关于误操作删除数据和数据恢复,一定要有安全意识,MySQL数据的找回,一定要在配置bin-log,否则数据丢失将无法恢复:
注:当行数大于65535时,就需要使用Excel 2007 一个工作表行数限制1048576,列数限制16384
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-find-summary.html
find 常见的注意事项 使用name选项 文件名选项是find命令最常用的选项,要么单独使用该选项,要么和其他选项一起使用。 可以使用某种文件名模式来匹配文件,记住要用引号将文件名模式引起来。 不管当前路径是什么,如果想要在自己的根目录$HOME中查找文件名符合*.log的文件,使用~作为 'pathname'参数,波浪号~代表了当前用户的家目录。 查找当前登录用户家目录的.log文件 > find ~ -name "*.log" 查找当前目录下以大写字母开头的文件 > find . -name "[
ind 常见的注意事项 使用name选项 文件名选项是find命令最常用的选项,要么单独使用该选项,要么和其他选项一起使用。 可以使用某种文件名模式来匹配文件,记住要用引号将文件名模式引起来。 不管当前路径是什么,如果想要在自己的根目录$HOME中查找文件名符合*.log的文件,使用~作为 ‘pathname’参数,波浪号~代表了当前用户的家目录。 查找当前登录用户家目录的.log文件 > find ~ -name "*.log" 查找当前目录下以大写字母开头的文件 > find . -name "[A-Z
描述:xargs(英文全拼: eXtended ARGuments)是给命令传递参数的一个过滤器,也是组合多个命令的一个工具。
在 Linux 中,路径的格式为/user/bin 路径中的分隔符是/; Windos 中的路径格式 为C:\Windows路径中的分隔符是\。 而**在Go中,只认'/' **。
JSON是一种轻量级的数据交换格式,各种语言都有良好的支持。字典是Python的一种数据结构。可以看成关联数组。
本文记录使用 MATLAB 读取图片并转换为二进制数据格式的方法,避免后面再做无用功。
native2ascii.exe是一款好用的转码工具,主要用于字符转码和反转码,在Java开发过程中总会出现一些乱码问题或者无法正确识别读取的问题,这时候就需要进行转码,可对属性文件和其他字符编码进行转换,从而解决上述问题。需要的Java开发人员可下载!
Linux 中,常使用流编辑器 sed 进行文本替换工作。与常使用的交互式编辑器(如vim)不同,sed 编辑器以批处理的方式来编辑文件,这比交互式编辑器快得多,可以快速完成对数据的编辑修改。
描述:它是命令传参过滤器、命令组合工具用作替换工具,读取输入数据重新格式化后输出,它擅长将标准输入数据转换成命令行参数,而且能够处理管道或者stdin并将其转换成特定命令的命令参数,也可以将单行或多行文本输入转换为其他格式,例如多行变单行以及单行变多行;
java的转码工具,需要java.dll动态库和相关程序才能执行。native2ascii.exe 是 Java 的一个文件转码工具,是将特殊各异的内容 转为 用指定的编码标准文体形式统一的表现出来,它通常位于 JDK_home\bin 目录下,安装好 Java SE 后,可在命令行直接使用 native2ascii 命令进行转码。JDK自带的工具native2ascii可以将uncode编码的文件转换为本地编码的文件,但是不能批量转换文件。
其中数字、字符串、元组是不可变的,列表、字典是可变的。 对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0),原有对象就会被回收)。
它擅长将标准输入数据转换成命令行参数,xargs能够处理管道或者stdin并将其转换成特定命令的命令参数。
默认配置文件 webpack.config.js,可以通过 webpack --config 指定配置文件
xargs命令是给其他命令传递参数的一个过滤器,也是组合多个命令的一个工具。它擅长将标准输入数据转换成命令行参数,xargs能够处理管道或者stdin并将其转换成特定命令的命令参数。xargs也可以将单行或多行文本输入转换为其他格式,例如多行变单行,单行变多行。xargs的默认命令是echo,空格是默认定界符。这意味着通过管道传递给xargs的输入将会包含换行和空白,不过通过xargs的处理,换行和空白将被空格取代。xargs是构建单行命令的重要组件之一。
描述:主要对于 escape , encodeURI 与 encodeURIComponent 区别详解: 它们都是用来对URI (RFC-2396)字符串进行编码的全局函数,但是它们的处理方式和使用场景有所不同:
类型转换函数,操作系统相关的调用,系统相关的信息模块 ,操作系统相关的调用和操作 import os,操作举例,用os.path编写平台无关的程序,文件操作,regular expression 正则表达式 import re
有段时间没有使用python了,对它的语法有点生疏,花了几个小时熟悉,期间发现很多小细节不清楚。为了下次能快速上手,避免重复犯错,我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下,主要内容涉及到python操作mysql数据库,python发送http请求,解析txt文本,解析JSON字符串,crontab执行python脚本,等等。(注:我用的是python2.7版本)
学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程。
维护mysql的时候,总会遇到数据库恢复的例子。如果把备份集恢复出来相对比较简单。然而如果遇到恢复到时间点的例子,把一个MySQL实例恢复出来之后,需要执行binlog做增量恢复。 常见的办法是用mysqlbinlog解析binlog,将解析出来的内容重定向到mysql命令行执行。在MySQL手册中也是推荐使用mysqlbinlog工具来实现指定时间点的数据恢复。事实上,这是一个经常“让人郁闷”的办法。更好的办法是,使用MySQL内部复制线程中的SQL Thread来做恢复。
经常会踫到这样的场景需求:自定义时间从MySql流水月表中SELECT出来数据到excel报表文件中,所以自己写了这个shell脚本来处理。
当前有很多工具辅助大数据分析,但最受环境的就是Python。Python简单易用,语言有着直观的语法并且提供强大的科学计算和集群学习库。借着最近人工智能,深度学习的兴起,Python成为时下最火的语言,已经超越了Java和C,并且纳入了国家计算机等级考试。本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda安装包部署Python3.6.1的运行环境,并使用PySpark作业验证Python3环境的可行性。
1.cat (1)基本用法 [root@cai tmp]# cat 1.txt 2.txt this is a test1 this is a test 2 (2)cat -s file(删除额外空白行) [root@cai tmp]# cat 3.txt a b c d [root@cai tmp]# cat -s 3.txt a b c d (3)cat -n lines.txt (显示行号) [root@cai tmp]# cat -s -n 3.txt 1
平常用git进行项目管理已经稀松平常了, 今天咱来点不一样的. 平常管理的都是普通的文本文件, 如果是二进制文件, git能够处理么? 比如word文档. 测试一下. 新建一个项目, 在其中创建tes
感觉Uri 、File、bitmap 比较混乱,这里进行记载,方便以后查看.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计(分析框架)。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。 本质是:将HQL转化成MapReduce程序。
今天给大家介绍一个Python备忘单,可以作为学习Python编程的快速参考指南。
Python元组的基本概念:元组与列表类似,不同之处在于元组中的数据只能被调用,不能被修改,元组使用小括号 ( ) 表示。如果元组里只有一个元素,需要向元素后边加上 逗号 “,”表示此为元组。
逗号分隔符(csv),有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号,其文件以纯文本的形式存储表格数据(数字和文本)。
当前有很多工具辅助大数据分析,但最受欢迎的就是Python。Python简单易用,语言有着直观的语法并且提供强大的科学计算和集群学习库。借着最近人工智能,深度学习的兴起,Python成为时下最火的语言,已经超越了Java和C,并且纳入了国家计算机等级考试。本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda部署Python3的运行环境,并使用示例说明使用pyspark运行Python作业。
-q 只显示pid,不显示class名称,jar文件名和传递给main 方法的参数
作为一个前端,虽然很少和Linux打交道,但是有些简单的命令,还是可以多了解了解的,小编最近在和Linux打交道,感觉还不错。我觉得Linux相比windows比较麻烦的就是很多东西都要用命令来控制,当然,这也是很多人喜欢linux的原因,比较短小但却功能强大。我将我了解到的命令列举一下,仅供大家参考
Property文件中,使用的编码根据机器的设置可能是GBK或者UTF-8。而在Java中读取Property文件时使用的是Unicode编码,编码方式不同会导致中文乱码,因此需要将Property文件中的中文字符转化成Unicode编码才能正常显示中文。
日志样子举例如下: http://youku.com 200 http://youku.com 302 http://youku.com 403 http://youku.com 502 http://baidu.com 302 http://baidu.com 404 现想使用awk命令按域名统计 返回码大于等于400的百分比,假如优酷总共有4行,大于等于400的返回码有两行,那占比就为50%
读文件 Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法: with open('/path/to/file', 'r') as f: print(f.read()) 调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。另外,调用readline()可以每次读取一行内容,调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此,要根据需要决定怎么调用。 for l
这两个工具能够极大简化需要进行的数据处理任务。 19.1 文本处理 能轻松实现自动格式化、插入、修改或删除文本元素的简单命令行编辑。 sed和gawk就具备上述功能 19.1.1 sed编辑器 被称为流编辑器。 流编辑器会在编辑器处理数据之前预先提供的一组规则来编辑数据流。 sed根据命令来处理数据流中的数据。命令可以从命令行输入,也可以存储在一个命令文本文件中。 sed编辑器会执行下列操作: 1)一次从输入中读取一行数据 2)根据所提供的编辑命令匹配数据 3)按照命令修改流中的数据 4)将新的数据输出到S
新手刚刚开始学习python,如有写错或者写的不好的地方,请大家多多指导! python元组相加 a = (1,2) b = (3,4) a + b 元组运用乘法 (1,2) * 4 #在这里边,元组不会被当成数字来计算,而是输出4次 给字母类型的元组拍 t = ('bb,','dd','aa','cc') tm = list(t) tm.sort() #然后输出tm t = tuple(tm) 用for的方式运算 t = (1,2,3,4,5) l = [x + 20 for x in t] 替换元组 t = (1,[2,3],4) t[1][0] = 'spa' #t元组中第二个数值之后紧挨着的数值 python文件操作 常见的文件运算 output = open(r'd:\a.py', 'w') 创建输出文件(w是指写入) input = open('date', 'r') 创建输入文件(r是指读写) input = open('date') 与上一行想同(r是默认值) input.read() 把整个文件读取进单一字符串 input.read(N) 读取之后的N个字节,到一个字符串 input.readline() 逐行读取,第一次读取第一行,第二次读取下一行 alist = input.readlines() 读取整个文件到字符串列表 output.write(as) 写入字节字符串到文件 output.writelines(alist) 把列表内所有字符串写入文件 output.close() 手动关闭(当文件收集完成是会替你关闭文件) output.flush() 把输出缓冲区刷到硬盘中,但不关闭文件 anyFile.seek(N) 修改文件位置到偏移量N处以便进行下一个操作 for line in open('data'): use line 文件迭代器一行一行的读取 open('f.txt', encoding='latin-1') python3.0unicode文本文件(str字符串) open('f.bin', 'rb') python3.0二进制byte文件(bytes字符串) 实例应用 myfile = open('myfile.txt', 'w') #创建一个myfile.txt文件,并打开进行写入 myfile.write('hello,world\n') myfile.write('good bye'\n) #\n表示转行 myfile.close() #关闭文件 然后打开本地目录,看看文件内容是否一样 读取文件 myfile = open('myfile.txt') #打开文件,默认是只读 myfile.readline() #读取第一行 myfile.readline() #读取下一行 把整个文件读取进单一字符串 open('myfile.txt').read() #把所以文件一次性读取完,\n之后的表示下一行 使用打印的方式来读取 print(open('myfile.txt').read()) #这样处理的结果比较清晰,隔行分开 用for的方式来逐行读取文件 for line in open('myfile.txt'): print(line,end='') 以二进制的方法打开文件 data = open('myfile.txt', 'rb').read() #这样的话效果不太明显,可以创建文本写入数字开看看 data[4:8] data[0] bin(data[0]) #二进制的方式显示一个文件 文件存储 x, y, z = 43, 44, 45 s = 'spam' d = {'a': 1,'b': 2} l = [1,2,3] f = open('data.txt', 'w') f.write(s + '\n') #直接将s插入然后转行 f.write('%s,%s,%s\n' % (x,y,z)) f.write(str(l) + '$' str(d) + '\n') #str输出l + str输出的d 然后读取看下结果 a = open('data.txt').read() print(a) 去掉多余的行 f = open('data
我们前面学习结构体时,写了通讯录的程序,当通讯录运行起来的时候,可以给通讯录中增加、删除数据,此时数据是存放在内存中,当程序退出的时候,通讯录中的数据自然就不存在了,等下次运行通讯录程序的时候,数据又得重新录入,如果使用这样的通讯录就很难受。我们在想既然是通讯录就应该把信息记录下来,只有我们自己选择删除数据的时候,数据才不复存在。 这就涉及到了数据持久化的问题,我们一般数据持久化的方法有,把数据存放在磁盘文件、存放到数据库等方式。 使用文件我们可以将数据直接存放在电脑的硬盘上,做到了数据的持久化
这种方式获取到的时间格式明显观赏性可用性都不强,还好linux提供了查看文件最后修改时间的指令
在 用 PaddleNLP 结合 CodeGen 实现离线 GitHub Copilot 和 GitHub Copilot 开源替代品 —— FauxPilot 中,我们分别使用 PaddleNLP 和 FauxPilot 将 CodeGen 模型代理为可通过 HTTP 请求访问的接口,并通过 VS Code 插件在 IDE 中获得与 GitHub Copilot 类似的 AI 辅助编码能力。
从事汽车软件开发,通信中间件绕不开,当前最火热的无非有 2 种:Some/IP 和 DDS。DDS 是一种分布式通信标准,有很多商业和开源的实现,Fast DDS 是其中的一种。它在 ROS2 中被应用,而 Apollo 中的 CyberRT 框架中也有它的身影。
该文介绍了如何使用Hadoop MapReduce来处理大数据集,通过一个示例来展示了如何使用Mapper和Reducer来处理数据。该示例包括对输入数据集的预处理、Mapper和Reducer的编写以及Hadoop集群的配置。
原理:python内置函数进行进制转换的原理是将读入的一个字符串(python默认读入的都是字符串形式)转为10进制,然后再用相关函数进行其他进制转换
在整本书中,我将向您介绍许多基本上适合一行的命令和管道。这些被称为一行程序或管道。能够只用一行程序执行复杂的任务是命令行的强大之处。这是一种与编写和使用传统程序截然不同的体验。
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