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    使用mergekit 合并大型语言模型

    代码: https://github.com/Digitous/LLM-SLERP-Merge 3、TIES 传统的模型合并在处理不同模型参数之间会获得不同的干扰。...为了克服这些挑战,TIES方法引入了三个步骤: 1、重置在微调期间只发生轻微变化的参数。这一步有助于减少冗余。 2、解决了由于不同模型的参数值符号不同而产生的冲突。...ties - merge方法已被证明在各种设置下优于几种现有的merge方法。它有效地解决了干扰问题,特别是符号干扰,增强了合并模型的整体性能。...它主要关注于学习类似(同源)模型的参数,它使用与TIES类似的方法,但有两个主要区别: Delta参数的修剪:通过将它们设置为零来识别和消除大多数Delta参数(微调和预训练参数之间的差异)。...codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf parameters: density: 0.5 weight: 0.5 merge_method: ties

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