ull ointer xception_xception_n xception - 腾讯云开发者社区

这时，Inception的鼻祖Google团队又提出了 Extreme Inception ，即赫赫有名的 Xception 。...换言之： Xception是ResNeXt的一个变种。 Note：我们平常所说的Xception145，其实指的是模型大小为145M的Xception。145并非层数。...如果先出来Xception，再出来Inceptionv3，且Inceptionv3的分类效果更好，那么又可以吹出一个貌似“有理有据”的故事。...Xception145、Xception39是Xception中最大和最小的两种version。 Xception的速度几乎比ResNet 快了一个数量级。...---- [1] Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions [2] Google Xception Network

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Keras Xception Multi loss 细粒度图像分类

://js.baidu.com/ 框架 Keras Tensorflow后端硬件 Geforce GTX 1060 6G Intel® Core™ i7-6700 CPU Memory 8G 模型 Xception...提取深度特征 Xception结构图受这篇Person Re-id论文的启发,在多分类基础上增加一个样本是否相同判断的二分类loss,增加类间距离,减小类内距离 ?...冻结Xception的卷积层,采用ADMM训练多分类和二分类模型....解冻Xception卷积层的最后两个block(总共有12个block,最后两个block从Xception的105层开始)继续使用SGD训练去掉数据增广,再训练直至收敛代码单一Xception模型...,多分类模型: 0.2235 Xception, 混合模型: 0.211 Xception, 混合模型,最后去掉数据增广再训练: 0.2045 如果发现代码里有bug，麻烦开个issue告诉我或者来个

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Xception场景分类模型的实践

Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions ，谷歌去年推出的一篇论文。...之后，论文又讨论了下inception的极限，这也构成了xception的架构。 ? ?...论文中指出：In short, the Xception architecture is a linear stack of depthwise separable convolution layers...由于xception已经集成到KERAS，因此利用KERAS进行实验，还是对之前反复测试的多场景分类图来进行测试： ?...=> [bell cote, bell cot] Probability 1.50% => [monastery] Probability 1.33% => [valley, vale] 使用xception

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·轻量化卷积神经网络介绍：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception

、MobileNet、ShuffleNet、Xception。...论文标题：《Xception: Deep Learning with Depth-wise Separable Convolutions》命名： Xception 是基于 Inception-V3...Xception 是借鉴 Rigid-Motion Scatteringfor Image Classification 的 Depth-wise convolution，是因为 Xception 与原版的...文中 Xception 实验部分是非常详细的，实现细节可参见论文。 ?...Xception 小结： Xception 是基于 Inception-V3，并结合了 depth-wise convolution，这样做的好处是提高网络效率，以及在同等参数量的情况下，在大规模数据集上

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Xception网络架构的一些理解

对于xception的一些理解 Dave's Blog https://www.davex.pw/2018/02/05/breadcrumbs-about-inception-xception/ 关于...也正是如此，基于此的 Xception 横空出世，作者称其为 Extreme Inception，提出的 Depthwise Separable Conv 也是让人眼前一亮。...首先探讨的是 Inception 的多尺寸卷积核和卷积核替换，然后到 Bottleneck，最后到 Xception 的 Depthwise Separable Conv 。...下图是 Xception 模块的结构： ?...06 Summary 从 Inception 到 Xception 的发展一路看来，每一次创新都让人啧啧称赞，精巧的结构设计和理念思想，让人佩服。

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面试官：“简述Xception中的深度可分离卷积”

import get_file WEIGHTS_PATH = 'https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.4/xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5...' def Xception(): # Determine proper input shape input_shape = _obtain_input_shape(None, default_size...1000, activation='softmax')(x) inputs = img_input # Create model model = Model(inputs, x, name='xception...') # Download and cache the Xception weights file weights_path = get_file('xception_weights.h5', WEIGHTS_PATH

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i.MX6ULL支持docker

本文将以我们武汉万象奥科电子有限公司的i.MX6ULL评估套件作为平台，搭建支持docker的嵌入式环境。2....ARM硬件环境本文档使用我司的HD-IMX6ULL-MB评估套件来实现docker环境，硬件产品如下所示。硬件平台环境条件如下所示。表1.2 硬件平台资源4....固件包为“mfgtools_imx6ull_emmc_ubuntu18.04_filesystem_全开源核心板.zip”，需要验证的客户可直接联系我司的销售工程师获取即可。内容如下所示。

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3_IMX6ULL启动流程

第三章 IMX6ULL启动流程 3.1 IMX6ULL启动方式 3.1.1 芯片手册讲解 IMX6ULL芯片内部有一个boot ROM，上电后boot ROM上的程序就会运行。...3.1.2 100ASK_IMX6ULL启动方式选择 100ASK_IMX6ULL开发板上的红色拨码开关用来设置启动方式、选择启动设备，支持这3种方式：EMMC启动、SD卡启动、USB烧写。 ...LCD1_DATA11的值通过拨码开关SW2来设置：ON表示0，对应eSDHC1接口，100ASK_IMX6ULL的TF卡接口使用了eSDHC1接口；OFF表示1，对应eSDHC2接口，100ASK_IMX6ULL...3.1.3 GPIO boot override IMX6ULL中既可以通过eFUSE也可以通过GPIO来选择、设置启动设备，在手册里大部分场合只列出了eFUSE，对应的GPIO需要查表：IMX6ULL...这些问题，请看《3.3 IMX6ULL映像文件制作与使用》。

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1_imx6ull_pro_板载资源

第一章板上资源开发板资源如图所示：

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一文纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception

、ShuffleNet、Xception。...论文标题：《Xception: Deep Learning with Depth-wise Separable Convolutions》命名： Xception 是基于 Inception-V3...文中 Xception 实验部分是非常详细的，实现细节可参见论文。 ?...Xception 小结： Xception 是基于 Inception-V3，并结合了 depth-wise convolution，这样做的好处是提高网络效率，以及在同等参数量的情况下，在大规模数据集上...03 网络对比本文简单介绍了四个轻量化网络模型，分别是 SqueezeNet、 MobileNet、 ShuffleNet 和 Xception，前三个是真正意义上的轻量化网络，而 Xception

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给IMX6ULL编译鸿蒙Liteos-a

第二章给IMX6ULL编译Liteos-a 请先下载以下文件，里面含有补丁文件： https://gitee.com/weidongshan/openharmony_for_imx6ull/repository...上图中的“apps”中含有几个实例应用程序，“patch”中含有为IMX6ULL制作的补丁文件，“tools”中是烧写工具。...1.2 使用补丁文件修改代码假设在/home/book/openharmony目录下是鸿蒙的源码，补丁文件hmos_v1.0_imx6ull.patch放在/home/book/openharmony_for_imx6ull...imx6ull.patch 注意：鸿蒙的内核在不断更新，这个补丁是针对“OpenHarmony-1.0”版本的。...make rootfs // 编译根文件系统，可以得到rootfs.img cp out/imx6ull/rootfs.img out/imx6ull/rootfs.jffs2 // 改个名易辨认

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移植Linux4.14.13到imx6ull

1 环境正点原子imx6ull开发板 kernel4.14.13 2 移植目标开发板能够正常启动，并且网络功能正常，能使用nfs、tftp等方式，便于调试。...3.2 创建配套的dts文件复制一份imx6ull-14x14-evk.dts，重命名为dfos.dts。同时还要修改Makefile，让内核编译出dfos.dtb。...3.6 网络驱动修改 3.6.1 修改imx6ul-14x14-evk.dts 注意，这个修改的是imx6ul-14x14-evk.dts，不是dfos.dts,也不要看成imx6ull-14x14-evk.dts...#define MX6ULL_PAD_SNVS_TAMPER7__GPIO5_IO07 0x0024 0x0068 0x0000 0x5 0x0 #define MX6ULL_PAD_SNVS_TAMPER8...测试启动可以看到相关网络信息的打印，并且已经进入到根文件系统nfsroot，至此，kernel4.14.13算是成功移植到imx6ull上了，最重要的网络功能已经能正常使用。

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嵌入式Linux上机实验_基于IMX6ULL

clone https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git 视频观看百问网驱动大全上机实验_基于IMX6ULL...参考资料，GIT仓库里：芯片资料 IMX6ULL\开发板配套资料\datasheet\Core_board\CPU\IMX6ULLRM.pdf 《Chapter 34 Enhanced LCD...Interface (eLCDIF)》 IMX6ULL的LCD裸机程序 IMX6ULL\source\03_LCD\05_参考的裸机源码\03_font_test 内核自带的IMX6ULL LCD.../boot/dts/100ask_imx6ull-14x14.dts 本节视频测试通过的代码 IMX6ULL\source\03_LCD\11_lcd_drv_imx6ull_ok 搭建开发环境.../boot/dts/100ask_imx6ull-14x14.dts 把11_lcd_drv_imx6ull_ok\100ask_imx6ull-14x14.dts放到内核源码目录arch/arm/boot

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【i.MX6ULL】驱动开发7——按键输入捕获

2 软件编写 2.1 修改设备树文件 2.1.1 修改iomuxc节点修改imx6ull-myboard.dts，在iomuxc节点的imx6ull-evk字节点下创建一个名为pinctrl_key的子节点...，节点内容如下： pinctrl_key: keygrp { fsl,pins = < MX6ULL_PAD_SNVS_TAMPER1__GPIO5_IO01 0x3080...在imx6ull-myboard.dts的300多行处，有： pinctrl_spi4: spi4grp { fsl,pins = < MX6ULL_PAD_BOOT_MODE0__GPIO5..._IO10 0x70a1 MX6ULL_PAD_BOOT_MODE1__GPIO5_IO11 0x70a1 MX6ULL_PAD_SNVS_TAMPER7...4 总结本篇主要介绍了i.MX6ULL的按键检测的使用，主要的知识点是设备树的修改，以及GPIO的输入配置与高低电平的读取。

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纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception

论文标题：《Xception: Deep Learning with Depth-wise Separable Convolutions》命名： Xception 是基于 Inception-V3...Xception 是借鉴 Rigid-Motion Scatteringfor Image Classification 的 Depth-wise convolution，是因为 Xception 与原版的...文中 Xception 实验部分是非常详细的，实现细节可参见论文。 ?...Xception 小结： Xception 是基于 Inception-V3，并结合了 depth-wise convolution，这样做的好处是提高网络效率，以及在同等参数量的情况下，在大规模数据集上...三、网络对比本文简单介绍了四个轻量化网络模型，分别是 SqueezeNet、 MobileNet、 ShuffleNet 和 Xception，前三个是真正意义上的轻量化网络，而 Xception 是为提升网络效率

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06_IMX6ULL的GPIO驱动源码分析

工具下载： git clone https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git 视频观看百问网驱动大全 IMX6ULL...devicetree\bindings\gpio\gpio.txt Linux-4.9.88\drivers\gpio\gpio-mxc.c Linux-4.9.88\arch\arm\boot\dts\imx6ull.dtsi...设备树 Linux-4.9.88\arch\arm\boot\dts\imx6ull.dtsi： aliases { can0 = &flexcan1; can1 = &flexcan2;

7472 0

Linux系统驱动之编程_配置时钟_基于IMX6ULL

clone https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git 视频观看百问网驱动大全编程_配置时钟_基于IMX6ULL...参考资料，GIT仓库里：芯片资料 IMX6ULL\开发板配套资料\datasheet\Core_board\CPU\IMX6ULLRM.pdf 《Chapter 34 Enhanced LCD...Interface (eLCDIF)》 IMX6ULL的LCD裸机程序 IMX6ULL\source\03_LCD\05_参考的裸机源码\03_font_test 内核自带的IMX6ULL LCD...驱动程序驱动源码：Linux-4.9.88\drivers\video\fbdev\mxsfb.c 设备树： arch/arm/boot/dts/imx6ull.dtsi arch/arm.../boot/dts/100ask_imx6ull-14x14.dts 本节视频编写好的代码 IMX6ULL\source\03_LCD\08_lcd_drv_clk_config_use_devicetree

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【i.MX6ULL】驱动开发1——字符设备开发模板

之前的几篇文章（从i.MX6ULL嵌入式Linux开发1-uboot移植初探起)，介绍了嵌入式了Linux的系统移植（uboot、内核与根文件系统）以及使用MfgTool工具将系统烧写到板子的EMMC中...编译驱动程序编译驱动，即编译chrdevbase.c这个文件为.ko 模块，使用Makefile来编译，先创建Makefile： KERNELDIR := /home/xxpcb/myTest/imx6ull...修改Kernel工程的顶层Makefile，直接定义ARCH和CROSS_COMPILE 这两个的变量值为 arm 和 arm-linux-gnueabihf- (内核篇的介绍见：i.MX6ULL嵌入式...arm-linux-gnueabihf-gcc chrdevbaseApp.c -o chrdevbaseApp 编译会生chrdevbaseApp，它是32位LSB格式的ARM版本可执行文件 4.3 测试上一篇文章（i.MX6ULL...在之前的文章（i.MX6ULL嵌入式Linux开发2-uboot移植实践）中已经介绍了如何在ubuntu中搭建TFTP服务器。

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面试官：“简述Xception中的深度可分离卷积”

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【i.MX6ULL】驱动开发11——LCD驱动实践

} 其中，register_framebuffer函数的原型如下：函数参数和返回值含义： fb_info：需上报的fb_info 返回值：0-成功，负值-失败 1.3 LCD 驱动程序编写 6ULL...打开 imx6ull.dtsi，然后找到 lcdif节点内容： lcdif: lcdif@021c8000 { compatible = "fsl,imx6ul-lcdif", "fsl,imx28...如果要修改的话，也不要修改这里，可以通过imx6ull-myboard.dts文件中进行修改。...imx6ull-myboard.dts中的pwm1节点： &pwm1 { pinctrl-names = "default"; pinctrl-0 = ; status...make imx6ull-myboard.dtb cp arch/arm/boot/dts/imx6ull-myboard.dtb ~/myTest/tftpboot/nxp/ 然后重启开发板，就可以在

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Keras Xception Multi loss 细粒度图像分类

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