工作需要用到tornado，所以需要研究下，对于python的框架，我从来都是不怵的，只是觉得需要接触的越多越嗨皮。
以Django为代表的python web应用部署时采用wsgi协议与服务器对接（被服务器托管），而这类服务器通常都是基于多线程的，也就是说每一个网络请求服务器都会有一个对应的线程来用web应用（如Django）进行处理。
随着Python技术的益发流行，在web开发领域也逐渐凸显出来python强大的开发优势和使用场景，各种基于python的web框架开始流行在各种类型的项目中。
博主之前没接触过Web开发，只是想用Python Web框架开发一个小工具。临时上网调研了一下常用的三大python web框架（Django、Flask、Tornado），记录如下：
Tornado是基于Python实现的异步网络框架，它采用非阻塞IO，可以支持成千上万的并发访问量，所以非常适合于长轮询和Websocket，以及其他需要持久连接的应用场景。
正文共：1610 字 8 图 预计阅读时间：5 分钟 本篇主要从宏观的角度来为大家呈现 Tornado 源码的全貌，从上帝视角来感受一下源码的组织结构。 有人说学技术不就是coding,conding,coding ...... 这种学习方式只见树木不见森林，没有宏观的概念，当与别人聊起的时候都是说的各种细节，不能站在更高的角度来认识和思考这们技术，so还是希望大家学习东西的时候可以: 了解背景（这项技术什么背景下提出的）-->整体把握（这项技术是解决什么问题的？有哪些技术亮点？可能带来什么新的问题？）-->写demo运行（可以了解技术架构，代码组成等）-->找自己感兴趣的点研究（一个大项目的源码很多少则几千行多则几万行甚至几十万行）-->工作中使用体会（在读源码）...... 首先,我们感受一下源码的包中有哪些东西（这个是Tornado3.1.1版本）：
Tornado龙卷风是一个开源的网络服务器框架，它是基于社交聚合网站FriendFeed的实时信息服务开发而来的。2007年由4名Google前软件工程师一起创办了FriendFeed，旨在使用户能够方便地跟踪好友在Facebook和Twitter等多个社交网站上的活动。结果两年后，Facebook宣布收购FriendFeed，交易价格约为5000万美元。而此时FriendFeed只有12名员工。据说这帮人后来又到了Google，搞出了现在的Google App Engine…
Tornado的核心是什么？Tornado 的核心是 ioloop 和 iostream 这两个模块，前者提供了 一个高效的 I/O 事件循环，后者则封装了 一个无阻塞的 socket 。 通过向 ioloop 中添加网络 I/O 事件，利用无阻塞的 socket ，再搭配相应的回调函数，便可达到梦寐以求的高效异步执行。
Tornado是一个Python Web框架和异步网络库，最初由FriendFeed开发。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到成千上万的开放连接，使其非常适合 长时间轮询， WebSocket和其他需要与每个用户建立长期连接的应用程序。
本文的数据涉及到之前遇到过的问题，大概一次 http 请求到收到响应需要多少时间。这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系，因此特别就框架的性能做了一次分析。
Tornado 4.3于2015年11月6日发布，该版本正式支持Python3.5的async/await关键字，并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字，这无疑是一种进步。其次，这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了，在后续的版本了会移除对它们的兼容。现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在Read the Docs上直接可以看到。欢迎Issues or PR。
作为一名程序员，还是必须要会开发网站的，不然别人都会怀疑你是不是程序员了。今天，主要介绍一下如何使用python来搭建一个网站。可能有人会觉得搭建网站不都应该用java么？python的性能那么低。的确，使用java来开发网站的确要比python多的多。但实际上还是有很多大型的网站都是使用python搭建起来的，如国外最大的视频分析网站YouTube、国内的豆瓣、搜狐以及知乎等都是使用python开发的。使用python常用搭建网站的框架有Django、tornado、web.py、web2py、CherryPy、Flask、Bottle、Quixote等。用的比较多的有Django、tornado、Flask。下面主要来介绍一下tornado和django。
在之前的一篇文章中，我们在1g1核的惨淡硬件环境下，对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试，得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试
在Python当中，WEB开发框架主要有三个，而今天主要是用到Tornado框架（虽然这个框架是没什么人用的轻量级框架）
Tornado介绍 Tornado 是一个Python web框架和异步网络库 起初由 FriendFeed 开发. 通过使用非阻塞网络I/O, Tornado 可以支持上万级的连接，处理 长连接, WebSockets, 和其他 需要与每个用户保持长久连接的应用. Tornado 大体上可以被分为4个主要的部分: web框架 (包括创建web应用的 RequestHandler 类，还有很多其他支持的类). HTTP的客户端和服务端实现 (HTTPServer and AsyncHTTPC
由于公司使用了Tornado框架和Flask框架，之前一直使用的都是Flask框架，已经对url下面紧跟着视图的写法很固执。刚开始接触Tornado框架，对于其url和视图分开的写法思想上无法转变。今天看了Flask的源码和相关教程看到原来 Flask也可以写出和Tornado类似的代码结构--Flask即插视图。
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和主流Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别 它是非阻塞式服务器，而且速度相当快
Tornado是使用Python编写的一个强大的、可扩展的Web服务器。它在处理严峻的网络流量时表现得足够强健，但却在创建和编写时有着足够的轻量级，并能够被用在大量的应用和工具中。
最早开发于 FriendFeed 公司，通过利用非阻塞网络 I/O, Tornado 可以承载成千上万的活动连接, 完美的实现了长连接, WebSockets, 和其他对于每一位用户来说需要长连接的程序。
**备注：** Tornado应该运行在类Unix平台，为了达到最佳的性能和扩展性，仅推荐Linux和BSD(充分利用Linux的epoll工具和BSD的kqueue达到高性能处理的目的)
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和主流Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。
專 欄 ❈正小歪，Python 工程师，主要负责 Web 开发和日志数据处理。博客文章《真正的 Tornado 异步非阻塞》、《使用 JWT 让你的 RESTful API 更安全》等多次入选知名技术社区每日精选。《使用 Shipyard 搭建 Docker 集群》被选入 Dockerone 周报。 个人博客: https://www.hexiangyu.me GitHub: https://github.com/zhengxiaowai❈ 其中 Tornado 的定义是 Web 框架和异步网络库，其中他
备注： Tornado应该运行在类Unix平台，为了达到最佳的性能和扩展性，仅推荐Linux和BSD(充分利用Linux的epoll工具和BSD的kqueue达到高性能处理的目的)
在各种语言平台中，python涌现的web框架恐怕是最多的,是一个百花齐放的世界，各种micro-framework、framework不可胜数；猜想原因应该是在python中构造框架十分简单，使得轮子不断被发明。所以在Python社区总有关于Python框架孰优孰劣的话题。下面就给大家介绍一下python的几大框架： Django Django 应该是最出名的py框架，Google App Engine甚至Erlang都有框架受它影响。 Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需
如果你的 python 环境还没有安装 tornado，请直接使用 pip 安装：
Python是一种强大的编程语言，可以用于创建各种类型的应用程序，包括网络应用程序。在网络编程方面，Python提供了许多功能强大的库和框架，其中包括处理HTTP请求和响应的库。在本文中，我们将介绍Python中使用HTTP的一些常见库和示例。
如果说要用 Python 进行 web 开发，我想你一定会告诉我 使用 Flask 或者 Django 再或者 tornado， 用来用去无非就这三种框架。可能逛 github 多的朋友还会说一个 fastapi。但是，皇上，时代变了，大清… 亡了！！！
作者：ConnorZhang 链接：https://juejin.cn/post/6944598601674784775
Tornado是一个轻量级但高性能的Python web框架，与另一个流行的Python web框架Django相比，tornado不提供操作数据库的ORM接口及严格的MVC开发模式，但可以提供基本的web server功能，故它是轻量级的；它借助non-blocking and event-driven的I/O模型（epoll或kqueue）实现了一套异步网络库，故它是高性能的。
补充知识：Python：一个简单的tornado程序：监听服务器端口，访问时给浏览器返回一个字符串
python的高性能web应用的开发与测试实验 tornado“同步和异步”网络IO模型实验 引言 python语言一直以开发效率高著称，被广泛地应用于自动化领域： 测试自动化 运维自动化 构建发布自
随着互联网的兴起，web开发变得愈发的重要。Python作为当前火热的语言， 其中的web开发框架可以说是百花齐放，下面聊一聊这些框架。
本文内容摘录自《Python高效开发实战——Django、Tornado、Flask、Twisted》一书。
Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，最早由Friendfeed开发。通过使用非阻塞IO，Tornado可以处理数以万计的开放连接，是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。
猿助猿的技术栈是基于Tornado的, 在学习的过程中参考了很多文章, 但是内容大都碎片化, 缺少系统性讲解, 而且不少关于异步应用的内容还是基于过时的旧版本. 因此打算将开发过程中遇到的问题和应用整理下来, 一来方便日后查阅, 二来也希望能够帮助到和我一样的Tornado开发者, 于是就有了这个系列的文章。 (注: 文章并不是为初学者准备的, 阅读前要需要确认你已经了解Python语法, HTTP协议等Web开发所需的基础知识) 在Python Web框架中, 最为人熟知的三个是Django, Flask
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Tornado,全称Tornado Web Server，是一个用Python语言写成的Web服务器兼Web应用框架，由FriendFeed公司在自己的网站FriendFeed中使用，被Facebook收购以后框架以开源软件形式开放给大众。
在python的web开发框架中，目前使用量最高的几个是django、flask和tornado， 经常会有人拿这几个对比，相信大家的初步印象应该是 django大而全、flask小而精、tornado性能高。
Tornado是使用Python 编写的一个强大的、可扩展的Web 服务器。它在处理严峻的网络流量时表现得足够强健，但却在创建和编写时有着足够的轻量级，并能够被用在大量的应用和工具中。
python在web开发方面有着广泛的应用。鉴于各种各样的框架，对于开发者来说如何选择将成为一个问题。为此，我特此对比较常见的几种框架从性能、使用感受以及应用情况进行一个粗略的分析。
Tornado 是使用 Python 编写的一个强大的可扩展的 Web 服务器。它在处理高网络流量时表现得足够强健，却在创建和编写时有着足够的轻量级，并能够被用在大量的应用和工具中。Tornado 作为 FriendFeed 网站的基础框架，于2009年9月10日发布，目前已经获得了很多社区的支持，并且在一系列不同的场合中得到应用。除 FriendFeed 和 Facebook 外，还有很多公司在生产上转向Tornado，包括 Quora、Turntable.fm、Bit.ly、Hipmunk 及 MyYearbook 等。
先介绍下背景：由于工作需要，前段时间又写了一段爬虫去获取和更新一些数据。之前爬虫主要用Scrapy框架批量爬取一些页面数据，或者用Gevent调用目标站点的接口。偶然看到了Tornado，听说这个框架很强大，所以打算这次爬虫用Tornado试试。不足之处，欢迎指正。
意思是, 将/etc/supervisor/conf.d/下的*.conf文件加入,我们只需要在/etc/supervisor/conf.d/添加节点文件即可(类似Nginx的配置文件)
曾几何时，我们学习一门新语言的时候都是从编辑输出“hello,word”开始的，今天我们就使用Tornado来写一个简单的web 应用程序，在页面输出“hello Tornado”.
提到 Python 的 Web 框架，第一反应就是老三样，Django，Flask 和 Tornado。如果按流行度来排名的话，应该也是这个顺序。
Django：Python 界最全能的 web 开发框架，battery-include 各种功能完备，可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢，其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上，所以是否选用 Django，取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过 Celery 等解决，倒不是一个根本问题。Django 的项目代表：Instagram，Guardian。
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