在Oracle 12.2版本中，增加了大量的分区新特性，这其中包括： 自动的列表分区创建 在线的普通表转换分区表 支持只读分区和读写分区混合 以下介绍的三个特性同样是12.2新增的： 多列列表分区、外部表分区...、维护过滤 而对于多列列表分区的支持，也是大家关注已久的特性，先看一下脚本（在 livesql.oracle.com 测试执行，推荐动手实践）： CREATE TABLE dba_by_db_in_yhem...，最多支持16个列值定义，这极大的丰富了列表分区的适用场景。...在12.2中，Oracle还支持外部表分区，类似如下的语法展示了这一特性的用途，对于一个统一的外部表，可以通过分区指向不同的外部文件，不同文件可以用于存储已经分类的数据，从而更加灵活的使用外部表： CREATE...TABLE sales (loc_id number, prod_id number, cust_id number, amount_sold number, quantity_sold number
维表变动也应当引起最终数据库更新。 主表对辅助表为1:1或N:1，也就是说主表的粒度是最细的， 辅表通过唯一键来和主表连接。 流表中可能存在唯一键一致的多张流表， 需要通过全连接关联。...连接约束：检查流表，维表连接信息是否正确。 主表唯一性约束：检查主表是否含连接信息，唯一键是否有ETL信息。 元数据检查：检查是否包含HBase配置信息。...重复列修剪：删除重复的列。 空白列打标：对于满足一定条件（比如不需要在大宽表展示， 不是唯一键列， 连接键列， 保序列）的列打上空白列标识。...假如A的主键是id，连接键是ext_id,那么我们可以将ext_id和id的值存储在一张表内，当B的数据更新时，用B的主键连接这种表的ext_id字段，拉取到所有的A表id字段，并将A表id字段重新流入...抽象到数据结构层面就是： 每个同步进来的数据源对应一个叶子节点 节点之间有关联关系，关联关系有多类并有执行优先级 所有节点和关联关系组成一棵树 最终得到一个根节点（大宽表）并发布 算法思路 下面说明下解决该问题的算法思路
目录 MySQL多表关系 一对一 一对多 多对多 MySQL外键约束 创建外键 数据插入 删除 多表联合查询 交叉连接查询 内连接查询 外连接查询 子查询关键字 自关联 MySQL多表关系 MySQL...MySQL外键约束 创建外键 格式： constraint foreign key 字段名[，字段名2，…] references 主表名> 主键列1 [，主键列2，…] 方式一 创建表时添加外键...references dept2 (deptno); 数据插入 添加主表数据 -- 注意必须先给主表添加数据 添加从表数据 -- 注意给从表添加数据时，外键列的值不能随便写，必须依赖主表的主键列 删除...主表的数据被从表依赖时，不能删除，否则可以删除 从表的数据可以随便删除 多表联合查询 交叉连接查询 • 交叉连接查询返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积 •...返回的数据类型 单行单列：返回的是一个具体列的内容，可以理解为一个单值数据； 单行多列：返回一行数据中多个列的内容； 多行单列：返回多行记录之中同一列的内容，相当于给出了一个操作范围； 多行多列：查询返回的结果是一张临时表
目录MySQL多表关系一对一一对多多对多MySQL外键约束创建外键数据插入删除多表联合查询交叉连接查询内连接查询外连接查询子查询关键字自关联MySQL多表关系MySQL表与表之间的三种关系一对多关系...key 字段名[，字段名2，…] references 主表名> 主键列1 [，主键列2，…]方式一 创建表时添加外键create table if not exists emp( eid varchar...(deptno);数据插入添加主表数据 -- 注意必须先给主表添加数据添加从表数据 -- 注意给从表添加数据时，外键列的值不能随便写，必须依赖主表的主键列删除主表的数据被从表依赖时，不能删除，否则可以删除从表的数据可以随便删除多表联合查询编辑...交叉连接查询 •交叉连接查询返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积 •笛卡尔积可以理解为一张表的每一行去和另外一张表的任意一行进行匹配 •假如A表有m行数据，B表有n行数据，则返回m*n行数据 •笛卡尔积会产生很多冗余的数据...返回的数据类型单行单列：返回的是一个具体列的内容，可以理解为一个单值数据；单行多列：返回一行数据中多个列的内容；多行单列：返回多行记录之中同一列的内容，相当于给出了一个操作范围；多行多列：查询返回的结果是一张临时表
2.水平切分 如果表并不多，但每张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按某种规则（比如按ID散列）切分到多个数据库(server)上。...如果表并不多，但每张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按某种规则（比如按ID散列）切分到多个数据库(server)上。...（主表数据量在同一数量级上）的两个或多个shard放到同一个数据源里，每个shard依然是独立的，它们有各自的主表，并使用各自主表ID进行散列，不同的只是它们的散列取模（即节点数量）必需是一致的。...进一步的水平分割就这样进行： 2.2.1.结合业务逻辑和表间关系，将当前shard划分成多个更小的shard,通常情况下，这些更小的shard每一个都只包含一个主表（将以该表ID进行散列的表）和多个与其关联或间接关联的次表...,即：将业务上相近，并且具有相近数据增长速率（主表数据量在同一数量级上）的两个或多个shard放到同一个数据库上，在逻辑上它们依然是独立的shard，有各自的主表，并依据各自主表的ID进行散列，不同的只是它们的散列取模
连接查询 关系：一对一，一对多，多对多 将多张表连到一起进行查询（会导致记录数行和字段数列发生改变），保证数据的完整性 分类： 交叉连接 内连接 外连接：左外连接（左连接）和右外连接（右连接） 自然连接...10.3 外连接 outer join 记录数 >= x (主表的条目数)； 字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数 左外连接（左连接）和右外连接（右连接） 外连接：outer join，按照某一张表作为主表...左连接和右连接其实可以互相转换，但是数据对应的位置（表顺序）会改变 外连接中主表数据记录一定会保存：连接之后不会出现记录数少于主表（内连接可能） 应用 常用的数据获取方式：获取主表和对应的从表数据（关联...：结果是一个数据（一行一列） 列子查询：结果是一列（一列多行） 行子查询：结果是一行（一行多列） 表子查询：结果是多行多列（多行多列） exists子查询：返回结果1或0（类似布尔操作） 子查询按位置分类...表子查询：子查询结果是多行多列数据（多行多列） 表子查询与行子查询相似，但行子查询需要构造行元素，而表子查询不需要，行子查询是用于where条件判断，表子查询是用于from数据源 基本语法： select
=(select class_id from my_student where stu_name ='小猪'); 行子查询 得到的结果是一行多列 行元素：字段元素是指一个字段对应的值，行元素对应的是多个字段...select class_id from my_student); 表子查询 得到结果是多行多列。...）,右连接（right join） 左连接：左表是主表有连接：有表是主表 1、确定连接主表：左连接就是 left join 左边的表为主表；right join 就是右边为主表 2、拿主表的每一条记录，...4、如果主表记录在从表中一条都没有匹配成功，那么也要保留该记录，从表对应的字段值都为null; 基本语法： 左连接：主表 left join 从表 on 连接条件; 右连接: 主表 right join...从表 On 连接条件; 左连接对应的主表数据在左边；右连接对应的主表数据在右边； select * from my_stydent as s lefy join my_clas c on s.class_id
Hive) 25 MyBatis-Plus Mybatis-Plus 代码生成器 一、主外键特点 主表的主键和从表的外键形成主外关系 从表外键的值是对主表主键的引用。...从表外键类型，必须与主表主键类型一致。 建立外键的表必须是InnDB型，不能是临时表。 外键名不能用引号。FK_ID错误。应为FK_ID。、 添加数据时：从表的外键，只能添加主表主键中存在的数据。...ADD CONSTRAINT FK_ID FOREIGN KEY (gid) REFERENCES grade (id); 1.2 外键约束 建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性，但是如果主表中数据被删除或修改...KEY FK_ID; 二、一对多操作 1.添加主外键约束 ALTER TABLE 从表名 ADD [constraint 外键约束名称] foreig key 从表(外键) references 主表...DELETE FROM product WHERE cid =1; DELETE FROM category WHERE id =1; 三、多对多操作 需要有1张中间表进行关联。
定义：外键约束是表的一个特殊字段，经常和主键约束一起使用，对于两个具有关联关系的表来说，相关字段中主所在表就是主表（父表），外键所在表就是从表（子表） 特点（定义一个外键时，需要遵守的规则）： 主表必须已经存在于数据库中...，那么这个列或列的组合必须是主表的主键或候选键 外键中列的数目必须和主表的主键中的列的数目相同 外键中列的数据类型必须和主表的主键中的列的数据类型相同 方式一：在创建表的时候设置外键约束 语法： constraint...： 例如：部门和员工 一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键 多对多关系： 例如：学生和课程 实现：需要借助第三张中间表，中间表至少包含两个字段，将多对多的关系拆成一对多的关系...，A*B 了解 内连接 两表的交集部分 inner join 外连接 左外连接：取左表的全部数据+左右两表的交集右外连接：取右表的全部数据+左右两表的交集 自然连接 natural join和内连接有些相似...，它会自动去掉相同的字段取两表的交集数据，并且去掉相同的列 了解 natural join 自连接 需要使用表别名，并且使用一个关键字段进行连接 join 使用表别名 嵌套连接 子查询查询语句当中再嵌套查询语句
如果没有@JoinColumn注解，则系统自动处理，在主表中将创建连接列，列名为：主题的关联属性名 + 下划线 + 被关联端的主键列名。...上例 Customer 通过 CUST_ID 列和 Ticket 建立了单向关联关系。...指向主表的外键名:主表表名+下划线+主表主键列名 指向从表的外键定义为唯一约束，用来表示一对多的关联关系。...//no bidir } 上述例子中 Trainer 和 Tiger 通过 Trainer_Tiger 连接表建立单向关联关系。...多对多 通过@ManyToMany 注解定义多对多关系，同时通过 @JoinTable 注解描述关联表和关联条件。
(也就是说仍然有主从表的关系) ? 一对多(多对一)： 最为常见的就是一对多！一对多和多对一，这是从哪个角度去看或者说以谁为参照物。 ...多对多： 例如t_stu和t_teacher表，即一个学生可以有多个老师，而一个老师也可以有多个学生。这种情况通常需要创建中间表来处理多对多关系。 ...上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来，也许你不需要那么多列，这时就可以指定要查询的列了。 ...而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：两张连接的表中名称和类型完全一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！ ...，这里可以把dept替换成所有行，但只有dname和loc列的表，这需要子查询。
不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。...如果表并不多，但每张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按某种规则（比如按ID散列）切分到多个数据库(server)上。...比如：在只考虑垂直切分的时候，被划分到一起的表之间可以保持任意的关联关系，因此你可以按“功能模块”划分表格，但是一旦引入水平切分之后，表间关联关系就会受到很大的制约，通常只能允许一个主表（以该表ID进行散列的表...（主表数据量在同一数量级上）的两个或多个shard放到同一个数据源里，每个shard依然是独立的，它们有各自的主表，并使用各自主表ID进行散列，不同的只是它们的散列取模（即节点数量）必需是一致的。...解决方案：与解决跨节点join问题的类似，分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。和join不同的是每个结点的查询可以并行执行，因此很多时候它的速度要比单一大表快很多。
不太严格的讲，对于海量 数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。...如果表并不多，但每 张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按某种规则（比如按ID散列）切分到多个数据库(server)上。...比如：在只考虑垂直切分的时候，被划分到一起的表之间可以保持任意的关联关系，因此你可以按“功能模块”划分表格，但是一旦引入水平切 分之后，表间关联关系就会受到很大的制约，通常只能允许一个主表（以该表ID进行散列的表...（主表数据量在同一数量级上）的两个或多个shard放到同一个数据源里，每个shard依然是独立的，它们有各自的主表，并使用各自主表ID进行散列，不同的只是它们的散列取模（即节点数量）必需是一致的。...解决方案：与解决跨节点join问题的类似，分别在各个节 点上得到结果后在应用程序端进行合并。和join不同的是每个结点的查询可以并行执行，因此很多时候它的速度要比单一大表快很多。
它使得两张表的数据之间能够建立连接，从而确保数据的一致性和完整性。...例如：学生表、课程表、选课表：选课表的学生和课程要分别参考学生表和课程表，学生表和课程表是主表，选课表是从表。 外键约束的创建条件 主表存在：主表必须已经存在于数据库中，或者是当前正在创建的表。...同时，外键中列的数目必须和主表的主键中列的数目相同。 数据类型一致：外键中列的数据类型必须和主表主键列的数据类型相同。...我们希望确保每个员工都属于一个存在的部门，因此可以在employee表中为dept_id列添加外键约束，引用department表中的id列。...开发场景 问题1：如果两个表之间有关系（一对一、一对多），比如：员工表和部门表（一对多），它们之间是否一定要建外键约束？ 答：不是的 问题2：建和不建外键约束有什么区别？
并且 MySQL 8.0 之前，为了使 order by 生效，还必须使用 limit {大数量} 连接查询 基本概念: 将多张表连接到一起进行查询，会导致记录的行数和字段列数发生改变。...外连接(Outer Join) 一张表作为主表(表中记录都会保留)，根据条件去匹配另一张从表中的记录，从而得到目标数据。...外连接分为: 左外连接(left join)，左表作为主表 右外连接(right join)，右表作为主表 左连接基本语法: {主表} left join {从表} on {匹配条件}; 右连接基本语法...: {从表} right join {主表} on {匹配条件}; select * from my_stud as s left join my_class as c on s.class_id =...分类 按功能来分: 标量子查询: 子查询返回结果是一个数据 列子查询: 返回结果是一列 行子查询: 返回结果时一行 表子查询: 返回结果是多行多列 Exists 子查询: 返回结果是 1 或 0 按位置来分
要求 修改数据库 Django shell 数据级联（一对多） 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象...添加数据时先添加主表的数据，然后再添加从表的数据， 删除数据的时候先删除从表的数据，再删除主表的数据。...dept 部门表：主表 emp 员工表：从表 两张中有级联关系 带主键的表是主表 带外键的表是从表 关联关系放在从表 （团员找班长--> 快） sql的优化 一对多模型关系： class Grade...通过从表查询主表的数据，显性属性 使用从表的对象emp 调用e_dept属性 2....通过主表查询从表的数据，隐性属性 使用主表的对象dept 调用 emp_set(从表的模型的小写_set)属性 # 通过从表查询主表 def getDname(rquest): emp
（primary key） NOT NULL 和 UNIQUE 的 结合 外键约束 关联其他表的主键或唯一键 语法：foreign key (列) references 主表(列） CHECK约束 保证列中的值符合指定的条件...主表(列) 例子：创建班级表classes，id为主键； 创建学生表student，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生。...一对一：比如用户和账号信息，可以建立在一个表中 二. 一对多：一个班级有多个学生设计如下： 三. ...多对多：一个学生可以选多门课，一门课可以被多个学生选 学生表和课程表是多对多的关系，这里通过课程表(关系表)关联 三....3.外连接： 外连接分为左外连接和右外连接。
写在前面： 使用准则： 在使用左右连接时，一定要保障主表与关联表的on条件是1:1的关系，以保障正常查询主表数据。...以车辆为主表，分别关联车辆品牌表和车主表 select v.id as vehicleId, b.id as brandId, b.brand_name as brandName, o.owner_name...o on b.id = o.brand_id; 执行结果长这样： 可问题来了，主表brand只有两条数据，但是查出来了三条数据，vehicle表有三条数据，却查出来五条，并不能正确展示主表数据。...分析SQL Q1:如果规定没人只有辆车的话，该SQL并没有问题，可实际业务中可能会出现一个人拥有多辆车的情况，也就是车牌与车主的关系是1:n，那么我们使用品牌id去关联车主表的brand_id则违反了我写在最前面的使用准则...Q2：一辆车只有一个品牌，vehicle表与brand表是1：1关系，那么没有问题，但是使用车辆品牌表去关联车主表时，车辆品牌与车主是n:1的关系，当使用左右连接时，会显示主表全部数据和符合条件的关联表数据
一、连接查询 1、交叉连接：CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合，即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。...基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id) 字段别名以及表别名的使用...cms_level as l ON m.level = l.id 3、外连接: 以某张表为主,取出里面的所有记录, 然后每条与另外一张表进行连接: 不管能不能匹配上条件,最终都会保留: 能匹配...外连接分为两种: 是以某张表为主: 有主表 left join: 左外连接(左连接), 以左表为主表 right join: 右外连接(右连接), 以右表为主表 基本语法: 左表 left/right...: 子查询得到的结果是一行一列 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后) 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列
整洁数据（tidy data）是指如下图这样的数据表： 在表中： 每个变量都拥有自己的列 每个观察/样本都拥有自己的行 数据这样组织有两个明显的好处：既方便以向量的形式访问每一个变量，也方便变量之间进行向量化运算...在实际工作中，存在长、宽两种数据格式，宽数据是每个样本的信息在表中只占一行，而长数据每个样本的信息在表中占据多行。 本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...country year cases A 1999 0.7k A 2000 2k B 1999 37k B 2000 80k C 1999 212k C 2000 213k 长数据转宽数据 让数据变宽，就是展开表中的两列数据成多列...pivot_wider( data, id_cols = NULL, id_expand = FALSE, names_from = name, names_prefix = "",...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。
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