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to_sql()逐行插入，尽管create_engine()中有fast_executemany=True

to_sql()逐行插入是指在使用Python的pandas库中的DataFrame对象将数据插入到关系型数据库中时，通过to_sql()方法逐行插入数据。

to_sql()方法是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于将数据写入到关系型数据库中的表。它可以将DataFrame对象中的数据逐行插入到数据库表中，实现数据的持久化存储。

在使用to_sql()方法时，需要先创建一个数据库连接引擎，可以使用SQLAlchemy库中的create_engine()方法创建。create_engine()方法用于创建一个数据库连接引擎，它可以连接到各种类型的关系型数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。在create_engine()方法中，可以设置参数fast_executemany=True，以提高插入数据的性能。

to_sql()逐行插入的优势是可以逐行处理数据，适用于数据量较小的情况。它可以确保每一行数据都能成功插入到数据库中，避免因为某一行数据插入失败而导致整个插入操作失败。此外，逐行插入还可以方便地对每一行数据进行处理和验证。

to_sql()逐行插入的应用场景包括但不限于以下情况：

数据量较小且需要确保每一行数据都能成功插入到数据库中的场景。
需要对每一行数据进行处理和验证的场景。
需要实时将数据插入到数据库中的场景。

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