Review Checklist 进行自查，检查是否有不规范之处。

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    echarts 从0到1

    'echarts' // 安需引入 import { BarChart } from 'echarts 创建chart实例 const echart = ecahrts.init(element) 渲染...(options) 图表基础组成 图表容器 element 图例 legend 提示工具 tooltip 数据集合 data 图例 chart 坐标系/坐标轴 axis 事件/行为 event/action...(image-30c84b-1633271812626)] 细分样式 不同组件或图表存在细分的样式配置属性, 具体配置参考: 配置文档 { xAixs: { // 标签样式 axisLabel...echart实例常用API setOption 设置/更新图表 dispose 注销实例 clear 清空组件和图表 reseize 设置图表尺寸, 不传值时默认填充整个容器 on 绑定事件 off...取消事件 dispatchAction 主动触发事件 showLoading 显示加载动画 hideLoading 隐藏加载动画 group 分组 参考文档 官方文件 API文档 主题编辑器

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    Zabbix 图表字体显示故障修复报告

    故障概述 故障时间： 2025-11-29 08:55 - 09:09 故障系统： Zabbix 7.4 监控系统 故障现象： Zabbix 图表无法显示坐标轴和图例，仅显示绿色折线图 影响范围： 所有监控图表的可读性受到严重影响...故障等级： 中等（功能性故障，不影响数据采集） 故障表现 视觉症状 • 图表中只显示绿色折线和网格背景 • X轴（时间轴）完全缺失 • Y轴（数值轴）完全缺失 • 图例信息不显示 • 图表标题和说明文字缺失...错误位置： graphs.inc.php 的字体渲染函数 5....重启服务 sudo systemctl restart php-fpm sudo systemctl restart nginx 步骤5：验证修复 • 刷新浏览器（Ctrl+F5 强制刷新） • 检查图表是否正常显示坐标轴和图例...错误级别误导： Warning 级别错误也可能导致严重功能缺失 3. 缓存影响： 配置修改后必须清除相关缓存 4.

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    Grafana监控大屏配置参数介绍（二）

    条形图，Points 点图 Line interpolation：线连接方式 Linear: 点由直线连接 Smooth: 点由曲线连接 Step before: 线显示为点之间的步长，结束时渲染点...，无渐变填充 Opacity: 不透明度渐变，其中填充的不透明度随着Y轴值的增加而增加。...Auto: 自动显示，如果密度低将显示 Always：始终显示 Never：从不显示 Point size：Show points 中显示的数据点的大小 Stack series：堆叠显示，官方不建议使用...：保留的小数位数，如果要全部显示，需要将单位设置为String Display name：设置图例的名称，可以使用变量 Color scheme：配色方案，Gradient mode>Scheme的 渐变颜色...监控相关其他文章： Spring Boot Admin 参考指南 SpringBoot Admin服务离线、不显示健康信息的问题 Spring Boot Admin2 @EnableAdminServer

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