首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

treap中的循环是否会违反它的堆顺序或二进制搜索树顺序?

Treap是一种数据结构,它同时具备堆和二叉搜索树的特性。在Treap中,每个节点都有一个键值和一个优先级,键值用于维护二叉搜索树的顺序,优先级用于维护堆的顺序。

循环操作是指在Treap中进行插入、删除或旋转等操作时,可能会导致节点的位置发生变化,从而可能违反堆顺序或二进制搜索树顺序。具体来说,循环操作可能会导致节点的优先级与其父节点或子节点的优先级不满足堆的性质,或者节点的键值与其左右子节点的键值不满足二叉搜索树的性质。

为了避免循环操作违反Treap的堆顺序或二进制搜索树顺序,通常需要进行旋转操作。旋转操作可以通过交换节点的位置来调整优先级和键值,从而保持Treap的性质。具体的旋转操作包括左旋、右旋、左右旋和右左旋。

总结起来,Treap中的循环操作可能会违反其堆顺序或二进制搜索树顺序,但通过适当的旋转操作,可以保持Treap的性质。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

树堆(Treap)图文详解与实现

1.Treap的定义 树堆(Treap)是二叉排序树(Binary Sort Tree)与堆(Heap)结合产生的一种拥有堆性质的二叉排序树。...但是这里要注意两点,第一点是Treap和二叉堆有一点不同,就是二叉堆必须是完全二叉树,而Treap并不一定是;第二点是Treap并不严格满足平衡二叉排序树(AVL树)的要求,即树堆中每个节点的左右子树高度之差的绝对值可能会超过...image.png 2.Treap的特点 Treap因在BST中加入了堆的性质,在以随机顺序将节点插入二叉排序 树时,根据随机附加的优先级以旋转的方式维持堆的性质,其特点是能基本实现随机平衡的结构...相对于其他的平衡二叉搜索树,优点是实现简单,因为Treap维护堆性质的方法只用到了旋转,只需要两种旋转,易于维护,可用于高效快速查找。...3.Treap的操作 3.1Treap的插入 给节点随机分配一个优先级,先和二叉排序树(又叫二叉搜索树)的插入一样,先把要插入的点插入到一个叶子上,然后再维护堆的性质。

4.8K40

treap模版_bartender模板

二叉搜索树的主要问题就是其结构与数据相关,树的深度可能会很大,Treap树就是一种解决二叉搜索树可能深度过大的另一种数据结构。 Treap Treap=Tree+Heap。...Treap本身是一棵二叉搜索树,它的左子树和右子树也分别是一个Treap,和一般的二叉搜索树不同的是, Treap纪录一个额外的数据,就是优先级。...Treap在以关键码构成二叉搜索树的同时,还满足堆的性质。 这些优先级是是在结点插入时,随机赋予的,Treap根据这些优先级满足堆的性质。...这样的话,Treap是有一个随机附加域满足堆的性质的二叉搜索树,其结构 相当于以随机数据插入的二叉搜索树。其基本操作的期望时间复杂度为O(logn)。...查找 和一般的二叉搜索树一样,但是由于Treap的随机化结构,Treap中查找的期望复杂度是O(logn)。

42410
  • 信号量semaphore实现

    当条件满足时,有其他goroutine会唤醒阻塞休眠的goroutine,重新放入调度器中让它运行。...前置知识 Go中semaphore的实现用到了treap数据结构。treap=tree+heap, 所以它被称为树堆。treap兼具有二叉搜索树的性质和堆的性质。...这里再介绍下treap结构,它是一个树形结构,按sudog中的elem值构成一颗二叉搜索树。按sudog中ticket的值,又构成一个小根堆。所以它即满足二叉搜索树的性质又满足小根堆的性质。...相对于其他的平衡二叉搜索树,treap的特点是实现简单,并且能基本实现随机平衡的结构,它的插入、删除和查找的平均时间复杂度都为O(logN). addr值会赋值给sudog对象s的elem。...左旋与上面的顺序相反,可以结合上图和选择代码理解。 这样每一次旋转调整,可以将一个节点顺序调整正确,整个调整放在大循环中,这样不断的进行调整,直到所有的子节点都满足小根堆的性质结束。

    41030

    手摸手Go 并发编程基建Semaphore

    并判断是否跟m上实际运行的g是否一致 循环判断信号量的值,若等于0,则直接返回false进入harder case;否则原子操作*addr -= 1成功则相当于拿到信号量直接返回 func cansemacquire...// 平衡树是一个treap树,使用ticket作为随机堆优先级 // 也就是说,它是根据elem地址排序的二叉树 // 但是在代表这些地址的可能的二叉树空间中,是通过ticket满足s.ticket...均 堆 // 的顺序,从而平均得保持平衡。...主要思想是在二叉搜索树的基础上,给每个节点一个随机权重(这里是一个随机值ticket),然后通过旋转在不破坏二叉搜索树性质的前提下将所有节点根据权重重新组织,使其满足堆的性质。...当当前节点的权重值小于根节点的权重值则旋转 如果当前节点是根的左孩子则右旋 如果当前节点是根的右孩子则左旋 rotate 所以从elem的角度,这个treap是个二叉搜索树,从ticket来看是个小顶堆

    51631

    程序员必须知道的7种数据结构

    如下图: 数组的常用操作: 遍历:依次遍历元素并输出元素值 搜索:在数组中搜索某个元素是否存在。可以通过元素搜索,也可以通过索引下标搜索。...二叉查找树 二叉查找树本质是一个二叉树,在该树中按顺序存储数据。...:文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作 堆: JVM用于存储Java对象 Treap树: 是二叉搜索树和堆的结合体。...下面两个图分别使用二叉树和数组表示的一个堆。 堆又有两种类型: 小顶堆: 父节点的值总是小于或等于它的子节点中的值。根节点中的值将会是整个堆中最小的值。...大顶堆: 父节点的值总是大于或等于它的子节点中的值。根节点中的值将会是整个堆中最大的值。

    98620

    python高级算法与数据结构:使用treap实现双索引2

    上一节我们看到treap结构能对两组数据进行索引,其中一组数据能实现完全排序,另一组数据能实现部分排序,对后者而言就是,我们能快速获取其最大值或最小值。...当treap结构出现问题时,我们通过右旋转或是左旋转来进行调整。 有个难点在于,往treap中插入一个元素时,需要保证不破坏对原来两种数据的索引效用。...因此插入元素时要执行两个步骤,首先根据元素的第一组数据(在上节例子中就是字符串)以二叉树的方式进行插入,完成后,节点的第二部分数据可能会违背堆的性质,于是我们就需要两种旋转操作来进行调整,具体例子如下:...while new_node.parent is not None and new_node.priority < new_node.parent.priority: # 持续判断是否违反小堆性质...: 此时它依然不是叶子节点,因此再次执行push_down,得到结果如下: 执行到这一步后,我们看到它已经成为叶子节点,此时将它和父节点断开,那就相当于把它从treap结构中删除,我们看看相应代码实现

    52240

    面试官问我:什么是树堆(Treap)?

    Treap是什么? 顾名思义,Treap=Tree+Heap,树堆=树+堆 所以,Treap就一定是树和堆的结合体咯!...恭喜你,你已经掌握Treap的精髓了 那么Treap是怎样把树和堆的优点结合起来的呢? Treap的特性 Treap与AVL、红黑树等平衡树本质相同,都是一个二叉查找树(BST)。...但是作为一个平衡树,它必须要有一个维护树平衡的功能(避免变成一条链)。它的每个节点还有一个随机生成的优先级,这些优先级要满足堆的性质,以保证这个树相对较平衡。...的操作 我们为了保证Treap树在改变后优先级依然能够满足堆的性质,我们需要在它满足二叉查找树的前提下进行旋转使得它的优先级形成一个堆。...但因为它完美地结合了树和堆的特性,使得它常数比AVL小,无论是在竞赛中还是在开发应用中都有比较好的效果,因此常用来代替AVL树。

    34310

    Treap——堆和二叉树的完美结合,性价比极值的搜索树

    大家好,今天和大家聊一个新的数据结构,叫做Treap。 Treap本质上也是一颗BST(平衡二叉搜索树),和我们之前介绍的SBT是一样的。...Treap的基本原理 既然是平衡二叉搜索树,关键点就在于平衡,那么重点自然是如何维护树的平衡。 在Treap当中,维护平衡非常简单,只有一句话,就是通过维护小顶堆的形式来维持树的平衡。...之所以要增加这个priority属性是为了维护它堆的性质,通过维护这个堆的性质来保持树的平衡。具体的操作方法,请往下看。...注意一下,这里我们在插入完成之后,增加了maintain的逻辑,其实也就是比较一下,刚刚进行的插入是否破坏了堆的性质。可能有些同学要问我了,这里为什么只maintain了一次?...Treap它的最大优点就是实现简单,没有太多复杂的操作,但是我们前面也说了,它是通过随机的priority来控制树的平衡的,那么它显然无法做到完美平衡,只能做到不落入最坏的情况,但是无法保证可以进入最好的情况

    59620

    semaphore 的原理与实现

    结构里,从 elem 的视角(其实就是 lock 的 addr)来看,这个结构是个二叉搜索树。...从 ticket 的角度来看,整个结构就是一个小顶堆。 所以才叫树堆(treap)。 相同 addr,即对同一个 mutex 上锁的 g,会阻塞在同一个地址上。...// 这个 atomic 的检查必须发生在 xadd 之前,以避免错误唤醒 // (具体参见 semacquire 中的循环) if atomic.Load(&root.nwait) =...而相同 addr 上的 sudog 会形成一个链表。 为啥同一个地址的 sudog 不需要展开放在 treap 中呢?...// 平衡树使用 ticket 作为堆的权重值,这个 ticket 是随机生成的 // 也就是说,这个结构以元素地址来看的话,是一个二叉搜索树 // 同时用 ticket 值使其同时又是一个小顶堆

    59931

    python高级算法与数据结构:使用treap实现双索引1

    前面介绍的堆结构只能对数据进行部分排序,也就是它只能知道部分元素的排序,例如从根节点出发,沿着左孩子或右孩子前行,我们能得知所遍历的元素一定是递增(小堆)或是递减(大堆)关系,但是我们无法得知左子树与右子树两部分节点的排序关系...在很多应用场景下,我们不但需要堆的特性,例如快速知道数据最大值或最小值,同时还需要知道元素的排序信息,因此本节我们看看如何实现鱼和熊掌如何兼得。...,旋转后的二叉树打印信息的确跟上面我们旋转后对应的图像是一致的。...由于Treap相对于元素的key是排序二叉树,因此在给定一个字符串后,我们很容易查询字符串是否在Treap中,其本质就是排序二叉树的搜索,其实现我们暂时忽略。...虽然查询很简单,但是插入节点则稍微麻烦,因为插入后,新节点与其父节点可能会违背小堆性质,因此在完成插入后,我们还需使用上面实现的左旋转或右旋转来进行调整。

    38720

    学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

    滑动窗口 两个指针或迭代器 快指针或慢指针或迭代器 合并间隔 循环排序 就地反转链表 Tree BFS Tree DFS 两堆 子集 修改后的二进制搜索 前K个元素 K路合并 拓扑排序 让我们开始吧!...如何识别Tree BFS模式: 如果要求你逐级遍历一棵树(或逐级遍历) 具有Tree BFS模式的问题: 二叉树级顺序遍历(简单) 锯齿形遍历(中) 8、Tree DFS 树DFS基于深度优先搜索(DFS...如何识别Tree DFS模式: 如果系统要求你按顺序,预定或后置DFS遍历一棵树 如果问题需要在节点更靠近叶子的位置进行搜索 具有Tree DFS模式的问题: 路径数总和(中) 求和的所有路径(中) 9...这是子集模式的直观表示: 如何识别子集模式: 你需要查找给定集合的组合或排列的问题 具有子集模式的问题: 重复子集(简单) 更改大小写的字符串排列(中) 11、修改后的二进制搜索 每当给你排序数组,链接列表或矩阵...如果减少,则搜索结束=中间+1 这是"修改后的二进制搜索"模式的直观表示: 具有修改后的二进制搜索模式的问题: 与订单无关的二进制搜索(简单) 在排序的无限数组中搜索 12、前K个元素 任何要求我们在给定集合中找到顶部

    2.9K41

    一网打尽面试中常被问及的8种数据结构

    插入:将一个或多个元素插入数组。 删除:从数组中删除元素 搜索:在数组中搜索元素。...Peep 窥视:返回堆栈的顶部元素而不删除它。 isEmpty:检查堆栈是否为空。 isFull:检查堆栈是否已满。...一些示例是二叉搜索树,B树,红黑树,展开树,AVL树和n元树。 二叉搜索树 顾名思义,二进制搜索树(BST)是一种二进制树,其中数据以分层结构进行组织。...此数据结构按排序顺序存储值,我们将在本课程中详细研究这些值。 二叉搜索树中的每个节点都包含以下属性。 key:存储在节点中的值。 left:指向左孩子的指针。...树的应用 二叉树:用于实现表达式解析器和表达式求解器。 二进制搜索树:用于许多不断输入和输出数据的搜索应用程序中。 堆:由JVM(Java虚拟机)用来存储Java对象。

    8210

    每个程序员都必须知道的8种数据结构

    · 插入:将一个或多个元素插入数组。 · 删除:从数组中删除元素 · 搜索:在数组中搜索元素。...· Peep 窥视:返回堆栈的顶部元素而不删除它。 · isEmpty:检查堆栈是否为空。 · isFull:检查堆栈是否已满。...一些示例是二叉搜索树,B树,红黑树,展开树,AVL树和n元树。 二叉搜索树 顾名思义,二进制搜索树(BST)是一种二进制树,其中数据以分层结构进行组织。...此数据结构按排序顺序存储值,我们将在本课程中详细研究这些值。 二叉搜索树中的每个节点都包含以下属性。 · key:存储在节点中的值。 · left:指向左孩子的指针。 · 右:指向正确孩子的指针。...树的应用 · 二叉树:用于实现表达式解析器和表达式求解器。 · 二进制搜索树:用于许多不断输入和输出数据的搜索应用程序中。 · 堆:由JVM(Java虚拟机)用来存储Java对象。

    1.4K10

    算法标签

    二维线段树 矩形树 zkw线段树 主席树 点分治 平衡树 AVL Treap SBT Splay 静态排序树 替罪羊树 二叉堆(binary heap) 左偏树 斜堆 二项堆 树状数组 cdp分治 树上距离...节点到根的距离 最近公共祖先,LCA 节点间距离 树的直径 动态树 树链部分,树剖 Link-Cut Tree,LCT 树的应用 并查集 (Disjoint set) 树的遍历 哈夫曼树 RMQ 树套树...回文自动机PAM Manacher算法 排序 冒泡排序 选择排序 桶排 插入排序 归并 快速排序,快排 堆排序 希尔排序 外部排序 查找 二分答案 顺序查找 二分查找 二分图 最大匹配 匈牙利算法...一般图的最大匹配 Konig定理 带权二分图匹配 稳定婚姻系统 搜索 广度优先搜索, BFS 深度优先搜索, DFS 剪枝 记忆化搜索 启发式搜索 启发式迭代加深, IDA* Dancing Links...Catalan Stirling 生成函数 卢卡斯,Lucas 线性规划 概率论,统计 众数 简单概率 条件概率 Bayes 期望 线性代数 矩阵运算 矩阵乘法 线性递推,递推式 高斯消元 异或方程组

    76720

    数据结构

    队列的种类 单队列(单队列就是常见的队列, 每次添加元素时,都是添加到队尾,存在“假溢出”的问题也就是明明有位置却不能添加的情况) 循环队列(避免了“假溢出”的问题) Java 集合框架中的队列 Queue...)访问元素,并搜索列表中的元素。...堆 数据结构之堆的定义:堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆 二叉查找树(BST) 二叉查找树的特点...Tree)具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。...平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。

    51620

    数据结构与算法(一):数据结构

    队列的实现同样可以用顺序(数组)也可以用链式(链表) 索引: O(n) 搜索: O(n) 插入: O(1) 移除: O(1) 应用场景 GCD队列 (五)、字符串(String) 串是由另个或多个字符组成的有限序列...二叉树的五种基本形态: 特殊二叉树 完全二叉树: 除最后一层外,每一层上的结点数均达到最大值;在最后一层上只缺少右边的若干结点。 满二叉树: 树中的每个节点仅包含 0 或 2 个节点。...(二)、堆(Heap) 堆是一种特殊的基于树的满足某些特性的数据结构,整个堆中的所有父子节点的键值都会满足相同的排序条件。...堆更准确地可以分为最大堆与最小堆,在最大堆中,父节点的键值永远大于或者等于子节点的值,并且整个堆中的最大值存储于根节点;而最小堆中,父节点的键值永远小于或者等于其子节点的键值,并且整个堆中的最小值存储于根节点...开放地址法(Open Addressing):在开放地址方法中,当插入新值时,会判断该值对应的哈希桶是否存在,如果存在则根据某种算法依次选择下一个可能的位置,直到找到一个未被占用的地址。

    76021

    30 个重要数据结构和算法完整介绍(建议收藏保存)

    队列可以使用固定长度的数组、循环数组或链表来实现。 它们是做什么用的? 这种抽象数据类型 (ADT) 的最佳用途当然是模拟现实生活中的队列。...,x 是它的左端,y 是它的右边; 一个循环是一个链,其中 x=y;图可以是循环/非循环的;如果 V 的任意两个节点之间存在链,则图是连通的; 可以使用广度优先搜索 (BFS) 或深度优先搜索 (DFS...10.堆(Heaps) 最小堆是一棵二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其父节点的值:val[par[x]] 堆的 xa 节点,其中val[ x]是它的值,par[x] 是它的父级...SPT 是一种自平衡二叉树,但该算法可以使用堆(或优先级队列)来实现。我们将讨论堆解决方案,因为它的时间复杂度是 O(|E|*log |V|)。这个想法是使用图形的邻接列表表示。...给定一个加权图,我们可以检查它是否包含负循环。如果没有,那么我们还可以找到从我们的源到其他源的最小距离(可能为负权重)。

    2.9K31

    堆排序(向下调整法,向上调整法详解)

    一、 二叉树的顺序结构 普通的二叉树是不适合用数组来存储的,因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。...现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储,需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事,一个是数据结构,一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。...二、 堆的概念及结构 如果有一个关键码的集合k ={ },把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中,并满足: 且 且 i = 0, 2…,则称为小堆(或大堆)。...堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; 堆总是一棵完全二叉树(完全二叉树是从满二叉树中最后一层连续删除若干结点(只能从最右侧删除)后得到的二叉树。)。 要满足 且 且 的原因。...n表示堆中当前最后一个元素的下标。在堆排序的过程中,堆的大小可能会变化,因为我们会不断地从堆中移除元素。这个参数确保我们知道何时停止向下调整,即当child索引超过最后一个下标时。

    43810

    抖音、腾讯、阿里、美团春招服务端开发岗位硬核面试(二)

    类加载器(启动类加载器)中.只有父类加载反馈自己无法加载这个请求(它的搜索范围中没有找到所需的类)时.子加载器才会尝试自己去加载。.../proc/sys/vm/max_map_count:包含限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量。 平衡树的种类 平衡树是一颗二叉搜索树,并且它的深度保持相对稳定,也就是不会退化成链的树。...平衡树可以说是区间操作的数据结构中效率高的一种,它最大的用处自然是维护区间了。细分为:splay、有旋/无旋treap、AVL树、替罪羊树、二叉查找树(SBT)树等。...B-树,是一种多路搜索树(并不是二叉的): B树和B-树是同一种树,只不过英语中B-tree被中国人翻译成了B-树,让人以为B树和B-树是两种树,实际上,两者就是同一种树。...B-树的搜索,从根结点开始,对结点内的关键字(有序)序列进行二分查找,如果 命中则结束,否则进入查询关键字所属范围的儿子结点;重复,直到所对应的儿子指针为空,或已经是叶子结点。

    67810

    数据结构知识点

    3、动态顺序表中,插入需要检查是否需要扩容 4、数据在内存中是连续的,可以支持随机访问 1、顺序表插入删除: a、顺序表插入元素,需要移动元素,这里需要把[i, n - 1]区间的元素全部向后移动一次...(1)单循环链表——在单链表中,将终端结点的指针域NULL改为指向表头结点或开始结点即可。 (2)多重链的循环链表——将表中结点链在多个环上。...所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。一般我们都构造双向 循环链表 。...大根堆的根结点在整个堆中是最大的元素 3、小根堆:小根堆的性质与大根堆类似。...哈夫曼树没有度为1的节点 3、搜索树 1、线索二叉树中某节点P有左孩子的条件是 (p ->LTag == 0) 2、X是二叉树中序线索树中一个有左孩子的节点,且X不为根,则X的前驱为X的左子树的最右节点

    10210
    领券