tpc-ds不会将数据加载到表中(它会生成数据，但会停留在loadinf步骤中，只加载24个表中的17个，之后什么也不做) - 腾讯云开发者社区

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万字长文揭秘如何衡量云数据平台 ETL 性价比

• 数据库、仓库和湖仓一体都有不同的初始批量加载和增量加载机制。即使在初始加载中，也存在多种方法（已排序与未排序）。如果不正确对齐，即使是查询性能数据也无法在不同的测试系统中直接比较。...维度表的更新是通过数据生成在现有记录中随机生成的。事实表的删除[24]和插入在逻辑上是集群的。将为随机生成的日期范围内的记录生成删除作。...TPC-DS 框架有一个定义明确的步骤序列：加载数据、单个用户查询、多个查询（吞吐量测试），然后是数据维护和重复。...图：一个大型事件表，它只获取对最近分区的插入（绿色），但可以在整个表中获取随机删除（红色）。...增量加载器：加载器组件实施了使用 AWS EMR、Databricks 和 Snowflake 等流行的云数据平台将数据加载到各种开放表格式的最佳实践。

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面试题84：什么是undo日志？什么是事务id？

【什么是undo日志】事务是需要保证原子性的，也就是说，事务中的操作要么全部完成，要么什么也不做。...什么是undo日志呢？数据库为了回滚而记录的日志，我们就称之为撤销日志（undo log）注意一点，由于SELECT操作并不会修改任何记录，所以并不需要记录相应的的undo日志。...---- 【事务id是怎么生成的】事务id本质上就是一个数字，事务id生成策略如下：内存中维护一个全局变量，每当需要为某个事务分配事务id时，就会把该变量值当作事务id分配给该事务，并且自增1。...每当这个变量的值为256的倍数时，就会将值刷新到系统表空间中页号为5的页面中一个名为Max Trx ID的属性中（占用8个字节）。...当系统下一次启动时，会将Max Trx ID的值加载到到内存中，并加上256之后赋值给前面提到的全局变量。为什么要加256？

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技术分享 | Update更新慢、死锁等问题的排查思路分享

数据是如何从磁盘加载到 BP 中的? BP 中的新老生代是如何交替及回收? 如何对相应数据加? 解答：通过 B+Tree 读取到磁盘的索引页加载到 BP 缓冲池中。...1、通过 space id 和 page no 哈希计算之后把索引页加载到指定的 buffer pool instance 中。...3、将数据页加载到Free List 中，然后加载到 LRU List 的 old 区的 midpoint（头部）。 4、通过二分查找法，找该页对应的记录，试图给该事物涉及到的行记录加上排他锁。...当读取某一行加锁的数据时，可以通过 Undo log 实现（比如：RR 级别），事务不结束，Undo log 就不删除 Undo log 的存储方式是用段（segment）记录在表空间中。...在对普通索引数据页不在 BP 中，对页进行写操作，不会将磁盘数据加载到缓冲池中，仅仅记录缓冲变更（可以理解为只记录操作变更，不做真实数据操作）。

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MySQL数据库：SQL语句的执行过程

undo log 就是没有发生事情（原本事情是什么）的一些日志刚才我们介绍过了，在准备更新一条SQL语句的时候，该条语句对应的数据已经被加载到 Buffer pool 中了，实际上这里还有这样的操作，...不，这次数据就不会丢失了，因为 redo log buffer 中的数据已经被写入到磁盘了，已经被持久化了，就算数据库宕机了，在下次重启的时候 MySQL 也会将 redo 日志文件内容恢复到 Buffer...到缓冲池（Buffer Pool）中（3）在加载到 Buffer Pool 的同时，会将这条数据的原始记录保存到 undo 日志文件中（4）innodb 会在 Buffer Pool 中执行更新操作...是不是你也发现这个时候被更新记录仅仅是在内存中执行的，哪怕是宕机又恢复了也仅仅是将更新后的记录加载到Buffer Pool中，这个时候 MySQL 数据库中的这条记录依旧是旧值，也就是说内存中的数据在我们看来依旧是脏数据...3）在数据加载到 Buffer Pool 的同时，会将这条数据的原始记录保存到 undo 日志文件中（4）innodb 会在 Buffer Pool 中执行更新操作（5）更新后的数据会记录在 redo

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CPU如何与内存交互？

在写失效协议里，只有一个CPU核心负责写入数据，其他的核心，只是同步读取到这个写入。在这个CPU核心写入cache之后，它会去广播一个“失效”请求告诉所有其他的CPU核心。...在独占状态下，对应的cache Line只加载到了当前CPU核所拥有的cache 里。其他的CPU核，并没有加载对应的数据到自己的cache里。...由于操作虚拟内存实际上就是操作页表，从上面讲解我们知道，页表的大小其实和物理内存没有关系，当物理内存不够用时可以通过页缺失来将需要的数据置换到内存中，内存中只需要存放众多程序中活跃的那部分，不需要将整个程序加载到内存里面...并且独立的虚拟内存空间也会简化内存的分配过程，当用户程序向操作系统申请堆内存时，操作系统可以分配几个连续的虚拟页，但是这些虚拟页可以对应到物理内存中不连续的页中。再来就是提供了内存保护机制。...当被查找的数据发生缺失时，需要等待数据从主存加载到缓存中，如果缓存满了，那么还需要进行淘汰。

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Linux学习笔记之Linux启动引导过程

BIOS 的第一个步骤是加电自检（POST）。POST 的工作是对硬件进行检测。BIOS 的第二个步骤是进行本地设备的枚举和初始化。...MBR 是一个 512 字节大小的扇区，位于磁盘上的第一个扇区中（0 道 0 柱面 1 扇区）。当 MBR 被加载到 RAM 中之后，BIOS 就会将控制权交给 MBR。...主引导加载程序的工作是查找并加载次引导加载程序（第二阶段）。它是通过在分区表中查找一个活动分区来实现这种功能的。当找到一个活动分区时，它会扫描分区表中的其他分区，以确保它们都不是活动的。...另外，我们也可以使用一个命令行的 shell 对引导过程进行高级手工控制。将第二阶段的引导加载程序加载到内存中之后，就可以对文件系统进行查询了，并将默认的内核映像和 initrd 映像加载到内存中。...在内核引导过程中，初始 RAM 磁盘（initrd）是由阶段 2 引导加载程序加载到内存中的，它会被复制到 RAM 中并挂载到系统上。

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更快更稳更易用: Flink 自适应批处理能力演进

当一个执行实例处理完该 Source 并发当前被分配的所有分片之后，可以请求新分片，新分片也会被加入缓存中。...在该模式下，上游产出结果的 Result Partition 接收到 shuffle 数据时，会将其缓存在内存中。...04 Dynamic Partition Pruning 优化器很重要的工作就是避免无效计算和冗余计算。Partition 表在生成中被广泛使用，这里我们将介绍在分区表中如何减少无效分区的读取。...我们以几个从 TPC-DS 模型中简化的例子来介绍该优化。如上图所示，有一张 sales 表，partition 字段名为 slod_date ，该表共有 2000 个分区。...Filter 数据进行收集并去重，只保留相关字段并发给分区表 Scan。

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HBase 架构原理－数据读取流程解析

根据hbase:meta所在RegionServer的访问信息，客户端会将该元数据表加载到本地并进行缓存。然后在表中确定待检索rowkey所在的RegionServer信息。...客户端会将hbase:meta元数据表缓存在本地，因此上述步骤中前两步只会在客户端第一次请求的时候发生，之后所有请求都直接从缓存中加载元数据。...如果集群发生某些变化导致hbase:meta元数据更改，客户端再根据本地元数据表请求的时候就会发生异常，此时客户端需要重新加载一份最新的元数据表到本地。...很显然，如果不排序的话，是没办法临时做决定的，因为这部分工作已经可能做掉了。 HBase中KeyValue是什么样的结构？...下图是一张表的逻辑视图，该表有两个列族cf1和cf2（我们只关注cf1），cf1只有一个列name，表中有5行数据，其中每个cell基本都有多个版本。

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不同业务场景该如何选择缓存的读写策略？

紧接着，A 请求开始更新缓存数据，它会把缓存中的年龄变更为 20。此时，数据库中用户年龄是 21，而缓存中的用户年龄却是 20。为什么产生这个问题呢？...这个过程中也会有并发的问题，比如说原有金额是 20，A 请求从缓存中读到数据，并且把金额加 1，变更成 21，在未写入缓存之前又有请求 B 也读到缓存的数据后把金额也加 1，也变更成 21，两个请求同时把金额写回缓存...其实，我们可以在更新数据时不更新缓存，而是删除缓存中的数据，在读取数据时，发现缓存中没了数据之后，再从数据库中读取数据，更新到缓存中。...答案是不行的，因为这样也有可能出现缓存数据不一致的问题，我以用户表的场景为例解释一下。假设某个用户的年龄是 20，请求 A 要更新用户年龄为 21，所以它会删除缓存中的内容。...如果缓存不命中则寻找一个可用的缓存块儿，如果这个缓存块儿是“脏”的，就把缓存块儿中之前的数据写入到后端存储中，并且从后端存储加载数据到缓存块儿，如果不是脏的，则由缓存组件将后端存储中的数据加载到缓存中，

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Java代码是如何被CPU狂飙起来的？

也就是说当JVM请求一个类进行加载的时候，类加载器就会尝试查找定位这个类，当查找对应的类之后将他的完全限定类定义加载到运行时数据区中。...JVM进程启动之后通过类加载器加载.class文件，将字节码加载到JVM对应的内存空间。...当.class文件对应的字节码信息被加载到中之后，操作系统会调度CPU资源来按照对应的指令执行java程序。...以上是CPU执行Java代码的大致步骤，看到这里我相信很多同学都有疑问这个执行步骤也太大致了吧。...在完成字节码文件解析之后，接下来就需要类加载器闪亮登场了，类加载器会将类文件加载到JVM内存中，并为该类生成一个Class对象。

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0785-基于CDP7.1.1的Spark3.0技术预览版本发布

所以当上游部分stage执行完成，partitions的统计数据也获取到了，并且下游还未开始执行，这就给AQE提供了reoptimization的机会。...一旦这些stage有一个或多个完成，AQE框架就会将其在physical plan中标记为完成，并根据已完成的stages提供的执行数据来更新整个logical plan。...基于这些新产出的统计数据，AQE框架会执行optimizer，根据一系列的优化规则来进行优化；AQE框架还会执行生成普通physical plan的optimizer以及自适应执行专属的优化规则，例如分区合并...DPP背后的想法是将维度表上的筛选器集直接应用到事实表上，以便跳过扫描不需要的分区。DPP的优化是在逻辑计划优化和物理计划上实现的。...6.DataSource V2 Improvements a)Pluggable catalog integration b)改进谓词下推功能，可通过减少数据加载来加快查询速度 7.YARN Features

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解析大数据基准测试—TPC-H or TPC-DS？

TPC-DS在健壮行方面要好很多，因为它的SQL本身比较复杂，也比较多，Hack起来相对困难，并且只hack几个SQL对整体性能提高有限。 7....BigFrame BigFrame是一个测试基准生成器[5]，用户可以根据自己的需求定制专有测试基准。在目前实现中，其关系模型与BigBench类似，也是基于TPC-DS。...TPC-H基准的数据库模式遵循第三范式，叶晓俊教授等学者[6]认为“它的数据表数据特征单一(如数据不倾斜) ，其数据维护功能仅仅限制了潜在的对索引的过度使用，而没有测试DBMS 执行真实数据维护操作——...数据提取、转换和加载(ETL) 功能的能力”。...TPC-DS TPC-DS采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含7张事实表，17张纬度表平均每张表含有18列。其工作负载包含99个SQL查询，覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP。

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Mysql详解

1）首先如果不建立的话，它会从数据列中找出全部不同的一列作为主键，如果找不到会创建一个隐藏列作为主键。那么既然会有隐藏列列了，干脆直接创建就好。　　...所以才会有平衡二叉树的存在，但是平衡二叉树也会存在问题，就是数据量大了之后层级会很多，也不能很好的利用磁盘块的理念，所以才会出现多路平衡二叉树。【3.3】那么为什么B-tree也不会被选择呢？　　...特别是表中的记录很多时，逐行判断加表锁的方式效率很低。而这个标识就是意向锁。意向锁主要分为：意向共享锁，IS锁，对整个表加共享锁之前，需要先获取到意向共享锁。...，其他session对该表的所有操作被阻塞【3.1.2】总结 1、对MyISAM表的读操作(加读锁) ,不会阻塞其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。...这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然。）持久性(Durable) ：事务完成之后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持。

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解析大数据基准测试——TPC-H or TPC-DS

TPC-DS在健壮行方面要好很多，因为它的SQL本身比较复杂，也比较多，Hack起来相对困难，并且只hack几个SQL对整体性能提高有限。 7....BigFrame BigFrame是一个测试基准生成器[5]，用户可以根据自己的需求定制专有测试基准。在目前实现中，其关系模型与BigBench类似，也是基于TPC-DS。...TPC-H基准的数据库模式遵循第三范式，叶晓俊教授等学者[6]认为“它的数据表数据特征单一(如数据不倾斜)，其数据维护功能仅仅限制了潜在的对索引的过度使用，而没有测试DBMS执行真实数据维护操作——数据提取...、转换和加载(ETL)功能的能力”。...TPC-DS TPC-DS采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含7张事实表，17张纬度表平均每张表含有18列。其工作负载包含99个SQL查询，覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP。

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快手校招一面讲解

java编译器javac，java调试器jdb. 2讲讲java类加载 java程序运行时，当需要使用某个类的时候，jvm需要检验该类是否被加载到了内存中，如果没有加载，则通过类加载器将类的字节码文件加载到内存中...，并在堆中生成对应的class对象，然后将该class对象放到方法区。...每个对象都有一个与之关联的锁和一个计数器，当计数器为 0 时表示锁是可用的，当一个线程首次进入 synchronized 块时，它会尝试获取锁并将计数器加一。...37 B+树和B树的区别在B+树中，非叶子节点只存储索引键，而不存储数据，所有数据都存储在叶子节点中。在B树中，每个节点既存储数据，又存储子节点的指针。...簇索引中叶子节点存储的是实际的数据记录，而非索引键。非聚簇索数据记录在表的数据页中随机分布，叶子节点的顺序不代表数据记录的物理存储顺序。

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Power Query 真经 - 第 4 章 - 在 Excel 和 Power BI 之间迁移查询

不支持支持连接到 Excel 中的表不支持支持，但会将数据复制表 4-1 比较了从 Excel 导入 Power BI 时 Power Query 的不同方法如果用户没有在 Excel...任何没有加载到 Power Pivot 数据模型的 Excel 查询将只在 Power BI 中被设置为连接。要解决这个问题，需要编辑查询的【启用加载】设置，如图 4-8 所示。...转到【主页】【转换数据】。右击 “Sales” 查询，确保【启用加载】被选中。转到【主页】【关闭并应用】。图 4-8 加载到工作表的查询显示其加载被禁用这一次，表才会被加载到数据模型中。...图 4-9 两个 Excel 表和十二个查询将生成四个表，加载到 Excel 的数据模型中虽然理解这些查询的工作原理并不重要，但重要的是要认识到这两个表（Raw Data - Sales，Raw Data...有趣的是，它的 “Date” 列中不包含日期，而是包含一列数值，如图 4-18 所示。图 4-18 “Date” 列为什么会有这么多数值而不是日期在这个特定的步骤中，有如下三件事一定要注意到。

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面试系列-mysql如何确保数据不丢失

trx_id)，将rb1放⼊redo log buffer数组中，此时p1的信息在内存中被修改了，和磁盘中p1的数据不⼀样了找到r2记录所在的数据页p2，将其从磁盘中加载到内存中在内存中找到r2在p2...上⾯过程执⾏完毕之后，数据是这样的：内存中p1、p2页被修改了，还未同步到磁盘中，此时内存中数据页和磁盘中数据页是不⼀致的，此时内存中数据页我们称为脏页对p1、p2页修改被持久到磁盘中的redolog...，表⽰这个事务操作是成功的，然后继续向下判断p1在内存中是否存在，如果存在，则直接将p1信息写到p1所在的磁盘中；如果p1在内存中不存在，则将p1从磁盘加载到内存，通过redo log中的信息在内存中对...如果第2步读取到的trx_id对应的内容没有end，表⽰这个事务执⾏到⼀半失败了（可能是第9步骤写到⼀半宕机了），此时这个记录是⽆效的，可以直接跳过不⽤处理上⾯的过程做到了：数据最后⼀定会被持久化到磁盘中的页中...mysql中还有⼀个binlog，在事务操作过程中也会写binlog，先说⼀下binlog的作⽤，binlog中详细记录了对数据库做了什么操作，算是对数据库操作的⼀个流⽔，这个流⽔也是相当重要的，主从同步就是使

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【Linux】库制作与原理

进⾏合并注意：实际合并是在链接时进⾏的，但是并不是这么简单的合并，也会涉及对库合并，此处不做过多追究 6.2ELF可执⾏⽂件加载⼀个ELF会有多种不同的Section...这样，即便是不同的Section，在加载到内存中，可能会以segment的形式，加载到⼀起很显然，这个合并⼯作也已经在形成 ELF 的时候，合并⽅式已经确定了，具体合并原则被记录在了...加载进内存之后哪些分段是可读可写，哪些分段是只读，哪些分段是可执⾏的对于 ELF HEADER 这部分来说，我们只⽤知道其作⽤即可，它的主要⽬的是定位⽂件的其他部分。...⽐如我们去运⾏⼀个程序，操作系统会⾸先将程序的数据代码连同它⽤到的⼀系列动态库先加载到内存，其中每个动态库的加载地址都是不固定的，操作系统会根据当前地址空间的使⽤情况为它们动态分配⼀段内存。...⽐如我们去运⾏⼀个程序，操作系统会⾸先将程序的数据代码连同它⽤到的⼀系列动态库先加载到内存，其中每个动态库的加载地址都是不固定的，但是⽆论加载到什么地⽅，都要映射到进程对应的地址空间，然后通过

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两种列式存储格式：Parquet和ORC

对于repeated类型的列，Repetition level值记录了当前值属于哪一条记录以及它处于该记录的什么位置；对于repeated和optional类型的列，可能一条记录中某一列是没有值的，假设我们不记录这样的值就会导致本该属于下一条记录的值被当做当前记录的一部分...在初始化阶段获取全部的元数据之后，可以通过includes数组指定需要读取的列编号，它是一个boolean数组，如果不指定则读取全部的列，还可以通过传递SearchArgument参数指定过滤条件，根据元数据首先读取每一个...性能测试为了对比测试两种存储格式，我选择使用TPC-DS数据集并且对它进行改造以生成宽表、嵌套和多层嵌套的数据。使用最常用的Hive作为SQL引擎进行测试。...场景一：一个事实表、多个维度表，复杂的join查询。基于原始的TPC-DS数据集。...，默认压缩（Snappy），一共1800+个分区： 14.8 G 查询测试结果：场景二：维度表和事实表join之后生成的宽表，只在一个表上做查询。

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PQ小问题小技巧8个，第一个就很多人都遇到了！

大海：常见在搜狗输入法跟office365存在小冲突，换微软的拼音输入法就没问题。 2、PQ数据加载不完整问题小勤：为什么PQ处理的数据加载到Excel时最后一行是一堆省略号？...大海：原列删掉，直接加一列空的小勤：加一列空的，怎么加呀？大海：添加自定义列，=null 4、追加多个查询小勤：我的追加查询怎么不能同时追加多个表？只能一个一个合并？...6、超过百万行数据加载到Excel 小勤：我目前处理的数据已经超过100万行了，我想要把power query中清洗的数据加载到CSV中保存，但是在加载的时候总是显示不能完全加载缺失数据，跟Excel一样只能显示...大海：PQ本身不支持将数据加载到CSV，只能先加载的Excel，然后再另存为CSV，但Excel本身对单表就是有行数限制的，所以会显示不能完全加载的情况。...，应加载到Excel后在Excel中设置。

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万字长文揭秘如何衡量云数据平台 ETL 性价比

面试题84：什么是undo日志？什么是事务id？

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