Docker集群有2种方案： 1.在Docker Engine 1.12之前的集群模式被称为经典集群，这是通过API代理系统实现的集群，目前已经不再维护。 2.自Docker Engine 1.12及之后的版本，Docker引擎内置了Swarmkit来实现Docker的集群模式，这种集群模式是典型的主从架构，集群模式中的主机节点分为管理节点和工作节点。
Apache ZooKeeper 是一个面向分布式应用程序的高性能协调服务器。要实现Hbase全分布式安装，需要安装ZooKeeper，当然后面kafka也需要安装这个东西。
关于防火墙，Hadoop本身配置都确定没任何问题，集群启动不报错，但打开50070页面，始终live nodes数目不对，于是我尝试/etc/hosts文件配置是否存在逻辑的错误：
地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-2.3.0/
早期服务器集中于腾讯云，开始是传统网络。后面是自定义的私有网络vpc.当然了vpc中还有容器网络，容器的网络方案使用了默认的Global Router，并没有使用VPC-CNI的容器网络与云主机网络在同一个 VPC 内的方案（腾讯云官方文档还有了Cilium-Overlay 的方案，恩还有个测试环境的k8s集群是kubeadm自建的集群网络插件用的cilum）.今年45月份有些新业务又跑在了某云上面，集群环境直接用了某云的ACK PRO。网络插件使用了Flannel ，也没有使用某云的Terway。现在的需求就是要把两个网络打通！
一个典型的Kafka 集群中包含若干Producer（可以是web 前端产生的Page View，或者是服务器日志，系统 CPU、Memory 等），
本文我们将介绍如何在 Windows10 下使用 WSL2 和 KinD 来搭建一套 Kubernetes 集群。在过去几年，Kubernetes 已经成为了容器编排领域事实上的标准。虽然现在已经有各种各样的 Kubernetes 发行版本和安装程序来部署 Kubernetes 环境了，除了云环境或者裸机环境下面之外，我们仍然需要在本地部署和运行 Kubernetes 集群，特别是对于相关的开发人员。
redis 的配置文件中的bind指定的是redis服务器的网卡ip，也就是redis服务器的ip
Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop的分布式协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。
根据文章内容，总结为：本文主要介绍了如何从零开始搭建一个Hadoop集群，包括安装、配置、集群部署等步骤，并提供了可能出现的问题和解决方法。同时，本文还介绍了如何格式化节点，以及使用Hadoop进行集群部署的一些常见问题和解决方法。
不管你是想为云平台提供Ceph 对象存储和/或 Ceph 块设备，还是想部署一个 Ceph 文件系统或者把 Ceph 作为他用，所有 Ceph 存储集群的部署都始于部署一个个 Ceph 节点、网络和 Ceph 存储集群。 Ceph 存储集群至少需要一个 Ceph Monitor 和两个 OSD 守护进程。而运行 Ceph 文件系统客户端时，则必须要有元数据服务器（ Metadata Server ）。
Kubernetes是一个容器编排系统，可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成，是一个开源的，并由世界各地的社区积极开发。
一个可靠的分布式、线性扩容、 性能高效的图数据库。NebulaGraph 提供了线性扩容的能力，支持快照方式实现数据恢复功能。在查询语言方面，开发团队完全自研开发查询语言——nGQL，兼容 OpenCypher，让 Neo4j 的用户可无缝衔接使用 NebulaGraph。
面对计算密集型的任务，除了多进程，就是分布式计算，如何用 Python 实现分布式计算呢？今天分享一个很简单的方法，那就是借助于 Ray。
etcd是一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。
大家好，我是小碗汤，今天演示一个项目，可以在一分钟内用容器将k8s集群运行起来，真的很方便。
Kubernetes是一个容器编排系统，可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成，是一个开源的，并由世界各地的社区积极开发。Kubeadm自动安装和配置Kubernetes组件，例如API服务器，Controller Manager和Kube DNS。但是，它不会创建用户或处理操作系统级依赖关系及其配置的安装。对于这些初步任务，可以使用Ansible或SaltStack等配置管理工具。使用这些工具可以更轻松地创建其他集群或重新创建现有集群，并且不易出错。
https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80258283
最近玩Discourse论坛程序，由于资源消耗过于严重，这个月主机崩了好几次，我打算配合frp内网穿透，把个人服务器做成主从分布的架构，为了便于管理， 我选择采用目前最流行的k8s集群管理技术，对已有服务进行集群式管理，今天先本地Ubuntu20.04搭建一个单机版k8s，也就是minikube，试一下水。
当容器启动加上--privileged选项时，容器可以访问宿主机上所有设备，而K8s配置文件如果启用了"privileged: true"也可以实现挂载操作
上一篇聊完了如何快速安装k3s中master这个controller，一条命令即可。
ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException running import job: java.net.ConnectException: Call From ubuntu/192.168.72.131 to localhost:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
最近要迁移一个老服务到 kubernetes 上，自然需要在本地先测试好，然后再部署到生产集群中。然而 Docker Desktop 性能实在太差，而且已经不再免费了，所以研究了下其他工具，遂有本文。
使用Namespaces实现了系统环境的隔离，Namespaces允许一个进程以及它的子进程从共享的宿主机内核资源（网络栈、进程列表、挂载点等）里获得一个仅自己可见的隔离区域，让同一个Namespace下的所有进程感知彼此变化，对外界进程一无所知，仿佛运行在一个独占的操作系统中；
先说一下Zookeeper在Hadoop集群的作用，以前我们学习Hadoop伪分布式的时候没有用到Zookeeper是因为伪分布式只有一个NameNode，没有Active和Standby状态的两个NameNode之说，因此根本就不需要Zookeepr来帮我们自动切换。但是Hadoop真正的集群就不一样了，为了集群的高可靠性，Hadoop集群采用主备NameNode方式来工作，一个处于Active激活状态，另一个处于Standby备份状态，一旦激活状态的NameNode发生宕机，处于备份状态的NameNode需要立即顶替上来进行工作，从而对外提供持续稳定的服务。那么，Zookeeper便是为我们提供这种服务的。
Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
K3s | 轻量级Kubernetes | 物联网及边缘计算K8S解决方案 | Rancherwww.rancher.cn
Kubernetes 从一开始就被设计为云原生的企业级容器编排系统。它已经成长为事实上的云容器平台，并由于接受了容器原生虚拟化和无服务器计算等新技术而继续发展。
然后将master节点的/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt拷贝到各node节点下。
本系列文章，我们将在Ubuntu Server 18.04上搭建k8s环境进行入门学习。为了使用原生的Ubuntu Server 18.04，我们将使用multipass来创建多台Ubuntu Server 18.04虚拟环境。也就是说，如果你想完整参考本系列博客学习，你电脑上应当安装并能正常运行multipass，如果你想了解multipass基本操作，可以参考我写的另一篇博客：【使用Multipass管理Ubuntu虚拟机】。本文演示k8s集群搭建步骤，并不涉及k8s基础知识，你可能对文章的一些专业词语感到默生，但没有关系，我们在后面会循序渐进地介绍k8s知识。
在上述安装 kubeadm 的过程中，kubeadm 和 kubelet、kubectl、kubernetes-cni 这几个二进制文件都会被自动安装好。
本设置指南主要面向正在或将要参与 Kubernetes 开源项目以及为之做贡献的开发者、技术作家和测试人员。例如，它适用于以下各类人员：想要为 Kubernetes 进行文档编辑、代码修复和草拟新功能；开发和使用各种使用 Kubernetes API 的应用程序，如概要分析、监视和集成工具；开发专门利用 Kubernetes 功能集的服务。
前一篇云原生｜关于K8s中Ingress和Egress流量的那些事儿是一个方案，针对Ingress流量响应的方案，里边涉及到了Linux的知识点和Kubernetes的知识点。
集群通过不同服务器分发更改来为数据库添加高可用性。如果其中一个实例失败，则其他已可以的实例还能继续服务。
2013年4月，OpenStack社区知名厂商Mirantis正式宣布了基于OpenStack的开源BDaaS（BigData-as-a-Service）项目——Sahara（原名Savanna），正式开始了在OpenStack上构建大数据服务能力的努力。
如果想要了解 K8s 的一些特性，并且将其应运的很好，那就需要动手部署一个 K8s 集群。下面讲解下在腾讯云上 K8s 集群部署流程。
kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具，通过将集群的各个组件进行容器化安装管理，通过kubeadm的方式安装集群比二进制的方式安装要方便不少。
本文基于Mac平台和Parallels软件，在其中创建三个Ubuntu系统，搭建了一个3个节点（1个master和2个Node）的K8s集群。下面的步骤没有特殊说明，都是需要在所有节点上分别执行的。也可以在一个虚拟机上执行完之后，复制当前虚拟机作为其他节点。
How to Install Hadoop in Stand-Alone Mode on Ubuntu 16.04 如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序。 尽管Hadoop框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C++、Python等语言来实现Hadoop程序。尽管Hadoop官方网站给的示例程序是使用Jython编写并打包成Jar文件，这样显然造成了不便，其实，不一定非要这样来实现，我们可以使用Python与Hadoop 关联进行编程，看看位于/src/exa
kube-vip 可以在你的控制平面节点上提供一个 Kubernetes 原生的 HA 负载均衡，我们不需要再在外部设置 HAProxy 和 Keepalived 来实现集群的高可用了。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/106101.html原文链接：https://javaforall.cn
Kubernetes从2014年正是发布到现在已经快10个年头了，已经成为容器编排的领导者，而基于Kubernetes的开源项目，各个ICT公司都开启了自己的发行版本，这些版本通常针对不同的使用场景和需求进行了特定的优化，旨在简化Kubernetes的安装、配置和管理过程，以下是一些主要的Kubernetes发行版本：
问题导读 1.你认为Hadoop集群的搭建有什么共同点？ 2.低版本升级高版本，你是如何操作的？ Hadoop集群的搭建除了Hadoop1与Hadoop2的集群搭建有所区别之外，Hadoop2集群的搭建大部分都是相似的。 1.需要安装ssh，达到无密码互通 无密码互通，很多这里都遇到了问题，这里提供两篇帖子。 linux（ubuntu）无密码互通、相互登录高可靠文档 CentOS6.4之图解SSH无验证双向登陆配置 2.修改hostname hostname有临时修改于永久修改，详细见
本篇是系列中的第六篇内容，继续聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里，以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。
说起虚拟机工具大家最熟悉的自然是 VMware，功能很多很强大，最让我认可的地方就是可以非常方便的修改虚拟机的配置，让虚拟机达到自己想要的性能～～
从《Disconf实现分布式配置管理的原理与设计》我们了解到，搭建部署我们自己的分布式disconf配置中心需要分布式应用程序协调服务Zookeeper的支持，下面我们就来部署我们的Zookeeper集群服务
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