2、通过set_description和set_postfix方法设置进度条显示信息。将进度条显示的信息设定为中文时，不会出现乱码。
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作者：黄嘉锋 来源：见文末 往往不少童鞋写论文苦于数据获取艰难，辗转走上爬虫之路； 许多分析师做舆情监控或者竞品分析的时候，也常常使用到爬虫。 今天，本文将带领小伙伴们通过12行简单的Python代码，初窥爬虫的秘境。 爬虫目标 本文采用requests + Xpath，爬取豆瓣电影《黑豹》部分短评内容。话不多说，代码先上： import requests; from lxml import etree; import pandas as pd; import time; import random;
本文采用requests + Xpath，爬取豆瓣电影《黑豹》部分短评内容。话不多说，代码先上：
草长莺飞，转眼间又到了三月“爬虫月”。 这时往往不少童鞋写论文苦于数据获取艰难，辗转走上爬虫之路； 许多分析师做舆情监控或者竞品分析的时候，也常常使用到爬虫。
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对于一些多语言的大语言模型而言，它的词表往往很大。在下游使用这些模型的时候，可能我们不需要其它的一些语言，例如只需要中文和英文，此时，我们可以对其vocab进行裁剪，既可以大大减少参数量，也能够保留模型的性能，接下来以Bloom模型为例看看是怎么进行操作的。
这两天写我的BSqlier的时候，遇到很多问题，其中有一个就是增加进度条的时候遇到很多很多问题，用的也就是tqdm，那没办法，分析下源码吧…
tqdm是Python中专门用于进度条美化的模块，通过在非while的循环体内嵌入tqdm，可以得到一个能更好展现程序运行过程的提示进度条，本文就将针对tqdm的基本用法进行介绍。
在Python编程中，经常需要追踪代码执行进度。可以使用tqdm库，它可以为循环和迭代器添加一个进度条，以便更好地了解代码执行的进度。
tqdm 来自阿拉伯语taqaddum，意思是进展(progress)，并且在西班牙语中是我非常爱你(te quiero demasiado)的缩写[1]。
费老师我在几年前写过的一篇文章（https://www.cnblogs.com/feffery/p/13392024.html）中，介绍过tqdm这个在当下Python圈子中已然非常流行的进度条库，可以帮助我们为任何具有循环迭代过程的代码逻辑添加进度条，从而帮助我们感知代码运行的过程。
程序运行过程中进度条显示特别重要，Python中使用tqdm库作为进度条操作工具，本文简要介绍tqdm常用功能。 背景 tqdm源自阿拉伯语 taqaddum，意思是进程( “progress”)； 也是西班牙语中 “I love you so much” (te quiero demasiado)的缩写（这个是碰了巧了） 该模块的作用就是通过装饰tqdm(iterable)任何可迭代的对象，使代码中的循环(loop)在运行过程中为用户展示进度条。 盗了官网的图直观展示一下效果 准备工作
任何时候你想看代码中的循环，所以你可以简单地把它包在任一tdqm() or tqdm_notebook()，如果你在一个Jupyter笔记本电脑的环境中工作。您也可以使用desc=参数为进度栏提供描述：
有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。
日常工作和学习中，经常需要观察当前任务的执行进度，如果一个执行时间很长的任务，能够有进度条实时的显示当前的任务进度，那么将非常方便。如何快速的实现？
tqdm在Arabic阿拉伯语言中是进度"progress"的意思。使用tqdm模块可以通过进度条的方式非常优雅地显示循环的进度。
在日常运行程序的过程中常常涉及到循环迭代过程，对于执行时间很短的程序来说倒无所谓，但对于运行过程有明显耗时的涉及循环迭代的程序，为其加上进度条（progress bar），是帮助我们监测代码执行进度以及处理中间异常错误非常实用的技巧。
在使用 tqdm 可视化处理进度时，遇到进度条多行输出的问题，使得输出界面很凌乱不美观。
先来说下 tqdm 的使用场景，工作中有时候会遇到这样的问题，想要将某个任务执行很多次，显而易见，可以使用 for 循环来控制它重复执行很多次。
Tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。
Method 调用 tqdm 库： from tqdm import tqdm Example try: from tqdm import tqdm except: import os os.system('sudo pip3 install tqdm') from tqdm import tqdm lst = [1, 2, 3] pbar = tqdm(lst) for (idx, ele) in enumerate(pbar): main() pb
可以在python执行长循环时在命令行界面实时地显示一个进度提示信息，包括执行进度、处理速度等信息，且可在一定程度上进行定制。
在日常运行程序的过程中常常涉及到「循环迭代」过程，对于执行时间很短的程序来说倒无所谓，但对于运行过程有明显耗时的涉及「循环迭代」的程序，为其加上「进度条」（progress bar），是帮助我们监测代码执行进度以及处理中间异常错误非常实用的技巧。
最近使用python的tqdm包的时候，当结合print语句的时候，发现了一些问题
在开发的过程中，我们总会遇到这样的，去实现进度条展示，那么如何来实现进度条呢，其实有一个模块已经给我们完成了--tqdm
2、观察处理的数据，每一次处理的数据都可以通过tqdm提供的set_description方法实时查看。
最近需要用python写一个小脚本"实现进度条功能"，用到了一些小知识，赶紧抽空记录一下。不深但是常用。
对于开发或者运维来说，使用 Python 去完成一些跑批任务，或者做一些监控事件是非常正常的情况。那么如何有效地监控任务的进度？除了在任务中加上 Log 外，还能不能有另一种方式来了解任务进展到哪一步了呢？
感谢湖南工业大学王平老师的交流，要不然我还不知道有这么一个库。 tqdm在阿拉伯语中表示“progress”，而在西班牙语中则是“I love you so much”的缩写。 首先需要使用pip install tqdm安装这个扩展库。 执行下面的代码（代码中的sleep()函数是为了模拟特定工作所需时间）： from tqdm import tqdm, trange from time import sleep s = 0 for i in tqdm(range(10)): s += i
转自 http://my.oschina.net/jhao104/blog/681507 1、利用标准输出 先说一下文本系统的控制符： \r： 将光标移动到当前行的首位而不换行； \n：将光标移动到下一行，并不移动到首位； \r\n：将光标移动到下一行首位。 示例代码如下： import sys from time import sleep def viewBar(i): """ 进度条效果 :param i: :return: """
在存在固定长度的算法中可以可视化算法执行的过程，比如对一个固定长度的数组的遍历，就是一种适合使用进度条来进行可视化的场景。而一些条件循环，比如while循环，不一定适合使用进度条来对算法执行过程进行可视化，典型的一个场景就是自洽的优化算法。
在python当中可以用进度条来显示工作的进度，比如for循环的进度或者一些模型训练的进度。
对于开发或者运维来说，使用python去完成一些跑批任务，或者做一些监控事件是非常正常的情况。那么如何有效的监控任务的进度，除了在任务中加上log外，还能不能有另一种方式来了解任务进展到哪一步了呢？ 这就是今天我们来了解的内容，进度条 标准输出 首先说一下在操作系统中，都有哪些控制符： \r： 将光标移动到当前行的首位而不换行； \n：将光标移动到下一行，并不移动到首位； \r\n：将光标移动到下一行首位。 那让我们来看下如何通过python来将标准输出中添加进度条吧 import sys import
练习爬虫的小伙伴，在爬取数据比较多的时候，有时候等候的时间比较久一点，因为不知道具体的进度，可能会感到一丝丝无聊
经常有同学希望实现进度条的功能。这个功能可以采用现有的模块来实现，这里我来介绍一个简单的进度条模块tqdm。 首先将tqdm安装上
python的tqdm模块用于进度条打印等功能，在大部分IDE、大部分情况下是可以正常打印的，但当你手动停止了tqdm管理的代码块后，就会出现以下场景：
如果就这么直接运行，那么很可能让你陷入未知的等待。你不知道程序执行到哪儿了，还要执行多久，以及是不是还在正常运行……
一、分词 - jieba优秀的中文分词库，依靠中文词库，利用词库确定汉子之间关联的概率，形成分词结果import jiebaword = '伟大的中华人民共和国'jieba.cut(word)jieba.lcut(word)二、词云库 - wordcloud对数据中出现频率较高的 关键词 生成的一幅图像，予以视觉上的突出import jiebaimport numpy as npimport PIL.Image as Imagefrom wordcloud import WordClouddef run(w
Note： os.system('所需指令') 还可以完成许多其他任务，非常强大。
主要代码 import tqdm # 引用tqdm组件 TRAIN_STEPS = N for i in tqdm.tqdm(range(TRAIN_STEPS)): #用tqdm结构包含原有迭代器
假设你git clone了一个函数库，然后想要在某一段代码中调用其中的某一个函数，请问你要怎么做呢？
使用multiprocessing进程池的imap方法，可以将函数依次作用到可迭代对象上各个元素，并发送到多个进程中执行。配合tqdm库，我们可以通过进度条显示多进程代码的整体执行进度！
在学习和应用Python的过程当中，我们经常需要使用到各种各样的Python库，而大部分的库都是需要我们自己安装的。本文详细介绍在pycharm中，当我们进行安装库的操作时，出现Installing Packages Failed错误时，应当怎么解决。
file=sys.stdout，设置打印输出参数，默认打印到终端，也可设置打印保存到文件；
上一次为介绍了神器tqdm，主要用来解决及时方便查看任务执行进度，使用的是一个for循环结构。但是现实开发中往往会出现多个循环结构。
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