to_numeric()在错误=‘强制’时返回浮点值，即使在列表包含'nan‘值时向下转换= 'integer’也是如此

to_numeric()是pandas库中的一个函数，用于将一个Series或DataFrame中的数据转换为数值类型。它的主要参数是errors和downcast。

• errors参数用于控制在遇到无法转换为数值的数据时的处理方式。当errors='force'时，to_numeric()会将无法转换的数据强制转换为浮点数类型，即使列表中包含'nan'值也是如此。其他可选值包括'ignore'（忽略无法转换的数据）和'coerce'（将无法转换的数据转换为NaN）。
• downcast参数用于控制转换后的数据类型。当downcast='integer'时，to_numeric()会尝试将数据转换为整数类型。如果转换失败，则会将数据转换为浮点数类型。

to_numeric()函数的应用场景包括数据清洗、数据预处理、数据分析等。它可以帮助用户将非数值型数据转换为数值型数据，以便进行后续的计算和分析。

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