上节课给大家介绍了数据库的基本概念以及如何创建数据库，具体可回顾MySQL创建数据库（一）。从本节课开始，我们将对MySQL中的基本知识点进行分别介绍。本节课先向大家介绍MySQL数据插入insert into与where条件查询的基本用法。
之前的文章讲过了，如果想向MySQL快速的批量导入数据的话，最好的方法就是使用load data local in file "path" into table mytable 。但是在最近的一次使用中，我发现，对于使用含有auto_increment字段的表，多次导入数据的时候，该字段的值会出现跳跃丢失。。。不知道是怎么一回事。下面是实验过程。
在许多业务场景中，需要将大量数据从表格文件（如Excel、CSV）中导入数据库，以便进行进一步的数据分析和处理。本文将介绍如何通过编程实现数据通过表格批量导入数据库，以提高数据导入的效率和准确性。我们将以 Python 和 MySQL 数据库为例进行讲解，同时提供一些拓展思路和优化建议。
大家好，Apipost又更新啦，本次更新不仅增强了稳定性，更上线了一个超级实用的功能：excel批量导入请求参数。有了这个功能测试效率直接拉满，对测试人员来说简直就是如虎添翼。
目前在很多标签上都有这样或那样的图片，比如产品标签上的产品图片，工作证学生证等证件上面的证件照片，都需要准确无误的打印在相应的证件上，下面我们就来详细看一下图片名称没有规律的情况下如何批量导入图片：
开发过程中有一些数据，如报表信息、财务统计等信息使用excel进行存储，需要将文件导入到数据库中，下面我们将以一个简单的小例子，演示批量导入。
是不是很简单，没有骗你们吧。但是呢，我实际去看的时候发现，好家伙，表里竟然一百多个字段，全部是需要导入的。
在渗透测试中，针对各项服务（FTP、RDP等）的爆破往往是繁琐的，一款好用的爆破工具，可以提高渗透测试的效率，超级弱口令检查工具（作者shack2）支持很多服务的爆破,支持批量导入爆破。
最近@黄小绵羊同学给大猫留言，说你当时那篇《如何在分词中导入搜狗字典》怎么太监了呢？第一期只讲了如何导入单个词典，并且承诺在下一期会给出批量导入的方法，但第二期至今遥遥无期。嗯，所以这次大猫决定要填坑了！
规划和部署，其中最耗时又不讨好的就是用户账号的问题了。其中最主要的就是两件事，一个是新建用户，一个是改密码。
该脚本针对批量导入数据sql文件，data目录存放所要导入的sql文件，list.txt存放要导入的列表信息。
上一讲，我写了一篇关于批量导入请求的性能优化过程，其中，关于Elasticsearch源码中写死了最大连接数的问题，是我错了，有同学留言说是HttpClientConfigCallback中可以修改，后来经过证实，确实可以修改，大家注意一下，同时，也非常感谢这位同学的留言。
IIS7远程桌面连接工具是用来批量桌面远程连接的工具，对于拥有多个windows服务器 和 vps的朋友来说这个程序的确能帮助解决很多问题，轻松方便，能很好的提高你的工作效率。下面我们来看看要怎么使用IIS7远程桌面连接工具。
有特殊网络要求的，可以download代码编译部署。如果服务器能连上外网，可以直接通过我已经封装的docker镜像安装。
某些场景下，开发者希望能够大批量地把实体的数据导入到数据库中。虽然使用实体仓库保存实体列表非常方便，但是其内部实现机制是一条一条的保存到数据库，当实体的个数较多时，效率就会很低。所以 Rafy 设计了批量导入插件程序，其内部使用 ADO.NET 及 ODP.NET 中的批量导入机制来把大量数据一次性导入到数据库中。 使用方法 步骤 由于批量导入功能是一个额外的程序集，所以在使用该功能时，需要先使用 NuGet 引用最新版本的 Rafy.Domain.ORM.BatchSubmit 程序集。 如果准备导入
前段时间有人跟我讲说要批量图片（批量名片识别、批量照片识别等）识别，然后就下来研究了一下
可变数据软件可以在制作打印条形码、文字、数字的时候实现数据可变，在可变数据软件中实现数据可变有很多种方法，最常用的就是数据库导入的方法，今天小编简单介绍下可变数据软件中如何通过数库导入条形码数据批量制作可变条形码。
时间犹如白驹过隙，一转眼已是六月中旬，高考也告一段落，曾忆起自己当年这个时候已是放飞自我，整天到处约同学戏耍，然而，时过境迁，我以一名社会人的身份坐在办公室，怀揣着当时的心情一起为你们祈祷，能在这场无硝烟的战场上一举成名，金榜题名，寒窗苦读十二载，不就为了这一次，希望高考结果如你所愿，而我却只能站在你们的前面，以回忆做酒，来祭奠我那逝去的青春。作罢作罢！咱们说正事儿。
3.全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建hive表)
上周，推送了一篇：“ 收藏！用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇，只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。
日常工作中有时会遇到批量导入文件的场景，比如：excel,csv,json，手工合并是一种比较简单的方法，就是效率太低，PowerQuery最适合做这种事了，PowerQuery默认就有导入文件夹的选择，可以轻松实现批量导入。（格式要一致）
https://www.cnblogs.com/ksir16/p/8865525.html
Team IDE Team IDE 工具 集成 MySQL、Oracle、金仓、达梦、神通等数据库、SSH、FTP、Redis、Zookeeper、Kafka、Elasticsearch 等管理工具。 使用 Apache-2.0 开源协议 连接 Redis，支持单机、集群，增删改查等操作，批量删除等 连接 Zookeeper，支持单机、集群，增删改查等操作，批量删除等 连接 Kafka，增删改查主题，推送主题消息，自定义消费主题消息等 配置 Linux 服务器 SSH 连
二维码的应用可以说是非常的普遍了，二维码在应用之前不但需要条码打印机批量打印二维码，还需要相关的二维码制作软件制作二维码。今天小编就教大家用TSC TTP-244条码打印机批量打印二维码。
MySQL的LOAD DATA LOCAL INFILE是一个用于将本地文件数据加载到数据库表中的功能。
Swagger是一个可以根据Restfull接口源代码注解，自动生成接口文档的工具，同时支持在线接口调试。
在实际工作环境中我们一个集群里面可能有十几上百台一摸一样的主机，需要监控的内容也是一摸一样的，这个时候我们就可以使用下面的方式批量导入主机了
在power query中使用如下代码，可以批量导入格式相同的文件，把文件放到文件夹即可
看到叶老师写的这篇文章《MySQL批量导入数据时，为何表空间膨胀了N倍》，针对数据导入问题的排查思路，值得我们借鉴，学习一下。
随着大数据时代的到来，数据量动辄PB级，因此亟需一种低成本、高稳定性的实时数仓解决方案来支持海量数据的OLAP查询需求，Apache Hudi[1]应运而生。Hudi借助与存放在廉价的分布式文件系统之中列式存储文件，并将其元数据信息存放在Hive元数据库中与传统查询引擎Hive、Presto、Spark等整合，完美地实现了计算与存储的分离。Hudi数据湖方案比传统的Hive数仓的优势是加入了数据实时同步功能， 可以通过最新的Flink流计算引擎来以最小的成实现数据实时同步。本质来说Hudi是整合现有的技术方案实现的，属于新瓶装旧酒，Hudi内部需要整合各种组件（存储、Indexer、Compaction，文件分区），为了达到通用及灵活性，每个组件会有大量的配置参数需要设置，且各种组件 的配置是有关联性的，所以对与新手来说要构建一个生产环境中可用的数据库方案，面对一大堆配置往往会望而却步。本文就向大家介绍如何通过TIS来改善Hudi数据湖实例构建流程，从而大幅提高工作效率。
在SAP RETAIL系统中，物料组的维护不再是后台配置方式了，而是以前台方式作为主数据来维护进入SAP系统上。相关事务代码是WG21、WG22等。
前几天在帮产品同学对百万标签的数据进行迁移，这之间关联了sku和spu的表数据。虽然有数据备份（两天前），但是不经意间把sku的测试环境的数据进行导入sql操作。
常用库：OS库和time库 import os os.getcwd() #get current work dir,返回当前工作目录
这次要推荐的是一款可以纯离线使用，无需担心隐私泄露的开源OCR软件，开源项目已经快到5k star的项目，名称叫“Umi-OCR”，OCR图片转文字识别软件，完全离线。截屏/批量导入图片，支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域，提取干净的文本，基于 PaddleOCR 。
文字 OCR 识别大家日常应该都会用到，最新的微信也是增加了这个功能，只是功能还比较弱。
很多新手站长都是干劲十足，网站搭建好就迫不及待去找一批关键词去优化，写文章，特别是一些批量做网站的，忽略了致命的一点。
通过之前一篇文章 基于Vue和Quasar的前端SPA项目实战之业务数据（七）的介绍，实现了业务数据基本crud功能，本文主要介绍业务数据批量导入相关内容。
目前JSON已成为当前互联网及各类业务系统的主要数据交换方式之一，且随着新一代软件平台“微服务”架构的流行，JSON格式数据将会更多地出现在不同的业务平台中。 另一个更加具体的应用是，在Power BI中自定义不同的颜色主题时，就是将系列颜色编码编制成一个JSON文件，然后导入到Power BI中——多了解一些关于JSON文件的知识，没准很快就在哪个地方碰到用上了。
大海：会单个的就应该会批量的啊。仔细观察一下你导入单个文件的，里面其实就是用Json.Document函数对文本文件进行解析（详见文章《PQ-数据获取：文本文件中的JSON数据提取》）
码到三十五 ： 个人主页 心中有诗画，指尖舞代码，目光览世界，步履越千山，人间尽值得 !
最近工作过程中，涉及到两次批量上传文件的设计，也存在一些异常情况等的困惑，参考了一切B端产品进行总结。
neo4j有社区版本和企业版。社区版本是免费的，只支持单机版；企业版是付费的，是分布式的。整理了一些不错的参考资料分享给大家。
作为域管理员，有时我们需要批量地向AD域中添加用户帐户，这些用户帐户既有一些相同的属性，又有一些不同属性。如果在图形界面逐个添加、设置，那么需要的时间和人力会超出能够承受范围。一般来说，如果不超过10个，我们可利用AD用户帐户复制来实现。如果再多的话，就应该考虑使用使用命令行工具，实现批量导入导出对象。微软默认提供了两个批量导入导出工具，分别是CSVDE(CSV目录交换)和LDIFDE(LDAP数据互换格式目录交换)。 具体选择上述哪个工具取决于需要完成的任务。如果需要创建对象，那么既可以使用CSVDE，也可以使用LDIFDE，如果需要修改或删除对象，则必须使用LDIFDE。本文不涉及使用CSVDE导入对象。而是换另一种导入导出AD帐户思路：使用CSVDE工具导出AD帐户到CSV格式的文件中，再使用For语句读取该文件，使用DSADD命令进行批量添加。 具体步骤： 一：使用CSVDE导出帐户 使用 CSVDE 导出现有对象的列表相当简单。 最简单的用法是： csvde –f ad.csv 将 Active Directory 对象导出到名为 ad.csv 的文件。–f 开关表示后面为输出文件的名称。 但是必须注意，上述的用法是很简单，但是导出来的结果可能存在太多你不希望要的记录和信息。 如果要实现更精确的导出记录，可以使用 -d 和 -r 以及 -l 参数。 其中：-d 用来指定特定的搜索位置和范围 -r 用来指定特定的搜索对象类型 -l 用来指定导出对象的具体属性 如： csvde –f users.csv –d "ou=Users,dc=contoso,dc=com" –r "(&(objectcategory=person)(objectclass=user))" –l DN,objectClass,description 注意：如果使用CSVDE导出的帐户信息中存在中文，会存在乱码的可能，可以加-U参数来解决。 二：批量导入帐户 首先需要明确的概念是，要实现批量导入帐户，必须要存在一个已包括多个帐户信息的文件。没有文件，无法实现批量导入。 假设之前已经通过CSVDE工具导出过这样的一个文件Users.csv，且文件内容如下 姓 名 全名 登录名 密码 张,三, 张三, three.zhang,pass01 李,四, 李四, four.li, passo2 王,五, 王五, five.wang, pass03 刘,六, 刘六, six.liu, passo4 赵,七, 赵七, seven.zhao, pass05 有了上述格式的文件后，我们就可以使用For命令来读取文件中的每条信息并利用DSADD实现帐号添加。 具体语句如下： C:\>for /f "tokens=1,2,3,4,5 delims=," %a in (uses.csv) do dsadd user "cn=%c,ou= newusers,dc=contoso,dc=com" -samid %d -upn %d@contoso.com -fn %b -ln %a -pwd %e -disabled no 作用：将上述文件中五个帐户添加到contoso.com域，名为newusers的OU中，且默认已启用用户。 其中：-samid为登录名 -upn为UPN登录名 -fn为 名 -ln为 姓 -pwd为 密码 简单解释一下for语句 /f 表示从文件中读取信息 tokens表示每行使用的记号，对应于后面的变量具体的值 delims表示每个字段之间的分隔符
打开企业管理器开要导入数数据库，在表上按右键，所务–>导入数据，弹出DTS导入/导出向导，按 下一步 ， 2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步 ， 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库(如 client)，按 下一步 ， 4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ， 5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步 ， 6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语
Oracle在年度CloudWorld大会上宣布，在数据分析云服务MySQL HeatWave增加Vector Store和新的生成式AI功能。
MySQL排序字段数据相同不能分页问题，最近同事遇到一个列表的分页有bug，点击第1行，第2行数据会出现重复的，初步怀疑是数据重复了，通过SQL查询，确认数据都没重复。
谷歌提供了3000+彩色图标，可以用在Power BI进行周边装饰、条件格式设置等。
前两天做了一个导入的功能，导入开始的时候非常慢，导入2w条数据要1分多钟，后来一点一点的优化，从直接把list怼进Mysql中，到分配把list导入Mysql中，到多线程把list导入Mysql中。
前段时间由于工作原因，需要批量在WordPress内导入标签。但找了一圈也没有找到合适的方法或辅助插件。虽然配合一些小方法可以在文章编辑器内批量导入，但单次数量限制在5000左右，这对于要大量导入显得杯水车薪。遂开始准备从数据库入手，教程如下:
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