最近，在Reddit上有很多话题涉及Valorant被称为“ Vanguard”的反恐热的发布。主要的怀疑是事实，它是潜在地侵犯隐私的，这是一个完全有效的理论。我并没有破坏在您的个人计算机上运行第三方应用程序后的隐私复杂性，但是有关在用户模式和内核模式下进行监视的可能性的许多信息都是有缺陷的。很少有张贴者反对“内核=坏”蜂巢，但是大多数游戏玩家从安全性方面都不知道这意味着什么。
Betterment在2010年推出了其自动化投资服务。在几年内，“智能投顾”已经威胁并开始颠覆金融业，就像亚马逊颠覆零售业一样。复杂的算法可以为大众提供个性化的投资组合建议，并且收费是人类投顾的四分之一。
虽然短短的2月已经结束，但这一月来，VR游戏的消息可不少。是时候来看看，2月都有哪些新游戏上线？又有哪些游戏进行了更新与改版？
前一篇笔记 硅光芯片的光源 提到通常将III-V族LD直接倒装焊到SOI芯片上，但是该方法对贴装的精度要求较高，需要花费较多的时间进行对准调节。本篇笔记主要介绍一种新的解决方案，用于解决贴装对准的问题。
本系列的前面贴子中，我们梳理了Netflix和YouTube在ABR方面的一些进展，本文将简要介绍一下编码优化领域的一位新贵—Beamr的技术动态。 Beamr是内容自适应视频编码与优化解决方案的提供
李杉 夏乙 编译自 HBR 作者 Thomas H. Davenport & Rajeev Ronanki 量子位 出品 | 公众号 QbitAI AI浪潮让不少传统公司心动，但是，AI究竟能为企业带来什么？又该怎样应用？ 两名德勤咨询师在《哈佛商业评论》(HBR)2018年1-2月刊上发表的一篇文章中说，他们调查了250名熟悉公司对认知技术使用情况的高管，发现其中75%相信AI能在三年内给他们的公司带来本质上的改变。 但是，不少公司热情拥抱AI，推出了野心勃勃的项目，只换来黯淡收场。 他们同时也研究了15
近日，拳头公司在社交平台上发布公告，承认遭遇了黑客攻击，旗下游戏英雄联盟、云顶之弈以及反作弊平台的源代码被盗。黑客向拳头公司勒索1000万美元，但拳头公司表示坚决不进行妥协。
机器学习的应用已经非常广泛，其中之一就是预测时间序列。最有趣(或许也是最赚钱)的预测时间序列之一的当属股价了。
这篇笔记整理下硅光芯片的耦合封装方案。硅光芯片的耦合器主要分端面耦合和光栅耦合两种，对应的封装方案可谓五花八门，这里选取一些典型的方案。Intel选取了片上异质集成激光器的方案，因而不存在耦合封装这一问题。
谈及私有云，如果你说有少少失望，这是正常反应，其他人也有同感。 专家们长期坚持广泛的私有云部署是预料中的结果，但现实并非如此。虽然构建私有云的技术已出现好些年头，使用的人却不多。 乍一看，私有云采用率图表稳步上升。比如，Forrester说有31%的企业客户宣称部署了私有云，另外17%计划在未来12个月内开始构建。 分析师Lauren Nelson表示，经过仔细查看，只有13%的组织拥有真正意义上的私有云。 “多数是采用软件解决方案提升他们的管理能力，”Nelson说。通常，这些所谓的私有云并不包括云的某些
2017年可以说是金融科技产业迅速发展的一年，即使是那些毫无兴趣的投资者可能也略有关注过。在这一年中出现了一系列里程碑意义的事件，比如比特币期货交易出现、机器人投顾Betterment投资金额超100亿美元等等。 面对即将到来的2018年，金融科技产业能否继续增长势头？哪些领域已经处于泡沫边缘？就这些问题，我们采访了几位金融科技产业的资深人士，让我们听听他们的看法。 关于加密货币热潮 投资博客Abnormal Returns创始人兼编辑Tadas Viskanta——"我想我们都认识到了区块链根本性改变商业
近日，波士顿动力的网红大黄狗Spot因为学会“做家务”而登上了微博热搜。继跨年夜的芭蕾小碎步之后，再次引起全网热议。
作者 | Scott Carey 编译 | 核子可乐 褚杏娟 “谁构建、谁运行”的口号让开发者们倍感压力，但另一方面，运维团队的日子也不好过。那么，这场席卷全球的开发与运维融合浪潮会不会黯然退场？ 根据外媒记者 Scott Carey 的观察，众多开发者纷纷表示“苦 DevOps 久矣”。我们将 Carey 记录的文章在不改变愿意的基础上进行了编译，以飨读者。本文谨代表作者个人观点，不代表 InfoQ 立场。面对争议问题，希望大家理智讨论。 “在大多数情况下，开发人员并不想处理运维问题。”亚马逊
---- 新智元报道 编辑：David 如願 【新智元导读】传辱骂手下的微软云计算副总裁Tom Keane宣布离开微软，即将迈出职业生涯的下一步，并继续研究世界计算机！ 近两年，上到世界级的知名企业，下到地方的小公司，无论是普通员工，还是高管、总裁，他们是一波接着一波的离职。 近日，微软云计算副总裁Tom Keane宣布离开微软云团队。这位微软高管负责管理15个国家的 约600名工程师团队，并负责整个公司的诸多新产品。在他20余年的职业生涯中，他在其岗位上，肩负着不可或缺的重任。 离开微软，赛
复星昆仲资本授权转载 作者：可宗嘉，复星昆仲资本高级投资经理；杨绍东和硅谷团队王颖、傅月亦有贡献 摘自：微信公号 “复星昆仲资本” 导读:“智能投顾”也称机器人顾问，是一种在线财富管理服务，以自动化、
报道，对许多观察者来说，2017年比特币和其他数字货币的繁荣让人联想起互联网时代的进化。尽管比特币的繁荣可以作为未来长期乐观的理由，但考虑到当初互联网泡沫最终的结果，现在比特币的繁荣令人担忧。 就像现在一样，对一项新技术的兴奋导致了一种投机狂热。与此同时，由于投资者都希望能参与进来，比特币相关股票的价格大幅上涨。最近，LongFin Corp. （LFIN）的股价飙升，在不到一周的时间里，股价从5美元涨到140美元以上。这表明一家公司正在进入比特币市场，并让买家们纷纷涌入。就像在上世纪90年代末加入“互
过去几十年来，指数化，或在一套特定的规则内投资于"一篮子资产"，一直是第一投资趋势。到2020年，指数基金的总资产管理规模（AUM）达到10万亿美元。三大指数基金：贝莱德(BlackRock)、Vanguard和道富银行(State Street)总共管理着22万亿美元的资产管理规模。三大指数提供商标准普尔道琼斯指数、富时罗素指数(FTSE Russell)、摩根士丹利资本国际(MSCI)促成了以其指数为基准的总计超过40万亿美元的资产管理规模。
在国内外金融行业差距越来越小的同时，无论是金融机构还是创业公司，都应该通过合作的方式，利用技术为业务赋能。
机器之心报道 编辑：李泽南、张倩 马斯克：「单电芯锂电池在化学上是不可能的，最大电压太低了。难道苹果要像特斯拉的结构电池组一样拼合电池吗？」 「苹果造车」的新闻在本周引发了人们的广泛讨论，不少造车新旧势力的高管们也开始发表自己的看法，有的表示欢迎，有的表示质疑。而对于目前风头正劲，市值全球第一高的车企特斯拉，马斯克爆料说仅仅在三年前他的公司还差点被苹果收购。 「在特斯拉 Model 3 项目陷入最低潮时期，我与蒂姆 · 库克曾进行接触，讨论苹果收购特斯拉的可能性，价格仅是目前市值的十分之一。库克拒绝了开
<数据猿导读> 在中国，国人对资产配置这方面没有那么强的概念，可能愿意自己去炒股，觉得自己更“智能”，而不愿意接受资产配置的组合，同时我们资产配置的品种也没有国外那么完善。在美国，智能投顾已经具备天时
在这样一个充满着甜蜜爱意的节日里，小编为大家盘点了一系列与VR相关的“圣诞活动”，包括AR应用、游戏、VR演唱会等。还在惆怅节假日期间不知道玩什么？以下内容定包你满意！
WiFiCx.sys 是一个 Windows WiFi 类扩展驱动程序，它是您计算机上 WiFi 设备的合法 Windows 组件。但是，最近Windows 11上的少数用户抱怨由于WiFiCx.sys文件而多次出现蓝屏死机问题。通常，人机接口设备或 HID 负责此问题。因此，只需在计算机上删除/卸载设备即可解决问题。
（微信公众号 点滴科技资讯） 中国财富管理市场发展迅速，但是客户需求变化、金融科技、监管升级和同业竞争这四大冲击正在重塑整个财富管理行业的格局和商业模式。在资管“回归本源”的监管导向下，国内商业银行以售卖“刚兑”预期收益理财产品的财富管理业务模式必将终结。结合国内外领先机构的成功经验，麦肯锡总结了七大策略，驱动国内商业银行财富管理实现转型。 三大驱动力助推中国个人财富管理市场持续增长 1. 社会经济高速发展，人均GDP 逼近万美元，接近高收入国家水平。2017 年中国GDP 超过12 万亿美元
从历史上来看，至少通过标普500指数衡量的“股市”一直有着史诗般的表现——特别是与其它几乎所有大类资产对比时更能印证这一点。无论你是按地理位置（例如美国，发达国家，新兴市场），风格（例如价值，动量）或类型（例如股票，债券，商品）来看其他大类资产，一件事是非常明显的：标普500指数是当之无愧的王。
我们已经对XGBoost进行了验证，但在本文中，我们将更详细地研究XGBoost在股票价格预测问题中的性能。这篇文章和上篇文章的主要区别如下：
随着游戏产业的发展，游戏安全问题剧增并威胁着游戏厂商，游戏产业正在成为黑灰产攻击的重灾区。
公众号根据全球各地对冲基金公司向美国证监会（SEC）提交了其13F报告。对其持仓做了全面的分析。所有数据都是根据最新编写。希望大家有所收获！
频繁更新代码的项目有可能正处于构建和完善中，而停止更新代码的项目，要么没有进展，要么太完美，不需要更多的更新工作了，但这是一种极为罕见的现象。
俗话说“法网恢恢疏而不漏”，但法网似乎与如今的线上犯罪网络难以交织。作为密码学技术无心插柳的果实，勒索软件近年横扫互联网，使得下至小白网民上至各国政府无不闻风丧胆。在对受害者系统和主机入侵之后，勒索软件全盘扫描并加密特定类型的文件，对勒索受害者的筹码，也从给这些文件“解密”，发展为不给钱就“泄密”，倒是很符合昨天万圣节“不给糖就捣乱”的主题。 原本只能通过写破坏性病毒“炫技”的黑客们，在这种浪潮下找到了变现的途径，一个必要的契机，是加密货币的流通。以比特币为代表，加密货币原生具备匿名性，通俗说就是即便交易
保险行业协会披露的公告显示，中国太平洋人寿保险股份有限公司将对蚂蚁金服进行股权投资，投资金额约 16 亿元。太平洋寿险是保险巨头中国太保旗下的寿险子公司。公告显示，太平洋寿险此次对蚂蚁金服投资，所使用的是保险责任准备金，分别运用传统险账户、分红险账户的保险资金一次性出资，出资额分别约 4.8 亿元和 11.2 亿元，合计约 16 亿元。
量子位 | 李林 整理编译 提到深度学习，你可能会想到认猫、认脸，或者下围棋、翻译……其实，这项技术还能用在很多你意想不到的地方。 那么，“深度学习的最新进展能带来哪些产品上的突破？” Quora上就有这样一个问题，而Google Brain的研究工程师Eric Jiang也给出一个最高赞的答案。下面就是Jiang的回答，大周末的，让我们一起来涨涨姿势： Deep Learning是指包含以下特征的一类机器学习技术： ▪ 大规模神经网络（包含百万级的自由变量）； ▪ 高性能计算（上千个并行处理器）； ▪ 大
5月8日，京东发布2018年一季度财报，“见风使舵”的华尔街旋即给出反馈，JD股票盘前下跌4%，市值蒸发20亿美元。道琼斯和纳斯达克指数微涨均表明大盘稳定，在大盘稳定的情况下，公司财报发布后股价上涨原因各有不同，下跌原因却十分相似，一定是有某一个或者某几个指标低于分析师此前预期。那么京东大跌是因为什么呢？
2017年12月，彭博社发文称，人工智能将占领华尔街99%的投资机构。 机器学习技术凭借其在通过数据生成洞见方面的非凡能力，有望参与99%的投资活动，华尔街的首席执行官们表示。这是人工智能（AI）与沃伦·巴菲特（Warren Buffett）之间的对决。 元盛资产管理（Winton）是一家位于英国伦敦的对冲基金公司，该公司使用人工智能来检验沃伦·巴菲特的古老交易原则：大型收购通常会损害买方股东的利益。研究人员收集并分析了近9,000笔在美国发生的交易的数据，这些数据可回溯至20世纪60年代。 那么结果如何呢
LiveVideoStack：张霖峰你好，向LiveVideoStack的读者介绍下自己，以及您（或您的团队）目前负责工作和感兴趣的技术方向。
麦肯锡公司在2017年9月发布的《麦肯锡季刊》（McKinsey Quarterly）中邀请专家讨论人工智能与未来就业问题。 工作正在发生变化。数字通信让远程工作成为寻常之事。零工经济（gig economy）正在快速增长。人工智能（AI）和机器人领域的进步可颠覆传统工作场所。麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）称，就与美国大部分职业有关的活动而言，其中至少有30%的活动可自动化，包括之前认为不会受到影响的知识型任务。 因此，对于未来的劳动者而言，能够让自己的技能适应工作场
2018年5月，“咖啡新物种”瑞幸发布致星巴克的公开信，呼吁给行业一个公平竞争的机会，让中国消费者有更多选择，这被视作是瑞幸与星巴克的“矛盾”公开化，两者的竞争围绕供应商和消费者同步展开。
在维基解密曝光的CIA-Vault7文档中，包含了一堆晦涩难懂的名词、行话，以及一些不完整的描述和注册链接，这些信息非常有趣，但很多术语却让人很难理解。所以，在遍历了所有Vault7文档之后，我根据真实意思和一些可以查询到的结果，尽可能多地对其中涉及的黑客工具作了解释，以供参考研究，欢迎大家指正交流。 以下内容中，有些是根据提及的测试设备、开发者注释等信息得出的比较贴合实际意思的解释；而一些商业性工具（如洛克希德马丁的DART软件）、文档中涉及的注册链接和运行代号，在此就不作罗列。让我们随着Freebu
我前面的教程：转录和蛋白水平的表达量相关性如何，解读了一个很有意思的文献， 它包含着转录组数据，蛋白质组和代谢组，而且数据是可以下载进行图表复现。恰好有学徒进行到了蛋白质组研究，还在抱怨我们《生信技能树》平台的相关教程太少了，我就趁机邀请她来做这方面知识整理，先从文献解读开始！
比特币可能正处于突破主流货币的边缘。至少这是一家初创公司的目标，该公司即将由华尔街最强大的公司之一推出，并得到了一些美国领先公司的支持。
诚如其字面意义，“金融科技”这一新兴词汇代表着“金融” 与“科技”两个世界的碰撞与融合。发展至今，金融和科技的深度结合既创造了协同，也带来了颠覆。当今全球范围内庞大 的投资金额凸显了金融科技这股颠覆力量的规模和速度，然 而其背后蕴含的商业前景却不得一概而论，仍需接受时间和市场的考验。本文将深度剖析全球金融科技的十大新趋势。
机器学习有很多应用，其中之一就是预测时间序列。一个最有趣（或者可能是最赚钱）的时间序列是股票价格。
公募基金是指以公开方式向社会公众投资者募集资金并以证券为主要投资对象的证券投资基金。公募基金是以大众传播手段招募，发起人集合公众资金设立投资基金，进行证券投资。
在与创业企业竞争的企业中企业创新实验室（Corporate innovation labs）非常受欢迎。虽然其创新时好时坏，但他们也创造了改变世界的产品。
选文策划|yawei xia 翻译|任杰 范玥灿 校对|吴蕾 美国国际贸易署（ the International Trade Administration，以下简称ITA）近日发布了2016 FinTech顶级市场报告，公布了全球FinTech活动在过去几年的发展情况。大数据文摘将报告重点摘要翻译，后台回复“ITA”获得报告全文。 ◆ ◆ ◆ 引言 金融科技“革命”，或可理解为金融服务与通信技术的融合，能够使我们在削减成本的同时提高金融服务质量，以此来重塑金融，并创造一个更加多元化而且更稳定的金融
近日，卡巴斯基实验室最近发布的一份报告显示，2017年第二季度，泄露的一批新漏洞利用方案促成了数百万次对流行 APP 的新攻击。报告指出，Shadow Brokers 泄露的工具和据称 NSA 有关的漏洞在本季度造成严重后果。其中 EternalBlue、EternalRomance 之类的漏洞引起了大量的恶意攻击。 说起泄露，除了斯洛登棱镜门、Shadow Brokers 泄露 NSA 数据这种大型泄露之外，维基解密泄露的一系列 CIA 文档也可以算是史上较大规模政府机构信息泄露事件了。
2008年的金融危机以惊人的方式向世界揭示了金融模型的脆弱性。自金融危机以来，有一 个词一再出现：模型风险（model risk）。
2006年5月1日，德国半导体巨头英飞凌(Infineon)分拆了内存事业部在纽交所上市，股票代码叫做Qi。官方说Qi有两个意思，一个是中文的“气”，代表流动的能量(Energy Flow)；另一个意思是它的发音，念作Key，表示开启世界的钥匙。
在域名产生之前，访问网站都是填写IP，后来需要的IP的网站越来越多，再加上IP又不方便记忆，就产生了域名（domain name），可以实现同一服务器IP多个网站共用，其间，通过DNS域名解析服务，负责将域名解析为IP。
【1】 Multi-Stream Transformers 标题：多流Transformer
作者：Joseph Singleton 机构：Cardiff University, Cardiff, UK 链接：https://arxiv.org/abs/2107.10832 摘要：在这篇文章中，我们引入一个简单的模态逻辑框架来推理信息源的专业知识。在这个框架中，如果消息源能够在任何可能的世界中正确地确定$p$的真值，那么消息源就是$p$命题的专家。我们还考虑了信息可能是虚假的，但真实的会计来源缺乏专门知识。这与信息来源提出超出其专业领域的主张的情况建模有关。我们基于具有特定闭包属性的专门知识集对语言使用非标准语义。事实证明，我们的语义学和认知逻辑之间有着密切的联系，因此专业知识可以在所有可能的状态下用知识来表达。我们使用这个连接来获得一个健全和完整的公理化。 摘要：In this paper we introduce a simple modal logic framework to reason about the expertise of an information source. In the framework, a source is an expert on a proposition $p$ if they are able to correctly determine the truth value of $p$ in any possible world. We also consider how information may be false, but true after accounting for the lack of expertise of the source. This is relevant for modelling situations in which information sources make claims beyond their domain of expertise. We use non-standard semantics for the language based on an expertise set with certain closure properties. It turns out there is a close connection between our semantics and S5 epistemic logic, so that expertise can be expressed in terms of knowledge at all possible states. We use this connection to obtain a sound and complete axiomatisation.
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