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    dotnet 解析 TTF 字体文件格式

    出于学习的目的,本文将不使用任何平台封装好的方法,自己读取二进制的 TTF 文件,解析 TTF 的内容,获取到字体文件里面的字体名 在 Windows 下,使用 WPF 获取字体信息的方法请看 WPF...从文件加载字体 本文接下来将采用自己读取二进制的 TTF 文件的方法,来告诉大家 TTF 文件的格式 在 TTF 标准里面,前面的 4 个 byte 表示的是 TTF 头信息,可以通过这 4 个 byte...判断此文件是否 TTF 文件。...当然,文件头的判断方式只能是说符合条件的可能是 TTF 文件,不符合条件的一定不是 TTF 文件 在开始写代码之前,有一点需要了解的是二进制存储的坑,那就是关于鸡蛋从大的一头开始吃还是从小的一头开始吃的大小端问题...例如黑体的英文名叫 simhei 而中文名 黑体 在 TTF 字体文件里面,根据字体 TTF 文件,可以读取出字体的字体名。

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    【Flutter】Icons 组件 ( FlutterIcon 下载图标 | 自定义 svg 图标生成 ttf 字体文件 | 使用下载的 ttf 图标文件 )

    文章目录 一、FlutterIcon 下载图标 二、自定义 svg 图标生成 ttf 字体文件 三、使用下载的 ttf 图标文件 四、完整代码示例 五、相关资源 一、FlutterIcon 下载图标 -...--- https://www.fluttericon.com/ 可以根据需求挑选合适的 icon 图标 , 生成 ttf 文件 ; 下图中 , 选中需要生成 ttf 字体文件的图标 , 这里选中了前...10 个图标 , 然后点击右上角的 DOWNLOAD 按钮 , 该网站会在后台将这 10 个图标的 SVG 文件打包到 ttf 文件中 , 下载的文件是 flutter-icons-5b92b65c.zip..., 后面一串是随机生成的数字 ; 该压缩包中主要有三个文件 , ① ttf 字体文件 : MyFlutterApp.ttf , svg 格式的图标就封装在该文件中 ; ② dart 文件 : Flutter...格式的文件 ; 三、使用下载的 ttf 图标文件 ---- 将 MyFlutterApp.ttf 字体文件拷贝到 Flutter 源码根目录下的 fonts 目录下 , 在 pubspec.yaml

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    Windows 和 Linux 上安装 TTF 字体的方法

    本文所用的字体文件为 .ttf 格式。 Windows 安装字体 方法一 直接把字体文件复制到系统文字的文件夹里。打开C盘—Windows—Fonts文件夹,把字体文件复制到Fonts文件夹里面。...方法二 直接在字体文件右键,点安装 [img] 安装成功后: [img] Linux 安装字体 第一步:准备字体文件,这里用的是 .ttf 格式文件。...第三步:将之前准备的 .ttf 字体文件拷贝到这个目录下(有可能需要sudo的权限)。 第四步:进入到创建的字体文件目录下:cd /usr/share/fonts/my_fonts 。...20220131222611373] 第六步:查看是否安装成功,执行指令:fc-list [image-20220131222720734] 总结 以上就是 Windows 和 Linux 系统上安装 .ttf

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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    OCR识别技术

    前言一、OCR是什么?OCR是光学字符识别的缩写,通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议?...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作,许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多,开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。

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    TTF、TOF、WOFF 和 WOFF2 的相关概念

    前言 在上一篇文章中,我引入了 TTF 格式的字体文件来解决各平台字体表现不统一的问题。...但其实那不是最优解决方案,因为字体文件不止有 TTF 格式,常见的字体格式还有 OTF、WOFF 和 WOFF2 等。...TTF(TrueType Font) TrueType 是由美国苹果公司和微软公司共同开发的一种电脑轮廓字体(曲线描边字)类型标准。 这种类型字体文件的扩展名是 .ttf,类型代码是 tfil。...这个字体格式使用zlib压缩,文件大小一般比 TTF 小 40%。...总结 通过上面的概念,可以看出: TTF 的兼容性更好,但是其字体文件体积最大。 WOFF 字体比 TTF 字体有更小的体积和更好的表现性。 WOFF 2 字体是对 WOFF 字体的升级。

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    RPA之眼:AI-OCR,Fax-OCR概述

    文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术,相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称,光学字符识别。...这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。...而RPA + OCR的情况下,只需实现扫描好纸质文件,OCR会自动读取扫描文件,将图片信息读取并写入Excel等文档中,然后RPA机器人运行,进行业务处理。...近年来, OCR引起了广泛关注,但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后,相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么?...OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化,也是一项非常有效的效率改善的技术手段,但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。

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    OCR 转 XSS

    光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档(如 PDF)中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程,例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器,该服务器接受图像作为输入,它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样,创建带有标签或盲...image.png 回复: image.png 修复: 如果您使用 OCR 服务,不仅要使用文件名,还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...如果是,则可能在某个地方正在使用它,并且如果没有检查输出文本是如何反映的,那么它可能会导致 XSS,尤其是使用 OCR 服务的应用程序。

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    OCR技术浅析

    以深度学习兴起的时间为分割点,直至近五年之前,业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架,而随着深度学习的崛起,基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈(如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示,传统OCR技术框架主要分为五个步骤: 首先文本定位,接着进行倾斜文本矫正,之后分割出单字后,并对单字识别,最后基于统计模型(如隐马尔科夫链,HMM)进行语义纠错。...在给定O序列情况下,通过维特比算法,找出最优序列S: 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在,使得每步的错误不断累积,而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见,基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架,减少了三个步骤,降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测,其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。

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