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seata TM源码分析

Transaction Manager (TM):控制全局事务的边界,负责开启一个全局事务,并最终发起全局提交或全局回滚的决议。...下面就一起来看下TM模块的实现原理,TM模块是seata中全局事务发起者和掌控者,其核心逻辑有:业务逻辑切面代理:对全局事务注册/提交操作。启动netty客户端:会启动TM/RM客户端与TC通信。...TM侧的大致执行流程如下所示,下面就按照上述的几个核心逻辑依次进行分析: ?...侧为什么还会初始化RM呢,简单来讲可以理解TM是业务代理逻辑,主要实现了开启/提交全局分布式事务逻辑;TM是资源层代理逻辑,主要实现sql解析/分支事务注册上报等逻辑。...TM客户端类TmNettyRemotingClient,首先注册一些处理类,主要是针对TC返回结果的处理和心跳处理,代码如下: private void registerProcessor() {

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    不要再说 Rust 过度炒作

    Rust 过度炒作?不至于不至于 每当出现关于 Rust 的讨论,最终大抵都要以“炒作”问题结束。...接下来才是重点,咱们聊聊为什么没必要对“炒作”抱有过度恶意。 为什么总有炒作之声? 在 Rust 出现之前,我们没有必要反复强调某些问题,因为根本就没有真正的解决方案。...你可以先把“炒作”这码事放在一边,专门根据实际表现考量解决方案。决定判断的应该是事实、而非情绪,对吧?一旦因为“炒作”而抵制 Rust,那我们就离讨论的基本诉求越来越远了。...我之所以坚持认为“Rust 炒作论”是种有害的侮辱性言论,并不是因为我从 Rust 基金会那拿了钱,或者是想劝说大家购买 Rust Enterprise。...但随着“炒作”的消退,这种争议也随之瓦解。 总有人说“真正的”程序员绝不用 Java,我觉得 Rust 倒是没有这个问题,因为它“够难”(但其实并不难,至少没大家想象的那么难)。

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    TM影像波段介绍「建议收藏」

    TM图像的光波信息具有3~4维结构,其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。在TM7个波段光谱图像中,一般第5个波段包含的地物信息最丰富。...这是因为TM7波段(2.08-2.35微米)对温度变化敏感;TM4、TM3波段则分别属于红外光、红光区,能反映植被的最佳波段,并有减少烟雾影响的功能;同时TM7、TM4、TM3(分别赋予红、绿、蓝色)的彩色合成图的色调接近自然彩色...541:某开发区砂石矿遥感调查是通过对陆地卫星TM最佳波段组fefee7合的选择(TM5、TM4、 TM1)以及航空、航天多种遥感资料的解译分析进行的,在初步解译查明调查区第四系地貌。...城市与乡镇的提取:TM1+TM7+TM3+TM5+TM6+TM2-TM4 乡镇与村落:TM1+TM2+TM3+TM6+TM7-TM4-TM5 河流的提取:TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM4...道路的提取:TM6-(TM1+TM2+TM+-TM4+TM5+TM7) ETM各波段介绍 1波段用于水体穿透、土壤植被分辨。

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    还在用tm?你OUT啦!

    写 在前面 一提到用R做文本挖掘,小伙伴们最先想到的应该是tm包。的确,作为R平台文本挖掘的首选框架,tm包实现了将文本转换至向量的一切工作,tm甚至还可以实现停用词以及词频分析等一切简单的文本分析。...然而tm却存在两个非常致命的缺点:首先,tm包的效率极为低下;其次,tm包由于开发时间早,为了兼容性背负着沉重的“历史包袱”,导致很多语法重复,阻碍了快速学习。...情 致的性能 相信用tm包处理过实际问题的小伙伴们都会明白用tm包处理大数据是一种怎样蛋疼的体验。...嗯,用tm包处理过中文的小伙伴们一定能体会tm包下中文乱码是一种多么抓狂的体验。...与此对照,tm包的语法背着沉重的的历史包袱。例如最早tm包使用Corpus来建立语料库,但由于Corpus的参数太多太复杂,于是有了后面精简的VCorpus和PCorpus。

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    网空靶场:从炒作到现实-2020

    2.1.网空靶场的市场炒作周期 笔者机缘巧合进入了网空靶场领域并从事相关工作,在当时,对于网空靶场应该是什么、网空靶场能做什么尚未理清思路。...笔者从一个网空靶场从业者的角度看,2016年到2019年是网空靶场比较泛泛的炒作周期。在这个时间段内,大部分有能力交付的网空靶场均还不成熟,无法提供一些市场期望以及网空靶场旨在实现的最终承诺。...2016年以后,国内网空靶场逐渐从军口和科研院所走出,逐渐在市场上形成应用,这个时期也是网空靶场主要的市场炒作周期。...此外,作者认为网空靶场已经从炒作期走出,进入了关键性、实质性的现实落地过程,这个过程会伴随着网空靶场的成熟而进行商品化阶段。

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