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vb调用实时更新的数据库

基础概念

VB(Visual Basic)是一种由微软公司开发的编程语言,广泛应用于Windows应用程序的开发。实时更新的数据库指的是数据库中的数据能够实时地反映给应用程序,以便用户能够看到最新的数据变化。

相关优势

  1. 实时性:用户可以立即看到数据的最新变化。
  2. 交互性:提高了应用程序与用户的交互体验。
  3. 数据一致性:确保应用程序中的数据始终是最新的。

类型

实时更新的数据库可以通过多种方式实现,包括但不限于:

  1. 轮询(Polling):应用程序定期向数据库发送请求,检查是否有新数据。
  2. 推送(Pushing):数据库在有新数据时主动通知应用程序。
  3. WebSocket:一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议,适用于实时数据传输。

应用场景

实时更新的数据库广泛应用于各种需要即时反馈的应用场景,例如:

  • 股票交易系统
  • 在线聊天应用
  • 实时监控系统
  • 社交媒体平台

遇到的问题及解决方法

问题1:轮询导致服务器负载过高

原因:频繁的轮询请求会增加服务器的负担。

解决方法

  • 优化轮询间隔:根据数据更新的频率调整轮询间隔。
  • 使用长轮询:客户端发送请求后,服务器在有新数据时才返回响应,否则保持连接直到有数据或超时。
代码语言:txt
复制
' 示例代码:长轮询
Dim client As New WebClient()
Dim response As String = client.DownloadString("http://yourserver.com/api/data?longpoll=true")

问题2:推送通知不稳定

原因:网络波动或服务器故障可能导致推送通知丢失。

解决方法

  • 消息队列:使用消息队列来缓存推送通知,确保消息不会丢失。
  • 重试机制:在推送失败时,自动重试。
代码语言:txt
复制
' 示例代码:使用消息队列
Dim queue As New Queue(Of String)()
queue.Enqueue("new data")

While queue.Count > 0
    Dim message As String = queue.Dequeue()
    ' 发送推送通知
End While

问题3:WebSocket连接不稳定

原因:网络波动或服务器配置不当可能导致WebSocket连接中断。

解决方法

  • 心跳机制:定期发送心跳包以保持连接活跃。
  • 断线重连:在连接中断时自动重连。
代码语言:txt
复制
' 示例代码:WebSocket心跳机制
Dim webSocket As New WebSocket("ws://yourserver.com/socket")
webSocket.OnOpen = Sub()
    Timer.Interval = 30000 ' 每30秒发送一次心跳
End Sub

webSocket.OnMessage = Sub(msg As Message)
    If msg.Data = "heartbeat" Then
        ' 处理心跳响应
    End If
End Sub

Timer.Start()

参考链接

通过以上方法,可以有效解决VB调用实时更新数据库时遇到的常见问题,确保应用程序的稳定性和实时性。

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如何解决热点数据更新问题

一 背景 某个业务线商品开放用户申请免费试用,当某个商品特别吸引人时,比如iPhone6 。肯定有一大波人为了少卖一个肾而疯狂去抢申请资格。更有甚者利用机器人申请注册,于是简单的申请操作变成了秒杀行为。大量请求同时更新数据库中的同一个商品的申请次数,update 操作给表加上行锁,导致后面的请求全部排队等待前面一个update完成,释放行锁后才能处理下一个请求。大量后来请求等待,占用了数据库的连接。一旦数据库连接数被占满,就会导致后来的全部请求因拿不到连接而超时,业务请求出现无法及时处理的情况,数据库系统的RT会异常飙高,业务层由于等待出现超时,app 层的连接耗尽,一系列的雪崩效应! 二 解决方案 从上面的背景分析,解决热点数据并发更新需要注意核心问题: 减少直接对db层数据热点的并发更新,或者提供MySQL 更新同一行的吞吐量。本文从业务和数据库的设计层面来规划.同时也希望大家提更好的解决思路。 1 前端层面 前端是整个流量的入口, 正常业务访问时系统表现平稳,但是当有人恶意请求时,需要加上流控措施,比如常见的 a 需要用户回答问题,填写验证码,移动图像等等,防止或者减少有机器人来恶意请求。 b 页面上采用防止机器人的判断 两秒以内的成功请求一律拒绝。 c 通过设置nginx ,对同一个ip源的请求次数做限制,防止机器人来申请。 优点 有效减少或者防止有人利用机器人恶意请求 缺点 存在一定的误杀率,错杀了正常的请求。 2 应用层 应用程序接收前端前端请求,进行一系列的数据库操作,在我们规避了恶意请求之后如果还是有大量的数据库写访问请求,我们需要 a 对业务做降级 限制接口的调用次数,降低对数据库的请求压力。选择异步更新请求次数,弱化该商品申请次数的展现。类似于阅读次数,申请次数 ,与金额,库存无关的功能点。 b 通过异步更新来避免直接写数据库 。 应用使用分布式缓存(比如Tair/Redis)来存储某项商品的申请次数或者某人的申请次数,以商品id/user_id 或者将where 条件作为key,申请试用人数为value/符合某项具体条件的 count结果为value, 有用户申请成功则更新申请试用人数。不需要查询和实时写数据库,每隔一定时间/次数将结果写入数据库。 优点:该方法依赖于缓存,读写速度快,不需要实时更新数据库,减轻数据库并发写的压力; 缺点:缓存不是100%稳定,很容易丢,即使采用持久化的缓存,在高并发下有时也可能会出现异常,穿透缓存到db ,导致前端业务展现问题。 3 数据库层 a 将热点数据拆分,分在不同的库不同的表中,分散热点数据,减轻数据库并发更新热点带来的RT升高和应用连接等待时能保证业务能够正常访问其他商品表,损失局部可用性。 优点:实时读写数据库,前端展示数据的准确性。 缺点:业务逻辑稍显复杂。 b 限流补丁 针对某些特定的sql语句 从MySQL 层面加以限制,当系统thread_running达到一定值或者某个sql执行时间超过一定阈值则拒绝该sql的执行。(阿里内部已经实现限流版本)

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