我有一个由uint8组成的2D数组，我称之为matrix，还有一个包含256个uint8的名为substitute的一维数组。我的代码如下，但我需要消除循环： rows = matrix.shape[0] return [ [ substitute[ matrix[i][j] ] for j in
浏览 4提问于2017-07-03得票数 0
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我需要使用索引列表将3d NumPy数组的多个值替换为其他值。14, 0], [ 2, 14, 2], [99, 61, 1],#need to do
old_array[2,14,1] =168 一种
浏览 12提问于2020-10-24得票数 2
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我有一个二维数组的值，需要掩盖该数组中的某些元素(索引从大约100 k元组对的列表中提取)，然后再从其他元素中随机抽取样本，而不需要替换。我需要一些既快速又高效的东西(希望避免循环)，并且内存占用小，因为在实践中，主数组是20000×20000。现在，我会满足于这样的事情(作为例子)：
xys
浏览 1提问于2014-10-21得票数 0
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我有一个宽的，二进制的，二维的numpy数组，如下所示：0, 0, 1, 0, 1, ..., 0, 1...我希望将每行中的第n个非零元素快速替换为零(以每行7个非零元素结束)。
在没有循环的情况下，是否有一种快速执行此替换的方法？
浏览 10提问于2022-06-26得票数 2
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我想确定一个二维numpy数组的和。但是，我想从这次求和中排除具有特定值的元素。执行此操作的最有效方法是什么？例如，这里我初始化了一个由1组成的二维numpy数组，并将其中几个数组替换为2：dat
浏览 4提问于2014-07-31得票数 4
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我有一个二维numpy数组：我还有第二个一维数组：我希望将第二个数组的所有元素替换为0，所以最后，我的第二个数组应该如下所示[[1,0,0,0,5],[0,0,5,6,7],[0,9,0,0,0]]
在python/numpy中有什么方法不需要使用循环就可以做到这一点。我已经在
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
我有一个像这样的二维Numpy整数数组： [ 1, 255, 1, 2],这个混蛋看起来可能是这样的：我想用a中的相应值替换d中匹配键的值。我需要对成千上万这样的<e
浏览 5提问于2017-10-21得票数 14
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我有一个具有任意大小N的一维Numpy数组a，我还有其他具有2列和M行的numpy数组b。我想构建一个形状为(M, N)的二维数组，其中(i,j)元素是bool值b[:,0][i] <= a[j] <= b[:,1][i]。我想要一个不需要通过for循环的解决方案。示例： import numpy as np
a = np.arra
浏览 12提问于2021-09-05得票数 2
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在python中，以下代码迭代numpy数组( for循环)，并且numpy数组的值被更改：a08_1 = numpy.arange(8).astype(numpy.uint8)for x in numpy.nditer(a08
浏览 2提问于2017-09-12得票数 1
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我有一个N维数组。我想将它扩展为一个(N+1)-dimensional数组，方法是将最终维数的值放在对角线上。我的实际数组很大，我希望避免显式循环(在map中隐藏循环而不是列表理解不会提高性能；它仍然是一个循环)。尽管numpy.diag适用于构造规则的二维对角矩阵，但它不会扩展到更高的维数(当给定一个二维数组
浏览 15提问于2018-02-06得票数 5
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我在numpy中有一个二维数组，需要将一个数学公式应用到数组的某些值上，这些值符合一定的标准。这可以使用for循环来实现，但是，如果条件允许的话，我认为使用numpy where()方法工作得更快。到目前为止，我的代码是这样的，但它不起作用SPN[cond2] = -
浏览 2提问于2014-01-31得票数 0
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我有一个有符号字节(dtype int8)的大型numpy数组。它包含整个范围内的值-128到+127。我想通过在每个元素中添加128个来有效地将这个数组转换为一个无符号字节(dtype uint8)，例如-128→0，0→128，+127→255等等，所以结果当然仍然适合于一个无符号字节。array([ 0, 127, 128, 129, 255], dtype=int16)
是否有方法将结果数组的dtype控制
浏览 8提问于2011-10-10得票数 8
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我知道这个问题已经在操作系统上了，但我仍然没有找到解决我的问题的方法。我认为问题是X的维度是3。我如何将X传递给数据，以便将大小考虑在内？在我的示例中，我尝试使用h5py保存数据。X的dtype = uint8。
浏览 0提问于2021-05-14得票数 0
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我在三维数组中有很多二维数组。每个2D数组中的第4列(idx为3)具有一定的值，如下所示。我想用降序的相应级别替换这些值。最高值将对应于二维数组中记录的最大数量(
浏览 5提问于2022-10-18得票数 1
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这段代码在使用bokeh==2.1.1时呈现图像(尽管是颠倒的)import numpy as nprgba_img = Image.open(response.raw).convert("RGBA")
numpy
浏览 3提问于2020-10-23得票数 2
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我在MATLAB中设置了两个相同的测试&关于广播矩阵乘法的Python。对于Python，我使用了NumPy，对于MATLAB，我使用了使用BLAS的库。times = times(101:end) * 1e3;
grid on;Pythonimport numpy是从pip安装的默认Python，它使用OpenBLAS。从numpy到pip
浏览 0提问于2018-10-17得票数 3
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我有一个简单的问题，但我找不到一个好的解决方案。dpi = 100.0fig.figimage(sub, cmap=cm.g
浏览 0提问于2012-06-10得票数 210
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我正在处理netcdf文件中的数据，多维变量，读取到numpy数组中。我需要扫描所有维度(numpy中的轴)中的所有值，并修改一些值。但是，我不知道任何给定变量的维数。当然，在运行时，我可以获得numpy数组的ndim和形状。如何在不预先知道维度或形状的情况下，通过所有<em
浏览 0提问于2013-10-30得票数 4
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大家早上好， 我希望你们都很好，并期待着一个美好的周末！我有一个二维numpy数组，其中包含2个cols和大约6000行where子句的col1 = name = identifiert；val：x = np.array([['a', '2'], ['b','2'] , ['c', '1']])列的col2 = value [['a' '2
浏览 22提问于2021-08-06得票数 0
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