在项目开发中，经常会遇到程序启动时间过长、CPU使用率过高等问题，这个时候需要依靠性能分析工具来定位性能的消耗点。
本文介绍了如何通过定制化工具链分析定位解决了因内核栈溢出导致的程序core dump问题，以及如何使用AddressSanitizer工具定位解决了因内存泄漏导致的程序性能问题。通过这些方法，可以更高效地解决程序中的core dump和内存泄漏问题，提高程序的稳定性和性能。
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
-O0 、-O1 、-O2 、-O3 编译器的优化选项的 4 个级别，-O0 表示没有优化, -O1 为默认值，-O3 优化级别最高。
当我们拿到一个比较大的项目源码时，往往需要总览代码的结构，理清脉络，发现核心点。如果没有前人给出的经验，我们该如何找到关键的函数和模块呢？这个时候我们就可以借助一些工具来生成“调用图”（Call Graph）。图中函数和模块的连线比较多，说明其被使用的很多，需要重点关注；图中函数和模块位于很多调用栈中，说明该函数是有关“脉络”的信息，也要重点关注。
在《内存、性能问题分析的利器——valgrind》一文中我们简单介绍了下valgrind工具集，本文将使用callgrind工具进行动态执行流程分析和性能瓶颈分析。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
valgrind是一个知名的分析软件集。我们可以使用它进行内存、多线程及性能等各种问题的分析。它采用非侵入方式，所谓非侵入方式是指：我们不用在代码中插入分析工具的库。这对于开发者来说是友好的。因为如果要将工具编译到文件中，或者要调用其提供的一些API，才能进行问题分析，无疑增大了用户的学习和使用成本。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
CoreDump时一个二进制的文件，进程发生错误崩溃时，内核会产生一个瞬时的快照，记录该进程的内存、运行堆栈状态等信息保存在core文件之中。做个简单的类比，core 文件相当于飞机运行时的"黑匣子"，能够帮助我们更好的调试 C++程序的问题。OK，接下来笔者将介绍一下如果利用GDB 来调试 CoreDump的文件。
在《内存、性能问题分析的利器——valgraind》一文中我们简单介绍了下valgrind工具集，本文将使用callgrind工具进行动态执行流程分析和性能瓶颈分析。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
在进行编程开发过程中，我们有时候会遇到一些错误和异常情况。其中之一是程序运行时出现了异常退出，并显示 "finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)" 的错误信息。本篇博客文章将详细介绍这个错误的原因和可能的解决方法。
Valgrind是一套Linux下，开放源代码（GPL V2）的仿真调试工具的集合。Valgrind由内核（core）以及基于内核的其他调试工具组成。内核类似于一个框架（framework），它模拟了
OOM是实例使用内存超过实例规格内存上限导致进程被kill，实例存在秒级的不可用。MySQL的内存管理比较复杂，内存监控需要开启performance schema查询(默认关闭)，会带来额外的内存消耗和性能损失，在不开启performance schema情况下排查内存使用情况又比较困难。本文将基于TDSQL-C（基于MySQL5.7）总结一下在线上经常出现的一些OOM的场景、排查手段及相应的优化方案。 ---- 一、MySQL线上常见OOM问题 1.1 表数量较多导致innodb数据字典内存占用多 查
Valgrind是一款用于内存调试、内存泄漏检测以及性能分析的软件开发工具。 Valgrind的最初作者是Julian Seward，他于2006年由于在开发Valgrind上的工作获得了第二届Google-O'Reilly开源代码奖。 Valgrind遵守GNU通用公共许可证条款，是一款自由软件。 官网 http://www.valgrind.org 下载与安装 #wget http://www.valgrind.org/downloads/valgrind-3.8.1.tar.bz2 #tar xvf
最近在进行词典笔的离线解码器测试，遇到了各种内存泄漏以及崩溃问题，为了协助开发定位问题，用到了Valgrind和BreakPad工具，下面就简单介绍一下这两个小工具吧。
导读｜遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题，传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了腾讯后台开发工程师邢孟棒以 TDSQL实际生产中mysql-proxy内存泄露问题作为分析对象，分享其基于动态追踪技术的通用内存泄露（增长）分析方法。其中将详细介绍内存分配器行为分析、缺页异常事件分析，涵盖应用程序内存分配的常见过程。阅读完本文后，开发者仅需关注少数可能导致内存泄露的代码路径，就能有效提升定位内存泄露（增长）问题的效率。 背景 某个 TDSQL 私有化环境中，
记得在大学的刚开始学习C/C++的时候，对于内存问题一点也没有关心过，其实也是关心比较少，知道后来才慢慢注意起来，当时排查是否有内存泄漏全靠手，去看看malloc和free或者new和delete是否对应起来，这也是一种比较简单的查询是否有内存泄漏的办法，后来老师提供了一种用程序来检测是否有内存泄漏，其实就是重载new和delete的方法。
参考：http://www.cnblogs.com/sunyubo/archive/2010/05/05/2282170.html 几乎是照抄参考过来的，只不过后面自己调试一下代码。 这里主要介绍Valgrind的一些简单用法。更多详细的使用方法可以访问valgrind的主页：http://www.valgrind.org Valgrind是Julian Seward的作品。Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具，它包含一个内核，一个软件合成的CPU，和一系列的小工具。 每
结合eBPF监控关键性能指标，并使用strace追踪耗时的系统调用，从而定位和解决性能问题
堆问题也是内存问题的一部分。如果我们发现程序内存一直在增加，怀疑是内存泄漏，则可以使用《内存问题分析的利器——valgrind的memcheck》一文中介绍的“内存泄露”方法去分析定位。当然我们还可以使用本文介绍的工具——massif。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
Valgrind提供了很多组件，这些组件可以用来分析和调试程序、检测内存是否正常使用、分析程序的性能等。Valgrind有自己的内核，它可以提供一个虚拟的CPU来运行程序，并完成程序的调试和剖析等任务。
导读｜遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题，传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了 OpenCloudOS 社区 Contributor、腾讯后台开发工程师邢孟棒以 mysql-proxy 内存泄露问题作为分析对象，分享其基于 eBPF 动态追踪技术的通用内存泄露（增长）分析方法。
ps -o vsz,rss,tsiz,dsiz,majflt,minflt,pmem,command
定向灰盒模糊测试（DGF）类似AFLGo，旨在对预先选择的潜在易受攻击的目标位置执行压力测试，应用于不同的安全场景：（1）漏洞复现；（2）补丁测试；（3）静态分析报告验证；近期，研究人员也做了很多工作，有效地提高了定向模糊测试的有效性和效率。
一、编译阶段 nm 获取二进制文件包含的符号信息 strings 获取二进制文件包含的字符串常量 strip 去除二进制文件包含的符号 readelf 显示目标文件详细信息 objdump 尽可能反汇编出源代码 addr2line 根据地址查找代码行 二、运行阶段 gdb 强大的调试工具 ldd 显示程序需要使用的动态
Valgrind 工具套件提供了许多调试和分析工具，可帮助您使程序更快、更正确。 这些工具中最受欢迎的称为 Memcheck。 它可以检测 C 和 C++ 程序中常见的许多与内存相关的错误，这些错误可能导致崩溃和不可预知的行为。
在《内存、性能问题分析的利器——valgrind》一文中我们简单介绍了下valgrind工具集，本文将使用memcheck工具分析各种内存问题。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
在《内存、性能问题分析的利器——valgraind》一文中我们简单介绍了下valgrind工具集，本文将使用memcheck工具分析各种内存问题。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
本文将围绕 Rust 性能评估和调优主题，比较系统地介绍 Rust 代码的性能优化经验。先从大的总原则出发，介绍在编写 Rust 过程中应该遵循哪些原则对后续优化有帮助。接下来会分享一些代码优化的方法和技巧，然后介绍可以用于 Rust 代码性能评估的工具，也会包括 Rust专用的一些异步并发测试工具介绍。
使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。
关注公众号【高性能架构探索】，第一时间获取干货；回复【pdf】，免费获取计算机经典资料 本文节选自公众号文章：内存泄漏-原因、避免以及定位 在发现程序存在内存泄漏后，往往需要定位泄漏点，而定位这一步往
代码地址：https://github.com/apatrascu/hunting-python-performance
一言以蔽之: 死锁的发生, 必然意味着有向图(依赖关系)的构建存在环. 关于检测模型, 我们可以这么假定, 锁为有向边, 申请锁的线程A为起点, 拥有锁的线程B为终点. 这样就形成线程A到线程B的一条有向边. 而众多的锁(边)和线程(点), 就构成了一个有向图. 于是乎, 一个死锁检测的算法, 就转变为图论中有向图的环判断问题. 而该问题, 可以借助成熟的拓扑遍历算法轻易实现.
“工欲善其事必先利其器”，这是我写这个系列的主要原因。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
14 Nov 2016 valgrind使用：检测非法读写内存 本文简单介绍如何通过valgrind检测c语言中的非法读写内存，避免发生不可预测行为。 1 什么非法读写内存 1.1 非法写内存 非法写内存是指往不属于程序分配的内存中写入数据。比如malloc一段内存，大小只有5个字节，那么你只能往这5个字节空间写入数据（如果是拷贝字符串，只能写4个字节），在这5字节的内存空间之外写入数据，都是非法的。比如写数组时越界，拷贝字符串时忘记结尾结束符。 1.2 非
GPDB中基于PostgreSQL的MPP的分布式数据库，我们在使用时会遇到内存泄漏的问题。通常我们会使用工具valgrind进行内存泄漏检测。但是，GPDB是分布式数据库，并且是多进程架构，Valgrind只能跟踪一个进程，它不能attach一个进程。那么如何在GPDB中使用valgrind进行内存检测呢？
选自pythonfiles 机器之心编译 参与：Panda 前段时间，Python Files 博客发布了几篇主题为「Hunting Performance in Python Code」的系列文章，对提升 Python 代码的性能的方法进行了介绍。在其中的每一篇文章中，作者都会介绍几种可用于 Python 代码的工具和分析器，以及它们可以如何帮助你更好地在前端（Python 脚本）和/或后端（Python 解释器）中找到瓶颈。机器之心对这个系列文章进行了整理编辑，将其融合成了这一篇深度长文。本文的相关代码
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在《堆问题分析的利器——valgrind的massif》一文中，我们介绍了如何使用massif查看和分析堆分配/释放的问题。但是除了申请和释放，堆空间还有其他问题，比如堆空间的使用率、使用周期等。通过分析这些问题，我们可以对程序代码进行优化以提高性能。本文介绍的工具DHAT——dynamic heap analysis tool就是分析这些问题的利器。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
常用命令包括:clone pull push commit checkout branch tag log 等
Valgrind工具套件提供了许多调试和分析工具，可帮助您使程序更快，更正确。这些工具中最受欢迎的称为Memcheck。它可以检测许多与内存相关的错误，这些错误在 C 和 C++ 程序中很常见，并可能导致崩溃和不可预测的行为。
07 Nov 2016 valgrind使用：检测内存泄漏 本文简单介绍c开发中的内存泄漏和动态内存分配函数，并使用valgrind分析c程序的内存泄漏问题。 1 什么是内存泄漏 c语言中，需由开发者负责内存的申请和释放，内存泄漏是指开发者在程序中使用动态内存分配函数xxlloc在堆(heap)上申请内存，内存在使用完毕后未使用free函数释放，那么这块内存在程序退出前都不能再次使用，导致内存使用逐渐增大，直至耗尽，程序异常退出。 xxlloc函数指mal
官网下载：http://valgrind.org/downloads/current.html#current
valgrind安装：参考：https://blog.csdn.net/justheretobe/article/details/52986461
前言：本文记录一起第三方库使用不当引发的内存泄漏的定位过程。在日常工作中新写服务或者代码引发的内存泄漏还是相对较好定位的，因为这种情况下改动范围相对明确。但有时候也会面临从未动过的服务发生内存泄漏，这意味着这个服务很早就引入了内存泄漏，引发内存泄漏的范围相当不聚焦，这个时候很多同学就不知道如何下手。本文主要展现：①展现面对内存泄漏问题的定位及思考过程 ②综合利用wiresharks、jmeter等工具进行效果验证。
有时候会遇到一些疑难杂症，并且监控插件并不能一眼立马发现问题的根源。这时候就需要登录服务器进一步深入分析问题的根源。那么分析问题需要有一定的技术经验积累，并且有些问题涉及到的领域非常广，才能定位到问题。所以，分析问题和踩坑是非常锻炼一个人的成长和提升自我能力。如果我们有一套好的分析工具，那将是事半功倍，能够帮助大家快速定位问题，节省大家很多时间做更深入的事情。
在《动态执行流程分析和性能瓶颈分析的利器——valgraind的callgrind》中，我们领略了valgrind对流程和性能瓶颈分析的强大能力。本文将介绍拥有相似能力的gperftools的Cpu Profiler。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
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